Claude Code und Codex gemeinsam ausführen — Ein Chat zur Orchestrierung beider

Wenn Sie 2026 mit KI programmieren, haben Sie wahrscheinlich sowohl Claude Code als auch OpenAI Codex griffbereit. Beide sind terminalbasierte Programmieragenten, und es liegt nahe, die Frage so zu stellen: Claude Code vs. Codex — welches ist besser? In der Praxis ist die nützlichere Frage: Wie führe ich Claude Code und Codex gemeinsam aus, ohne selbst zum Nachrichtenbus zu werden und Kontext zwischen zwei Terminals zu kopieren?

Die kurze Antwort: Es geht, und zwar auf drei Wegen. Der manuelle Weg — zwei Terminals, eine gemeinsame Kontextdatei und Git-Worktrees — funktioniert heute. Wenn Sie ohnehin in Claude Code arbeiten, können Sie Codex mit dem offiziellen Codex-Plugin von OpenAI direkt von dort aufrufen. Und am einfachsten laufen beide gleichberechtigt, wenn Sie ihnen einen gemeinsamen Orchestrator vorschalten. Dieser Beitrag behandelt alle drei.

Drei Wege, Claude Code und Codex gemeinsam zu nutzen

So unterscheiden sich die drei Wege, bevor es ins Detail geht. Jeder hat unten einen eigenen Abschnitt.

Claude Code vs. Codex: Was kann welches besser?

Keines ist dem anderen insgesamt überlegen; sie sind unterschiedlich ausgelegt. Sie gemeinsam zu nutzen heißt, jedes für seine Stärken einzusetzen:

• Claude Code ist meist besonders stark beim Verstehen einer bestehenden Codebasis: unbekannten Code lesen, Architektur erklären, sorgfältige Änderungen über mehrere Dateien hinweg vornehmen und bei einem Diff prüfen, was tatsächlich dadurch kaputtgehen könnte.
• Codex ist meist besonders stark beim schnellen, klar begrenzten Ausführen: das Grundgerüst einer neuen Funktion erstellen, Standardcode erzeugen und ein klar definiertes Ticket zügig abarbeiten.

„Welches ist besser?“ ist also die falsche Frage. Der interessante Workflow lautet mit einem planen und prüfen, mit dem anderen ausführen — und idealerweise die Fehler des jeweils anderen erkennen.

Der manuelle Weg: zwei Terminals, ein gemeinsamer Kontext

Nacheinander übergeben: dasselbe Verzeichnis, jeweils nur ein Agent. Der Plan steht in PROJECT_CONTEXT.md, Fortschritt, offene Schritte und Prüfungen in PROGRESS.md. Erst den ersten Agenten stoppen, dann den nächsten die Dateien lesen und fortfahren lassen.

Parallel arbeiten: unabhängige Aufgaben und unterschiedliche Dateien zuweisen. Mit einem sauberen Git-Repository und einem ersten Commit beginnen. Die Befehle erstellen neue Branches; ihre Namen dürfen noch nicht existieren.

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npm install -g @openai/codex

Jeder Worktree hat eine eigene Kopie von PROJECT_CONTEXT.md; Änderungen werden nicht automatisch synchronisiert. Die vereinbarte Spezifikation vor dem Anlegen committen. Fortschrittsnotizen getrennt führen; die integrierende Person liest beide über eindeutige Pfade oder erhält die Änderungen ausdrücklich als Kopie.

git worktree add -b feature/claude ../feature-claude
git worktree add -b feature/codex ../feature-codex

Claude Code:

cd ../feature-claude
claude

Codex:

cd ../feature-codex
codex

Beide Agenten stoppen, Änderungen je Worktree prüfen und committen. Im ursprünglichen Verzeichnis auf einem sauberen Integrationsbranch erst feature/claude, dann feature/codex zusammenführen, Konflikte lösen und alle Prüfungen wiederholen. Worktrees verhindern keine logischen Konflikte.

