在此之前,你在 Orkas 裡建立的一切都只屬於你自己:專案說明是你寫的,智慧代理的記憶是跟著你累積的,參考資料是你蒐集的,規劃好的工作也在你的待辦裡。一旦需要同事、外包夥伴或客戶接手其中一部分,這些脈絡全都只留在你自己的 Orkas 裡。你可以把一段提示詞貼到聊天軟體裡,但一段提示詞不等於一套做事的方法。
Orkas 1.8 把專案變成了多人一起工作的地方。你邀請別人加入專案,他們就能拿到同一份專案說明、專案記憶、資料庫檔案、待辦和共享的智慧代理,然後各自用自己的 AI 團隊完成自己負責的部分。
一個人使用 Orkas 時,它怎麼運作
共享專案建立在 Orkas 現有的各個部分之上,所以先帶你快速看一遍。
你的電腦 —— Orkas 桌面應用程式(macOS · Windows)
├─ 指揮官 —— 拆解工作、挑選智慧代理、彙整結果
│ ├─ 內建專家智慧代理 —— 研究、寫作、簡報、圖片、影片、Office 文件、程式開發、UI、SEO/GEO……
│ ├─ 你自訂的智慧代理 —— 說明 + 技能 + 標準
│ └─ 外部 CLI 智慧代理 —— Claude Code、Codex、OpenCode……
├─ Agent Harness —— 執行迴圈、工具、工作階段、權限
├─ 上下文 —— 記憶(智慧代理 · 專案 · 核心)、技能、連接器
└─ 專案 —— 專案說明、專案記憶、資料庫、待辦、自動化
模型 —— Orkas 官方模型,或你自己的模型服務金鑰
Orkas 雲端 —— 帳號與點數 · 選用的個人同步 · 共享專案指揮官和專家智慧代理。你只需要和指揮官對話。它會判斷要自己回答、把工作交給一位專家,還是同時分給幾個智慧代理,再把結果收回來。專家智慧代理各司其職,並配備做好這份工作所需的工具。你也可以在對話中建立自己的智慧代理:一個角色、一套工作流程、必須達到的標準,以及它能使用的技能。如果你已經在用 Claude Code 或 Codex,也可以把它們接進來,當作智慧代理使用。
Agent Harness。所有智慧代理都在同一套執行環境上運作:一個呼叫模型、執行工具、檢查權限、保存可復原工作階段的迴圈。我們在〈把模型變成產品的那一層〉一文中詳細介紹過它。
記憶和技能。每個智慧代理有自己的記憶,專案有專案記憶,指揮官還有一份精簡的核心記憶,貫穿你所有的工作。技能是一個個裝著說明和腳本的資料夾,智慧代理需要時才會載入。
專案。專案用來承載那些要持續數天到數週的工作:
- 專案說明:目標和工作規則,最多 4,000 字,專案裡的每個任務開始時都會讀取。
- 專案記憶:專案跨任務記住的事實。
- 資料庫:專案的參考檔案。智慧代理可以搜尋、閱讀,也能把成品存回去。
- 待辦:規劃好的工作,每一筆都有狀態:待處理 → 處理中 → 待確認 → 已完成。智慧代理做完一筆待辦,會把它改成待確認;由人檢查後改成已完成,或退回處理中。
- 自動推進:一個選用的開關,開啟後由指揮官一次推進一筆已經可以開始的待辦。預設關閉,每天最多推進 20 筆。
模型。你可以用點數使用 Orkas 官方模型,也可以串接自己的模型服務金鑰(OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouter,或任何相容 OpenAI 的 API 端點)。
以上這些,原本都是圍繞「一個人指揮一支 AI 團隊」設計的。共享專案保留這個模式,再把更多人加進來。
共享專案:專案可以有成員了
