Spitzenmodelle
Orkas OpenAI Anthropic Google Gemini DeepSeek Zhipu GLM Moonshot / Kimi MiniMax Doubao OpenRouter
Ihr KI-TeamQuelloffenLokal orientiertSpezialisierte Agenten
Recherchen, Dokumente, Präsentationen, Videos, Websites… bauen Sie Ihr Unternehmen auf direkt hier
Für unabhängige Entwickler, Einpersonenunternehmen und kleine Teams: Steuern Sie ein Team von KI-Spezialisten, das Ihre Arbeit erledigt. Starten Sie kostenlos mit verwalteten offiziellen Modellen oder verbinden Sie Ihren eigenen Anbieter.
Ihr Download wird gestartet Nicht gestartet oder benötigen Sie eine andere Plattform? Öffnen Sie die Downloadseite. Nicht gestartet oder blockiert? Versuchen Sie einen anderen Browser oder passen Sie die Systemsicherheit an; für andere Plattformen öffnen Sie die Downloadseite.
Laden Sie die App herunter und starten Sie kostenlos. Offizielle Modelle sind sofort einsatzbereit; alternativ verbinden Sie Ihren eigenen Modellanbieter und lokale Agenten.
TausendeEinzelpersonen und kleine Teams nutzen Orkas
100+einsatzbereite Agenten und Skills
2k+GitHub-Sterne
WöchentlichVeröffentlichungen ohne Unterbrechung
Führende Agenten
Unterstützt Claude Code Codex OpenClaw OpenCode Hermes
Offene API
Mitgliedschaftscredits können in externen Produkten genutzt werden, und zwar mit einem API-Schlüssel.
Das Wichtigste
Kostenloser Download für macOS und Windows, mit 500 Bonuscredits für verwaltete offizielle Modelle. Steuern Sie ein Team von KI-Agenten per Chat, um Recherchen, Dokumente, Präsentationen, Videos, Websites und mehr zu erstellen. Lokal orientiert: Ihre Dateien, Schlüssel und Ergebnisse bleiben auf Ihrem Gerät; nutzen Sie verwaltete offizielle Modelle oder verbinden Sie Ihren eigenen Anbieter.
Konkrete Arbeitsergebnisse
Beschreiben Sie, was Sie erreichen möchten. Das KI-Team erstellt das Ergebnis.
Das KI-Team übernimmt Recherche, Schreiben, Büroarbeit, betriebliche Abläufe und vieles mehr und liefert Dateien, die Sie sofort nutzen oder weiterbearbeiten können.
Einen Markt wählen
Wählen Sie den nächsten Markt anhand von Belegen, nicht nach Bauchgefühl
Führen Sie Kundeninterviews, Nutzungsdaten, Wettbewerbermaterial und aktuelle Quellen zu einer nachvollziehbaren Belegkette zusammen. Widersprüche und Lücken bleiben in einer Empfehlung sichtbar, die Ihr Team prüfen kann.
brief.docxevidence.csvreview.pdf
Vollständigen Workflow entdecken Kampagne zur Produkteinführung
Aus einer freigegebenen Produktvorlage werden Artikel, Bilder und Video
Halten Sie Produktfakten, Handlungsaufforderung und kreative Ausrichtung im Einführungsartikel, im Bild für soziale Medien und im prüfbaren 60-Sekunden-Video konsistent.
article.mdsocial.pnglaunch.mp4
Vollständigen Workflow entdecken 
Monatliche Geschäftsauswertung
Gleichen Sie die Zahlen ab und gehen Sie vorbereitet in die Auswertung
Gleichen Sie zuerst die Umsatz-Arbeitsmappe und Besprechungsnotizen ab. Verwenden Sie dann dieselben geprüften Zahlen, um den Berichtstext zu entwerfen, die Analyse-Arbeitsmappe zu aktualisieren und die Auswertungspräsentation zu erstellen.
report.mdanalysis.xlsxreview.pptx
Vollständigen Workflow entdecken Jeden Montag um 08:30
Einmal einrichten. Das Teamupdate für Montag wird automatisch vorbereitet
Lassen Sie nach Zeitplan automatisch die Aufgaben, Nachrichten und Besprechungsnotizen der letzten Woche lesen, das Teamupdate erstellen, Projektnotizen aktualisieren und Verantwortliche samt Fälligkeiten für Folgeaktionen zur Prüfung auflisten.
weekly-update.mdteam-notes.mdfollow-ups.csv
Vollständigen Workflow entdecken Kernstärken
Professionell und zuverlässig, sicher und kontrollierbar, offen und erweiterbar
Drei Grundlagen machen ein KI-Team für echte Arbeit nützlich, statt nur in einer Demo zu beeindrucken.
