Nous Research 的 Hermes Agent 是一款自主代理，可透過桌面應用程式、終端機或持續運作的伺服器執行。Codex 是 OpenAI 的程式設計代理，專為深入單一程式碼儲存庫工作而打造。大多數「vs」比較頁面都假裝這兩者可以互相替代，事實並非如此。因此，下表著重於兩者各自解決什麼問題，以及主控程序實際上能要求它們做什麼。
四行歸一個，四行歸另一個。標了「實測」的行來自把兩個都當本地 CLI 後端驅動，不是從各自文件抄的。
| 能力 | Hermes AgentNous Research | CodexOpenAI 的編程 agent |
|---|---|---|
| 沒有你也能連著跑幾天 | cron 加長時間任務，無頭，7×24 | 由你發起的交互式會話 |
| 它住在哪 | 你自己的機器、VPS 或 serverless | 你的終端、編輯器，或者 OpenAI 的雲 |
| 在你已經待著的地方找到你 | 消息平台和 GitHub workflow，無頭運行 | 一個終端和一個編輯器 |
| 不綁廠商帳號就能開始 | 開源；自帶模型，包括 Nous Hermes | 使用 OpenAI 時需 ChatGPT 或 API key；本地模型無需兩者 |
| 在單個倉庫里的縱深 | 一個通用自治 agent，不是倉庫專精 | 模型廠商專門為這件事造的 |
| 綁定到項目目錄 <em>（實測）</em> | 沒有項目目錄協議，在自己的工作區里乾活 | 綁定到倉庫並在裡面工作 |
| 從上次斷的地方接著來 <em>（實測）</em> | 沒有續接操作，宿主必須回放歷史 | 有原生的續接操作 |
| 運行途中追加消息 <em>（實測）</em> | 要先把這一輪跑完 | 這一輪還在跑時就能接收新消息 |
最下方三列說明的是主控程式介接規約的事實，而非品質評斷：Hermes 的設計定位就是負責主導的代理（它甚至能透過內建技能操作 Codex CLI），因此從來不需要提供工作階段續接識別碼或專案目錄協定，讓其他程式來操控它。只有當你希望主控程式參與其中時，這才算是限制。
此比較最近更新於 2026 年 9 月 27 日；最新條款請查看各供應商的網站。
Orkas 把兩個都作為 CLI 後端支援，另外還有 Claude Code、OpenCode、OpenClaw。標「實測」的行就出自這裡。
無人值守那半邊的活，繼續交給服務器上的 Hermes。
想盯著改的倉庫活，在 Orkas 里加 Codex。
想並排看時，兩個都可以在同一個窗口裡加成外接 CLI agent。
不是，反過來也不成立。Hermes Agent 是以記憶、技能和排程工作為核心打造的通用自主代理，可在桌面或持續運作的伺服器上執行。Codex 則是程式設計代理，讓你一邊審查，一邊由它深入儲存庫工作。兩者也能搭配使用：Hermes 可透過內建技能，將程式設計任務交給 Codex CLI。
可以。Orkas 把兩個都作為本地 CLI 會話運行。但契約不同：Codex 有原生續接操作、能在運行途中接新消息；Hermes 沒有續接句柄，所以宿主改為把可見歷史回放進一個新會話。
兩者都取決於模型供應商。Codex 支援 ChatGPT、API 憑證、自訂供應商和本機模型。Hermes 使用你設定的供應商，也能透過其 OpenAI Codex 供應商選項使用你的 ChatGPT 方案。
Orkas 免費、MIT 許可。它在你自己的機器上把 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 作為本地會話驅動。
