If you write code with AI in 2026, there's a good chance you keep both Claude Code and OpenAI Codex within reach. They are both terminal-based coding agents, and it's tempting to frame it as Claude Code vs Codex — which is better? In practice the more useful question is: how do I run Claude Code and Codex together, without becoming the human message bus copying context between two terminals?
Short answer: you can, and there are two ways to do it. The manual way — two terminals, a shared context file, and git worktrees — works today. The simpler way is to put one orchestrator in front of both. This post covers both.
Claude Code vs Codex: which is better at what
Neither one dominates the other; they have different shapes, and running them together means using each for its strength:
- Claude Code tends to shine at understanding an existing codebase: reading unfamiliar code, explaining architecture, making careful multi-file edits, and reviewing a diff for what it will actually break.
- Codex tends to shine at fast, well-scoped execution: scaffolding a new feature, generating boilerplate, and grinding through a clearly-defined ticket quickly.
So "which is better" is the wrong question. The interesting workflow is planning and review with one, execution with the other — and, ideally, each catching the other's mistakes.
The manual way: two terminals, one shared context
Both tools install as CLIs and run in any project directory:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code # then: claude
npm install -g @openai/codex # then: codex
The trick to running them on the same project is to give them a shared source of truth and keep them out of each other's way:
- Keep a living
PROJECT_CONTEXT.md in the repo that both agents read and update, so a plan written by one is visible to the other. - Use git worktrees so each agent works on its own branch in its own directory — they never fight over the same files.
git worktree add ../feature-claude feature/claude
git worktree add ../feature-codex feature/codex
# run `claude` in one, `codex` in the other; review and merge the diffs
This works. The catch is that you are the integration layer: you paste Claude Code's plan into Codex, paste Codex's diff back into Claude Code, and reconcile the results by hand.
A workflow that actually works: plan → execute → cross-review
The most reliable pattern people land on is a small assembly line across the two agents:
1. Claude Code — read the code, write a plan (files, steps, risks)
2. Codex — implement the plan fast, produce a diff
3. Claude Code — review Codex's diff: correctness, edge cases, style
4. loop on anything the review flags
Two independent models reviewing each other's work catches a class of mistakes that a single agent, marking its own homework, will happily miss. The cost is coordination overhead — which is exactly the part worth automating.
The friction: you're the orchestrator
Everything above works, and for a one-off task it's fine. Done daily, the manual approach quietly turns you into the orchestrator: routing each task to the right agent, carrying context between them, reconciling two diffs, and keeping a mental model of who did what. That's real work, and it's the same coordination problem whether you're juggling two coding agents or twenty.
How Orkas runs Claude Code and Codex together
Orkas is an open-source, local-first desktop app that turns that manual dance into a built-in feature. It can run local CLI coding agents for you — Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, and Hermes — and coordinate them from one chat. Setup is short:
1. Install and sign in to the `claude` and `codex` CLIs on your machine
2. In Orkas: new chat → add an agent → "External" tab → pick a CLI
(Orkas only lists the CLIs it detects on your PATH)
3. Do it twice — one Claude Code agent, one Codex agent
4. Optionally set a project directory per agent, and a model
(leave the model blank to use each CLI's own default)
Orkas doesn't reimplement or wrap the models. It runs your real, already-installed claude and codex binaries as subprocesses, using the credentials you've already logged into them with. It manages the coordination, not the keys.
One Commander, both agents, in parallel
Now you have two specialist agents in one conversation. Ask the lead Commander for something and it routes the pieces — it can hand the "understand and plan" slice to Claude Code and the "implement fast" slice to Codex. When the Commander fans several hand-offs out in a single turn, Orkas runs them concurrently (a few at a time), so Claude Code and Codex work at the same time instead of you tabbing between terminals. You can also just @-mention either agent directly. We wrote up how this orchestration works in Multi-Agent Orchestration in Practice.
There's a bonus two bare terminals can't give you: when Orkas runs Claude Code or Codex, it also exposes itself back to them over a local bridge. The coding agent can reach Orkas's connected tools and knowledge — your GitHub, Notion, or Google Workspace connectors and your knowledge base — from inside its own run, not just the files in the repo.