git merge feature/claude
git merge feature/codex

git worktree

Ein praxistauglicher Workflow: planen → ausführen → gegenseitig prüfen

Das zuverlässigste Muster, auf das viele kommen, ist eine kleine Produktionskette mit beiden Agenten:

1. Claude Code  — Code lesen, einen Plan schreiben (Dateien, Schritte, Risiken)
2. Codex        — den Plan zügig umsetzen, einen Diff erstellen
3. Claude Code  — den Diff von Codex prüfen: Korrektheit, Randfälle, Stil
4. alle im Review markierten Punkte erneut durchgehen

Zwei unabhängige Modelle, die gegenseitig ihre Arbeit prüfen, erkennen eine Klasse von Fehlern, die ein einzelner Agent bei der Bewertung seiner eigenen Arbeit leicht übersieht. Der Preis ist Koordinationsaufwand — und genau dieser Teil lohnt die Automatisierung.

Planen → implementieren → prüfen erfolgt nacheinander. Jeden Schritt abschließen, bevor der nächste beginnt. Nur unabhängige Aufgaben parallelisieren, danach integrieren und das Gesamtergebnis prüfen.

Die Reibung: Sie sind der Orchestrator

Alles oben funktioniert und ist für eine einmalige Aufgabe in Ordnung. Im täglichen Einsatz macht der manuelle Ansatz jedoch stillschweigend Sie zum Orchestrator: jede Aufgabe an den richtigen Agenten leiten, Kontext übertragen, zwei Diffs zusammenführen und im Kopf behalten, wer was getan hat. Das ist echte Arbeit und dasselbe Koordinationsproblem, ob Sie zwei oder zwanzig Programmieragenten jonglieren.

Wie Orkas Claude Code und Codex gemeinsam ausführt

Orkas ist eine lokal ausgerichtete Open-Source-Desktop-App, die aus diesem manuellen Hin und Her eine integrierte Funktion macht. Sie kann lokale CLI-Programmieragenten für Sie ausführen — Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode und Hermes — und aus einem Chat koordinieren. Die Einrichtung ist kurz:

1. Die CLIs `claude` und `codex` auf Ihrem Rechner installieren und dort anmelden
2. In Orkas: neuer Chat → Agent hinzufügen → Registerkarte "Extern" → CLI wählen
   (Orkas listet nur die CLIs auf, die es in Ihrem PATH findet)
3. Zweimal durchführen — ein Claude-Code-Agent, ein Codex-Agent
4. Optional pro Agent ein Projektverzeichnis und ein Modell festlegen
   (Modell leer lassen, um den jeweiligen Standard der CLI zu verwenden)

Orkas implementiert die Modelle nicht neu und legt auch keine Hülle um sie. Es startet Ihre echten, bereits installierten claude und codex Programme als Unterprozesse und nutzt die Zugangsdaten, mit denen Sie dort bereits angemeldet sind. Es verwaltet die Koordination, nicht die Schlüssel.

Ein Commander, beide Agenten, parallel

Planen → implementieren → prüfen erfolgt nacheinander. Jeden Schritt abschließen, bevor der nächste beginnt. Nur unabhängige Aufgaben parallelisieren, danach integrieren und das Gesamtergebnis prüfen.

Plan und Implementierung hängen voneinander ab. Für echte Parallelität Claude Code auf ../feature-claude und Codex auf ../feature-codex setzen, unabhängige Änderungen zuweisen und die Integration festlegen. Orkas erstellt oder vereinigt Worktrees nicht automatisch.

Es gibt einen Zusatznutzen, den zwei bloße Terminals nicht bieten: Wenn Orkas Claude Code oder Codex ausführt, stellt es auch sich selbst über eine lokale Brücke für sie bereit. Der Programmieragent kann während seiner eigenen Ausführung auf die verbundenen Tools und das Wissen von Orkas zugreifen — Ihre GitHub-, Notion- oder Google-Workspace-Konnektoren und Ihre Wissensdatenbank — und nicht nur auf die Dateien im Repository.

