Orkas Orkas
Скачать GitHub
ECommerceReviewer Анализ отзывов и VOC

Превратите отзывы о товаре в доказательный план улучшений.

ECommerceReviewer читает переданные вами отзывы, оценки, дополнения к отзывам и обращения в поддержку, группирует их в темы VOC с количеством и цитатами, отделяет первопричины от гипотез и расставляет приоритеты для товара, карточки, поддержки и креативов.

Результаты работы Темы VOC Первопричины Приоритеты действий
Скачать Orkas и начать
ECommerceReviewerПример
Какие задачи он может завершить

Три задачи анализа отзывов с прослеживаемыми доказательствами.

Подходит, когда нужно понять, на что жалуются покупатели, как часто и что исправлять в первую очередь.

Выгрузка отзывов → карта тем VOC

Убрать дубликаты, не смешивать группы SKU и периодов и считать каждую тему от явного знаменателя.

Негативные отзывы → таблица первопричин

Разделить дефекты товара, разрыв ожиданий, путаницу в карточке, логистику, сервис и неправильное использование — каждое с уровнем уверенности.

Выводы VOC → действия по приоритету

Расставить действия по товару, карточке, поддержке и креативам по серьёзности, частоте и уверенности и указать, каких данных ещё не хватает.

Как это работает

От одного запроса к результату, готовому к проверке.

01

Передайте отзывы

Загрузите выгрузки отзывов, оценок или обращений и укажите, какое решение должен поддержать анализ.

02

Проверьте выборку

Сначала — источники, период, количество, дубликаты и пропущенные поля, чтобы было ясно, что охватывают темы.

03

Запустите анализ

Темы, кластеры проблем, серьёзность и гипотезы первопричин собираются вместе с цитатами.

04

Действуйте по приоритетам

Посмотрите действия по приоритету, доказательства для каждого и выводы, которые ещё нужно проверить.

Начните первую задачу с ECommerceReviewer.

Установите Orkas, выберите модель, затем добавьте задачу и исходные материалы.

Скачать Orkas
1

Установить

Скачайте сборку для своего компьютера и выполните стандартные указания системы.

2

Выберите модель

Используйте доступную официальную модель или подключите поддерживаемого провайдера.

3

Добавьте данные отзывов

Приложите файлы отзывов или обращений в поддержку и опишите вопрос, на который должен ответить анализ.

FAQ

Вопросы перед началом работы.

Какие отзывы можно загрузить?

Выгрузки отзывов, оценок, дополнений к отзывам или обращений в поддержку в CSV, TSV, Excel, JSON, TXT, Markdown или PDF. Публичные посты из соцсетей можно добавить как дополнительную выборку.

Собирает ли он отзывы с маркетплейсов?

Нет. Он анализирует переданные вами выгрузки и не включает сборщик отзывов. Выводы ограничены этой выборкой, а маленькая или только негативная выборка не выдаётся за общую распространённость.

Перепишет ли он карточку товара?

Нет. Он превращает проверенные выводы в приоритетные предложения по товару, карточке, поддержке и креативам; полная подготовка карточки или креативов — отдельная задача.

Передайте следующую порцию отзывов ECommerceReviewer.

Передайте отзывы, проверьте сводку по выборке и получите приоритеты VOC, которые прослеживаются до цитат.

Скачать Orkas — бесплатно