A few things to get right
- You bring the CLIs and their logins. Orkas spawns
claude and codex; it does not manage API keys or sign-in. Install them and log in first, on a recent version (roughly Claude Code 2.0+ and Codex 0.100+). - Point them at different directories to parallelize safely. Orkas doesn't isolate each agent in its own git worktree — if both point at the same folder and run at once, they edit the same files concurrently. Give each its own project directory or repo for true parallel work.
- They run autonomously. Inside Orkas, Claude Code and Codex run without per-step approval prompts, so they edit files and run commands on their own. The one thing Orkas still checks with you is when a coding agent reaches out through a connector.
So — Claude Code or Codex?
Both. Use Claude Code for understanding, architecture, and review; use Codex for fast, well-scoped execution; and let one Commander route between them so you're steering the work instead of shuttling it. That's the point of running them together rather than picking a winner.
Local-first means your repository and your keys stay on your machine — see What Is Local-First AI? To skip the two-terminals dance, download Orkas and point one Commander at both Claude Code and Codex.
Se você programa com IA em 2026, há uma boa chance de manter os dois — Claude Code e OpenAI Codex — à mão. Ambos são agentes de código no terminal, e é tentador colocar como Claude Code vs Codex — qual é melhor? Na prática, a pergunta mais útil é: como executar Claude Code e Codex juntos, sem virar o barramento humano que copia contexto entre dois terminais?
Resposta curta: dá para fazer, e de duas maneiras. A manual — dois terminais, um arquivo de contexto compartilhado e git worktrees — já funciona hoje. A mais simples é colocar um orquestrador na frente dos dois. Este post cobre as duas.
Claude Code vs Codex: quem é melhor em quê
Nenhum domina o outro; eles têm formatos diferentes, e usá-los juntos significa aproveitar a força de cada um:
- O Claude Code costuma brilhar em entender uma base de código existente: ler código desconhecido, explicar arquitetura, fazer edições cuidadosas em vários arquivos e revisar um diff para ver o que ele realmente vai quebrar.
- O Codex costuma brilhar em execução rápida e bem delimitada: montar uma nova feature, gerar boilerplate e avançar rápido em um ticket claramente definido.
Então "qual é melhor" é a pergunta errada. O fluxo interessante é planejar e revisar com um, executar com o outro — e, idealmente, cada um pegando os erros do outro.
O jeito manual: dois terminais, um contexto compartilhado
Ambas as ferramentas se instalam como CLIs e rodam em qualquer diretório de projeto:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code # depois: claude
npm install -g @openai/codex # depois: codex
O truque para rodá-las no mesmo projeto é dar a elas uma fonte de verdade compartilhada e mantê-las fora do caminho uma da outra:
- Mantenha um
PROJECT_CONTEXT.md vivo no repositório que os dois agentes leem e atualizam, para que um plano escrito por um seja visível para o outro. - Use git worktrees para que cada agente trabalhe em seu próprio branch, em seu próprio diretório — eles nunca disputam os mesmos arquivos.
git worktree add ../feature-claude feature/claude
git worktree add ../feature-codex feature/codex
# rode `claude` em um, `codex` no outro; revise e faça o merge dos diffs
Isso funciona. O detalhe é que você é a camada de integração: cola o plano do Claude Code no Codex, cola o diff do Codex de volta no Claude Code e reconcilia os resultados na mão.
Um fluxo que funciona de verdade: planejar → executar → revisão cruzada
O padrão mais confiável é uma pequena linha de montagem entre os dois agentes:
1. Claude Code — leia o código, escreva um plano (arquivos, passos, riscos)
2. Codex — implemente o plano rápido, produza um diff
3. Claude Code — revise o diff do Codex: correção, casos de borda, estilo
4. itere no que a revisão apontar
Dois modelos independentes revisando o trabalho um do outro pegam uma classe de erros que um único agente, corrigindo a própria lição, ignora alegremente. O custo é a coordenação — que é justamente a parte que vale a pena automatizar.
O atrito: o orquestrador é você
Tudo acima funciona e, para uma tarefa pontual, está ótimo. Feito todo dia, o jeito manual transforma silenciosamente você no orquestrador: roteando cada tarefa para o agente certo, carregando contexto entre eles, reconciliando dois diffs. É trabalho de verdade — e é o mesmo problema de coordenação, seja com dois agentes de código ou vinte.
