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選品 · 上架 · 主圖 · 評論 · 跑在你自己的檔案上

亞馬遜賣家的四份活,
交給一個 AI 團隊。

現在的教程都讓你自己拼一套:一個聊天工具,一個能讀賣家資料的東西,再加個防止它亂來的環節。Orkas 是一個桌面應用。把商品資料、後台導出的報表和圖片放進一個檔案夾,指給它,它就在那兒乾活。

✓ 跑在你自己的電腦上 ✓ 後台導出的表格直接能讀 ✓ MIT 開源
一周的活

大多數星期,繞來繞去就是這四件事

01

決定這個品要不要做

給它一個關鍵詞、一個 ASIN、一個類目,或者你自己攢的競品筆記。回來的是買家真正落在哪個價格帶、前幾名是誰、各自壓著多少評論、一張寫明假設的利潤表,還有備貨和合規上的風險。哪些是推出來的、哪些是讀出來的,會分開標。

02

把 listing 寫出來

標題、五點、詳情、後台關鍵詞、FAQ,還有 A+ 的模塊順序和配圖清單。同一個商品,它也會寫 Shopify、Shopee、AliExpress、淘寶、拼多多的版本,因為每個平台要的形狀都不一樣。你把文案粘進後台之前,它會先挑出極限詞、編出來的稀缺感,以及那些會讓 listing 被下架的他家品牌詞。

03

主圖和影片有人做了

先把「為什麼要買」列清楚,再圍著它寫主圖和詳情頁的文案、商品圖的生成提示,以及影片廣告的開頭、分鏡和結尾那句話。方向先給你確認,確認了才去跑那些燒錢的出圖。

04

差評到底在罵什麼

交給它評論導出前,請先移除不必要的買家姓名和訂單號。之後按「這條抱怨讓你損失多少」把問題分組排序,每一類都對上一個你能動的地方:某條五點、主圖、一句客服回復,或者產品本身。表裡沒有評分字段時,它會說明這是它自己讀出來的判斷,不是買家打的分。

它是怎麼乾活的

能不能放手讓它乾,取決於這四件事

一個需要你逐行盯著的助手,比你自己乾還慢。下面四條是讓你可以不盯著的理由。

它認得出手上是哪份活

粘貼進去的一段話,標籤頁一關就沒了,下一次你還得記得再貼一遍。在這裡,上架文案要過合規、評論檔案要先脫敏、燒錢出圖之前要問你一句,都是這幾份活本身就該有的步驟,不用你提醒。

  • built in
  • no reminding

檔案不用搬家

把它指向那個已經放著業務報告、廣告導出、評論表和商品圖的檔案夾就行。沒有需要先上傳、之後還要保持同步的工作區。它從硬盤上直接讀,結果也寫在旁邊。

  • local folder
  • CSV · XLSX

沒有你點頭,動不了線上的東西

寫入、刪除、花錢,以及任何碰到線上店鋪的動作,都會停下來問你一次;撤不回來的動作還要再問一次。起草一個標題和把它發上去是兩件事,只有後一件會讓你丟掉黃金購物車。

  • confirm first
  • undo-proof

幾個角色在同一個對話里接力

做完調研的那個把價格帶和高頻抱怨交給寫 listing 的,寫完的把「為什麼要買」交給做圖的。你在同一條對話里看著它往下走,不用在四個瀏覽器標籤之間來回複製,每複製一次丟一半上下文。

  • one thread
  • several roles
實際用起來

賣家最先丟給它的三件事

一個還沒想好要不要進的類目

手上有什麼就給什麼:一個關鍵詞、幾個競品 ASIN、一張供應商報價單。回來的是價格帶、排在前面的人各自壓著多少評論、一張利潤表,假設都寫在上面,你可以逐條跟它爭,以及一份還沒覈實的清單。

  • price band
  • margin sheet

一條賣不動了的 listing

把現在的頁面、一個競品的頁面和最近三個月的評論給它。它會看標題的字符都花在了什麼上、五點一直沒回答哪個購買顧慮、哪個 A+ 模塊等於沒放,然後重寫,再對結果過一遍合規。

  • audit
  • rewrite

三百條評論,3.9 分

評分只說明有問題,不說明是哪個問題。把評論導出來,抱怨會分好組、排好序,換個包裝就能解決的那些,和當初就不該在 listing 里承諾的那些,分開擺。

  • grouped
  • ranked by cost
FAQ

裝之前賣家一般會問的

這能替代 Helium 10 或 Jungle Scout 嗎?

不能。那些工具花錢買了你別處拿不到的平台資料:搜索量、BSR 歷史、競品銷量估算。這些 Orkas 都沒有。Orkas 處理的是你手上已經有的、或者導一次就有的資料,它做的是拿這些資料去想。問「這個詞多少人搜」,那是資料工具的活;問「就這些數字,這個類目值不值得進、listing 該怎麼寫」,才是這裡的活。

它能連 Seller Central 嗎,還是所有東西都得我手動導?

都行。內置了 Seller Central 的連接器,走一個你自己註冊的 SP-API 應用;Shopify、eBay、Etsy、Walmart、WooCommerce 也有。憑據加密存在你自己的機器上。可讀資料取決於平台權限和你請求的操作,客戶相關操作可能包含個人資訊,連接時請檢查所申請的資料訪問範圍。各平台配置不同:WooCommerce 使用店鋪生成的 REST API 密鑰。也可以跳過連接器,把下載好的報表放進檔案夾。

它是真能出商品圖,還是只會描述?

能出。你自己的商品照片作為參考圖進去,所以形狀、標籤上的字和顏色出來還是你的,不是一個長得像的東西;背後跑的是 GPT Image 2、Seedream 5.0 和 Nano Banana。影片同理。要是一個可用的服務都連不上,它會告訴你圖沒生成,而不是對著不存在的東西報成功。

要花多少錢?

應用免費,代碼在 MIT 下公開。模型呼叫對誰都不免費,包括我們自己:你可以接自己的 OpenAI、Anthropic 或 Google 帳號,按他們的價直接付給他們;也可以買 Orkas 的套餐,付給我們。不按 listing 數或報告數收費。

我的商品資料和評論會去哪?

檔案保留在你的檔案夾中,但 agent 讀取的內容可能發送給你選擇的模型供應商。交給 agent 前,請從導出檔案中移除不必要的姓名、訂單號和地址。評論分析技能要求模型在輸出中省略個人標識,但這不保證模型收到檔案內容前已完成脫敏。

我已經在用 Claude Code 了,得放棄它嗎?

不用。Orkas 能在同一個對話里驅動 Claude Code 或 Codex,它們變成多出來的一雙手,而不是另開一個窗口。上面說的這些電商能力,打包格式和 Claude Skills 一樣,所以你為那個格式寫過的東西在這裡照樣能用。

從你本來就在下載的那些報表開始

免費開源,macOS 和 Windows。用你自己的模型帳號,或者用我們的。