La « priorité au local » désigne trois promesses différentes, que la plupart des comparatifs fusionnent. Vos fichiers et résultats peuvent rester locaux. Vos clés API et le trafic des modèles peuvent rester hors des mains de l’éditeur. Les poids des modèles eux-mêmes peuvent s’exécuter sur votre matériel. Un outil peut tenir les deux premières promesses sans la troisième — c’est exactement le cas du nôtre. Voici huit outils avec une réponse distincte pour chacune.
L’outil lit-il et écrit-il dans les dossiers de votre propre disque, et les livrables y sont-ils enregistrés ? C’est le plus simple des trois critères, et presque tous les outils de cette liste le remplissent.
Lorsque vous utilisez votre propre clé, le trafic va-t-il directement de votre machine à votre fournisseur ou passe-t-il d’abord par l’éditeur de l’outil ? Orkas ne fait pas office de proxy : la clé est chiffrée avec AES-256-GCM dans une configuration locale et l’appel est direct.
Le modèle lui-même peut-il s’exécuter sur votre matériel — Ollama, llama.cpp, tout moteur d’exécution local — afin que rien ne quitte la machine ? C’est l’interprétation la plus stricte de la priorité au local, et celle à laquelle Orkas ne répond pas.
La télémétrie, les rapports de plantage et le fonctionnement des comptes ne sont pas évalués ici. Ils varient selon la compilation et la version, et un tableau prétendant le contraire deviendrait obsolète sans que cela se voie. Consultez la documentation actuelle de chaque projet avant de vous fier à un chiffre.
Cette liste est publiée par Orkas, et Orkas en fait partie. Chaque ligne décrivant Orkas est signalée. Les quatre règles ci-dessous ont été fixées avant la rédaction de la liste, et tous les outils sont évalués selon ces mêmes quatre règles.
Les trois promesses tenues
Des questions-réponses sur des documents locaux, pouvant fonctionner entièrement hors ligne avec un modèle local. Si un ensemble de documents ne doit jamais transiter par un réseau, c’est le chemin le plus court de cette liste.
Il répond aux questions sur les documents. Transformer ces réponses en livrable final est un autre travail.
Lire la comparaison complète avec AnythingLLM →Un Agent local open source avec une interface en ligne de commande et une application de bureau, des dizaines d’extensions MCP et un vaste choix de fournisseurs. Configurez-le avec Ollama et les poids restent sur votre matériel. Il permet aussi de créer une distribution avec vos propres fournisseurs et votre identité de marque.
Un seul Agent généraliste de bout en bout, sans spécialistes des médias ni des documents bureautiques.
Lire la comparaison complète avec Goose →Une interface de chat auto-hébergée à laquelle toute votre équipe se connecte, avec un vaste choix de modèles, dont des moteurs d’exécution locaux. La seule entrée de cette liste conçue pour plusieurs personnes à la fois, plutôt que pour une personne à son bureau.
C’est une interface de chat. Elle ne vous remet pas de fichiers finalisés.
Lire la comparaison complète avec LibreChat →Un Agent de programmation en terminal sous licence MIT, avec des dizaines de fournisseurs, tout service compatible avec OpenAI et des moteurs d’exécution locaux. D’abord une interface en terminal, l’application de bureau étant plus récente. Il sépare un Agent de planification en lecture seule d’un Agent de réalisation avec accès complet ; une touche permet de passer de l’un à l’autre.
Il vise le dépôt de code. La partie d’une livraison qui ne relève pas du code sort du rôle d’un Agent de programmation.
Lire la comparaison complète avec OpenCode →Une passerelle auto-hébergée avec des clients pour les canaux, des fournisseurs configurés ou des modèles locaux, et une bibliothèque de Skills mature, particulièrement adaptée au pilotage de la machine elle-même. Les exécutions en arrière-plan et les sous-Agents imbriqués sont intégrés.
Vous exploitez la passerelle : vous devez donc maintenir une infrastructure en service.
Lire la comparaison complète avec OpenClaw →Un Agent autonome toujours actif, que vous exécutez sur votre propre serveur, VPS ou infrastructure sans serveur, pour les tâches cron et les travaux de longue durée sans interface. Open source ; utilisez votre propre modèle, y compris Nous Hermes.
Aucun identifiant de reprise ni protocole de répertoire de projet : un hôte doit donc rejouer l’historique pour poursuivre une conversation. Ce n’est une limite que si vous souhaitez faire intervenir un hôte.
Lire la comparaison complète avec Hermes Agent →Fichiers et clés en local, modèle via le réseau
Une équipe d’Agents de bureau sur macOS et Windows. Vos fichiers, clés et résultats restent sur votre machine ; avec votre propre clé, le trafic API ne transite jamais par un proxy Orkas — la clé est chiffrée avec authentification AES-256-GCM dans une configuration locale, exclue de la synchronisation cloud et déchiffrée en mémoire uniquement pour appeler directement votre fournisseur. Sous licence MIT et auditable.