Como o Orkas roda Claude Code e Codex juntos
O Orkas é um app de desktop open source e local-first que transforma essa dança manual em um recurso nativo. Ele pode rodar agentes de código CLI locais para você — Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode e Hermes — e coordená-los a partir de um único chat. A configuração é curta:
1. Instale e faça login nas CLIs `claude` e `codex` na sua máquina
2. No Orkas: novo chat → adicionar um agente → aba "External" → escolha uma CLI
(o Orkas só lista as CLIs que detecta no seu PATH)
3. Faça isso duas vezes — um agente Claude Code, um agente Codex
4. Opcional: defina um diretório de projeto por agente e um modelo
(deixe o modelo em branco para usar o padrão de cada CLI)
O Orkas não reimplementa nem embrulha os modelos. Ele roda os seus binários reais, já instalados, claude e codex como subprocessos, usando as credenciais com que você já fez login neles. Ele gerencia a coordenação, não as chaves.
Um Commander, os dois agentes, em paralelo
Agora você tem dois agentes especialistas em uma conversa. Peça algo ao Commander líder e ele roteia as partes — pode entregar a fatia de "entender e planejar" ao Claude Code e a de "implementar rápido" ao Codex. Quando o Commander dispara várias delegações em um único turno, o Orkas as executa simultaneamente (algumas por vez), então Claude Code e Codex trabalham ao mesmo tempo em vez de você alternar entre terminais. Você também pode simplesmente @-mencionar qualquer um dos agentes. Explicamos como essa orquestração funciona em Orquestração multiagente na prática.
Há um bônus que dois terminais nus não dão: quando o Orkas roda Claude Code ou Codex, ele também expõe a si mesmo de volta a eles por uma ponte local. O agente de código pode alcançar as ferramentas e o conhecimento conectados ao Orkas — seus conectores de GitHub, Notion ou Google Workspace e sua base de conhecimento — de dentro da própria execução, não apenas os arquivos do repositório.
Alguns pontos para acertar
- Você traz as CLIs e seus logins. O Orkas inicia
claude e codex; ele não gerencia chaves de API nem login. Instale-as e faça login antes, em uma versão recente (aproximadamente Claude Code 2.0+ e Codex 0.100+). - Aponte-as para diretórios diferentes para paralelizar com segurança. O Orkas não isola cada agente em seu próprio git worktree — se ambos apontarem para a mesma pasta e rodarem ao mesmo tempo, editam os mesmos arquivos simultaneamente. Dê a cada um seu próprio diretório de projeto ou repositório para trabalho paralelo de verdade.
- Eles rodam de forma autônoma. Dentro do Orkas, Claude Code e Codex rodam sem pedir aprovação a cada passo, então editam arquivos e executam comandos por conta própria. A única coisa que o Orkas ainda confirma com você é quando um agente de código usa um conector.
Então — Claude Code ou Codex?
Os dois. Use Claude Code para entender, arquitetar e revisar; use Codex para execução rápida e bem delimitada; e deixe um Commander rotear entre eles para você conduzir o trabalho em vez de transportá-lo. É esse o sentido de usá-los juntos em vez de escolher um vencedor.
Local-first significa que seu repositório e suas chaves ficam na sua máquina — veja O que é IA local-first? Para pular a dança dos dois terminais, baixe o Orkas e aponte um Commander para Claude Code e Codex.
