एक ओपन-सोर्स AI सहायक
जिसकी आप सचमुच जाँच कर सकते हैं और जिसके स्वामी बन सकते हैं।
Orkas एक स्थानीय-प्रथम डेस्कटॉप AI सहायक और मल्टी-एजेंट कार्यक्षेत्र है। वैकल्पिक प्रबंधित आधिकारिक मॉडल चुनें या अपना प्रदाता लाएँ, GitHub पर स्रोत कोड की जाँच करें और एक होस्ट किए गए चैटबॉट थ्रेड पर निर्भर रहने के बजाय एजेंटों की टीम को निर्देश दें।
ऐसा क्लाइंट जिसे आप जाँच सकें, मॉडल तक सीधी पहुँच और स्थानीय नियंत्रण
ओपन-सोर्स AI सहायक खोजने वाले लोग आम तौर पर एक चैट बॉक्स से अधिक चाहते हैं। वे जाँच की सुविधा, मॉडल चुनने की आज़ादी और ऐसा कार्यक्षेत्र चाहते हैं जो होस्ट की गई सेवा बदलने पर भी उपयोगी बना रहे।
क्लाइंट की जाँच करें
स्रोत कोड पढ़ें, डेटा मॉडल समझें और देखें कि एजेंट, स्किल और स्थानीय फ़ाइलें कैसे समन्वित होती हैं।
- source
- audit
अपने मॉडल का रास्ता चुनें
वैकल्पिक Orkas-प्रबंधित आधिकारिक मॉडल उपयोग करें या अपने खाते से OpenAI, Claude, Gemini अथवा किसी अन्य प्रदाता को कनेक्ट करें। अपना प्रदाता इस्तेमाल करने पर ट्रैफ़िक सीधे उसी के पास जाता है और Orkas के माध्यम से प्रॉक्सी नहीं होता।
- managed models
- OAuth
- API key
कार्यक्षेत्र को स्थानीय-प्रथम रखें
चैट, एजेंट कॉन्फ़िगरेशन, उत्पन्न फ़ाइलें और कुंजियाँ डिफ़ॉल्ट रूप से आपके कंप्यूटर पर रहती हैं।
- local-first
- BYO keys
एजेंट और स्किल के साथ बनाएँ
दोबारा उपयोग किए जा सकने वाले उप-एजेंट और स्किल बनाएँ, फिर उन्हें एक ही बातचीत से बुलाएँ।
- agents
- skills
सिर्फ़ होस्ट किए गए सहायक के बजाय एक डेस्कटॉप कार्यक्षेत्र
इसे स्थानीय रूप से चलाएँ
macOS या Windows पर मूल डेस्कटॉप ऐप का उपयोग करें।
मॉडल सीधे कनेक्ट करें
आपकी मॉडल कॉल आपके चुने हुए प्रदाता के पास जाती हैं।
एक टीम को निर्देश दें
बड़े काम के लिए मुख्य एजेंट उप-एजेंटों और स्किल को शामिल करता है।
कार्यप्रवाह का नियंत्रण अपने पास रखें
बार-बार किया जाने वाला काम आपके पुनः उपयोग योग्य एजेंटों और स्थानीय संसाधनों में बदल जाता है।
ओपन-सोर्स AI सहायकों की तुलना
ये टूल अलग-अलग समस्याएँ हल करते हैं। अंतिम पंक्ति बताती है कि किन मामलों में दूसरे बेहतर विकल्प हैं।
| Orkas यह साइट | Jan | AnythingLLM | LM Studio | PyGPT | |
|---|---|---|---|---|---|
| लाइसेंस | ● ओपन सोर्स (MIT) | ● मुक्त स्रोत | ● मुक्त स्रोत | स्वामित्वाधीन, उपयोग के लिए मुफ़्त | ● ओपन सोर्स (MIT) |
| यह किस काम के लिए बना है | ● वास्तविक प्रोजेक्ट के काम के लिए एक मल्टी-एजेंट कार्यक्षेत्र | सुव्यवस्थित चैट में स्थानीय मॉडल चलाना | निजी दस्तावेज़ों की समझ और RAG | स्थानीय मॉडल चलाना और प्रबंधित करना | नोड-आधारित एजेंट कार्यप्रवाह वाला डेस्कटॉप सहायक |
