Orkas Orkas
Startseite Lokal ausgerichteter KI-Agent
Von Grund auf Local First

Ein Local-First-KI-Agent
für Arbeit, die Ihnen gehören soll.

Orkas ist ein Open-Source-KI-Desktop-Client, bei dem Arbeitsbereichsdaten standardmäßig lokal bleiben. Nutzen Sie optional verwaltete offizielle Modelle oder verbinden Sie Ihren eigenen Anbieter; Aufrufe an Ihren eigenen Anbieter erfolgen direkt.

Lokaler Arbeitsbereich Eigene LLM-Schlüssel Kein Modell-Proxy
Was lokal ausgerichtet bedeutet

Die Steuerungsebene liegt auf Ihrem Rechner

Bei einem KI-Agenten ist Local First mehr als eine Speicherentscheidung. Es verändert, wer den Arbeitsbereich, die Modellschlüssel, die generierten Dateien und die im Laufe der Zeit entwickelten wiederverwendbaren Workflows kontrolliert.

Dateien bleiben auf dem Gerät

Nutzen Sie lokale Dateien, Dokumente, Code, Notizen und Ergebnisse, ohne Orkas zum standardmäßigen Cloud-Host Ihres Arbeitsbereichs zu machen.

  • files
  • workspace

Die Schlüssel bleiben Ihre

Verbinden Sie OpenAI, Claude, Gemini oder andere Anbieter mit Ihrem eigenen Konto über OAuth oder API-Schlüssel.

  • OAuth
  • API key

Modellweg wählen

Offizielle Modelle nutzen den verwalteten Dienst von Orkas. Aufrufe mit Ihrem eigenen Anbieter gehen direkt von Ihrem Rechner an diesen Anbieter.

  • managed
  • BYO direct

Workflows entwickeln sich lokal weiter

Agentenkonfigurationen, Gedächtnis und wiederverwendbare Unteragenten werden zu lokalen Ressourcen, die Sie weiter verbessern können.

  • agents
  • memory
Lokal ausgerichtet vs. cloudorientiert

Ein anderer Standard für sensible Arbeit

01

Lokal installieren

Führen Sie den Client auf macOS oder Windows aus, statt in einem gehosteten Arbeitsbereich zu beginnen.

02

Modelle wählen

Nutzen Sie optional verwaltete offizielle Modelle oder verbinden Sie Ihren eigenen Anbieter über OAuth oder einen API-Schlüssel.

03

Agenten steuern

Ein leitender Agent zieht Unteragenten und Skills hinzu. Freigabemodi fragen bei sensiblen lokalen Vorgängen nach; Routinevorgänge können ohne Rückfrage laufen.

04

Eigene Ergebnisse

Erstellte Dateien, Agentenläufe und wiederverwendbare Arbeitsabläufe bleiben standardmäßig bei Ihnen.

Wo es passt

Nützlich bei wertvollem oder privatem Kontext

Private Dokumente

Befragen Sie PDFs, Notizen und Dateien, ohne die Bibliothek in einen gehosteten Chatbot zu verschieben.

Codebasen

Lassen Sie Agenten mit Repository-Kontext lokal Dateien prüfen, Fehler reproduzieren, Code bearbeiten und Tests ausführen.

Wiederkehrende Workflows

Machen Sie aus wiederkehrender Arbeit Unteragenten und behalten Sie diese Abläufe in Ihrem eigenen Arbeitsbereich.

FAQ

Fragen zum Local-First-KI-Agenten

Was ist ein lokal ausgerichteter KI-Agent?

Es ist ein KI-Desktop-Client, bei dem die zentralen Arbeitsbereichsdaten standardmäßig auf Ihrem Rechner bleiben. Der Modellzugang kann optionale verwaltete offizielle Modelle oder einen selbst verbundenen Anbieter nutzen; Aufrufe mit Ihrem eigenen Anbieter gehen direkt dorthin.

Lädt Orkas meine Daten hoch oder leitet Modellverkehr über einen Proxy?

Zentrale Arbeitsbereichsdaten bleiben standardmäßig auf Ihrem Rechner. Bei Ihrem eigenen Anbieter bleiben verschlüsselte Schlüssel lokal, und Modellaufrufe gehen direkt dorthin; offizielle Modelle nutzen den verwalteten Modelldienst von Orkas. Die optionale Synchronisierung speichert nur die Arbeitsbereichsdaten, die Sie auswählen.

Ist primär lokal dasselbe wie vollständig offline arbeitende KI?

Nein. Local First bedeutet, dass Arbeitsbereich und Steuerungsebene standardmäßig lokal sind. Sie können weiterhin Cloud-Modelle mit Ihrem eigenen Schlüssel nutzen; nur diese Modellanfrage benötigt das Netzwerk.

Für wen eignet sich ein lokal ausgerichteter KI-Agent?

Für Menschen, die mit sensiblen Dateien, Codebasen, privaten Notizen, Zugangsdaten oder wiederholbaren Arbeitsabläufen arbeiten und Daten, Modellschlüssel sowie langfristige Ergebnisse selbst kontrollieren möchten.

Probieren Sie einen lokal ausgerichteten KI-Agenten auf Ihrem Desktop aus

Open Source, Local First und für Menschen entwickelt, die ihren Arbeitsbereich und ihre Modellschlüssel selbst kontrollieren möchten.