如果你在 2026 年用 AI 写代码，大概率手边两个都开着：Claude Code 和 OpenAI Codex。它们都是跑在终端里的编码 agent，很容易被框成 Claude Code vs Codex，哪个更好？ 但实际更有用的问题是：怎么让 Claude Code 和 Codex 一起用，而不是让你自己变成在两个终端之间来回复制上下文的「人肉消息总线」？
简短答案：可以，而且有两种做法。手动做法——两个终端、一份共享的上下文文件、加上 git worktree——今天就能跑。更省事的做法，是在两者前面放一个编排器。这篇两种都讲。
Claude Code vs Codex：各自强在哪
谁也没有全面压倒谁；它们形状不同，一起用就是各取所长：
- Claude Code 往往强在读懂一个已有的代码库：读陌生代码、讲清架构、做谨慎的多文件改动、审一个 diff 看它到底会弄坏什么。
- Codex 往往强在快速、边界清晰的执行：搭一个新功能的骨架、生成样板代码、把一个定义清楚的工单快速啃完。
所以「哪个更好」是个问错了的问题。有意思的用法是用其中一个做规划和评审，用另一个做执行——而且理想情况下，两者能互相抓出对方的错。
手动做法：两个终端，一份共享上下文
两个工具都是 CLI，在任意项目目录里都能跑：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code # 然后：claude
npm install -g @openai/codex # 然后：codex
让它们在同一个项目上协作的诀窍，是给它们一份共享的事实来源，并让它们别互相踩脚：
- 在仓库里维护一份活的
PROJECT_CONTEXT.md，两个 agent 都读、都更新，这样一个写的计划另一个能看到。 - 用 git worktree，让每个 agent 在自己的分支、自己的目录里干活——永远不会争抢同一批文件。
git worktree add ../feature-claude feature/claude
git worktree add ../feature-codex feature/codex
# 一个终端跑 `claude`，另一个跑 `codex`；再评审、合并两边的 diff
这能跑。问题在于你就是那层集成：把 Claude Code 的计划贴给 Codex，把 Codex 的 diff 贴回 Claude Code，再手动把结果对齐。
真正好用的工作流：规划 → 执行 → 交叉评审
大家最后落到的最可靠的套路，是在两个 agent 之间搭一条小流水线：
1. Claude Code — 读代码，写计划（涉及文件、步骤、风险）
2. Codex — 快速实现计划，产出 diff
3. Claude Code — 评审 Codex 的 diff：正确性、边界情况、风格
4. 针对评审指出的问题再循环
两个相互独立的模型互审对方的工作，能抓出一类「单个 agent 自己批改自己作业」时会心安理得漏掉的错误。代价是协调开销——而这恰恰是最值得自动化的那部分。
摩擦点：编排器其实是你
上面这些都能跑，做一次性任务也够用。但每天都这么干，手动做法会悄悄把你变成编排器：把每个任务路由给合适的 agent、在它们之间搬运上下文、对齐两份 diff、还得在脑子里记着谁干了什么。这是实打实的活——而且不管你是在张罗两个编码 agent 还是二十个，这都是同一个协调问题。
Orkas 里怎么让 Claude Code 和 Codex 一起跑
Orkas 是一个开源、本地优先的桌面应用，它把上面那套手动切换变成了内建能力。它能替你运行本地 CLI 编码 agent——Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode 和 Hermes——并在一个对话里协调它们。配置很短：
1. 在你的机器上装好并登录 `claude` 和 `codex` 这两个 CLI
2. 在 Orkas 里：新建聊天 → 添加一个 agent → "External" 标签 → 选一个 CLI
（Orkas 只列出它在你 PATH 上探测到的 CLI）
3. 做两次——一个 Claude Code agent，一个 Codex agent
4. 可选：给每个 agent 设一个项目目录，以及一个模型
（模型留空则用各自 CLI 的默认模型）
Orkas 不重写、也不包装这些模型。它把你机器上已经装好的真实 claude 和 codex 二进制当子进程来跑，用的就是你已经在它们里登录好的凭证。它管的是协调，不是密钥。
一个 Commander，两个 agent，并行
现在你在一个对话里有了两个专才 agent。给主 Commander 下达任务，它就把活分派下去——可以把「读懂并规划」交给 Claude Code、把「快速实现」交给 Codex。当 Commander 在一个回合里同时派出好几个委派时，Orkas 会并发执行它们（一次跑几个），于是 Claude Code 和 Codex 能同时干活，而不是你在几个终端之间来回切。你也可以直接 @ 其中任意一个 agent。这套编排怎么工作，我们在 多 Agent 编排实战 里拆过。
