Ein Open-Source-KI-Assistent,
den Sie tatsächlich prüfen und selbst kontrollieren können.
Orkas ist ein primär lokaler Desktop-KI-Assistent und Multi-Agenten-Arbeitsbereich. Wählen Sie optional verwaltete offizielle Modelle oder bringen Sie Ihren eigenen Anbieter mit, prüfen Sie den Quellcode auf GitHub und steuern Sie ein Agententeam, statt sich auf einen einzelnen gehosteten Chatbot-Verlauf zu verlassen.
Ein einsehbarer Client, direkter Modellzugriff und lokale Kontrolle
Wer einen Open-Source-KI-Assistenten sucht, möchte meist mehr als ein Chatfenster: Prüfbarkeit, Modellwahl und einen Arbeitsbereich, der auch dann nützlich bleibt, wenn sich ein gehosteter Dienst ändert.
Client prüfen
Lesen Sie den Quellcode, verstehen Sie das Datenmodell und sehen Sie, wie Agenten, Skills und lokale Dateien orchestriert werden.
- source
- audit
Ihren Modellzugang wählen
Nutzen Sie optional von Orkas verwaltete offizielle Modelle oder verbinden Sie OpenAI, Claude, Gemini oder einen anderen Anbieter mit Ihrem eigenen Konto. Bei Ihrem eigenen Anbieter geht der Datenverkehr direkt dorthin und wird nicht über Orkas weitergeleitet.
- managed models
- OAuth
- API key
Den Arbeitsbereich lokal ausgerichtet halten
Chats, Agentenkonfigurationen, generierte Dateien und Schlüssel bleiben standardmäßig auf Ihrem Rechner.
- local-first
- BYO keys
Mit Agenten und Skills arbeiten
Erstellen Sie wiederverwendbare Subagenten und Skills und rufen Sie sie aus einer Konversation auf.
- agents
- skills
Ein Desktop-Arbeitsbereich statt nur eines gehosteten Assistenten
Lokal ausführen
Nutzen Sie eine native Desktop-App auf macOS oder Windows.
Modelle direkt verbinden
Ihre Modellaufrufe gehen an den Anbieter Ihrer Wahl.
Ein Team steuern
Ein leitender Agent zieht für größere Aufgaben Unteragenten und Skills hinzu.
Workflow selbst kontrollieren
Wiederholbare Arbeit wird zu Ihren wiederverwendbaren Agenten und lokalen Materialien.
Open-Source-KI-Assistenten im Vergleich
Diese Tools lösen unterschiedliche Probleme. Die letzte Zeile zeigt, wo die anderen die bessere Antwort sind.
| Orkas Diese Website | Jan | AnythingLLM | LM Studio | PyGPT | |
|---|---|---|---|---|---|
| Lizenz | ● Open Source (MIT) | ● Open Source | ● Open Source | Proprietär, kostenlos nutzbar | ● Open Source (MIT) |
| Wofür es entwickelt wurde | ● Ein Arbeitsbereich mit mehreren Agenten für echte Projektarbeit | Lokale Modelle in einem übersichtlichen Chat ausführen | Privates Dokumentenverständnis und RAG | Lokale Modelle ausführen und verwalten | Ein Desktop-Assistent mit knotenbasierten Agenten-Workflows |
| Modellzugang | ● Verwaltete Modelle oder Ihr eigener Anbieter, direkt aufgerufen | Lokale Modelle oder ein von Ihnen verbundener Anbieter | Lokale Modelle oder ein von Ihnen verbundener Anbieter | Lokale Modelle | Lokale Modelle über Ollama oder ein von Ihnen verbundener Anbieter |
| Agenten arbeiten als Team | ● Leitender Agent beauftragt Subagenten parallel oder nacheinander | Einzelner Assistent | Einzelner Assistent mit Agenten-Skills | Nur Chat | Workflows, die Sie Knoten für Knoten gestalten |
| Wiederkehrende Arbeit wird zu | ● Wiederverwendbare Unteragenten und Skills, lokal gespeichert | Gespeicherte Gesprächsfäden und Prompts | Dokumentenarbeitsbereiche | Gespeicherten Chats und Modellvorgaben | Agenten-Workflows, die im Knoteneditor erstellt werden |
| Der einfachste Weg, nur ein lokales Modell auszuführen | Möglich, aber nicht der Zweck der App | ● Ja, das ist seine Hauptaufgabe | Ja, neben Dokumenten | ● Ja, das ist seine Kernaufgabe | ● Ja, über Ollama |
Wenn Sie ein lokales Modell herunterladen und damit chatten möchten, erledigen Jan und LM Studio das direkter. AnythingLLM ist speziell für Fragen und Antworten zu einer Dokumentensammlung gebaut. PyGPT ist die ähnlichste Alternative als Einzel-App. Beide laufen unter Linux (PyGPT nativ; Orkas über seine Open-Source-Ausgabe, die Sie aus dem Quellcode selbst kompilieren, während die offiziellen Versionen macOS und Windows abdecken). PyGPT gewinnt in einem Punkt, den Orkas nicht bietet: Es steuert lokale Modelle über Ollama. Orkas passt besser, wenn der Assistent mit einem Agententeam mehrstufige Arbeit an Ihren echten Dateien ausführen soll, statt innerhalb eines einzelnen Gesprächsstrangs zu antworten.