共享專案時,Orkas 只上傳夥伴需要的部分,其餘的維持原樣。確認之前,對話框會直接告訴你:「專案指示、記憶、檔案、待辦及其附件會上傳。任務和自動化不會共享。」
| 與專案成員共享 | 每個人各自保留 |
|---|---|
| 專案說明 | 任務對話(你在專案裡的聊天) |
| 專案記憶 | 自動化 |
| 資料庫檔案 | 個人記憶和智慧代理記憶 |
| 待辦及其附件 | 模型設定、API 金鑰、連接器授權 |
| 你選擇共享的智慧代理 | 點數 |
| 外部 CLI 智慧代理 |
Maya(所有者)── 她的指揮官、智慧代理、模型、點數、對話
Leo (成員) ── 他的指揮官、智慧代理、模型、點數、對話
Ana (成員) ── 她的指揮官、智慧代理、模型、點數、對話
│
│ 專案說明 · 專案記憶 · 資料庫 · 待辦 · 共享智慧代理
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Orkas 雲端的共享專案 —— 佔用所有者的雲端空間每位成員的 Orkas 都會在本機保存一份完整的共享內容,他們的智慧代理就在這份副本上工作。
完整流程走一遍
Maya 經營一家小型內容工作室。她把「春季新品上市」專案共享給文案 Leo 和接案設計師 Ana。
1. Maya 發出邀請。她在專案成員卡片中點選邀請專案成員。第一次共享時,對話框會說明哪些內容會被共享,並提供開始共享並建立連結按鈕。她複製連結(有效期限 7 天),傳給 Leo 和 Ana。
2. Leo 加入。他在瀏覽器裡開啟連結並登入(免費帳號就可以),點選接受邀請,再點選開啟 Orkas。如果還沒安裝 Orkas,頁面上會提供下載。專案會出現在他的側邊欄,標示為「共享專案」,檔案、待辦和智慧代理則在背景下載。
3. Maya 共享她的寫作智慧代理。她自訂的「品牌寫手」智慧代理熟悉工作室的調性。自訂智慧代理不會自動共享,所以她點選這個智慧代理的共享按鈕。Orkas 會把它打包發布:包含它的工作說明和技能,也包括它在工作中自己累積的技能;它的記憶和聊天紀錄則不會包含在內。Leo 和 Ana 的 Orkas 會自動安裝它。
4. Maya 安排工作。她新增一筆待辦「根據企劃書寫三封上市宣傳信」,把負責人設為 Leo,並附上企劃書。
5. 由 Leo 的 AI 在 Leo 的電腦上完成。Leo 為這筆待辦指定「品牌寫手」,點選立即處理。Orkas 會先向伺服器認領這次執行:只有負責人能啟動,同一時間也只能有一個執行在進行。Leo 的電腦上會開啟一個新的任務對話,智慧代理讀取專案說明、專案記憶和附上的企劃書,可以搜尋資料庫,用的是 Leo 的模型和點數。完成後,它會把待辦改成待確認,並依照專案說明的要求把草稿存進資料庫。
6. 大家看到的是成果,不是對話。幾分鐘內,或者 Maya 一開啟專案、點選重新整理,待辦和資料庫分頁上就會出現紅點。她從資料庫開啟 Leo 的草稿,確認沒問題後把待辦改成已完成。Leo 和智慧代理之間的對話始終只在他那邊。
7. 兩個人改了同一個檔案。Ana 和 Maya 都改了企劃書。如果兩人的修改沒有重疊,Orkas 會自動合併文字;如果有重疊,專案衝突會把「我的版本」和「共享版本」並排列出,由當事人擇一。
第 5 步裡有個小提醒:智慧代理只有在被要求時,才會把檔案存進資料庫。在專案說明裡加一句「每份成品都存進資料庫」,所有成員的智慧代理都會照做。
多個人,多個智慧代理
在共享專案裡,每筆待辦都有一位負責的人,也可以指定一個智慧代理來執行。