La troisième promesse est celle qu’il ne fait pas : aucun moteur d’exécution de modèles local. Les appels aux modèles passent par le réseau vers un fournisseur — modèles officiels gérés ou votre propre clé. Si les poids doivent rester sur votre matériel, choisissez plutôt l’un des six outils ci-dessus.
Découvrez comment cette limite fonctionne →Une automatisation de workflows auto-hébergée, qui déplace les données entre systèmes sur déclenchement, sur une infrastructure que vous possédez. Elle figure ici car la « priorité au local » concerne souvent en réalité le lieu d’exécution du pipeline, et non celui du modèle.
Il déplace les données. Il ne produit pas le livrable qu’une personne examine.
Lire la comparaison complète avec n8n →| Outil | Fichiers et résultats | Clés et trafic des modèles | Poids des modèles sur votre matériel |
|---|---|---|---|
| Orkas Notre outil | Sur votre machine | Directement vers votre fournisseur, sans aucun proxy | Non — aucun moteur d’exécution de modèles local |
| Goose | Sur votre machine | Votre fournisseur configuré | Oui — via Ollama |
| AnythingLLM | Sur votre machine | Votre fournisseur configuré, ou aucun | Oui — peut fonctionner entièrement hors ligne |
| LibreChat | Sur l’hôte que vous exploitez | Votre fournisseur configuré | Oui — moteurs d’exécution locaux pris en charge |
| OpenCode | Sur votre machine | Des dizaines de fournisseurs, tout service compatible avec OpenAI | Oui — moteurs d’exécution locaux pris en charge |
| OpenClaw | Sur la passerelle que vous hébergez | Fournisseurs configurés | Oui — modèles locaux pris en charge |
| Hermes Agent | Sur votre propre serveur ou VPS | Votre fournisseur configuré | Oui — utilisez votre propre modèle |
| n8n | Sur l’hôte que vous exploitez | Selon la configuration de chaque nœud | Dépend du nœud |
Lisez la dernière colonne comme une exigence, pas comme une note. La plupart des personnes qui recherchent un Agent donnant la priorité au local veulent les deux premières colonnes — garder le contrôle de leurs documents et de leurs clés — et acceptent volontiers d’appeler un modèle hébergé. Si vous faites partie de la minorité qui a réellement besoin des poids sur son propre disque, seule cette colonne compte et elle exclut Orkas des possibilités.
Orkas est gratuit, sous licence MIT et open source : aucune des limites décrites ci-dessus ne repose donc sur une affirmation à croire sur parole — la gestion des clés figure dans le dépôt que vous pouvez consulter.
Vérifié le 11 septembre 2026, lors de trois exécutions indépendantes le même jour. La licence et l’activité des huit dépôts proviennent de l’API GitHub ; la colonne Orkas provient du code source livré au commit 54cab3031 — qui est également à l’origine de la limite « aucun moteur d’exécution de modèles local » à la septième ligne, et non d’une décision marketing visant à paraître modeste.
La troisième colonne — la possibilité d’exécuter les poids sur votre propre matériel — s’appuie sur la documentation de chaque projet pour les sept entrées qui ne sont pas les nôtres. Elle est documentée, pas mesurée, et c’est celle qu’il est le plus utile de revérifier avant de choisir un outil. La télémétrie et le fonctionnement des comptes sont entièrement hors périmètre. Un point à préciser : n8n est distribué sous une licence d’utilisation durable, pas sous une licence open source standard.
Il privilégie le local pour vos fichiers, clés et résultats, mais pas pour les poids des modèles. Les deux parties de cette phrase figurent ici, car les confondre est la façon dont ces listes induisent généralement en erreur. Si votre exigence concerne la seconde partie, cette page nomme six outils qui y répondent.
Non. Avec vos propres clés, la clé est chiffrée avec AES-256-GCM authentifié avant toute écriture disque, enregistrée dans une configuration locale exclue de la synchronisation cloud et déchiffrée en mémoire uniquement pour appeler votre fournisseur directement depuis votre machine. Les modèles officiels gérés constituent une voie distincte, activée volontairement.
AnythingLLM pour les questions sur les documents, Goose pour un agent généraliste utilisant Ollama, OpenCode pour le code. Tous trois conservent les poids sur votre matériel. Orkas ne répond pas à cette exigence, et cette page ne prétend pas le contraire.
Orkas est gratuit et sous licence MIT pour macOS et Windows. Utilisez votre propre clé fournisseur : le trafic des modèles ne passe jamais par nous.
