Point Orkas at your codebase and hand off the grind: a lead agent recruits an engineer to reproduce the bug, write the fix, run your tests, and open the pull request — local-first, your own model keys, never proxied. 把 Orkas 指向你的代码库，把繁琐的活儿交出去：主 agent 召集一位工程师 agent 复现 bug、写修复、跑你的测试、提交 pull request——本地优先，使用你自己的模型密钥，绝不中转。 Orkas をあなたのコードベースに向けて、面倒な作業を任せましょう。リードエージェントがエンジニアを招集し、バグを再現し、修正を書き、テストを実行し、プルリクエストを開きます——ローカルファースト、あなた自身のモデルキーで、決してプロキシしません。
Each spans skills a single coding assistant would juggle clumsily — Orkas splits them across agents in one conversation.
The team reproduces the failure, writes the fix, runs the tests, and opens a pull request with the diff explained.
Ingest the repo and docs into a local knowledge base; ask architecture questions and get cited, file-aware answers.
Generate a dashboard, log viewer, or config visualizer as a sandboxed app — saved to My Apps for reuse.
Scan open PRs and dependency updates from GitHub, summarize risk, and draft the changelog.
You describe the bug; the team does the loop. Risky steps pause for your approval before anything touches the repo.
Set the working directory; the team reads your local code.
“Fix this bug”, “add tests”, “triage these PRs”.
Review what it intends to run before it touches anything.
Diff explained, tests green, ready for review.
The repo, configs, and KB stay on disk — only the model API call goes out.
Writes, deletes, and shell commands pause for your sign-off.
Use your own OpenAI / Claude / Gemini key; traffic goes direct.
See security →Yes. In Orkas you point an engineer agent at your local repo; it runs commands to reproduce the bug, writes a fix, runs your tests, and opens a pull request with the diff explained — all on your machine, using your own LLM key. 可以。在 Orkas 里，你把一位工程师 agent 指向本地仓库；它运行命令复现 bug、写出修复、跑你的测试，并提交一个附带 diff 说明的 pull request——全程在你的机器上，使用你自己的 LLM 密钥。 はい。Orkas ではエンジニアエージェントをローカルリポジトリに向けます。コマンドを実行してバグを再現し、修正を書き、テストを実行し、差分の説明付きでプルリクエストを開きます——すべてあなたのマシン上で、あなた自身の LLM キーを使って行われます。
Orkas is local-first and open source, and risky steps like writing files or running commands pause for your approval. By default your code stays on your machine, and your keys and model traffic never go through Orkas — only the API call to your own provider leaves, and it's never proxied. If you turn on Lite's optional multi-device sync, the data you sync is stored on Orkas servers so it's available across devices; the free edition also sends limited usage analytics (usage metadata, not your content). Orkas 本地优先且开源，写文件、跑命令等有风险的步骤都会暂停，等你批准。默认情况下，你的代码都在本机，模型 Key 与模型流量始终不经过 Orkas——只有发往你自己模型提供商的 API 调用会发出，且绝不被代理。若开启 Lite 的多端同步，同步的数据会存到 Orkas 以便跨设备使用；基础版还会采集有限的使用数据（使用元数据，并非你的内容）。 Orkas はローカルファーストでオープンソースで、ファイルの書き込みやコマンド実行などリスクのある操作は承認を待って一時停止します。既定では、あなたのコードはマシン上にとどまり、キーとモデルのトラフィックは Orkas を経由しません——送出されるのは自分のプロバイダーへの API 呼び出しだけで、決してプロキシされません。Lite の任意の複数端末同期を有効にすると、同期したデータは複数端末で使えるよう Orkas のサーバーに保存されます。無料版では限定的な利用解析（コンテンツではなく利用メタデータ）も送信されます。
You bring your own keys — OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, and more — via OAuth or API key. Traffic is never proxied through Orkas servers. 你自带密钥——OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 等——通过 OAuth 或 API key 接入。流量绝不经 Orkas 服务器中转。 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini など、あなた自身のキーを OAuth または API キーで持ち込みます。トラフィックが Orkas のサーバーを経由してプロキシされることはありません。