- 指揮官可以替團隊做規劃。在專案裡,指揮官能讀到整份待辦清單(包括夥伴的待辦),能新增待辦、指派給成員、加入附件。對於還沒指定負責人的工作,它也可以拆給幾位專家同時處理,再把結果整合起來。
- 你的待辦由你來選智慧代理。你可以把一筆待辦指派給 Leo,但要用哪個智慧代理來做,由 Leo 決定。重新指派待辦時,原本指定的智慧代理會被清除。
- 共享智慧代理讓大家依循同一套做法。Maya 改進「品牌寫手」後,Orkas 會重新發布,成員自動取得新版本;已經在執行的任務則繼續使用啟動時的版本。只有共享這個智慧代理的人能修改或取消共享。
- 內建智慧代理人人可用。從官方平台加入專案的智慧代理,會自動為每位成員安裝。
- CLI 智慧代理只屬於個人。Leo 仍然可以在專案裡自己的任務中使用 Claude Code 或 Codex,它們也能讀到專案說明和專案記憶;但在共享專案裡,它們不能共享,也不能被指定去執行待辦,因為它們依賴某個人電腦上已安裝並登入的命令列工具。
- 自動推進依個人開關。每位成員可以為自己開啟自動推進。在共享專案裡,它只會推進指派給這位成員自己的待辦。
我們為什麼這樣設計
共享專案,不共享對話
和智慧代理一起工作時的對話,充滿了走錯的路、說到一半的需求和個人筆記。夥伴很少需要看這些;他們需要的是結果,以及產生結果的規則。所以共享專案同步的是能累積下來的部分:專案說明、專案記憶、資料庫、待辦和智慧代理;對話則保持私密。成果以完成的工作應有的方式回到團隊:資料庫裡的檔案,加上一筆等待確認的待辦。
每個人帶自己的 AI
在共享專案裡,成員用自己的模型、金鑰、連接器授權、權限設定和點數來執行智慧代理,規則和他個人工作時完全一樣。所有者不為成員的 AI 用量付費,任何人的 API 金鑰和點數都不會被共享。伺服器負責存放共享檔案、判斷誰能做什麼、核發執行租約;它不執行智慧代理。
人為工作負責,智慧代理負責執行
待辦指派的對象是人,不是智慧代理。智慧代理決定怎麼做,但永遠不會取代負責的人。只有這個人能啟動執行;智慧代理完成後,會把待辦交回來等人確認,而不是自己標成已完成。一個專案裡有好幾個人、更多智慧代理時,每一塊工作都必須有人負責,所以負責的永遠是人。
刻意做成非同步
你在 Orkas 裡的修改,會先儲存在自己的電腦上,再於背景發布。其他人會在開啟專案、切回應用程式、點選重新整理時,或在下一次每 5 分鐘一次的檢查時取得更新。沒有即時共同編輯。智慧代理寫得多,而且常常一次大量寫入;比起檔案在你眼前不停變動,一個可預期的同步時間點更讓人放心。兩處修改撞在一起時,Orkas 能安全合併的就合併,合併不了就交給人來選。
先服務小團隊
共享需要所有者訂閱付費方案,成員用免費帳號就能加入。這樣一來,自由工作者、客戶或新進同事接受邀請的成本是零;共享的成本(方案和雲端空間)則由建立專案的人承擔。方案是為小團隊設計的,一個專案三到十個人,而不是整個部門。
結語
Orkas 一開始是一個人指揮一支 AI 團隊。共享專案保留了這個形態,再往外擴展一步:一個小團隊共用讓這些智慧代理好用的東西,也就是規則、記憶、資料和計畫;每個人則保留自己的 AI、金鑰和對話,並對自己那一份工作負責。
四種可以照著做的小團隊情境,請見〈小團隊共享專案〉。
如果你已經在和同事、外包夥伴或客戶一起工作,可以先拿一個專案試試:把你們的做事方法寫進專案說明,再邀請他們加入。Orkas 可以免費下載,支援 macOS 和 Windows。