La question est volontairement précise : quels outils open source permettent à un Agent principal de découper une tâche et d’en confier les parties à des sous-Agents spécialisés, sur votre machine avec vos clés API ? Huit répondent aux critères. Trois sont des produits prêts à installer et à utiliser par conversation ; cinq sont des frameworks avec lesquels vous assemblez vous-même l’équipe. L’un des huit est le nôtre, et chaque ligne le concernant le précise.
Un Agent qui fait tout relève d’une autre catégorie de produits. Un Agent généraliste unique figure donc dans cette liste, sans jamais y être classé premier. Les sous-Agents doivent être réellement lancés par l’outil, et non ajoutés par des scripts autour de celui-ci.
Un produit hébergé dont l’Agent s’exécute sur les serveurs d’un tiers ne répond pas au critère, quelle que soit sa qualité. L’auto-hébergement sur votre serveur compte, tout comme une application de bureau sur votre ordinateur portable.
La licence est nommée dans le tableau pour chaque outil dont nous avons pu la confirmer auprès du projet lui-même. Lorsque cela n’a pas été possible, le tableau le précise au lieu de la deviner.
Un outil qui exige l’abonnement d’un fournisseur particulier répond plus étroitement à cette question. Cette contrainte est donc indiquée dans le tableau plutôt que de l’exclure d’emblée.
Cette liste est publiée par Orkas, qui y figure également. Chaque ligne décrivant Orkas est signalée. Les quatre critères ci-dessous ont été fixés avant la rédaction de la liste et s’appliquent de la même manière à chaque outil.
Produits prêts à l’emploi — installez-les et parlez-leur
Un Agent Commander et des spécialistes identifiés — recherche, présentations, vidéo, documents bureautiques, interface, code — qui se passent le relais sur une tâche dans une seule conversation sur votre bureau. Sous licence MIT. Orkas exécute aussi Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw et Hermes comme moteurs CLI locaux : un Agent de terminal existant devient ainsi un membre de l’équipe.
Les limites, clairement : Orkas n’a pas d’interface en ligne de commande et ne peut pas exécuter de modèle sur votre propre matériel. Les appels aux modèles passent par le réseau vers un fournisseur, avec les modèles officiels gérés ou votre propre clé.
Découvrir ce qu’Orkas propose →Un Agent local open source avec une CLI complète en plus de son application de bureau, des dizaines d’extensions MCP et de nombreux fournisseurs. Configurez-le pour Ollama et le modèle reste sur votre matériel : c’est le seul produit prêt à l’emploi de ce classement qui le permette.
Il s’agit d’un seul Agent généraliste du début à la fin, et non d’un ensemble de spécialistes identifiés qui se transmettent le travail. Si la répartition du travail est votre objectif, c’est ce qui manque.
Lire le comparatif complet avec Goose →Une passerelle auto-hébergée avec des clients de canaux plutôt qu’une fenêtre de bureau. Agents configurés, routage et exécutions de sous-Agents en arrière-plan ou imbriquées : c’est ce qui se rapproche le plus des sous-Agents lancés à la demande dans cette liste, en dehors de notre propre outil. Une bibliothèque de Skills mature et de solides capacités de pilotage de la machine elle-même.
Vous l’hébergez. C’est un avantage si vous exploitez déjà un serveur, et un coût dans le cas contraire.
Lire le comparatif complet avec OpenClaw →Frameworks — vous constituez vous-même l’équipe
Un framework Python pour des équipes multi-Agents, sous licence MIT. Vous codez les Agents, leurs rôles et leurs passages de relais. C’est le framework qui répond le plus directement au besoin d’« un Agent principal coordonnant des spécialistes », et celui qui offre le moins d’habillage produit.
Lire le comparatif complet avec CrewAI →Le framework pour développeurs permettant de créer des Agents LLM dans le code. De loin l’écosystème le plus vaste ici, et celui qui impose le moins de choix sur la structure d’une équipe : vous décidez de la topologie.
Lire le comparatif complet avec LangChain →Conçu autour d’Agents qui continuent de fonctionner seuls. Choisissez-le si l’objectif est un travail véritablement sans surveillance et si vous êtes prêt à délimiter vous-même la boucle.
Lire le comparatif complet avec AutoGPT →Une plateforme auto-hébergeable pour créer, évaluer et livrer des applications d’IA aux utilisateurs finaux. Le volet évaluation est la partie qu’aucun autre outil de cette liste ne propose.