01
Professionell und zuverlässig
Klare Zuständigkeiten von der Planung bis zur Übergabe, mit wiederverwendbarem Arbeitswissen nach jeder Ausführung.
Commander koordiniert
Verwandeln Sie ein Ziel in einen ausführbaren Plan und verteilen, verfolgen und prüfen Sie dann die Arbeit.
Ziel verstehenPlan erstellenZuweisen und prüfen
Zusammenarbeit von Spezialisten
Jeder Spezialist übernimmt eine Phase, während das Ergebnis in einem koordinierten Aufgabenablauf bleibt.
Gründliche RechercheSuche und WachstumVideoproduktion
Wiederverwendbare Fähigkeiten
Halten Sie nützliche Agenten, Skills und Projektergebnisse für die nächste Aufgabe bereit.
Benutzerdefinierte AgentenWiederverwendbare SkillsLokale Ressourcen
Gedächtnis und Weiterentwicklung
Präferenzen und Fakten merken, jede Ausführung prüfen und künftige Pläne verbessern.
Präferenzen und FaktenAusführungsprüfungSelbstständige Weiterentwicklung
02
Sicher und kontrollierbar
Halten Sie Arbeitsbereichsdaten standardmäßig lokal, schützen Sie Zugangsdaten, definieren Sie Grenzen und bestätigen Sie kritische Aktionen.
Lokale Speicherung
Chats, Dateien, Projektverlauf und Wissensmaterial bleiben standardmäßig auf Ihrem Gerät.
Chats und DateienProjektverlaufLokale Bibliothek
Verschlüsselte Zugangsdaten
Schützen Sie API-Schlüssel und sensible Einstellungen lokal, statt sie als Klartext offenzulegen.
Verschlüsselte SchlüsselLokale ZugangsdatenWeniger Offenlegung
Zugriffsgrenzen
Legen Sie für jede Art von Arbeit fest, was ein Agent lesen, aufrufen oder ändern darf.
DatenumfangVerfügbare WerkzeugeBearbeitungsgrenzen
Bestätigung kritischer Aktionen
Vor riskanten Vorgängen pausieren, damit Sie Aktion und Kosten bestätigen können.
Riskante VorgängeKostenhinweiseMenschliche Freigabe
03
Offen und erweiterbar
Nutzen Sie Ihre Modelle, externe Agenten und verbundene Systeme, ohne Ihre Arbeit an eine einzige Plattform zu binden.
Offener Quellcode
Prüfen Sie die Implementierung, betreiben Sie selbst, was Sie benötigen, und vermeiden Sie eine Blackbox.
Überprüfbarer CodeSelbstbetriebMIT-Lizenz
Flexibler Modellzugang
Wählen Sie verwaltete offizielle Modelle oder verbinden Sie Ihren eigenen unterstützten Anbieter.
Offizielle ModelleIhr AnbieterJederzeit wechseln
Zugriff auf externe Agenten
Rufen Sie unterstützte lokale Agenten aus demselben Arbeitsbereich und Gespräch auf.
Coding-AgentenLokale AgentenEin Gespräch
MCP und Konnektoren
Verbinden Sie Datenquellen, Werkzeuge und Community-Fähigkeiten über unterstützte Integrationen.
DatenquellenWerkzeugkonnektorenCommunity-Skills
Vollständiger Vergleich
Orkas im Vergleich
Orkas ist stärker, wenn die Arbeit ein Team, lokalen Kontext, wiederverwendbare Workflows und Kontrolle über Modellschlüssel erfordert.
