AnythingLLM बनाम Orkas:
एक आपके दस्तावेज़ों से उत्तर देता है, दूसरा उनसे कुछ बनाता है।

दस्तावेज़ों को तैयार परिणामों में बदलने के लिए, हाँ। बड़े संग्रह पर केवल सवाल-जवाब के लिए AnythingLLM विशेष रूप से बनाया गया है और हल्का है, अपनी खोज व्यवस्था और वेक्टर स्टोर के साथ। दोनों ओपन सोर्स हैं और दोनों स्थानीय रूप से चलते हैं, इसलिए चुनाव इस बात पर है कि अंत में आपको क्या चाहिए, स्वामित्व पर नहीं।

नहीं। Orkas प्रबंधित आधिकारिक मॉडल या आपकी अपनी प्रदाता कुंजी का इस्तेमाल करता है, और दोनों स्थितियों में मॉडल कॉल नेटवर्क पर जाती है। स्थानीय रनटाइम से जुड़ा AnythingLLM सब कुछ मशीन पर रखता है। यदि यही आपकी आवश्यकता है, तो AnythingLLM चुनने का यह ठोस कारण है।

आप जिस फ़ोल्डर की ओर उसे निर्देशित करते हैं, वह उसकी सामग्री पढ़ता है, जो काम के अधिकांश संग्रहों के लिए पर्याप्त है। उसमें समर्पित दस्तावेज़ कार्यक्षेत्र जैसे सूक्ष्म रूप से समायोजित खंड-विभाजन, एम्बेडिंग और खोज नियंत्रण नहीं हैं। हज़ारों फ़ाइलों वाले संग्रह के लिए यह अंतर महत्वपूर्ण है।

हाँ, और यह काम बाँटने का समझदारी भरा तरीका है। खोजने और उद्धरण देने के लिए दस्तावेज़ कार्यक्षेत्र रखें। जो मिला उसे एक फ़ोल्डर में निर्यात करें, वहाँ Orkas खोलें, और उसे प्रस्तुति, रिपोर्ट या पृष्ठ बनाने दें — जो उसी फ़ोल्डर में लिखा जाएगा।