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原生 PPTX · 逐頁 review

一個會先看過幻燈片
再交給你的 AI 幻燈片生成器。

大多數 AI deck 工具在自己的預覽器里排版,導出時再翻譯一遍。字體變了、文字撐出文本框、圖表標籤疊在一起,都發生在那次翻譯里——而你是在 PowerPoint 里才發現,不是在工具里。Orkas 從第一頁起就直接寫原生 PowerPoint 對象,然後把每一頁渲染出來,看圖,而不是相信代碼。

✓ 原生可編輯 PPTX ✓ 每頁都渲染並檢查 ✓ 自帶模型 Key
它怎麼工作

四道工序,最後一道是大多數工具省掉的

01

定路線

是新建一份 deck,還是改你已有的那份。同時定下這份 deck 立在什麼上面——一個主題、一份大綱、你的文件、一組資料,或者一個已有檔案。

02

規劃整冊,不只是文字

先出大綱,再由受眾和內容決定視覺方向。給它一份參考 deck,它會遵循你標為保留或改用的特徵,而不是自己另起一套。

03

直接寫原生 PowerPoint 對象

文本、形狀、表格、圖表,都是按真東西直接建的,不是在別處排好再轉換。不存在導出這一步,也就沒有在那一步丟東西的機會。

04

渲染出來,然後看

每一頁都會被校驗並渲染成圖片,接受 review 的是那張圖片。結構非法算 BLOCKER 不算 WARNING;只有重渲染能證明,才算修好。

具體檢查什麼

這份檢查表跑在渲染結果上,不是跑在意圖上

每一頁都會拿當前渲染結果里的具體觀察,標成 PASS、WARNING 或 BLOCKER。工具返回成功,不算這頁讀起來沒問題的證據。

字體與折行

字號層級、行長、密度和中日韓渲染,必須在放映尺寸下可讀——文字撐出文本框就是在這一條被抓住的。

  • overflow
  • CJK

圖表標籤,一個點一個

每個可見的數值標籤必須對應一個資料點、只出現一次,且不與另一個標籤、坐標軸或系列標記重疊。手工標籤和原生標籤重復算缺陷——哪怕底層數字是對的。

  • charts
  • collision

整冊當成一個序列看

單頁可以很整齊,整冊仍然是失敗的——比如每一頁都是同一種卡片網格,或者視覺語言中途漂移。這一遍是單獨跑的。

  • rhythm
  • consistency

它不會聲稱的事

渲染不可用時,視覺檢查標為未運行——絕不從結構合法推斷為通過。如果某次修改本該修掉一個可見缺陷,但該頁渲染出來一模一樣,這條就仍然掛著。

  • not_run
  • unresolved
典型用法

人們真正會丟給它的三件事

從文件和資料出一份 deck

把報告、表格或一個資料目錄交給它。你提供的事實會帶著一份緊湊的來源台賬回來——單位、時間區間,以及哪些是估算而不是實測。

  • reports
  • source ledger

從一份大綱出 pitch deck

把論點和受眾給它。封面、開場、證據、決策、收尾會各按各的角色設計,而不是全都落成同一種卡片網格。

  • pitch
  • narrative

修一份你已有的 deck

原地修改、保留原檔案而不是重做,然後把改動頁、封面,以及共用主題或母版的頁重新渲染一遍。

  • edit
  • source-preserving
FAQ

關於 AI 幻燈片生成器的問題

它能導出成 PowerPoint 嗎,還是只有自己的格式?

沒有導出這一步。Orkas 直接寫出 PPTX 檔案,內容是原生幻燈片對象——文本、形狀、表格和圖表,在 PowerPoint、Keynote 或 Google Slides 里都能選中編輯。沒有任何東西被壓成圖片,也不存在從網頁預覽器轉換過去的環節——而大多數 AI 生成的 deck 正是在那一步丟掉字體和排版的。

「逐頁 review」具體是指什麼?

每次生成或修改之後,Orkas 會校驗 OpenXML 並把幻燈片渲染成圖片,然後去讀這些圖片。每一頁按閱讀順序、構圖、字體與折行、顏色對比度,以及圖表是否真的在解釋問題,標為 PASS、WARNING 或 BLOCKER。結構非法算 BLOCKER,不算 WARNING。工具返回成功不被當作「這頁看起來沒問題」的證據。

能不能拿我已有的 deck 或模板當起點?

兩個方向都可以。給它一份現有 deck,它會原地修改、保留原檔案而不是重做一份,並把改動頁以及共用主題或母版的頁重新渲染。給它一份參考 deck,它會遵循你標為保留或改用的特徵,而不是自己另起一套視覺方案。

我需要裝 PowerPoint 嗎?

生成和渲染不需要——Orkas 自帶 office 引擎,這部分在本地完成。之後要放映或繼續編輯,你會需要 PowerPoint、Keynote 或 Google Slides,因為產出就是一個普通的 .pptx。

是免費的嗎?

應用本身免費且以 MIT 開源。模型呼叫對誰都不是免費的,包括我們:接入你自己的 OpenAI、Anthropic 或 Google 帳號,按對方的價格直接付給對方;或者使用可選的 Orkas 托管檔。deck 本身不按份計費。

做一份 deck 要多久?

比套模板的工具慢,因為渲染並逐頁 review 是一次性生成器省掉的那部分工作。它作為後台任務運行,你可以離開再回來。如果某個缺陷修不掉,它會被標為未解決報出來,而不是悄悄交付。

做一份在 PowerPoint 里能正常打開的 deck

免費開源,跑在你自己的機器上,可選托管模型,也可以用自己的供應商 Key。