还有一个光靠两个裸终端拿不到的好处：当 Orkas 运行 Claude Code 或 Codex 时，它会通过一条本地桥把自己也暴露给它们。于是编码 agent 在自己这一轮里，就能用上 Orkas 连接的工具和知识——你的 GitHub、Notion、Google Workspace 连接器，以及你的知识库——而不只是仓库里的文件。
几个要写准的点
- CLI 和登录得你自己准备。 Orkas 只负责起
claude 和 codex，不代管 API 密钥或登录。先把它们装好、登录好，用较新的版本（大致 Claude Code 2.0+、Codex 0.100+）。 - 想安全并行，就把它们指到不同目录。 Orkas 不会把每个 agent 隔离到各自的 git worktree——如果两个都指向同一个文件夹并同时跑，它们会并发改同一批文件。给每个 agent 各自的项目目录或仓库，才能真正安全并行。
- 它们是自主运行的。 在 Orkas 里，Claude Code 和 Codex 不会逐步弹确认框，会自己改文件、跑命令。Orkas 唯一还会来问你的，是编码 agent 通过连接器往外调用的时候。
那么——Claude Code 还是 Codex？
都要。 用 Claude Code 做理解、架构和评审；用 Codex 做快速、边界清晰的执行；再让一个 Commander 在两者之间路由，这样你是在掌舵工作，而不是搬运工作。这才是「一起用」而不是「二选一」的意义所在。
本地优先意味着你的仓库和密钥都留在自己机器上——见 什么是本地优先 AI？。想省掉两个终端来回切的麻烦，就 下载 Orkas，用一个 Commander 同时指挥 Claude Code 和 Codex。
2026 年に AI でコードを書くなら、Claude Code と OpenAI Codex の両方を手元に置いている人は多いはずです。どちらもターミナルで動くコーディング agent で、つい Claude Code vs Codex — どちらが優れているか？ と考えたくなります。ですが実際に役立つ問いは、Claude Code と Codex をどう一緒に動かすか、しかも二つのターミナル間で文脈をコピーする「人間のメッセージバス」にならずに、です。
短い答え：できます。方法は二つ。手動のやり方 — 二つのターミナル、共有の文脈ファイル、そして git worktree — は今日すでに使えます。もっと簡単なのは、両方の前に一つのオーケストレーターを置くことです。この記事では両方を扱います。
Claude Code vs Codex：それぞれ何が得意か
どちらか一方が完全に上ということはなく、形が違います。一緒に使うとは、それぞれの強みを活かすことです：
- Claude Code は 既存のコードベースを理解するのが得意な傾向です：見慣れないコードを読む、アーキテクチャを説明する、複数ファイルを慎重に編集する、diff が実際に何を壊すかをレビューする。
- Codex は 速く、範囲の明確な実行が得意な傾向です：新機能の骨組みを作る、boilerplate を生成する、定義の明確なチケットを素早く片づける。
つまり「どちらが優れているか」は問いの立て方が違います。面白いワークフローは片方で計画とレビュー、もう片方で実行し、理想的には互いの誤りを拾い合うことです。
手動のやり方：二つのターミナル、一つの共有文脈
どちらも CLI としてインストールでき、任意のプロジェクトディレクトリで動きます：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code # その後: claude
npm install -g @openai/codex # その後: codex
同じプロジェクトで両方を動かすコツは、共有の真実の源を与え、互いに邪魔をさせないことです：
- リポジトリに生きた
PROJECT_CONTEXT.md を置き、両方の agent が読み書きする。片方が書いた計画をもう片方が見られるようにします。 - git worktree を使い、各 agent が自分のブランチ・自分のディレクトリで作業する。同じファイルを取り合うことがなくなります。
git worktree add ../feature-claude feature/claude
git worktree add ../feature-codex feature/codex
# 一方で `claude`、もう一方で `codex` を実行し、diff をレビューして統合する
これで動きます。ただしあなたが統合レイヤーになります。Claude Code の計画を Codex に貼り、Codex の diff を Claude Code に貼り戻し、結果を手作業ですり合わせるのです。
実際にうまくいくワークフロー：計画 → 実行 → 相互レビュー
最も信頼できるパターンは、二つの agent にまたがる小さな流れ作業です：
1. Claude Code — コードを読み、計画を書く（ファイル・手順・リスク）
2. Codex — 計画を素早く実装し、diff を出す
