這一對其實不是二選一。Orkas 自帶 OpenCode 的 CLI 後端（和 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 並列），所以它能把 OpenCode 當成自己的一個 agent 來驅動——而且驅動的時候，用的是 OpenCode 自己的模型配置。真正的問題是：發佈過程里不是代碼的那一半，你要不要——發佈說明、演示影片、落地頁、客戶報告。
兩者都是 MIT 協議。這是本站唯一一組「對方同時也是本產品受支援的組成部分」的對比。
| 能力 | Orkas本站 | OpenCode終端里的編碼 agent |
|---|---|---|
| 在一個倉庫里的深度 | 編碼只是眾多活里的一種 | 就是為這個造的：讀代碼、改代碼、跑代碼、測代碼 |
| 把「想」和「做」分開 | 你在對話里過一遍計劃 | 一個只讀的 plan agent 和一個全權限的 build agent，一個鍵就能切 |
| 模型可選的廣度 | 官方托管模型，或你自帶的供應商密鑰 | 幾十家供應商，任何 OpenAI 兼容介面，還有本地運行時 |
| 就住在終端里 | 一個桌面應用；沒有 Orkas 命令行 | 首先是個 TUI，桌面應用是後來的 |
| 發佈過程里不是代碼的那一半 | 發佈說明、演示影片、落地頁、價格表、客戶報告 | 不在一個編碼 agent 的職責範圍里 |
| 一件活在不同專業角色之間流轉 | 有名有姓、職責不同的 agent 一棒接一棒 | build 和 plan，兩個都對著那個倉庫 |
| 從不開終端的同事 | 一個你直接對話的桌面應用 | 首先是個終端界面，其他都在其次 |
| 把 OpenCode 本身當成自己的一個 agent 來跑 | OpenCode 是受支援的 CLI 後端——Orkas 直接驅動它 | 它是那個 agent，不是指揮的那個 |
最後一行才是這一對真實的關係。Orkas 自帶 OpenCode 的後端（和 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 並列），而且它跑 OpenCode 的時候，用的是 OpenCode 自己的模型配置——如果你配的是本地模型，那就是本地模型。所以真正的問題不是「裝哪個」，而是「代碼編譯完之後的那些活，你要不要」。
本對比頁最後更新於 2026 年 9 月 27 日；最新條款請以各廠商官網為準。
其實不用二選一 — 讓每個工具完成它擅長的工作；需要協同製作可審閱交付物時，再把結果檔案交給 Orkas。
OpenCode 和 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 並列，都是 Orkas 能驅動的 CLI agent。
OpenCode 保持你現在的安裝和配置不動，本地模型也不用改。
在 Orkas 里把它加成一個 CLI agent。之後編碼那一步就跑在 OpenCode 自己的模型設定上。
發佈里剩下的交給其他 agent——說明、影片、頁面、報告。
能。OpenCode 是 Orkas 自帶的 CLI agent 後端之一，和 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 並列。Orkas 呼叫的是你本機已經裝好的 OpenCode，模型選擇仍然交給 OpenCode 自己的配置。
不算，也不打算是。兩者都是 MIT 協議，但 OpenCode 是為「在一個倉庫里做深」造的編碼 agent，Orkas 是一支團隊、編碼只是其中一種活。拿 Orkas 換掉 OpenCode，是用倉庫深度換你未必需要的廣度。
沒有。Orkas 是桌面應用，也沒有 Orkas 命令行。它可以在一個任務里去呼叫終端 agent，但你驅動 Orkas 本身是通過它的窗口，不是 shell。
發佈過程里不是代碼的那一半：發佈說明、演示影片、落地頁、對比頁和 SEO 頁、一份可編輯的方案、發給客戶的那份報告。這些是不同的專職 agent，動的是同一批檔案夾。
OpenCode 是你在終端里驅動的一個 MIT 協議編程 Agent；Orca（stablyai/orca，同樣是 MIT）是把一群編程 Agent 並行跑起來的環境，支援桌面、移動端和遠程運行時，也能驅動 OpenCode；Orkas 是本地優先的桌面應用，把 OpenCode 當成五個本地 CLI 後端之一來跑，並在它周圍補上不寫代碼的 Agent。名字相近，但 Orca 和 Orkas 是兩個獨立項目。
