Progetti condivisi: come persone e agenti AI lavorano insieme in Orkas

Finora tutto ciò che configuravi in Orkas era solo tuo. Scrivevi le istruzioni del progetto, i tuoi agenti accumulavano memoria, raccoglievi file di riferimento e pianificavi il lavoro come cose da fare – e nel momento in cui un collega, un collaboratore esterno o un cliente doveva occuparsi di una parte del lavoro, tutto quel contesto restava sul tuo computer. Potevi incollare un prompt in un'app di chat, ma un prompt non è un metodo di lavoro.

Orkas 1.8 fa del progetto il luogo in cui le persone lavorano insieme. Inviti altre persone in un progetto: ricevono le stesse istruzioni, la stessa memoria, gli stessi file della Biblioteca, le stesse cose da fare e gli stessi agenti condivisi, e ognuno fa la propria parte con il proprio team AI.

Come funziona Orkas per una persona sola

I progetti condivisi si basano su parti di Orkas che esistono già, quindi prima facciamo un breve giro.

Il tuo computer — l'app desktop di Orkas (macOS · Windows)
├─ Commander — pianifica il lavoro, sceglie gli agenti, riunisce i risultati
│  ├─ Specialisti integrati — ricerca, scrittura, slide, immagini, video, documenti d'ufficio, codice, UI, SEO/GEO …
│  ├─ I tuoi agenti personalizzati — istruzioni + abilità + standard
│  └─ Agenti CLI esterni — Claude Code, Codex, OpenCode …
├─ Agent Harness — ciclo di esecuzione, strumenti, sessioni, permessi
├─ Contesto — memoria (agente · progetto · centrale), abilità, connettori
└─ Progetti — istruzioni, memoria, Biblioteca, cose da fare, automazioni

Modelli — modelli ufficiali di Orkas o le tue chiavi dei provider
Cloud di Orkas — account e crediti · sincronizzazione personale facoltativa · progetti condivisi

Commander e gli specialisti. Tu parli con Commander. Commander decide se rispondere da sé, affidare il lavoro a uno specialista o distribuirne parti a più agenti contemporaneamente e raccogliere ciò che restituiscono. Gli specialisti sono agenti con un compito ben definito e gli strumenti adatti a svolgerlo. Puoi creare i tuoi agenti direttamente in chat: un ruolo, una procedura di lavoro, gli standard che devono rispettare e le abilità che possono usare. Se usi già Claude Code o Codex, puoi collegare anche loro come agenti.

L'Agent Harness. Ogni agente gira sullo stesso motore: un ciclo che chiama il modello, esegue gli strumenti, controlla i permessi e mantiene una sessione che può essere ripristinata. Ne abbiamo parlato in dettaglio in Il livello che trasforma un modello in un prodotto.

Memoria e abilità. Ogni agente ha la propria memoria, ogni progetto ha una memoria di progetto e Commander conserva una piccola memoria centrale che ti segue in tutto il tuo lavoro. Le abilità sono cartelle di istruzioni e script che un agente può caricare quando un lavoro lo richiede.

Progetti. Un progetto è la casa del lavoro che dura giorni o settimane:

• Istruzioni del progetto – obiettivi e regole di lavoro, fino a 4.000 caratteri, lette all'inizio di ogni attività del progetto.
• Memoria del progetto – i fatti che il progetto conserva da un'attività all'altra.
• Biblioteca – i file di riferimento del progetto. Gli agenti la consultano e la leggono, e possono salvarci i loro elaborati.
• Da fare – il lavoro pianificato, diviso in voci, ciascuna con uno stato: In attesa → In corso → In attesa di conferma → Completata. Quando un agente porta a termine una voce, la sposta in In attesa di conferma; una persona controlla il lavoro e la imposta su Completata, oppure la riporta a In corso.
• Auto – un interruttore facoltativo che permette a Commander di far avanzare, una alla volta, le voci pronte. È disattivato per impostazione predefinita e ne fa avanzare al massimo 20 al giorno.

Modelli. Puoi usare i modelli ufficiali di Orkas con i crediti oppure aggiungere la tua chiave di un provider (OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, OpenRouter o qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI).

Tutto questo è nato attorno a una persona che dirige un team AI. I progetti condivisi mantengono questo modello e aggiungono altre persone.