Nachvollziehbare Übergabe: das csvstat-Beispiel

Paket entpacken. Für die sequenzielle Übergabe bei beiden Agenten über AI Team → Agent → Projektverzeichnis → Ändern dasselbe Verzeichnis csvstat-demo wählen und ein neues Gespräch starten. Ein leeres Modellfeld nutzt den CLI-Standard. Zum Neubau nur TASK.md und sample.csv in einen leeren Ordner legen; final/ enthält das Referenzergebnis.

Bitte Claude Code zuerst nur die Schritte 1–2 aus TASK.md implementieren, Tests ergänzen, PROGRESS.md schreiben und stoppen lassen. Danach soll Codex beide Dateien lesen, die Entscheidungen beibehalten, Schritte 3–4 abschließen und alle Tests ausführen. Diese Phasen nacheinander durchführen und die geänderten Dateien samt Prüfergebnissen liefern.

Aufgabe, Übergabenotiz, fertige Dateien und Prüfanleitung herunterladen

csvstat-demo/
  TASK.md
  sample.csv
  handoff/PROGRESS.md
  final/csvstat.py
  final/test_csvstat.py
  final/sample.csv
  final/PROGRESS.md
  VERIFICATION.txt
  README.txt

Die kontrollierte CLI-Übergabe vom 20. Oktober 2026 nutzte Claude Code 2.1.294 und Codex 0.153.4: 14 Tests bestanden. Der erste Agent wurde absichtlich gestoppt; kein echtes Kontingent wurde ausgeschöpft. Die Referenzdateien wurden am 5. November erneut geprüft. Das Prüfprotokoll zeigt diese Wiederholung, keinen Orkas-UI-End-to-End-Test; die Verzeichnisanleitung wurde am Code geprüft.

cd csvstat-demo/final
python3 -m unittest -v test_csvstat
python3 csvstat.py sample.csv temp

count: 3
min: 3.0
max: 21.0
mean: 14.0

Wenn Claude Code oder Codex sein Nutzungslimit erreicht

Beide CLIs laufen mit Nutzungslimits, die an Ihren Tarif gebunden sind, und eine lange Aufgabe kann mittendrin an eines davon stoßen. Sie können warten, bis das Limit zurückgesetzt wird. Wenn Sie für beide bezahlen, können Sie die Aufgabe auch an den anderen Agenten übergeben: Die Limits von Claude Code und die von Codex stammen aus zwei getrennten Tarifen. Ist der eine am Limit, hat der andere meist noch Spielraum.

Die Dateiübergabe benötigt kein Plugin. Für den Gesprächsimport siehe den Abschnitt zum offiziellen Plugin. Der andere Tarif braucht verfügbares Kontingent; ein Agentenwechsel erweitert keine Nutzungsgrenze. Beispiel nachvollziehen.

In Orkas läuft dieselbe Übergabe in einem Chat. Beide Agenten arbeiten im selben Projektordner, beide bekommen bei jedem Lauf die „Ziele & Regeln“ und das „Gedächtnis“ des Projekts, und beide können die To-dos des Projekts lesen. Wenn Claude Code mit „Aktuelles Nutzungslimit erreicht“ stoppt, sprechen Sie Ihren Codex-Agenten per @-Erwähnung an und bitten ihn, anhand der Notiz weiterzumachen. Er sieht auch die letzten Nachrichten im Chat, Sie müssen also nichts hinüberkopieren.

Zwei Dinge macht Orkas nicht: Es erhöht das Nutzungskontingent keines der beiden Tarife, und es wechselt nicht von selbst den Agenten; wann Sie übergeben, entscheiden Sie. Mit aktuellen Versionen beider CLIs zeigt die Seite jedes Agenten in Orkas, wie viel von jedem Nutzungsfenster noch übrig ist und wann es zurückgesetzt wird.

