Quelloffene KI-Agenten-Orchestrierung,
ohne Orchestrierungscode.
Open-Source-Orchestrierung bedeutet meist, ein Programm zu schreiben: Agenten, Aufgaben, Graphen, Wiederholungsversuche. Orkas ist stattdessen die fertige App. Ein Commander-Agent macht aus Ihrem Ziel einen Plan, setzt spezialisierte Unteragenten parallel oder nacheinander ein und führt die Ergebnisse in einem Gesprächsfaden zusammen — auf Ihrem eigenen Rechner, mit dem Quellcode auf GitHub.
Orchestrierung, die Sie lesen, ausführen und per Chat steuern können
Wer nach Open-Source-Orchestrierung für KI-Agenten sucht, stößt meist auf dieselbe Hürde: Die offenen Angebote sind Bibliotheken, und die sofort funktionierenden Produkte sind geschlossen. Orkas ist offen und fertig.
Lesen Sie, wie die Orchestrierung funktioniert
Der Desktop-Client ist unter MIT Open Source. Die Planungs- und Beauftragungslogik können Sie daher prüfen, statt sie nur zu vermuten.
- open source
- MIT
Keine Graphen, kein Verbindungscode
Beschreiben Sie das gewünschte Ergebnis in normaler Sprache. Commander bestimmt die Schritte, ihre Reihenfolge und den zuständigen Spezialisten.
- chat-directed
- no code
Läuft auf Ihrem Rechner
Die Orchestrierung erfolgt lokal auf macOS und Windows. Chats, Agentenkonfigurationen, generierte Dateien und API-Schlüssel bleiben standardmäßig auf Ihrem Rechner.
- local-first
- private
Orchestrieren Sie Ihre Programmieragenten
Ein Commander kann Claude Code, Codex und OpenClaw neben seinen eigenen Spezialisten steuern, damit Sie nicht mehr zwischen Terminals wechseln müssen.
- Claude Code
- Codex
Von einem Satz zum koordinierten Team
Das Ziel beschreiben
Sagen Sie im Chat, was Sie möchten. Keine Aufgabendefinitionen, kein YAML, kein vorab zu zeichnender Graph.
Commander plant
Ein leitender Agent zerlegt das Ziel in Schritte und wählt den zuständigen Spezialisten für jeden Schritt.
Spezialisten arbeiten
Unteragenten arbeiten parallel oder nacheinander und rufen Skills für Recherche, Code, Dokumente und Daten auf.
Die Ergebnisse kommen zu Ihnen zurück
Alles landet in einem Thread auf Ihrem Rechner, in dem Sie die Arbeit während der Ausführung umlenken können.
Wählen Sie Orkas, wenn Sie Orchestrierung möchten, nicht die technische Vorarbeit
Offen und überprüfbar
Lesen Sie, wie Planung und Zuweisung wirklich funktionieren, statt einer gehosteten Blackbox zu vertrauen.
Vom ersten Tag an bereit
Installieren Sie die App und steuern Sie ein Team per Chat, ohne ein Framework lernen oder warten zu müssen.
Modellauswahl ohne Anbieterbindung
Nutzen Sie optional verwaltete offizielle Modelle oder verbinden Sie Ihren eigenen Anbieter und wechseln Sie jederzeit.
Fragen zur quelloffenen KI-Agenten-Orchestrierung
Was ist Open-Source-Orchestrierung von KI-Agenten?
KI-Agenten-Orchestrierung koordiniert mehrere KI-Agenten für ein gemeinsames Ziel: Schritte planen, parallele oder sequenzielle Ausführung bestimmen, Ergebnisse zwischen Agenten weitergeben und sich von fehlgeschlagenen Schritten erholen. Sie ist Open Source, wenn Sie diese Koordinationslogik selbst lesen und ausführen können, statt einem gehosteten Dienst zu vertrauen. Orkas erledigt dies aus einem Chat; sein Desktop-Client steht auf GitHub unter der MIT-Lizenz.
Kann ich KI-Agenten orchestrieren, ohne Orchestrierungscode zu schreiben?
Ja. Sie beschreiben das Ziel im Chat, und ein Commander-Agent macht daraus einen Plan, setzt spezialisierte Unteragenten parallel oder nacheinander ein und führt die Ergebnisse in einem Gesprächsfaden zusammen. Sie müssen keine Graphen zeichnen, keine Aufgabenwarteschlangen verbinden und keinen Python-Verbindungscode warten.
Wie unterscheidet sich Orkas von Open-Source-Agenten-Frameworks wie CrewAI oder LangGraph?
CrewAI und LangGraph sind codeorientierte Bibliotheken: Sie schreiben und warten das Programm, das Agenten, Aufgaben und Kontrollfluss definiert, und führen es dann in Ihrem eigenen Dienst aus. Orkas ist eine fertige Desktop-App, mit der Sie sprechen. Die Orchestrierung ist bereits eingebaut und wird per Chat gesteuert. Ein Framework passt weiterhin besser, wenn Sie programmatische Kontrolle benötigen oder Orchestrierung in Ihr eigenes Produkt einbetten möchten.
Kann Orkas Programmieragenten wie Claude Code und Codex orchestrieren?
Ja. Ein Commander kann externe Programmieragenten wie Claude Code, Codex und OpenClaw neben seinen eigenen spezialisierten Unteragenten steuern. So dirigieren Sie sie aus einem Gespräch, statt zwischen Terminals zu wechseln.
Welche Modelle kann ich für die Agenten-Orchestrierung in Orkas nutzen?
Sie können optional von Orkas verwaltete offizielle Modelle nutzen oder Ihren eigenen Anbieter über OAuth oder einen API-Schlüssel verbinden, darunter OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, Kimi und GLM. Bei Ihrem eigenen Anbieter geht der Datenverkehr direkt dorthin und wird nicht über Orkas weitergeleitet.
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