Buradaki soruyu bilinçli olarak dar tutuyoruz: Hangi açık kaynaklı araçlar, kendi bilgisayarınızda ve kendi API anahtarlarınızla çalışırken bir lider ajanın işi parçalara ayırıp uzman alt ajanlara dağıtmasına izin veriyor? Sekiz araç bu koşulları karşılıyor. Üçü kurup konuştuğunuz hazır ürünler; beşi ise ekibi kendiniz oluşturduğunuz çatılar. Bu sekiz araçtan biri bizim ve onunla ilgili her satırda bunu belirtiyoruz.
Her şeyi yapan tek bir ajan farklı bir ürün kategorisidir. Bu nedenle tek bir genel amaçlı ajan listede yer alsa da burada asla ilk sıraya konmaz. Alt ajanlar, aracın etrafına betik yazarak oluşturduğunuz şeyler değil, aracın gerçekten başlattığı ajanlar olmalıdır.
Ajanın başkasının sunucularında çalıştığı barındırılan bir ürün, ne kadar iyi olursa olsun koşulu karşılamaz. Kendi sunucunuzda barındırmak da kendi dizüstü bilgisayarınızda çalışan bir masaüstü uygulaması da kabul edilir.
Projenin kendisinden doğrulayabildiğimiz her seçenek için lisans tabloda belirtilmiştir. Projeden doğrulayamadığımız durumlarda tablo tahminde bulunmak yerine bunu söyler.
Yalnızca belirli bir satıcının aboneliğine sahipseniz çalışan bir araç, bu soruya daha dar kapsamlı bir yanıttır. Bu yüzden doğrudan dışlanmak yerine tabloda belirtilir.
Bu liste Orkas tarafından yayımlanmıştır ve Orkas da listedeki araçlardan biridir. Orkas'ı anlatan her satır işaretlenmiştir. Aşağıdaki dört kural, liste yazılmadan önce belirlendi ve buradaki her araç aynı dört kurala göre değerlendirildi.
Kullanıma hazır ürünler — yükleyin ve konuşun
Bir Commander ajanı ve adlandırılmış uzmanlar — araştırma, slayt, video, ofis belgeleri, kullanıcı arayüzü, kod — tek bir masaüstü sohbetinde aynı işi birbirlerine devreder. MIT lisanslıdır. Ayrıca Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw ve Hermes'i yerel CLI arka uçları olarak çalıştırır; böylece mevcut terminal ajanınız ekibin bir üyesi olur.
Sınırlar açıkça belirtiliyor: Orkas'ın komut satırı yoktur ve kendi donanımınızda model çalıştıramaz. Model çağrıları ağ üzerinden bir sağlayıcıya gider; yönetilen resmî modeller veya kendi anahtarınız kullanılır.
Orkas'ın neler sunduğunu görün →Masaüstü uygulamasının yanında tam kapsamlı bir CLI, onlarca MCP uzantısı ve geniş bir sağlayıcı listesi sunan açık kaynaklı yerel ajan. Ollama'ya yönlendirdiğinizde model donanımınızda kalır. Kullanıma hazır ürünler grubunda bunu yapabilen tek seçenek.
İşi birbirine devreden adlandırılmış uzmanlar kümesi değil, baştan sona tek bir genel amaçlı ajandır. Amaç iş bölümü ise eksik kalan budur.
Goose karşılaştırmasının tamamını okuyun →Masaüstü penceresi yerine kanal istemcileri sunan, kendi barındırdığınız bir ağ geçidi. Yapılandırılmış ajanlar, yönlendirme ve arka planda veya iç içe alt ajan çalıştırma. Kendi ürünümüz dışında, bu listede yeni alt ajanlar başlatmaya en yakın seçenek. Olgun bir beceri kütüphanesine sahip ve doğrudan makineyi kullanmada güçlü.
Siz barındırırsınız. Zaten sunucu işletiyorsanız bu bir avantaj, işletmiyorsanız bir maliyettir.
OpenClaw karşılaştırmasının tamamını okuyun →Geliştirme çatıları — ekibi kendiniz kurarsınız
Çok ajanlı ekipler için MIT lisanslı bir Python geliştirme çatısı. Ajanları, rollerini ve görev devirlerini kodla yazarsınız. “Uzmanları koordine eden bir ana ajan” isteğine geliştirme çatısı düzeyindeki en doğrudan yanıt ve çevresinde en az hazır ürün katmanı bulunan seçenek.
CrewAI karşılaştırmasının tamamını okuyun →Kodla LLM ajanları oluşturmak için geliştirici çatısı. Buradaki açık ara en geniş ekosisteme sahip ve bir ekibin nasıl görünmesi gerektiği konusunda en az dayatmada bulunan seçenek; topolojiyi siz belirlersiniz.
LangChain karşılaştırmasının tamamını okuyun →Kendi başına çalışmaya devam eden ajanlar etrafında kuruludur. Amaç gerçekten gözetimsiz iş yürütmekse ve döngüyü kendiniz sınırlandırmaya hazırsanız seçin.
AutoGPT karşılaştırmasının tamamını okuyun →Son kullanıcılar için yapay zekâ uygulamaları oluşturma, değerlendirme ve yayımlama platformu; kendiniz barındırabilirsiniz. Değerlendirme kısmı, bu listedeki diğer hiçbir araçta bulunmayan özelliğidir.
