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Un confronto onesto

Hermes vs Codex:
non appartengono alla stessa categoria, ed è questa la risposta.

Hermes Agent di Nous Research è un agente autonomo sempre attivo che esegui sul tuo server. Codex è l'agente di programmazione di OpenAI, progettato per lavorare a fondo all'interno di un singolo repository. La maggior parte delle pagine di confronto finge che due strumenti del genere siano intercambiabili. Non lo sono: per questo la tabella qui sotto illustra a quale esigenza risponde ciascuno e cosa può effettivamente chiedere loro un processo host.

A confronto

Hermes Agent vs Codex, funzionalità per funzionalità

Quattro righe a favore di ciascuno. Le righe contrassegnate con «misurato» derivano dal controllo di entrambi come backend CLI locali, non dalla documentazione di uno dei due progetti.

FunzionalitàHermes AgentNous ResearchCodexAgente di programmazione di OpenAI
Restare in esecuzione per giorni senza di teCron e processi di lunga durata, senza interfaccia grafica, 24/7Sessioni interattive avviate da te
Dove viene eseguitoSul tuo computer, su un VPS o su un'infrastruttura serverlessNel tuo terminale, nel tuo editor o nel cloud di OpenAI
Raggiungerti dove sei giàPiattaforme di messaggistica e flussi di lavoro GitHub, senza interfaccia graficaUn terminale e un editor
Iniziare senza un account presso un fornitoreOpen source; usa il modello che preferisci, compreso Nous HermesLa configurazione OpenAI usa ChatGPT o una chiave API; i fornitori locali non richiedono nessuno dei due
Lavorare in profondità in un singolo repositoryUn agente autonomo generalista, non uno specialista di repositoryProgettato esattamente per questo dal fornitore del modello
Associare l'agente a una directory di progetto <em>(misurato)</em>Nessun protocollo per la directory di progetto; lavora dal proprio spazio di lavoroSi associa al repository e lavora al suo interno
Riprendere dal punto in cui si era fermato <em>(misurato)</em>Nessuna operazione di ripresa; l'host deve riproporre la cronologiaUn'operazione nativa di ripresa
Rispondergli durante l'esecuzione <em>(misurato)</em>Prima termina il turnoRiceve un nuovo messaggio mentre un'esecuzione è ancora in corso

Le ultime tre righe riportano fatti sul contratto con l'host, non giudizi di qualità: Hermes è stato progettato come servizio autonomo sempre attivo, quindi non ha mai avuto bisogno di un identificatore di ripresa o di un protocollo per la directory di progetto che permettesse a un altro sistema di controllarlo. Questo è un limite solo se vuoi coinvolgere un host nel processo.

Questo confronto è stato aggiornato l'ultima volta l'21 settembre 2026; consulta il sito di ciascun fornitore per le condizioni attuali.

Quando scegliere ciascuno

Scegli in base alla presenza o meno di supervisione

Scegli Hermes Agent se…

  • Il lavoro è pianificato e nessuno è alla tastiera
  • Gestisci già un server o un'infrastruttura serverless su cui vuoi eseguirlo
  • Deve agire tramite piattaforme di chat e GitHub, non da un terminale

Scegli Codex se…

  • Il lavoro si svolge in un solo repository e lo controlli man mano che procede
  • Un piano ChatGPT copre già il tuo team
  • Vuoi interromperlo e dargli nuove indicazioni senza aspettare la fine del turno
Da dove provengono questi dati

Eseguirli entrambi da un unico posto

Orkas include entrambi come backend CLI, insieme a Claude Code, OpenCode e OpenClaw. È da qui che provengono le misurazioni riportate nelle righe.

1

Mantieni Hermes sul tuo server per la metà del lavoro che non richiede supervisione.

2

Aggiungi Codex in Orkas per il lavoro sul repository che vuoi seguire e correggere.

3

Puoi aggiungere entrambi come agenti CLI esterni nella stessa finestra quando vuoi affiancarli.

Domande frequenti

Hermes Agent e Codex — le tue domande

Hermes Agent può sostituire Codex?

No, e non vale nemmeno il contrario. Hermes Agent è un agente autonomo sempre attivo per il lavoro programmato senza interfaccia grafica sulla tua infrastruttura. Codex è un agente di programmazione per lavorare a fondo in un repository mentre controlli il lavoro. I team che li usano entrambi li impiegano per parti diverse del lavoro settimanale.

Un'unica applicazione host può gestirli entrambi?

Sì. Orkas li esegue entrambi come sessioni CLI locali. Le interfacce offerte sono però diverse: Codex espone un'operazione nativa di ripresa e accetta un nuovo messaggio durante l'esecuzione, mentre Hermes non dispone di un identificatore per la ripresa, quindi l'applicazione host reinvia la cronologia visibile in una nuova sessione.

Quale dei due richiede un account per iniziare?

Per entrambi dipende dal fornitore del modello. Codex supporta ChatGPT, credenziali API, fornitori personalizzati e modelli locali. Hermes usa il fornitore che hai configurato.

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Orkas è gratuito e distribuito con licenza MIT. Controlla Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw e Hermes come sessioni locali sul tuo computer.