Die offizielle Abkürzung: OpenAIs Codex-Plugin für Claude Code

Wenn Sie ohnehin in Claude Code arbeiten, hat OpenAI einen Teil dieser Schleife verkürzt. Das Codex-Plugin für Claude Code (codex-plugin-cc, Apache-2.0) wird direkt in einer Claude-Code-Sitzung installiert:

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/reload-plugins
/codex:setup

Es ergänzt /codex:review für ein Review Ihrer aktuellen Änderungen mit reinem Lesezugriff, /codex:adversarial-review für ein Review, das Sie auf eine bestimmte Designentscheidung richten, und /codex:rescue, um eine Aufgabe an Codex abzugeben, dazu /codex:status, /codex:result und /codex:cancel für Arbeit im Hintergrund. Es läuft über die Codex CLI und den App-Server auf Ihrem eigenen Rechner — dieselbe Installation, dieselbe Anmeldung und derselbe Checkout wie bei direkter Nutzung — und braucht einen ChatGPT-Plan (auch den Free-Plan) oder einen OpenAI-API-Schlüssel.

Damit wird das Cross-Review von oben zu einem Befehl statt zu Copy-and-paste. An der Grundform ändert das nichts: Sie arbeiten weiter in der Claude-Code-Sitzung, und Codex wird für ein Review oder eine abgegebene Aufgabe hinzugerufen. Die README von OpenAI warnt außerdem, dass das optionale Review-Gate des Plugins die beiden in einer Schleife halten und Ihre Nutzungslimits schnell aufbrauchen kann. Wenn beide Agenten lieber gleichberechtigt arbeiten sollen — jeder an seiner Aufgabe, gleichzeitig, mit Ergebnissen an einem Ort — ist das die oben beschriebene Orkas-Konfiguration.

Was sich mit Claude Code Projects geändert hat

Seit dem 17. September 2026 gibt es Projects in Claude Code als Beta: Ein Koordinator verteilt ein Ziel auf parallele Threads, und jeder Thread ist eine Claude-Code-Cloud-Sitzung auf einem eigenen Branch. Damit lassen sich mehrere Claude-Code-Agenten gleichzeitig ausführen. Codex kommt dadurch aber nicht hinzu. Jeder Thread ist Claude Code, und die Threads laufen in der Cloud von Anthropic statt auf Ihrem Rechner. Wenn Sie Claude Code und Codex an derselben Aufgabe arbeiten lassen wollen, brauchen Sie weiterhin einen der drei Wege aus diesem Beitrag.

Mehr dazu, wie Projects funktioniert und wo es aufhört: Claude Code Projects erklärt →

Das offizielle Plugin bietet /codex:transfer. In Claude Code ausführen, dann den ausgegebenen Befehl codex resume <session-id> im Terminal starten. Er importiert das Gespräch in einen dauerhaften Codex-Thread. Dafür muss Codex externe Sitzungen importieren können; ältere Versionen aktualisieren. Das erhöht kein Kontingent; nach einer tatsächlich erreichten Nutzungsgrenze wurde es hier nicht getestet.

Claude Code:

/codex:transfer

Codex CLI:

