Wenn Ihr Handwerks- oder Dienstleistungsbetrieb mit ServiceM8 arbeitet, können Sie Claude jetzt einen Blick auf Ihre Aufträge werfen lassen. ServiceM8 stellt einen offiziellen MCP-Server bereit – MCP ist der Standardweg, über den KI-Assistenten sich mit externer Software verbinden –, und ein eigener Hilfeartikel von ServiceM8 erklärt, wie Sie ihn zu Claude und ChatGPT hinzufügen. Dieser Beitrag zeigt, was der Server kann, welche drei praktischen Wege es gibt, ihn anzubinden, und welche lästigen Routineaufgaben Sie zuerst abgeben sollten.
Was der MCP-Server von ServiceM8 kann
Laut dem Hilfeartikel von ServiceM8 kann ein über den Server verbundener Assistent:
- Kunden und Aufträge durchsuchen und die vollständigen Details eines Auftrags öffnen;
- Einträge im Auftragstagebuch, Aktivitäten und Notizen lesen;
- Aufträge, Warteschlangen, Mitarbeitende, Zuteilungsfenster, Formulare, Kategorien, Badges, Steuersätze und Auftragsvorlagen auflisten;
- Aufträge aus Vorlagen anlegen, Notizen hinzufügen, Aufträge einplanen, Aufträge in Warteschlangen schieben und den Status eines Auftrags ändern;
- auftragsbezogene E-Mails und SMS verfassen und versenden.
Die Serveradresse lautet https://api.servicem8.com/mcp; zum Verbinden melden Sie sich bei Ihrem ServiceM8-Konto an. Aktionen, die Daten ändern – Notizen, Buchungen, Nachrichten, das Verschieben in Warteschlangen, Statusänderungen –, können zuerst um Ihre Bestätigung bitten. Was Sie tatsächlich tun können, hängt außerdem von Ihrem Tarif ab und davon, was der Administrator Ihres Kontos erlaubt. Läuft der Zugriff ab, verbinden Sie sich neu.
Weg 1: Claude im Web oder als Desktop-App
Das ist der kürzeste Weg, und er kommt ohne Drittanbieter aus. Öffnen Sie in Claude Customize und dann Connectors, legen Sie einen benutzerdefinierten Connector an, tragen Sie die Serveradresse ein, verbinden Sie ihn und melden Sie sich bei ServiceM8 an. Aktivieren Sie ihn anschließend in einer neuen Unterhaltung über das Menü +. Bei Claude Team oder Enterprise fügt zuerst ein Inhaber den Connector für die Organisation hinzu; danach verbindet jede Person ihr eigenes ServiceM8-Login.
Wenn Sie stattdessen ChatGPT nutzen: Dort bietet ServiceM8 ein öffentliches ServiceM8-Plugin an, das auf demselben Server aufsetzt.
Dieser Weg passt, wenn Sie Fragen stellen wollen – welche Aufträge noch auf Teile warten, was der Kunde beim letzten Mal gesagt hat – und jede Änderung einzeln freigeben möchten.
Weg 2: Claude Code
Claude Code fügt entfernte MCP-Server über die Kommandozeile hinzu. Bei einem Server mit Anmeldung über den Browser sieht das übliche Muster so aus:
claude mcp add --transport http servicem8 https://api.servicem8.com/mcpFühren Sie dann in Claude Code /mcp aus, um sich anzumelden. Brücken wie Composio, Zapier und viaSocket bieten ebenfalls ServiceM8-Aktionen, falls Sie eine davon schon nutzen – mit dem offiziellen Server brauchen Sie sie aber nicht.
Dieser Weg passt für alle, die ohnehin im Terminal arbeiten oder Claude ServiceM8-Daten mit Dateien auf ihrem Computer kombinieren lassen wollen, etwa mit einer Preisliste als Tabelle.
