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SEO y GEO

Que la IA te mencione
no es lo mismo que te cite.

Un modelo puede nombrar tu marca a partir de sus datos de entrenamiento sin haber consultado tu página. Orkas prueba consultas representativas, separa esas menciones paramétricas de las citas reales de fuentes, evalúa la facilidad con que se puede citar la página y, si dispone del repositorio, corrige los problemas detectados y vuelve a probarla.

Empieza con
Un sitio web, una lista de páginas o contenido local, junto con los temas objetivo y las prioridades del negocio
Termina con
Una auditoría con prioridades, una guía de contenido de la página y actualizaciones de contenido listas para revisar
Sigue los pasos

Audita una página de producto

Copia cualquiera de estas, pégala en el cuadro de entrada de Orkas y empieza a probar.

Auditar una página de producto

Audita la visibilidad de nuestra página principal de producto en la búsqueda y en las respuestas de IA. Identifica los cinco problemas de mayor impacto en rastreabilidad, estructura, claridad factual, contexto para citas y cobertura temática; después redacta el briefing de la página y la primera reescritura recomendada.

Comparar con páginas mejor posicionadas

Compara nuestra página de categoría con las tres páginas que ahora se posicionan por encima para nuestra palabra clave principal. Muestra dónde su cobertura, estructura y evidencias son más sólidas, marca como no verificado lo que no puedas confirmar y dame una lista de correcciones ordenada con el esfuerzo de cada una.

Seguir las citas en respuestas de IA

Comprueba cómo aparecemos en las respuestas de IA para nuestros cinco temas centrales. Para cada tema anota si se nos cita, qué página se cita y qué competidor se cita en nuestro lugar; después explica qué contienen las páginas citadas que las nuestras no tienen.

Encontrar consultas casi ganadoras

Extrae las consultas de Search Console de los últimos 90 días, busca las que están entre la posición 8 y la 20 con impresiones reales, agrúpalas por página de destino y dime qué páginas reescribir primero y qué le falta a cada una.

Revisar la base técnica

Revisa los datos estructurados, los enlaces internos y la cobertura del sitemap en nuestras diez páginas de destino principales. Enumera solo los problemas que realmente bloquean la indexación o los resultados enriquecidos, omite los cosméticos y muéstrame cómo verificar cada corrección tras publicarla.

Qué recibes

La auditoría, la lista de prioridades y la actualización del contenido permanecen conectadas

Las recomendaciones se separan de los hechos observados y se ordenan por impacto, esfuerzo y nivel de confianza.

AUDIT

Auditoría de visibilidad

Problemas observados en rastreabilidad, estructura, datos, citas y cobertura.

seo-geo-audit.md
PRIORITY

Lista de correcciones priorizadas

Cambios recomendados ordenados por impacto, esfuerzo y nivel de confianza.

priority-fixes.csv
CONTENT

Guía de contenido y reescritura de la página

Una guía de contenido lista para revisar, junto con títulos, preguntas frecuentes, bloques de datos y sugerencias de reescritura.

page-brief.mdpage-rewrite.md
Proceso detallado

Inspecciona la página, separa los hechos de las recomendaciones, establece prioridades y redacta actualizaciones

01

Introduce el sitio o las páginas

Proporciona una URL, una lista de páginas o contenido local y aclara los temas objetivo y la prioridad.

02

Comprueba la estructura y los datos

Revisa por separado la estructura técnica, la claridad de los datos, el contexto de las citas y la cobertura de la página.

03

Crea la lista de prioridades

Ordena las recomendaciones por impacto, esfuerzo y nivel de confianza.

04

Redacta actualizaciones de contenido

Genera guías de contenido, títulos, preguntas frecuentes, bloques de datos y sugerencias de reescritura para su revisión.

Empieza este trabajo

Prueba este caso de uso en Orkas

Gratis, de código abierto y se ejecuta en tu equipo.

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Preguntas frecuentes

Preguntas sobre SEO y GEO

Respuestas habituales sobre GEO, garantías de posicionamiento y actualizaciones de contenido. Lee la guía para conseguir citas →

¿Qué es GEO?

GEO significa optimización para motores generativos. Se centra en facilitar que los sistemas de respuestas de IA comprendan, citen y resuman el contenido con precisión. Complementa al SEO en lugar de sustituirlo.

¿Puede Orkas garantizar el posicionamiento o las citas de IA?

No. Orkas ayuda a diagnosticar la estructura de la página y la claridad del contenido, y después crea un plan de optimización que se puede ejecutar. El posicionamiento y las citas siguen dependiendo de los motores de búsqueda, los sistemas de respuestas de IA y la competencia.

¿Puede escribir contenido optimizado directamente?

Sí. Orkas puede redactar guías de contenido de páginas, títulos, preguntas frecuentes, bloques de datos y borradores de reescritura, manteniendo visibles las fuentes, las valoraciones y las preguntas pendientes para su revisión.

¿Cuál es la diferencia entre que te mencionen y que te citen?

Una mención se produce cuando el modelo nombra tu marca en su respuesta. Una cita se produce cuando el modelo atribuye esa respuesta a una fuente que consultó: tu página, con un enlace en el que el lector puede hacer clic. Ambas cosas se dan por separado con más frecuencia de lo que se suele esperar: las investigaciones publicadas sitúan la coincidencia entre las marcas más mencionadas y las fuentes de confianza entre el 6 y el 27 por ciento, y un estudio descubrió que una marca ocupaba el primer puesto entre las fuentes citadas de su categoría, pero el puesto 44 por número de menciones. Una mención indica que el modelo sabe de ti. Una cita indica que te leyó.

¿Cómo se distingue una mención paramétrica de una cita real?

Orkas genera un conjunto de consultas representativas de la marca o el tema, las ejecuta y examina las respuestas para determinar tres cosas: con qué frecuencia aparece la marca, con qué frecuencia esa aparición incluye una atribución a una fuente y qué proporción del espacio de las respuestas ocupan los competidores. Una aparición sin una fuente que la respalde procede de los datos de entrenamiento: el modelo está recordando, no leyendo. Cada caso necesita correcciones diferentes, por lo que el informe los mantiene separados en lugar de agruparlo todo en una sola cifra de visibilidad.

Todo listo para cuando quieras

Convierte la optimización del sitio en una lista de verificación que puedes ejecutar

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