Point Orkas at a CSV, an Excel file, or a connected Google Sheet, then ask: a lead agent recruits an analyst to clean the data, compute summaries and trends, and chart the result as interactive artifacts rendered live in the chat — local-first, your own model keys, never proxied. 把一个 CSV、Excel 文件或已连接的 Google 表格交给 Orkas，然后开问：主 agent 召集一位分析师 agent 清洗数据、计算汇总与趋势，并把结果做成在对话里实时呈现的交互式图表——本地优先，使用你自己的模型密钥，绝不中转。 CSV、Excel ファイル、または接続した Google スプレッドシートを Orkas に渡して質問するだけ。リードエージェントがアナリストを招集してデータをクレンジングし、集計やトレンドを算出し、結果をチャット内でその場に描画されるインタラクティブなアーティファクトとしてグラフ化します——ローカルファースト、あなた自身のモデルキーで、決してプロキシしません。
Each spans skills a single assistant would juggle clumsily — Orkas splits them across agents in one conversation.
Add a CSV or Excel file; the team reads it, fixes types and blanks, dedups rows, and returns a clean summary.
Run trend, cohort, and breakdown analysis on a sales or events export, with the analysis code run locally.
Connect a Google Sheet; the team reads it, computes the metrics, and renders an interactive dashboard live in chat.
Define the KPIs in plain language; get them computed and visualized as charts — saved to My Apps for reuse.
You ask the question; the team cleans the file, runs the analysis locally, and charts the result — your data stays on your machine by default.
Drop in a CSV or Excel file, or connect a Google Sheet.
“Clean this”, “show the trend”, “build a KPI dashboard”.
Analysis runs locally; risky steps wait for your approval.
An interactive chart or dashboard, rendered live in the chat.
Your files and the analysis code run on your machine — only the model API call goes out.
Code runs locally and risky steps wait for your approval, so nothing runs behind your back.
Use your own OpenAI / Claude / Gemini key; traffic goes direct.
See security →Yes. Add a CSV or Excel file to the chat, or connect a Google Sheet; an analyst agent reads it, cleans it, computes summaries and trends, and charts the result — all driven from one conversation on your machine. 可以。把 CSV 或 Excel 文件加入对话，或连接一个 Google 表格；分析师 agent 会读取并清洗它、计算汇总与趋势，并把结果做成图表——全程在一场对话里、在你的机器上完成。 はい。CSV や Excel ファイルをチャットに追加するか、Google スプレッドシートを接続してください。アナリストエージェントがそれを読み込み、クレンジングし、集計やトレンドを算出して結果をグラフ化します——すべて一つの会話の中で、あなたのマシン上で行われます。
Orkas is local-first: your files and the analysis code run on your machine, your data stays local, and your keys and model traffic never go through Orkas, so only the API call to your own provider leaves and it's never proxied. If you turn on Lite's optional multi-device sync, the data you sync is stored on Orkas servers so it's available across devices; the free edition also sends limited usage analytics (usage metadata, not your content). Orkas 本地优先：你的文件和分析代码都在本机运行，数据留在本地，模型 Key 与模型流量始终不经过 Orkas，所以只有发往你自己模型提供商的 API 调用会发出，且绝不被代理。若开启 Lite 的多端同步，同步的数据会存到 Orkas 以便跨设备使用；基础版还会采集有限的使用数据（使用元数据，并非你的内容）。 Orkas はローカルファーストです。ファイルと分析コードはあなたのマシン上で実行され、データはローカルにとどまり、キーとモデルのトラフィックは Orkas を経由しないため、送出されるのは自分のプロバイダーへの API 呼び出しだけで、決してプロキシされません。Lite の任意の複数端末同期を有効にすると、同期したデータは複数端末で使えるよう Orkas のサーバーに保存されます。無料版では限定的な利用解析（コンテンツではなく利用メタデータ）も送信されます。
Yes. The team builds interactive charts and dashboards as web artifacts rendered live in the chat — you can filter and explore them, and save them to My Apps for reuse. It's an artifact in the conversation, not a hosted BI server. 可以。团队会把交互式图表和仪表盘做成在对话里实时呈现的网页 artifact——你可以筛选、探索它们，并保存到「我的应用」反复使用。它是对话里的一个 artifact，而不是托管的 BI 服务器。 はい。チームはインタラクティブなグラフやダッシュボードを、チャット内でその場に描画される Web アーティファクトとして作成します——フィルターや探索ができ、マイアプリに保存して再利用できます。これはホスティングされた BI サーバーではなく、会話の中のアーティファクトです。
