Orkas Orkas
Pagina iniziale Agente IA con priorità al lavoro in locale
Progettato per privilegiare il lavoro in locale

Un agente IA con priorità al lavoro in locale
per il lavoro che vuoi mantenere tuo.

Orkas è un client IA desktop open source in cui i dati dello spazio di lavoro rimangono in locale per impostazione predefinita. Usa i modelli ufficiali gestiti facoltativi o collega il tuo fornitore; le chiamate effettuate con il tuo fornitore arrivano direttamente a quest'ultimo.

Spazio di lavoro locale Usa le tue chiavi LLM Nessun proxy per i modelli
Che cosa significa dare priorità al lavoro in locale

Il livello di controllo risiede sul tuo computer

Per un agente IA, dare priorità al lavoro in locale non è solo una scelta di archiviazione. Cambia chi possiede lo spazio di lavoro, le chiavi dei modelli, i file generati e i flussi di lavoro riutilizzabili che costruisci nel tempo.

I file restano sul dispositivo

Usa file, documenti, codice, note e risultati locali senza rendere Orkas l'host cloud predefinito del tuo spazio di lavoro.

  • files
  • workspace

Le chiavi restano tue

Collega OpenAI, Claude, Gemini o altri fornitori con il tuo account tramite OAuth o chiave API.

  • OAuth
  • API key

Scegli come accedere ai modelli

I modelli ufficiali usano il servizio gestito di Orkas. Le chiamate effettuate con il tuo fornitore vanno direttamente dal tuo computer a quel fornitore.

  • managed
  • BYO direct

I flussi di lavoro si arricchiscono in locale

Le configurazioni degli agenti, la memoria e i sottoagenti riutilizzabili diventano risorse locali che puoi continuare a migliorare.

  • agents
  • memory
Priorità al locale o al cloud

Un'impostazione predefinita diversa per il lavoro con dati sensibili

01

Installa in locale

Esegui il client su macOS o Windows invece di iniziare all'interno di uno spazio di lavoro ospitato su server.

02

Scegli i modelli

Usa i modelli ufficiali gestiti facoltativi o collega il tuo fornitore tramite OAuth o una chiave API.

03

Dirigi gli agenti

Un agente principale recluta sottoagenti e abilità. Le modalità di approvazione richiedono conferma per le operazioni locali sensibili; le operazioni di routine possono essere eseguite senza richiederla.

04

Mantieni la proprietà dei risultati

I file generati, le esecuzioni degli agenti e i flussi di lavoro riutilizzabili restano tuoi per impostazione predefinita.

Dove è utile

Utile quando il contesto è prezioso o privato

Documenti privati

Fai domande su PDF, note e file senza trasferire la biblioteca in un chatbot ospitato su server.

Basi di codice

Lascia che gli agenti consapevoli del repository esaminino i file, riproducano i bug, modifichino il codice ed eseguano i test in locale.

Flussi di lavoro ricorrenti

Trasforma il lavoro ripetitivo in sottoagenti e conserva questi schemi nel tuo spazio di lavoro.

Domande frequenti

Domande sugli agenti IA con priorità al lavoro in locale

Che cos'è un agente IA con priorità al lavoro in locale?

È un client IA desktop in cui i dati fondamentali dello spazio di lavoro restano sul tuo computer per impostazione predefinita. Per accedere ai modelli puoi usare i modelli ufficiali gestiti facoltativi o un fornitore che colleghi tu; le chiamate effettuate con il tuo fornitore arrivano direttamente a quest'ultimo.

Orkas carica i miei dati o fa da proxy per il traffico dei modelli?

I dati fondamentali dello spazio di lavoro restano sul tuo computer per impostazione predefinita. Con il tuo fornitore, le chiavi cifrate restano in locale e le chiamate ai modelli arrivano direttamente a quel fornitore; i modelli ufficiali usano il servizio di modelli gestito da Orkas. La sincronizzazione facoltativa archivia solo i dati dello spazio di lavoro che scegli di sincronizzare.

Dare priorità al lavoro in locale equivale a un'IA completamente offline?

No. Dare priorità al lavoro in locale significa che lo spazio di lavoro e il livello di controllo sono locali per impostazione predefinita. Puoi comunque usare modelli cloud con la tua chiave; solo quella richiesta al modello necessita della rete.

A chi è adatto un agente IA con priorità al lavoro in locale?

A chi lavora con file sensibili, basi di codice, note private, credenziali o flussi di lavoro ripetibili e vuole mantenere la proprietà dei dati, delle chiavi dei modelli e dei risultati nel lungo periodo.

Prova sul tuo desktop un agente IA che privilegia il lavoro in locale

Open source, con priorità al lavoro in locale e pensato per chi vuole mantenere la proprietà del proprio spazio di lavoro e delle chiavi dei modelli.