| Werkzeug | Hauptverwendung | Einrichtungsaufwand | Umfang des Arbeitsbereichs | Koordination / Wiederverwendung | Daten- / Schlüsselkontrolle | Am besten geeignet |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OrkasKI-Team auf dem Desktop | Steuern Sie ein KI-Team für Code, Dokumente, Recherche, Daten, betriebliche Abläufe und mehr. | Desktop-App, sofort einsatzbereit | Arbeitsbereich für vollständige Workflows | Commander + wiederverwendbare Unter-Agenten | Offizielle Modelle + eigene Schlüssel | Sie möchten komplexe Arbeit in einen wiederverwendbaren Teamworkflow umwandeln. |
| CodexCoding-Agent | Programmieraufgaben innerhalb eines Repositorys bearbeiten. | Client / CLI | Repository | Sitzung mit einem einzelnen Coding-Agent | Client-/kontobasiert | Sie benötigen hauptsächlich gezielte Programmierung in einem Repository. |
| Claude CodeCoding-Agent | Anspruchsvolle Programmieraufgaben innerhalb eines Repositorys bearbeiten. | Client / CLI | Repository | Sitzung mit einem einzelnen Coding-Agent | Client-/kontobasiert | Sie benötigen hauptsächlich gezielte Programmierung in einem Repository. |
| ClineCoding-Agent im Editor | Autonome Programmierung in VS Code. | VS-Code-Plugin | Editor-Arbeitsbereich | Einzelnes Editorgespräch | Im Plugin konfiguriert | Sie möchten direkt dort programmieren, wo Sie bearbeiten. |
| LangChainAgent-Framework | Benutzerdefinierte Agent-Systeme in Code erstellen. | Entwicklungsaufwand erforderlich | Was Sie selbst erstellen | Sie entwerfen die Orchestrierung | Sie implementieren die Kontrolle | Sie entwickeln Agent-Infrastruktur. |
| OpenClawSelbst betriebenes Assistenten-Gateway | Einen persönlichen Assistenten über Kanäle, Agenten und Skills hinweg ausführen. | Selbst betriebene Einrichtung | Gateway + Kanäle + Arbeitsbereiche | Agent-Routing + Unter-Agent-Ausführungen | Selbst betrieben | Sie möchten einen selbst betriebenen persönlichen Assistenten mit Fokus auf Kommunikationskanäle. |
| Hermes AgentDauerhaft aktiver Server-Agent | Hintergrundautomatisierungen und geplante Automatisierungen ausführen. | Servereinrichtung | Serverworkflows | Cron / Skripte | Selbst betrieben | Sie benötigen unbeaufsichtigte Hintergrundautomatisierung. |
| DeepSeek HarnessModular zusammensetzbare Agent-Laufzeit | Einen aus Plugins zusammengestellten Agent für Arbeitsbereichsaufgaben erstellen und ausführen. | Entwicklervorschau für Node.js / npm | Arbeitsbereich / benutzerdefinierte Laufzeit | Austauschbare Agent-Schleife + Unter-Agenten | Lokale Konfiguration + Anbieterschlüssel | Sie möchten die Agent-Laufzeit selbst zusammenstellen oder erweitern. |
Häufige Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Orkas?
Orkas ist ein quelloffener, lokal orientierter Multi-Agent-KI-Desktop-Client für macOS und Windows. Ein leistungsstarker Commander koordiniert spezialisierte Agenten, damit sie komplexe Arbeit gemeinsam erledigen.
Was kann ich mit Orkas erstellen?
Nutzen Sie Orkas als koordiniertes KI-Team für komplexe Arbeit: Märkte recherchieren, Erkenntnisse in Berichte oder Präsentationen umwandeln, PDFs mit Quellenangaben lesen, Fehler beheben und PRs öffnen, Daten analysieren, Apps oder Videos erstellen, Posteingang und Kalender organisieren, externe Werkzeuge verbinden und mehr. Machen Sie anschließend wiederkehrende Arbeit zu wiederverwendbaren Agenten und Skills.
Wie unterscheidet sich Orkas von ChatGPT, Codex, Claude Code oder Cline?
ChatGPT ist ein gehosteter Assistent, während Codex, Claude Code und Cline sich auf Programmiersitzungen konzentrieren. Orkas ist ein quelloffenes, lokal orientiertes KI-Team, in dem ein Commander spezialisierte Agenten koordiniert, um komplexe Arbeit gemeinsam zu erledigen.
Muss ich meinen eigenen Modellschlüssel mitbringen?
Nein. Orkas kann verwaltete offizielle Modelle bereitstellen, die über den von Orkas verwalteten Modelldienst laufen. Sie können auch Ihre eigenen Anbieter über OAuth oder API-Schlüssel verbinden, darunter OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi und GLM; Aufrufe über eigene Anbieter gehen direkt an den jeweiligen Anbieter.
