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ECommerceReviewer Análisis de reseñas y VOC

Convierte las reseñas de producto en mejoras respaldadas por evidencia.

ECommerceReviewer lee las reseñas, calificaciones, reseñas de seguimiento y comentarios de atención al cliente que compartes, los agrupa en temas VOC con conteos y citas, separa las causas raíz de las hipótesis y prioriza acciones de producto, página, soporte y creatividades.

Entregables Temas VOC Causas raíz Prioridades de acción
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ECommerceReviewerEjemplo
Qué puede completar

Tres tareas de análisis de reseñas con evidencia rastreable.

Úsalo cuando necesites saber de qué se quejan los clientes, con qué frecuencia y qué corregir primero.

Exportaciones de reseñas → mapa de temas VOC

Quitar duplicados, mantener separados SKU y periodos, y contar cada tema sobre un denominador explícito.

Reseñas negativas → hoja de causas raíz

Separar defectos de producto, brechas de expectativa, confusión en la ficha, logística, servicio y mal uso, cada uno con su nivel de confianza.

Hallazgos VOC → acciones priorizadas

Ordenar acciones de producto, página, soporte y creatividades por gravedad, frecuencia y confianza, e indicar la evidencia que aún falta.

Cómo funciona

De una solicitud a una entrega que puedes revisar.

01

Comparte los comentarios

Sube exportaciones de reseñas, calificaciones o soporte e indica qué decisión debe respaldar el análisis.

02

Revisa el corpus

Primero aparecen fuentes, periodo, conteos, duplicados y campos faltantes, para que sepas qué cubren los temas.

03

Deja que el análisis avance

Se construyen temas, grupos de problemas, gravedad e hipótesis de causa raíz con las citas adjuntas.

04

Actúa según las prioridades

Revisa las acciones ordenadas, la evidencia de cada una y qué hallazgos aún deben validarse.

Inicia tu primera tarea con ECommerceReviewer.

Instala Orkas, elige un modelo y luego añade la tarea y el material de origen.

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1

Instalar

Descarga la versión para tu computadora y sigue las indicaciones habituales del sistema.

2

Elige un modelo

Usa un modelo oficial disponible o conecta un proveedor compatible.

3

Agrega los datos de reseñas

Adjunta archivos de reseñas o de comentarios de soporte y describe la pregunta que debe responder el análisis.

FAQ

Preguntas antes de empezar.

¿Qué comentarios puedo subir?

Exportaciones de reseñas, calificaciones, reseñas de seguimiento o tickets de soporte en CSV, TSV, Excel, JSON, TXT, Markdown o PDF. Las publicaciones públicas en redes sociales se pueden agregar como muestra complementaria.

¿Extrae reseñas de los marketplaces?

No. Analiza las exportaciones que compartes y no incluye ningún extractor de reseñas. Los hallazgos se limitan a ese corpus, y una muestra pequeña o solo negativa no se presenta como prevalencia general.

¿Reescribirá la página de mi producto?

No. Convierte los hallazgos validados en sugerencias priorizadas de producto, página, soporte y creatividades; la producción completa de la ficha o de las creatividades es una tarea aparte.

Pásale el próximo lote de reseñas a ECommerceReviewer.

Comparte los comentarios, revisa el resumen del corpus y recibe prioridades VOC rastreables hasta las citas.

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