Dify karşılaştırmasının tamamını okuyun →Kendi barındırıp API olarak erişime açtığınız, açık kaynaklı bir görsel oluşturma aracı. Python yazmayacak birinin yine de akışı değiştirebilmesi gerekiyorsa seçin.
Flowise karşılaştırmasının tamamını okuyun →| Araç | Ana ajan görev devreder | Kullanıma hazır ürün | Kendi anahtarlarınız |
|---|---|---|---|
| Orkas Bizim ürünümüz | Commander ve adlandırılmış uzmanlar | Evet — masaüstü uygulaması, MIT | Yönetilen resmî modeller veya kendi sağlayıcı anahtarınız |
| Goose | Baştan sona tek bir genel ajan | Evet — masaüstü uygulaması ve CLI | Geniş sağlayıcı listesi ve donanımınızda Ollama |
| OpenClaw | Yönlendirme ve arka planda veya iç içe alt ajan çalıştırma | Evet — ancak ağ geçidini siz barındırırsınız | Yapılandırılmış sağlayıcılar veya yerel modeller |
| CrewAI | Evet, görev devrini siz yazarsınız | Hayır — Python geliştirme çatısı, MIT | Kodda ne yapılandırırsanız |
| LangChain | Evet, bu topolojiyi kurarsanız | Hayır — bir geliştirici çatısı | Kodda ne yapılandırırsanız |
| AutoGPT | Yönlendirilmiş görev devirleri yerine otonom döngüler | Hayır — döngüyü siz çalıştırır ve sınırlandırırsınız | Ne yapılandırırsanız |
| Dify | Platformda tanımladığınız akışlar ve ajanlar | Hayır — sizin barındırdığınız bir platform | Platformda yapılandırılır |
| Flowise | Çizdiğiniz akış ne yapıyorsa | Hayır — sizin barındırıp erişime açtığınız bir oluşturma aracı | Oluşturma aracında yapılandırılır |
“Kullanıma hazır ürün” bir övgü, “geliştirme çatısı” da bir şikâyet değildir; farklı sorulara yanıt verirler. Ekibinizdeki bir geliştirici bunun sorumluluğunu üstlenecekse, bir geliştirme çatısı bu sayfadaki herhangi bir üründen daha fazla kontrol sağlar. İşi yaptırması gereken kişi o geliştirici değilse, bu iki seçenekten kullanılacak olan yalnızca hazır üründür.
Orkas MIT lisanslıdır; macOS ve Windows için ücretsiz indirilebilir. Yönetilen resmî modellerle başladığından ilk çalıştırmada sağlayıcı hesabı gerekmez. İstediğiniz zaman kendi anahtarınızı kullanacak şekilde ayarlayabilirsiniz.
Bu sayfadaki her depo bilgisi, 11 Eylül 2026'da GitHub API'sinden okundu ve aynı gün iki kez daha kontrol edildi. Bu nedenle kanıt dosyası, çalıştırmalar arasında hangi alanların değiştiğini ve hangilerinin değişmediğini gösteriyor. Sekiz aracın her biri için: Gerçekte yönlendirildiği depo tanımlayıcısı, GitHub'ın bildirdiği lisans, deponun arşivlenip arşivlenmediği ve en son sürüm. Komutlar dosyada bulunuyor. Bunları çalıştırmak hiçbir modeli çağırmaz ve hiçbir ücret oluşturmaz.
Bu değerlendirmenin kapsamadıkları: Araçların görevleri ne kadar iyi devrettiği, ne kadar hızlı olduğu veya çıktılarının ne kadar iyi olduğu. Hiçbir performans testi yapılmadı; dolayısıyla sıralamadan böyle bir sonuç çıkarılmamalı. İki bulgu sessizce düzeltilmek yerine açıkça kaydedildi: FlowiseAI/Flowise arşivlenmiş durumda ve GitHub, sekiz aracın dördü için standart bir lisans bildirmiyor.
Çünkü onu dışarıda bırakmak listeyi daha az yararlı kılar, ama daha dürüst yapmazdı. Kurallar önce yazıldı, Orkas da diğer her şeyle aynı dört ölçüte göre değerlendirildi, sınırları kendi maddesinde belirtildi ve onunla ilgili her satır bir işaret taşıyor. Listeyi kimin yazdığını bilerek okuyun.
Goose, Ollama üzerinden bunu yapabilir. OpenClaw yerel modeller kullanabilir. Orkas kullanamaz; model çağrıları ağ üzerinden bir sağlayıcıya gider ve ya yönetilen resmî modelleri ya da kendi anahtarınızı kullanır. Gereksiniminiz model ağırlıklarının bilgisayarınızda kalmasıysa Orkas elenir ve tabloda bu belirtilir.
Evet. Orkas, Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw ve Hermes'i yerel CLI altyapıları olarak çalıştırır; böylece mevcut ajanınız değiştirdiğiniz bir şey olmak yerine ekibin bir üyesi olur. Desteklenenlerin tamamı bu beşidir.
Orkas ücretsizdir ve MIT lisanslıdır. Bir Commander ajanı ve adlandırılmış uzmanlar, yönetilen resmî modellerle veya kendi sağlayıcı anahtarınızla makinenizde çalışır.