Progetti condivisi: un progetto può avere dei membri

Quando condividi un progetto, Orkas carica le parti che servono a un collega e lascia il resto dov'era. La finestra di dialogo lo dice chiaramente prima che tu confermi: “Verranno caricati le istruzioni, la memoria, i file, le cose da fare e i relativi allegati. Le attività e le automazioni rimangono private.”

Maya (proprietaria) ── il suo Commander, agenti, modelli, crediti, chat
Leo  (membro)       ── il suo Commander, agenti, modelli, crediti, chat
Ana  (membro)       ── il suo Commander, agenti, modelli, crediti, chat
        │
        │  istruzioni · memoria · Biblioteca · cose da fare · agenti condivisi
        ▼
Progetto condiviso nel cloud di Orkas — spazio di archiviazione a carico del proprietario

L'Orkas di ogni membro conserva una copia locale completa delle parti condivise, e i suoi agenti lavorano su quella copia.

Un esempio passo per passo

Maya gestisce un piccolo studio di contenuti. Condivide il suo progetto Lancio di primavera con Leo, copywriter, e Ana, designer freelance.

1. Maya li invita. Nel riquadro Membri del progetto fa clic su Invita membri. La prima volta, la finestra di dialogo spiega cosa verrà condiviso e propone Avvia la condivisione e crea il link. Copia il link – è valido 7 giorni – e lo invia a Leo e Ana.

2. Leo si unisce. Apre il link nel browser, accede (basta un account gratuito), fa clic su Accetta invito e poi su Apri Orkas. Se Orkas non è ancora installato, la pagina propone il download. Il progetto compare nella sua barra laterale, contrassegnato come progetto condiviso, e i suoi file, le cose da fare e gli agenti vengono scaricati in background.

3. Maya condivide il suo agente di scrittura. Il suo agente personalizzato Redattore del brand conosce il tono dello studio. Gli agenti personalizzati non vengono condivisi automaticamente, quindi fa clic su Condividi sull'agente. Orkas lo pubblica come pacchetto: le sue istruzioni più le sue abilità, comprese quelle che ha acquisito lavorando. La sua memoria e la cronologia delle chat non sono incluse. Sui computer di Leo e Ana, Orkas lo installa automaticamente.

4. Maya pianifica il lavoro. Aggiunge una voce alle cose da fare – “Preparare le bozze di tre email di lancio a partire dal brief” –, imposta Leo come Membro responsabile e allega il brief.

5. L'AI di Leo fa il lavoro, sul computer di Leo. Leo associa Redattore del brand alla voce e sceglie Elabora ora. Prima di tutto Orkas prenota l'esecuzione sul server: solo il membro responsabile può avviarla, e può essere attiva una sola esecuzione alla volta. Sul computer di Leo si apre una nuova conversazione di attività. L'agente legge le istruzioni del progetto, la memoria del progetto e il brief allegato, può cercare nella Biblioteca e usa il modello e i crediti di Leo. Quando ha finito, sposta la voce in In attesa di conferma e salva le bozze nella Biblioteca, come chiedono le istruzioni del progetto.

6. Tutti vedono il risultato, non la conversazione. Nel giro di pochi minuti, oppure appena Maya apre il progetto o fa clic su Aggiorna, compaiono dei pallini rossi sulle schede Da fare e Biblioteca. Maya apre le bozze di Leo dalla Biblioteca e, quando vanno bene, imposta la voce su Completata. La conversazione di Leo con il suo agente resta dalla sua parte.

7. Due persone modificano lo stesso file. Ana e Maya ritoccano entrambe il brief. Se le loro modifiche non si sovrappongono, Orkas unisce il testo automaticamente. Se invece si sovrappongono, Conflitti del progetto mostra La mia versione accanto a Versione condivisa, e ciascuna persona ne sceglie una.

Un consiglio legato al passo 5: un agente salva i file nella Biblioteca solo se gli viene chiesto. Aggiungi alle istruzioni del progetto una riga come “Salva ogni elaborato nella Biblioteca”, e gli agenti di tutti i membri la seguiranno.

Tante persone, tanti agenti

In un progetto condiviso, ogni voce ha una persona che ne è responsabile, e le si può associare un agente che svolga il lavoro.