Wählen Sie Orkas, wenn Offenheit und eigene Kontrolle zählen
Überprüfbarkeit
Sie können prüfen, wie der Desktop-Client funktioniert, und die Vertrauensgrenze nachvollziehen.
Modellauswahl
Wechseln Sie zwischen Anbietern und Konten, ohne Ihren Arbeitsbereich zu ändern.
Langfristige Kontrolle
Ihre Agenten, Skills, Konfigurationen und Ergebnisse sind nicht in einem gehosteten Chatprodukt eingeschlossen.
Fragen zu Open-Source-KI-Assistenten
Ist Orkas ein Open-Source-KI-Assistent?
Ja. Orkas ist ein Open-Source-KI-Assistent für den Desktop und ein Arbeitsbereich für mehrere Agenten. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar. Nutzer können optional von Orkas verwaltete offizielle Modelle verwenden oder eigene Anbieter über OAuth oder API-Schlüssel verbinden.
Ist Orkas eine Open-Source-Alternative zu ChatGPT?
Orkas kann ChatGPT für Nutzer ersetzen, die einen lokal ausgerichteten Desktop-Arbeitsbereich, offenen Quellcode, optionale verwaltete Modelle oder ihren eigenen Anbieter sowie Arbeitsabläufe mit mehreren Agenten möchten. ChatGPT bleibt stärker, wenn Sie einen vollständig gehosteten Assistenten ohne Einrichtung wünschen.
Stellt Orkas das KI-Modell bereit?
Orkas bietet optional verwaltete offizielle Modelle. Sie können auch OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini oder einen anderen Anbieter über OAuth oder einen API-Schlüssel verbinden. Bei Ihrem eigenen Anbieter geht der Datenverkehr direkt dorthin und wird nicht über Orkas weitergeleitet.
Wer sollte einen Open-Source-KI-Assistenten wählen?
Wählen Sie einen Open-Source-Assistenten, wenn Prüfbarkeit, lokale Kontrolle, Modellwahl und langfristige Verfügungsgewalt wichtiger sind als ein gehosteter Chatbot ohne Einrichtung.
Welchen Open-Source-KI-Assistenten sollte ich wählen?
Wählen Sie nach Aufgabe, nicht nach Bezeichnung. Jan und LM Studio, wenn Sie hauptsächlich ein Modell herunterladen und damit chatten möchten. AnythingLLM für Fragen und Antworten zu einem Dokumentbestand. PyGPT für eine Desktop-App mit knotenbasierten Agenten-Workflows. OpenClaw, wenn Sie einen selbst gehosteten Assistenten möchten, der über Messaging-Kanäle erreichbar ist. Orkas, wenn die Arbeit ein Agententeam erfordert, das mehrstufige Aufgaben mit Ihren echten Dateien erledigt, statt eines einzelnen Chats, der Fragen beantwortet.
Ist ein Open-Source-KI-Assistent dasselbe wie die lokale Ausführung des Modells?
Nein. Beides zu verwechseln ist der häufigste Fehler in dieser Kategorie. Open Source beschreibt den Client: Sie können ihn lesen, forken und sehen, was er mit Ihren Daten tut. Wo das Modell läuft, ist eine separate Entscheidung. Orkas ist Open Source und Local First — Chats, Agentenkonfigurationen und Schlüssel bleiben auf Ihrem Rechner —, liefert aber kein lokales LLM mit. Es ruft optionale verwaltete offizielle Modelle oder Ihren verbundenen Anbieter auf; bei Ihrem eigenen Anbieter geht der Aufruf direkt dorthin. Soll das Modell selbst auf Ihrem Rechner laufen, ermöglichen Jan, LM Studio oder PyGPT über Ollama dies direkt.
Testen Sie einen Open-Source-KI-Assistenten auf Ihrem Desktop
Kostenlos und primär lokal, wahlweise mit verwalteten Modellen oder eigenen Schlüsseln. Installieren Sie die Desktop-App und steuern Sie Ihr KI-Team per Chat.