- 01 為核心主張補充來源語境 標注本地優先與隱私主張的依據 高
- 02 梳理主題與標題層級 每段聚焦一個意圖,並補充描述性 H2 高
- 03 把關鍵對比寫清楚 補充部署、資料與復核標準 中
- 04 補充兩個購買決策問題 解釋資料位置與模型服務商支援 中
- 05 復核一項性能表述 證據確認前保持待審核標記 待定
面向研究、內容與產品工作的本地優先 AI Agent
在一個桌面工作區中運行專業 Agent,項目檔案預設儲存在你的電腦,並在交付前復核每次協作結果。
模型可以憑訓練里的記憶說出你的品牌,卻從未真的抓取過你的頁面。Orkas 用代表性提問去探,把這種記憶型提及和真實的來源引用分開,給頁面打可引用性分;拿到代碼倉庫時,它會直接改掉發現的問題並復測。
SeoGeoAgent 交付有優先級的可見性審查、頁面簡報和可復核頁面改寫,不再把未經確認的其他 Agent 展示為呼叫鏈。
任選一條複製,粘貼到 Orkas 的輸入框,就可以開始體驗。
診斷我們的主產品頁面在搜索和 AI 答案中的可見性。請從可抓取性、頁面結構、事實清晰度、引用語境和主題覆蓋中找出影響最大的 5 個問題,再起草頁面簡報和第一版改寫建議。
把我們的類目頁和當前在主關鍵詞上排在我們前面的三個頁面做對比。指出它們在內容覆蓋、頁面結構和論據支撐上強在哪裡,無法覈實的內容標注為未覈實,最後給出一份按優先級排序、並標明各自工作量的修改清單。
檢查我們在五個核心主題上被 AI 答案引用的情況。逐個主題記錄:我們有沒有被引用、被引用的是哪個頁面、以及被引用的競品是誰;然後說明那些被引用的頁面里有什麼是我們沒有的。
拉取最近 90 天的 Search Console 搜索詞,篩出排名在第 8 到第 20 位、且有真實曝光的詞,按落地頁分組,然後告訴我應該先改寫哪些頁面、每個頁面缺的是什麼。
檢查我們前十個落地頁的結構化資料、內鏈和 sitemap 覆蓋情況。只列出真正會阻礙收錄或富結果的問題,跳過無關緊要的細節,並給出每個問題修好之後該怎麼驗證。
建議與已觀察事實分開記錄,並按影響、工作量和置信度排序。
記錄可抓取性、結構、事實、引用和覆蓋範圍的問題。
seo-geo-audit.md按影響、工作量和置信度排序的改動建議。
priority-fixes.csv可復核的簡報,以及標題、FAQ、事實塊和改寫建議。
page-brief.mdpage-rewrite.md給出 URL、頁面列表或本地內容,並明確目標主題和優先級。
分開檢查技術結構、事實清晰度、引用語境和頁面覆蓋。
按影響、工作量和置信度對建議排序。
生成簡報、標題、FAQ、事實塊和改寫建議供審核。
免費、開源,在你的機器上運行。
GEO 指 Generative Engine Optimization,重點是讓內容更容易被 AI 答案系統理解、引用和準確總結。它不替代 SEO,而是補充搜索之外的 AI 答案可見性。
不能保證。Orkas 會幫助你診斷頁面結構和內容表達,產出可執行優化清單;排名和引用仍由搜索引擎、AI 答案系統和競爭環境決定。
可以。Orkas 可以生成頁面 brief、標題、FAQ、事實塊和改寫草稿,同時把來源、判斷和待確認資訊保留下來方便你審核。
提及,是模型在回答里說出了你的品牌名。引用,是模型把這個回答歸因到它抓取過的來源——你的頁面,帶一個讀者能點的連結。兩者分開的程度比多數人預想的大:公開研究顯示,最常被提及的品牌里只有 6% 到 27% 同時是被信任的來源;有一項研究里,某品牌在其品類的引用來源中排第一,按提及次數卻排在第 44 位。提及說明模型知道你,引用說明模型讀過你。
Orkas 會為這個品牌或主題生成一組代表性提問,跑一遍,然後從回答里讀三件事:品牌出現的頻率、出現時是否帶來源歸因、以及競品佔據了多少回答空間。出現但背後沒有來源的,來自訓練資料——模型是在回憶,不是在讀取。這兩種情況要用不同的方法修,所以報告把它們分開呈現,而不是壓縮成一個籠統的可見性分數。
免費、開源,在你的機器上運行。