Lire le comparatif complet avec Dify →Un outil de création visuelle open source que vous hébergez et exposez comme API. Choisissez-le lorsqu’une personne qui n’écrira pas de Python doit néanmoins pouvoir modifier le flux.
Lire le comparatif complet avec Flowise →| Outil | L’Agent principal délègue | Produit prêt à l’emploi | Vos propres clés |
|---|---|---|---|
| Orkas Notre outil | Commander et des spécialistes identifiés | Oui — application de bureau, MIT | Modèles officiels gérés ou votre propre clé fournisseur |
| Goose | Un seul Agent généraliste du début à la fin | Oui — application de bureau et CLI | De nombreux fournisseurs, plus Ollama sur votre matériel |
| OpenClaw | Routage et exécutions de sous-Agents en arrière-plan ou imbriquées | Oui — mais vous hébergez la passerelle | Fournisseurs configurés ou modèles locaux |
| CrewAI | Oui, et vous codez la délégation | Non — un framework Python, MIT | Ce que vous configurez dans le code |
| LangChain | Oui, si vous construisez cette topologie | Non — un framework pour développeurs | Ce que vous configurez dans le code |
| AutoGPT | Des boucles autonomes plutôt que des passages de relais dirigés | Non — vous exécutez et délimitez la boucle | Ce que vous configurez |
| Dify | Des flux et des Agents que vous définissez dans la plateforme | Non — une plateforme que vous hébergez | Configuré dans la plateforme |
| Flowise | Ce que fait le flux que vous dessinez | Non — un outil de création que vous hébergez et exposez | Configuré dans l’outil de création |
« Produit prêt à l’emploi » n’est pas un compliment et « framework » n’est pas un reproche : ils répondent à des besoins différents. Si un développeur de votre équipe doit en prendre la responsabilité, un framework vous donne plus de contrôle que tout produit de cette page. Si la personne qui a besoin du résultat n’est pas ce développeur, seul le produit prêt à l’emploi sera réellement utilisé.
Orkas est sous licence MIT et téléchargeable gratuitement pour macOS et Windows. Il démarre avec des modèles officiels gérés : le premier lancement ne nécessite donc aucun compte fournisseur, et vous pouvez utiliser votre propre clé quand vous le souhaitez.
Chaque fait relatif aux dépôts de cette page a été lu via l’API GitHub le 11 septembre 2026, puis relu deux fois le même jour. Le fichier de preuves indique donc quels champs ont changé entre les relevés et lesquels sont restés identiques. Pour chacun des huit outils : le nom de dépôt réellement résolu, la licence indiquée par GitHub, l’état d’archivage du dépôt et la dernière version. Les commandes figurent dans le fichier. Les exécuter ne fait appel à aucun modèle et ne coûte rien.
Ce que cette page ne couvre pas : la qualité de la délégation de ces outils, leur rapidité ou la qualité de leurs résultats. Aucun benchmark n’a été réalisé ; le classement ne doit donc pas être interprété ainsi. Deux constats restent ouverts au lieu d’être discrètement corrigés : FlowiseAI/Flowise est archivé, et GitHub n’indique aucune licence standard pour quatre des huit outils.
Parce que l’exclure rendrait la liste moins utile, sans la rendre plus honnête. Les règles ont été écrites d’abord, Orkas est évalué selon les mêmes quatre critères que les autres, ses limites figurent dans son entrée et chaque ligne le concernant est signalée. Lisez la liste en sachant qui l’a écrite.
Goose le peut, via Ollama. OpenClaw peut utiliser des modèles locaux. Orkas ne le peut pas : ses appels aux modèles passent par le réseau vers un fournisseur, via les modèles officiels gérés ou votre clé. Si les poids doivent rester sur votre machine, cela exclut Orkas, et le tableau le dit.
Oui. Orkas exécute Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw et Hermes comme moteurs CLI locaux : l’Agent que vous avez déjà devient un membre de l’équipe plutôt qu’un outil à remplacer. Ces cinq constituent l’ensemble complet pris en charge.
Orkas est gratuit et sous licence MIT. Un Agent Commander et des spécialistes identifiés, sur votre machine, avec des modèles officiels gérés ou votre propre clé fournisseur.