• Commander può pianificare per il team. In un progetto, Commander può leggere l'intero elenco delle cose da fare – comprese le voci dei colleghi –, creare nuove voci, assegnarle ai membri e allegare file. Può anche suddividere un lavoro non assegnato tra più specialisti e combinarne i risultati.
• Solo tu scegli l'agente per le tue voci. Puoi assegnare una voce a Leo, ma l'agente che la esegue lo sceglie Leo. Se riassegni una voce, il suo agente viene rimosso.
• Gli agenti condivisi fanno lavorare tutti con lo stesso metodo. Quando Maya migliora Redattore del brand, Orkas lo ripubblica e i membri ricevono automaticamente la nuova versione; un'esecuzione già avviata mantiene la versione con cui è partita. Solo chi ha condiviso un agente può modificarlo o annullarne la condivisione.
• Gli agenti integrati sono disponibili per tutti. Gli agenti del Marketplace aggiunti al progetto vengono installati automaticamente per ogni membro.
• Gli agenti CLI restano personali. Leo può comunque usare Claude Code o Codex nelle proprie attività del progetto – ricevono le istruzioni e la memoria del progetto –, ma in un progetto condiviso non possono essere condivisi né associati alle cose da fare. Dipendono da una CLI installata e autenticata sul computer di una sola persona.
• Auto funziona per persona. Ogni membro può attivare Auto per sé. In un progetto condiviso fa avanzare solo le voci assegnate a quel membro.

Perché l'abbiamo costruito così

Condividere il progetto, non la conversazione

Una conversazione di lavoro con un agente è piena di false partenze, richieste abbozzate e note private. A un collega serve di rado; gli servono il risultato e le regole che l'hanno prodotto. Per questo i progetti condivisi sincronizzano le parti durature – istruzioni, memoria, Biblioteca, cose da fare e agenti – e mantengono private le conversazioni. I risultati arrivano al team come dovrebbe arrivare un lavoro finito: come file nella Biblioteca e una voce in attesa di conferma.

Ognuno porta la propria AI

In un progetto condiviso, un membro esegue gli agenti con i propri modelli, le proprie chiavi, i propri accessi ai connettori, le proprie impostazioni dei permessi e i propri crediti – con le stesse regole del suo lavoro personale. Il proprietario non paga l'uso dell'AI da parte dei membri, e nessuna chiave API né alcun credito viene condiviso. Il server archivia i file condivisi, verifica chi può fare cosa e assegna le prenotazioni di esecuzione. Non esegue agenti.

Le persone rispondono del lavoro, gli agenti lo svolgono

Una voce viene assegnata a una persona, non a un agente. L'agente decide come svolgere il lavoro; non sostituisce mai la persona responsabile. Solo quella persona può avviare un'esecuzione, e quando un agente finisce restituisce la voce per la conferma invece di segnarla come completata. Con più persone e molti agenti nello stesso progetto, qualcuno deve rispondere di ogni parte – e quel qualcuno è sempre una persona.

Asincrono per scelta

Le modifiche che fai in Orkas vengono salvate prima sul tuo computer e poi pubblicate in background. Gli altri le ricevono quando aprono il progetto, tornano nell'app, fanno clic su Aggiorna o al controllo successivo, che avviene ogni cinque minuti. Non c'è modifica simultanea in tempo reale. Gli agenti scrivono molto, e spesso tutto in una volta; un punto di sincronizzazione prevedibile ispira più fiducia di file che cambiano mentre ci stai lavorando. Quando due modifiche si scontrano, Orkas unisce ciò che può unire in sicurezza e, altrimenti, chiede a una persona di scegliere.

Prima i piccoli team

Per condividere, il proprietario ha bisogno di un piano a pagamento; i membri si uniscono con un account gratuito. Così accettare un invito non costa nulla a un freelance, a un cliente o a un nuovo assunto, e il costo della condivisione – il piano e lo spazio cloud – resta a carico di chi ha creato il progetto. I piani sono pensati per piccoli team – da tre a dieci persone per progetto –, non per interi reparti.

In sintesi

Orkas è nato per una persona che dirige un team di agenti AI. I progetti condivisi mantengono questa forma e la allargano: un piccolo team condivide ciò che rende utili quegli agenti – le regole, la memoria, il materiale e il piano –, mentre ognuno mantiene la propria AI, le proprie chiavi e le proprie conversazioni, e resta responsabile della propria parte di lavoro.

Trovi quattro configurazioni pronte da copiare nella pagina Piccoli team, progetti condivisi.

Se lavori già con un collega, un collaboratore esterno o un cliente, provalo su un progetto: scrivi il vostro metodo di lavoro comune nelle sue istruzioni e invitali. Orkas si può scaricare gratis per macOS e Windows.