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Pagina iniziale Analisi delle recensioni Amazon
Leggi il file esportato · ordina le cause per priorità · risolvi in ordine

Ieri sera hai letto tutte le recensioni a una stella.
Ancora non sai dire cosa correggere per primo.

Non è un problema di disciplina. Quaranta lamentele sulla chiusura, dodici sulla taglia, nove sulla scatola arrivata schiacciata e una manciata di cose su cui nessuno poteva intervenire arrivano tutte in un unico elenco, nell'ordine in cui sono state scritte, senza conteggi. Così risolvi l'ultima che hai letto, oppure quella del cliente più arrabbiato, e tre mesi dopo la chiusura continua a rompersi. Manca un po' di aritmetica su quell'insieme: quale lamentela, quante volte ricorre e se puoi davvero intervenire.

Lavora sul file che esporti già Conteggi, non aggettivi Nomi degli acquirenti e numeri d'ordine vengono rimossi per primi
Cosa ricevi

Tutte le lamentele, ordinate per causa

01

Piccolo, stretto e calza stretto sono un'unica lamentela

Il conteggio delle parole le divide in tre, e nessuna delle tre sembra abbastanza rilevante da meritare attenzione. Raggrupparle in base a ciò che l'acquirente intendeva dire le riunisce, e i problemi di taglia risultano essere il 19% delle tue recensioni negative, anziché tre voci separate del 6% che continuavi a rimandare al mese successivo. Ogni gruppo viene restituito con le citazioni originali sotto, così, quando un conteggio ti sorprende, puoi leggere le recensioni effettive e verificare.

02

Una foto fuorviante non è un problema di assistenza clienti

A ogni gruppo viene associata un'indicazione di dove occorre intervenire: testi, immagini, prodotto, imballaggio o modello di risposta. Conta, perché i costi sono completamente diversi. Riscrivere un punto elenco richiede venti minuti. Cambiare la chiusura significa un nuovo stampo, una tornata di campioni e otto settimane. Sapere in quale categoria rientra una lamentela prima di iniziare significa aver già preso gran parte della decisione.

03

Poi scrive la soluzione, non un grafico

Il gruppo relativo alle taglie passa all'abilità per le schede prodotto, che prepara il punto elenco con la misura reale e la voce delle FAQ che anticipa il dubbio prima che diventi un reso. Il gruppo relativo alle foto passa all'abilità creativa per preparare le indicazioni per un'immagine sostitutiva. Entrambi diventano attività da svolgere con le prove ancora allegate, così un mese dopo puoi vedere cosa hai effettivamente realizzato e se quel conteggio è diminuito.

Leggi prima di fidarti di un numero

Dove l'analisi delle recensioni può sbagliare

Questi quattro punti sono scritti nell'abilità stessa, perché ciascuno rappresenta un modo per produrre un numero presentato con sicurezza ma privo di significato.

Quaranta recensioni non sono la tua reputazione

Tre settimane su uno SKU che vende poco sono un campione troppo esiguo per sostenere una percentuale, e un file contenente solo recensioni a una stella non è una distribuzione del sentiment, comunque lo si analizzi. Quando i numeri non possono sostenere la domanda che hai posto, ti viene detto, invece di mostrarti un grafico.

Non può dirti quali recensioni sono false

Il solo testo rivela schemi che sembrano coordinati, e nulla di più. Qualsiasi servizio venduto come rilevamento delle recensioni false a partire dal loro testo è un'ipotesi rivestita di un punteggio di confidenza. Se sospetti davvero una manipolazione, la strada è una segnalazione alla piattaforma, non una dashboard.

Non viene estratto alcun dato dal web per tuo conto

Per impostazione predefinita legge il file che metti nella cartella e nient'altro. La raccolta automatica resta disattivata finché non confermi i termini della piattaforma e la tua autorizzazione, e accessi, captcha e limiti di frequenza non vengono mai aggirati. In pratica conta meno di quanto sembri, perché Voice of the Customer insieme all'esportazione delle recensioni copre la maggior parte delle esigenze.

Implementare una soluzione non garantisce una valutazione

Ottieni la lamentela, la sua quota, le prove e ciò che dovrebbe cambiare. Il fatto che la valutazione migliori dipende dal tuo volume, da quanto a lungo le vecchie recensioni continuano a pesare sulla media e dal fatto che tu abbia risolto la vera causa. Chiunque ti prometta una stella sta vendendo qualcosa.

FAQ

Domande di venditori che hanno già aperto il file esportato

Devo collegare un'API o posso semplicemente inserire il CSV?

Inserisci il CSV. È così che lo usa la maggior parte delle persone e non richiede alcuna configurazione. Sono disponibili connettori per Seller Central, Shopify, eBay, Etsy, Walmart e WooCommerce se vuoi eliminare il passaggio del download, ma la configurazione varia a seconda della piattaforma. WooCommerce usa chiavi API REST generate nel pannello di amministrazione del negozio, senza richiedere la registrazione separata di un'applicazione sviluppatore.

Incollo già le recensioni in ChatGPT. Cosa cambia?

ChatGPT può conservare le conversazioni e lavorare con file caricati. In Orkas, i gruppi di recensioni possono diventare attività di progetto, con le modifiche alle schede prodotto e i file sorgente conservati nello stesso spazio di lavoro, così puoi monitorare i cambiamenti tra un'analisi e l'altra.

Dove finiscono i dati degli acquirenti?

I file restano nella tua cartella, ma i contenuti letti dall'agente possono essere inviati al fornitore di modelli che hai selezionato. Rimuovi nomi, numeri d'ordine e indirizzi non necessari dai file esportati prima di darli all'agente. L'abilità per le recensioni chiede al modello di omettere gli identificativi personali dai risultati; questo non garantisce che vengano oscurati prima che il modello riceva il contenuto del file.

Posso usarlo per analizzare le recensioni di un concorrente?

Sì, e spesso è più utile che analizzare le tue, perché le lamentele che loro non hanno risolto diventano i tuoi punti elenco. Inserisci entrambi i file e i gruppi vengono confrontati fianco a fianco, distinguendo ciò che non va nel tuo prodotto da ciò che è semplicemente tipico della categoria. Per ottenere il materiale vale la stessa regola: solo ciò che la piattaforma ti consente di esportare.

Quanto costa?

L'app è gratuita e open source con licenza MIT. Le chiamate ai modelli hanno un costo per tutti, noi compresi, quindi puoi collegare il tuo account OpenAI, Anthropic o Google e pagare direttamente il fornitore, oppure scegliere un piano Orkas. Non sono previsti costi per singola recensione o rapporto, il che conta quando il file ha quattromila righe.

Il file esportato è già nella tua cartella Download

Gratuito, per macOS e Windows. Usa la tua chiave del modello o un piano Orkas.