| मॉडल तक पहुँच | ● प्रबंधित मॉडल या आपका अपना प्रदाता, जिसे सीधे कॉल किया जाता है | स्थानीय मॉडल, या आपके द्वारा जोड़ा गया प्रदाता | स्थानीय मॉडल, या आपके द्वारा जोड़ा गया प्रदाता | स्थानीय मॉडल | Ollama के माध्यम से स्थानीय मॉडल या आपके द्वारा कनेक्ट किया गया प्रदाता |
| एक टीम के रूप में काम करने वाले एजेंट | ● प्रमुख एजेंट उप-एजेंटों को समानांतर या क्रमिक रूप से काम सौंपता है | एक सहायक | एजेंट स्किल वाला एकल सहायक | केवल चैट | ऐसे कार्यप्रवाह जिन्हें आप एक-एक नोड जोड़कर डिज़ाइन करते हैं |
| बार-बार होने वाला काम बनता है | ● स्थानीय रूप से संग्रहीत पुनः उपयोग योग्य उप-एजेंट और स्किल | सहेजे गए थ्रेड और प्रॉम्प्ट | दस्तावेज़ कार्यक्षेत्र | सहेजी गई चैट और मॉडल प्रीसेट | इसके नोड एडिटर में बनाए गए एजेंट कार्यप्रवाह |
| सिर्फ़ स्थानीय मॉडल चलाने का सबसे सरल तरीका | संभव है, लेकिन ऐप का उद्देश्य यह नहीं है | ● हाँ, यही इसका मुख्य काम है | हाँ, दस्तावेज़ों के साथ | ● हाँ, यही इसका मुख्य काम है | ● हाँ, Ollama के माध्यम से |
यदि आपका लक्ष्य स्थानीय मॉडल डाउनलोड करके उससे चैट करना है, तो Jan और LM Studio यह काम अधिक सीधे तरीके से करते हैं, और AnythingLLM विशेष रूप से दस्तावेज़ों के संग्रह पर सवाल-जवाब के लिए बनाया गया है। PyGPT एक ही ऐप में सबसे नज़दीकी विकल्प है। दोनों Linux पर चलते हैं (PyGPT मूल रूप से; Orkas अपने ओपन-सोर्स संस्करण के माध्यम से, जिसे आप स्रोत कोड से बिल्ड करते हैं, जबकि आधिकारिक बिल्ड macOS और Windows के लिए हैं), और PyGPT एक ऐसे काम में आगे है जो Orkas नहीं करता: यह Ollama के माध्यम से स्थानीय मॉडल चलाता है। Orkas तब अधिक उपयुक्त है जब सहायक को एक थ्रेड के भीतर जवाब देने के बजाय एजेंटों की टीम के साथ आपकी वास्तविक फ़ाइलों पर कई चरणों वाला काम पूरा करना हो।
जब खुलापन और स्वामित्व मायने रखें, Orkas चुनें
जाँच की सुविधा
आप जाँच सकते हैं कि डेस्कटॉप क्लाइंट कैसे काम करता है और भरोसे की सीमा को समझ सकते हैं।
मॉडल का चुनाव
अपना कार्यक्षेत्र बदले बिना प्रदाताओं और खातों के बीच स्विच करें।
दीर्घकालिक नियंत्रण
आपके एजेंट, स्किल, कॉन्फ़िगरेशन और आउटपुट किसी होस्ट किए गए चैट उत्पाद के भीतर बंद नहीं रहते।
ओपन-सोर्स AI सहायक से जुड़े प्रश्न
क्या Orkas एक ओपन-सोर्स AI सहायक है?
हाँ। Orkas एक ओपन-सोर्स डेस्कटॉप AI सहायक और मल्टी-एजेंट कार्यक्षेत्र है। स्रोत कोड GitHub पर उपलब्ध है और उपयोगकर्ता वैकल्पिक Orkas-प्रबंधित आधिकारिक मॉडल इस्तेमाल कर सकते हैं या OAuth अथवा API कुंजियों के माध्यम से अपने प्रदाता कनेक्ट कर सकते हैं।
क्या Orkas, ChatGPT का ओपन-सोर्स विकल्प है?