codex resume <session-id>

Offizielle Projects-Ankündigung; geprüft am 5. November 2026

Einige Dinge sollten stimmen

• Sie bringen die CLIs und deren Anmeldungen mit. Orkas startet claude und codex; es verwaltet weder API-Schlüssel noch Anmeldungen. Installieren Sie die Programme zuerst und melden Sie sich an, mit einer aktuellen Version (ungefähr Claude Code 2.0+ und Codex 0.100+).
• Verwenden Sie unterschiedliche Verzeichnisse für sichere Parallelisierung. Orkas isoliert nicht jeden Agenten in einem eigenen Git-Worktree. Wenn beide auf denselben Ordner zeigen und gleichzeitig laufen, bearbeiten sie dieselben Dateien parallel. Geben Sie jedem ein eigenes Projektverzeichnis oder Repository für echte parallele Arbeit.
• Sie entscheiden, wie viel sie eigenständig tun. Jeder CLI-Agent läuft mit einer Berechtigungsstufe, die Sie unter KI-Team > Agent > Laufzeiteinstellungen > Berechtigungsstufe festlegen: CLI-Standard verwenden, Um Erlaubnis fragen oder Vollzugriff. CLI-Standard verwenden behält die eigenen Berechtigungseinstellungen der CLI bei. Um Erlaubnis fragen aktiviert Freigabeanfragen; Vollzugriff überspringt die Freigabeabfragen der CLI. Konnektorberechtigungen sind davon getrennt: Sensible Aktionen verlangen eine Freigabe, sofern Sie die Verbindung nicht bereits für die Aufgabe autorisiert oder in Orkas den Modus „Vertrauenswürdig“ aktiviert haben.

Also — Claude Code oder Codex?

Beide. Nutzen Sie Claude Code für Verständnis, Architektur und Prüfung, Codex für schnelle, klar begrenzte Ausführung und lassen Sie einen Commander zwischen beiden vermitteln. So steuern Sie die Arbeit, statt sie hin und her zu transportieren. Genau darum geht es beim gemeinsamen Einsatz statt bei der Wahl eines Siegers.

Lokal ausgerichtet bedeutet, dass Ihr Repository und Ihre Schlüssel auf Ihrem Rechner bleiben — siehe Was ist lokal ausgerichtete KI? Um das Hin und Her zwischen zwei Terminals zu vermeiden, laden Sie Orkas herunter und lassen Sie einen Commander sowohl Claude Code als auch Codex steuern.

Claude Code und Codex gemeinsam: FAQ

Kann man Codex und Claude Code gemeinsam nutzen?

Ja. Es sind separate CLIs mit getrennten Sitzungszuständen, daher können beide mit demselben Repository arbeiten. Die Aufgabe besteht darin, gleichzeitige Änderungen an denselben Dateien zu verhindern — entweder mit Git-Worktrees oder indem ein Commander jede Aufgabe einem Agenten zuweist.

Sprechen Claude Code und Codex miteinander?

Nicht von selbst. Claude Code liest CLAUDE.md und Codex liest AGENTS.md, und keines beobachtet die Sitzung des anderen. Die Ausnahme ist OpenAIs Codex-Plugin für Claude Code: Damit kann eine Claude-Code-Sitzung Codex für ein Review oder eine delegierte Aufgabe aufrufen. Ansonsten müssen geteilte Informationen über eine Datei laufen, in die beide schreiben, oder über einen Orchestrator, der das Ergebnis des einen in den Prompt des anderen trägt. Das offizielle Plugin bietet /codex:transfer. In Claude Code ausführen, dann den ausgegebenen Befehl codex resume <session-id> im Terminal starten. Er importiert das Gespräch in einen dauerhaften Codex-Thread. Dafür muss Codex externe Sitzungen importieren können; ältere Versionen aktualisieren. Das erhöht kein Kontingent; nach einer tatsächlich erreichten Nutzungsgrenze wurde es hier nicht getestet.

Gibt es ein Codex-Plugin für Claude Code?

Ja. OpenAI veröffentlicht eines unter dem Namen codex-plugin-cc. Führen Sie in Claude Code /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc und /plugin install codex@openai-codex aus, danach /codex:setup. Es ergänzt Befehle für Codex-Reviews und zum Abgeben von Aufgaben an Codex, läuft über die Codex CLI auf Ihrem Rechner und braucht einen ChatGPT-Plan (auch Free) oder einen OpenAI-API-Schlüssel. Das offizielle Plugin bietet /codex:transfer. In Claude Code ausführen, dann den ausgegebenen Befehl codex resume <session-id> im Terminal starten. Er importiert das Gespräch in einen dauerhaften Codex-Thread. Dafür muss Codex externe Sitzungen importieren können; ältere Versionen aktualisieren. Das erhöht kein Kontingent; nach einer tatsächlich erreichten Nutzungsgrenze wurde es hier nicht getestet.