Werden meine Dateien, mein Verlauf oder meine API-Schlüssel zu Orkas hochgeladen?
Standardmäßig bleiben Konfigurationen, Verlauf, Wissensdatenbanken und erzeugte Dateien auf Ihrem Gerät. Wenn Sie eigene Schlüssel verwenden, werden diese lokal gespeichert und Anfragen gehen direkt an Ihren Anbieter. Von Orkas verwaltete Modelle und optionale Cloud-Funktionen nutzen Orkas-Dienste nur für die jeweils ausgewählten Funktionen.
Ist Orkas kostenlos und wofür würde ich bezahlen?
Die Desktop-App ist kostenlos und enthält 500 Bonuscredits für verwaltete offizielle Modelle; die Nutzung Ihres eigenen Anbieters wird von diesem abgerechnet. Kostenpflichtige Tarife ergänzen monatliche Credits, die Synchronisierung mehrerer Geräte und Cloud-Speicher. Fernsteuerung und Teamzusammenarbeit sind geplant.
Was sind Orkas-Credits und wann brauche ich sie?
Credits erfassen nur die Nutzung des von Orkas verwalteten Modelldienstes. Wenn Sie Ihren eigenen Anbieterschlüssel verbinden, gehen diese Aufrufe direkt an den Anbieter und werden von ihm abgerechnet; sie verbrauchen daher keine Credits. Kostenpflichtige Tarife enthalten ein monatliches Kontingent – 5.000 bei Lite, 10.000 bei Pro und 50.000 bei Max. Sie können außerdem dauerhaft gültige Creditpakete einmalig kaufen. Diese funktionieren genauso wie monatliche Credits und sind mit oder ohne Abonnement verfügbar (monatliche Credits werden zuerst verbraucht). Der Verbrauch richtet sich nach den offiziellen Preisen des jeweiligen Anbieters: etwa 100–300 Credits pro Million Eingabetokens, 2–6 pro Million zwischengespeicherter Eingabetokens und 200–600 pro Million Ausgabetokens. Wiederholter Kontext kostet daher deutlich weniger, als es zunächst scheint.
Ist Orkas quelloffen und wo ist das Repository?
Ja. Der Orkas-Desktop-Client ist unter der MIT-Lizenz auf github.com/Orkas-AI/Orkas quelloffen verfügbar. Sie können den Quellcode lesen, selbst kompilieren und genau prüfen, was die App über das Netzwerk sendet.
Kann ich Orkas selbst betreiben, und wie unterscheidet sich die quelloffene Version von der offiziellen Veröffentlichung?
Ja. Die quelloffene Desktop-Edition lässt sich kostenlos herunterladen und selbst betreiben und läuft ohne Orkas-Konto: Sie fügen Ihre eigenen Anbieterschlüssel hinzu; Gespräche, Dateien und Schlüssel bleiben auf Ihrem Gerät. Die offizielle Veröffentlichung ergänzt optionale gehostete Dienste – verwaltete Modelle, Synchronisierung mehrerer Geräte und Cloud-Speicher –, für die ein Orkas-Konto erforderlich ist. Dabei gilt: Orkas ist ein Desktop-Client, kein Server. Selbstbetrieb bedeutet daher, die App auf dem eigenen Gerät auszuführen, statt einen Server für ein Team bereitzustellen.
Welche Plattformen und Oberflächensprachen unterstützt Orkas?
Die offizielle Downloadseite bietet Versionen für macOS und Windows. Das quelloffene Repository unterstützt auch Linux, für das Sie selbst kompilieren. Die Benutzeroberfläche ist auf vereinfachtem Chinesisch, Englisch, Japanisch, brasilianischem Portugiesisch, Spanisch, Französisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch und Italienisch verfügbar. Sie können die Sprache jederzeit in der App wechseln.
Ihr KI-Team ist bereit
Installieren Sie die Desktop-App, wählen Sie ein verwaltetes offizielles Modell oder verbinden Sie Ihren eigenen Anbieter und lassen Sie innerhalb weniger Minuten ein KI-Team für sich arbeiten.
Commander + spezialisierte Agenten Standardmäßig lokal orientiert Quelloffen unter MIT-Lizenz