3. Claude Code — Codex の diff をレビュー：正しさ・境界条件・スタイル
4. レビューで指摘された点をループする
独立した二つのモデルが互いの成果をレビューすると、単体の agent が自分の答案を自分で採点するときに平然と見逃す種類の誤りを拾えます。代償は調整の手間で、それこそ自動化する価値のある部分です。
摩擦：オーケストレーターはあなた自身
上記はすべて機能し、一度きりのタスクなら十分です。しかし毎日やると、手動のやり方は静かにあなたをオーケストレーターに変えます。各タスクを適切な agent に振り分け、両者の間で文脈を運び、二つの diff をすり合わせる。これは本物の作業で、二つのコーディング agent でも二十でも同じ調整問題です。
Orkas で Claude Code と Codex を一緒に動かす方法
Orkas は、その手動の切り替えを組み込み機能に変える、オープンソースでローカルファーストなデスクトップアプリです。ローカルの CLI コーディング agent — Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermes — をあなたの代わりに実行し、一つのチャットから調整できます。設定は簡単です：
1. 自分のマシンに `claude` と `codex` の CLI を入れ、ログインしておく
2. Orkas で：新規チャット → agent を追加 → "External" タブ → CLI を選ぶ
（Orkas は PATH 上で検出した CLI だけを表示します）
3. これを 2 回 — Claude Code の agent と Codex の agent を作る
4. 任意：agent ごとにプロジェクトディレクトリとモデルを設定
（モデルを空にすると各 CLI の既定モデルを使います）
Orkas はモデルを再実装したり包んだりしません。あなたのマシンにすでにインストール済みの本物の claude と codex のバイナリを、あなたが既にログイン済みの資格情報でサブプロセスとして実行します。管理するのは調整であって、キーではありません。
一つの Commander、両方の agent、並行で
これで一つの会話に二つの専門 agent がそろいました。リードの Commander に頼むと、作業を振り分けます — 「理解して計画する」部分を Claude Code に、「素早く実装する」部分を Codex に渡せます。Commander が一つのターンで複数の委譲をまとめて出すと、Orkas はそれらを並行で実行し（同時に数件ずつ）、ターミナルを切り替える代わりに Claude Code と Codex が同時に働きます。どちらかの agent を直接 @ メンションすることもできます。この編成の仕組みは マルチ Agent 編成の実践 で解説しました。
二つの素のターミナルにはない利点もあります。Orkas が Claude Code や Codex を動かすとき、ローカルのブリッジを通じて Orkas 自身 も彼らに公開します。コーディング agent は自分の実行の中から、Orkas に接続したツールと知識 — GitHub、Notion、Google Workspace のコネクターやナレッジベース — に届きます。リポジトリのファイルだけではありません。
正しく押さえるべき点
- CLI とそのログインはあなたが用意します。 Orkas は
claude と codex を起動するだけで、API キーやサインインは管理しません。先にインストールしてログインし、新しめのバージョン（おおむね Claude Code 2.0+、Codex 0.100+）を使ってください。 - 安全に並行させるには、別々のディレクトリを指しましょう。 Orkas は各 agent を個別の git worktree に隔離しません。両方が同じフォルダーを指して同時に走ると、同じファイルを並行して編集します。真の並行作業には、それぞれに専用のプロジェクトディレクトリかリポジトリを与えてください。
- 彼らは自律的に動きます。 Orkas の中では、Claude Code と Codex は手順ごとの承認を求めずに動き、自分でファイルを編集しコマンドを実行します。Orkas が確認するのは、コーディング agent がコネクター経由で外部にアクセスするときだけです。
では — Claude Code か Codex か？
両方です。 理解・アーキテクチャ・レビューには Claude Code を、速く範囲の明確な実行には Codex を使い、両者の間を一つの Commander に振り分けさせる。そうすれば作業を運ぶのではなく操縦できます。勝者を選ぶのではなく一緒に使う意味は、そこにあります。
ローカルファーストとは、リポジトリもキーも自分のマシンに残るということです — ローカルファースト AI とは？ 二つのターミナルの行き来を省くには、Orkas をダウンロードして、一つの Commander に Claude Code と Codex の両方を指揮させてください。