Wie nutzt man Codex und Claude Code am besten gemeinsam?

Teilen Sie nach Stärken statt nach Dateien auf: Lassen Sie Claude Code planen und prüfen, Codex eine klar begrenzte Änderung ausführen und anschließend den jeweils anderen den Diff lesen. Der Prüfdurchlauf entdeckt mehr, als denselben Agenten zweimal laufen zu lassen.

Wie bringt man Codex und Claude Code zur Zusammenarbeit?

Nacheinander dasselbe Verzeichnis nutzen und jeweils das Ende eines Agenten abwarten. Parallel getrennte Worktrees verwenden, Kontext ausdrücklich übertragen und Ergebnisse zusammenführen. In Orkas koordiniert ein Commander die lokalen CLIs in einem Gespräch; ihre Verzeichnisse konfigurieren Sie selbst.

Können Claude Code und Codex gleichzeitig am selben Projekt arbeiten?

Sie können parallel laufen, sollten aber nicht gleichzeitig auf denselben Ordner zeigen — sonst bearbeiten sie dieselben Dateien nebenläufig. Geben Sie jedem Agenten einen eigenen Git-Worktree oder ein eigenes Projektverzeichnis. Orkas trennt Agenten nicht selbst in separate Worktrees, daher bleibt dieser Schritt in jedem Fall Ihre Aufgabe.

Können Claude Code und Codex in einem Terminal laufen?

Nicht als zwei interaktive Sitzungen — jede CLI benötigt ihre eigene TTY. In der Praxis teilen Sie entweder das Terminal mit tmux auf oder lassen einen Orchestrator beide als lokale Sitzungen ausführen und ihre Ausgaben an einem Ort sammeln. Orkas nutzt den zweiten Weg: Beide CLIs laufen unter einem Commander und berichten in denselben Chat.

Kann man mehr als nur Claude Code und Codex orchestrieren?

Ja. Orkas steuert fünf lokale CLI-Agenten — Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw und Hermes. Die installierten werden angezeigt, und ein einzelner Commander kann sie im selben Projekt kombinieren.

Funktioniert Claude Code Projects mit Codex?

Nein. Claude Code Projects koordiniert nur Claude-Code-Cloud-Sitzungen. Damit Claude Code und Codex an derselben Aufgabe arbeiten, brauchen Sie das Codex-Plugin, ein manuelles Setup mit Git-Worktrees oder einen Orchestrator wie Orkas, der beide auf Ihrem Computer ausführt.

Benötigt man kostenpflichtige Tarife für Claude Code und Codex?

Jede CLI nutzt ihre eigene Anmeldung und ihren eigenen Tarif. Orkas startet nur die bereits vorhandenen Programme — es verwaltet weder API-Schlüssel noch Anmeldung oder Abrechnung für eines davon.

Was tun, wenn Claude Code oder Codex sein Nutzungslimit erreicht?

Warten Sie, bis das Limit zurückgesetzt wird, oder übergeben Sie die Aufgabe an den anderen Agenten, denn die beiden Limits stammen aus getrennten Tarifen. Führen Sie im Projektordner eine kurze Fortschrittsnotiz (was erledigt ist, was noch fehlt, welche Entscheidungen bleiben sollen), damit der andere Agent dort weitermachen kann. In Orkas teilen sich beide Agenten den Projektordner und den Chat, Sie sprechen also einfach den anderen per @-Erwähnung an, damit er weitermacht. Das offizielle Plugin bietet /codex:transfer. In Claude Code ausführen, dann den ausgegebenen Befehl codex resume <session-id> im Terminal starten. Er importiert das Gespräch in einen dauerhaften Codex-Thread. Dafür muss Codex externe Sitzungen importieren können; ältere Versionen aktualisieren. Das erhöht kein Kontingent; nach einer tatsächlich erreichten Nutzungsgrenze wurde es hier nicht getestet.