Orkas उन उपयोगकर्ताओं के लिए ChatGPT की जगह ले सकता है जो स्थानीय-प्रथम डेस्कटॉप कार्यक्षेत्र, खुला स्रोत कोड, वैकल्पिक प्रबंधित मॉडल या अपना प्रदाता और मल्टी-एजेंट कार्यप्रवाह चाहते हैं। यदि आप बिना किसी सेटअप के पूरी तरह होस्ट किया गया सहायक चाहते हैं, तो ChatGPT अभी भी बेहतर है।
क्या Orkas AI मॉडल प्रदान करता है?
Orkas वैकल्पिक प्रबंधित आधिकारिक मॉडल प्रदान करता है। आप OAuth या API कुंजी के माध्यम से OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini अथवा किसी अन्य प्रदाता को भी कनेक्ट कर सकते हैं। अपना प्रदाता इस्तेमाल करने पर ट्रैफ़िक सीधे उसी के पास जाता है और Orkas के माध्यम से प्रॉक्सी नहीं होता।
ओपन-सोर्स AI सहायक किसे चुनना चाहिए?
जब जाँच की सुविधा, स्थानीय नियंत्रण, मॉडल चुनने की आज़ादी और दीर्घकालिक स्वामित्व बिना सेटअप वाले होस्ट किए गए चैटबॉट से अधिक मायने रखते हों, तब ओपन-सोर्स सहायक चुनें।
मुझे कौन-सा ओपन-सोर्स AI सहायक चुनना चाहिए?
नाम के बजाय काम के आधार पर चुनें। यदि आप मुख्य रूप से मॉडल डाउनलोड करके उससे चैट करना चाहते हैं, तो Jan और LM Studio। दस्तावेज़ों के संग्रह पर सवाल-जवाब के लिए AnythingLLM। नोड-आधारित एजेंट कार्यप्रवाह वाले एक डेस्कटॉप ऐप के लिए PyGPT। OpenClaw यदि आप ऐसा स्वयं होस्ट किया गया सहायक चाहते हैं जिस तक मैसेजिंग चैनलों से पहुँचा जा सके। Orkas तब चुनें जब काम में एक थ्रेड द्वारा सवालों के जवाब देने के बजाय आपकी वास्तविक फ़ाइलों पर कई चरणों वाले कार्य करने वाली एजेंटों की टीम की ज़रूरत हो।
क्या ओपन-सोर्स AI सहायक और मॉडल को स्थानीय रूप से चलाना एक ही बात है?
नहीं, और इन दोनों को एक समझना इस श्रेणी की सबसे आम गलती है। ओपन सोर्स क्लाइंट के बारे में बताता है: आप उसका कोड पढ़ सकते हैं, उसका फ़ोर्क बना सकते हैं और देख सकते हैं कि वह आपके डेटा के साथ क्या करता है। मॉडल कहाँ चलता है, यह अलग निर्णय है। Orkas ओपन सोर्स और स्थानीय-प्रथम है — चैट, एजेंट कॉन्फ़िगरेशन और कुंजियाँ आपके कंप्यूटर पर रहती हैं — लेकिन इसमें स्थानीय LLM शामिल नहीं है। यह वैकल्पिक प्रबंधित आधिकारिक मॉडल या आपके कनेक्ट किए गए प्रदाता को कॉल करता है, और अपना प्रदाता इस्तेमाल करने पर कॉल सीधे वहीं जाती है। यदि आप मॉडल को ही अपने कंप्यूटर पर चाहते हैं, तो Jan, LM Studio या Ollama के माध्यम से PyGPT यह काम सीधे करते हैं।
अपने डेस्कटॉप पर ओपन-सोर्स AI सहायक आज़माएँ
मुफ़्त और स्थानीय-प्रथम, वैकल्पिक प्रबंधित मॉडल या आपकी अपनी कुंजियों के साथ। डेस्कटॉप ऐप इंस्टॉल करें और चैट से अपनी AI टीम को निर्देश दें।