Weg 3: Orkas
Orkas ist ein Desktop-Arbeitsbereich, in dem mehrere KI-Agenten am selben Projekt arbeiten – mit Ihren Dateien, verbundenen Diensten und geplanten Aufgaben. ServiceM8 ist im Konnektor-Katalog enthalten: Sie verbinden es einmal im Browser, und die Agenten in Ihrem Projekt können Kunden und Aufträge auflisten, Notizen, Auftragsaktivitäten und Materialien lesen, Aufträge und Notizen anlegen und Zahlungen erfassen. Das Erfassen einer Zahlung und jedes Löschen erfordern immer eine neue Freigabe, die genau anzeigt, was gesendet wird. Aufrufe über diesen integrierten Konnektor verbrauchen Orkas-Credits.
Wenn Sie lieber das eigene Toolset von ServiceM8 nutzen möchten, einschließlich auftragsbezogener E-Mails und SMS, öffnen Sie „Konnektoren“, wählen Sie „MCP-Server hinzufügen“, geben Sie https://api.servicem8.com/mcp ein und melden Sie sich auf dieselbe Weise an. Orkas unterstützt die Anmeldung über den Browser für benutzerdefinierte MCP-Server.
Die Agenten können mit von Orkas gehosteten Modellen oder mit Ihrem eigenen API-Schlüssel laufen, und Claude Code kann innerhalb von Orkas als einer Ihrer Agenten laufen und dieselben Konnektoren nutzen.
Was Orkas gegenüber einem einzelnen Chat hinzufügt, ist die Routine: eine Aufgabe, die jeden Montagmorgen läuft, ihre Ergebnisse im Projekt ablegt und dort weitermacht, wo sie letzte Woche aufgehört hat. Geplante Aufgaben laufen auf Ihrem Computer, deshalb muss Orkas zum geplanten Zeitpunkt geöffnet sein.
Was Sie zuerst automatisieren sollten
Am meisten bringt die Arbeit, die öde ist, sich jede Woche wiederholt und liegen bleibt, wenn Sie beim Kunden vor Ort sind.
Angebote, bei denen es still geworden ist. In ServiceM8 ist ein Angebot ein Auftrag, dessen Status noch Quote ist, und der Auftrag hält fest, ob und wann das Angebot verschickt wurde. Das reicht für eine wöchentliche Liste der Angebote, die vor mehr als sieben Tagen verschickt wurden und noch ohne Entscheidung sind, sortiert nach Wert – jeweils mit einer kurzen Nachfass-Nachricht als Entwurf, die Sie prüfen und senden. Machen Sie das Antworten leicht: Wer anbietet, den Umfang anzupassen, gibt dem Kunden etwas, worauf er antworten kann.
Eine Auftragsübersicht am Montag. Die abgeschlossenen Aufträge der Vorwoche mit ihren Rechnungsbeträgen, Aufträge, die noch auf Work Order stehen, und alles, was in einer Warteschlange wartet – auf einer Seite, statt durch die Einsatzplanung zu scrollen.
Ein Briefing vor einem Folgetermin. Auftragstagebuch und Notizen in wenigen Zeilen zusammengefasst: was erledigt wurde, was zugesagt wurde, wonach der Kunde gefragt hat.
Entscheidungen, die Urteilsvermögen brauchen, behalten Sie selbst: den Preis, was Sie einem unzufriedenen Kunden sagen und ob sich das Nachfassen bei einem Angebot überhaupt lohnt.
Was wir getestet haben und was nicht
Um genau zu sein: Was der MCP-Server bietet, haben wir der Dokumentation von ServiceM8 entnommen, und wir haben geprüft, dass der Server die standardisierten Anmelde-Metadaten veröffentlicht, die Orkas für benutzerdefinierte Konnektoren verwendet. Der ServiceM8-Konnektor ist Teil des Orkas-Konnektor-Katalogs. Keinen dieser Wege haben wir durchgängig mit einem echten ServiceM8-Konto ausprobiert; diese Seite behauptet daher keine getestete Integration. Maßgeblich dafür, was Ihr Konto erlaubt, ist der Artikel von ServiceM8.
Wenn ServiceM8-Arbeit nach Zeitplan neben Ihren anderen Agenten laufen soll, laden Sie Orkas herunter und verbinden Sie ServiceM8 über das Panel „Konnektoren“.