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可復用 agent

用對話反復運行的
AI 工作流自動化。

Orkas 把重復任務變成可復用的子 agent:讀取上下文、呼叫 skill 與連接器、起草產出;是否彈窗取決於權限模式,連接器動作不保證逐項確認。

✓ 子 agent 即工作流 ✓ 權限模式 ✓ 檔案、代碼與工具
為什麼 agent 會改變自動化

不是所有流程都能寫成固定觸發規則

傳統自動化適合規則穩定的場景。AI 工作流自動化更適合需要閱讀、推理、呼叫工具、起草產出和人工審批同時出現的任務。

讀取非結構化上下文

Agent 可以先總結文件、issue、郵件、PDF 和本地檔案,再決定下一步。

  • read
  • reason

呼叫合適工具

Skill 和連接器讓 agent 可以搜索、運行代碼、編輯檔案,或操作 GitHub、Notion 等應用。

  • skills
  • connectors

選擇權限模式

審批模式確認敏感本地操作;普通操作可能不彈窗,連接器動作也不保證逐項確認。

  • permissions
  • control

下次繼續運行

重復流程會變成一個可在對話里再次召喚的子 agent。

  • reuse
  • agents
如何把工作變成可復用流程

四步把重復任務變成可復用 agent

01

描述流程

告訴 Orkas 你反復做什麼,以及理想產出是什麼。

02

分配技能

給子 agent 配置搜索、代碼執行、檔案訪問或連接器能力。

03

檢查權限

選擇合適的本地訪問模式,並在外部操作前檢查連接器權限。

04

用對話召喚

在新的對話里召喚這個子 agent,就能再次運行流程。

工作流示例

適合 AI 自動化的任務

周報

讀取 GitHub、Notion、日曆記錄和檔案,再起草簡潔更新。

收件箱分揀

總結郵件、識別需要回復的事項,並起草待審批回復。

Bug 修復閉環

復現問題、編輯檔案、運行測試,並解釋 diff。

FAQ

AI 工作流自動化常見問題

什麼是 AI 工作流自動化?

AI 工作流自動化是讓 AI 助手或 agent 讀取上下文、做判斷、呼叫工具、起草產出,並在需要時請求確認。它適合不只是固定觸發規則的任務。

Orkas 如何自動化重復工作?

Orkas 可以把重復工作變成有獨立說明、技能和上下文邊界的可復用子 agent。下次想運行流程時,在對話里召喚它即可。

Orkas 能替代 Zapier 或 RPA 嗎?

不總是。Zapier 和 RPA 擅長確定性的觸發-動作流程。Orkas 更適合需要語言理解、研究、檔案處理、代碼、工具呼叫和人工審批一起出現的工作流。

Orkas 能自動化 Notion、Slack、Gmail、GitHub 嗎?

可以。Orkas 通過按需連接器和 OAuth 接入工具。連接器動作不保證單獨彈出審批,請在外部操作前檢查權限。

把重復工作變成可復用 agent

免費、開源、本地優先。按你選擇的權限模式構建能閱讀、推理和呼叫工具的工作流。