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डिज़ाइन से ही स्थानीय-प्रथम

एक स्थानीय-प्रथम AI एजेंट
उस काम के लिए जिस पर आप अपना स्वामित्व चाहते हैं।

Orkas एक ओपन-सोर्स डेस्कटॉप AI क्लाइंट है जहाँ कार्यक्षेत्र का डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय रहता है। वैकल्पिक प्रबंधित आधिकारिक मॉडल इस्तेमाल करें या अपना प्रदाता जोड़ें; आपके अपने प्रदाता की कॉल सीधे उसी तक जाती हैं।

✓ स्थानीय कार्यक्षेत्र ✓ अपनी LLM कुंजियाँ लाएँ ✓ कोई मॉडल प्रॉक्सी नहीं
स्थानीय-प्रथम का अर्थ

नियंत्रण व्यवस्था आपकी मशीन पर रहती है

AI एजेंट के लिए स्थानीय-प्रथम होना केवल स्टोरेज का चुनाव नहीं है। यह बदलता है कि कार्यक्षेत्र, मॉडल कुंजियों, बनाई गई फ़ाइलों और समय के साथ बनाए गए पुनः उपयोग योग्य कार्यप्रवाहों पर किसका स्वामित्व है।

फ़ाइलें डिवाइस पर रहती हैं

अपने कार्यक्षेत्र के लिए Orkas को डिफ़ॉल्ट क्लाउड होस्ट बनाए बिना स्थानीय फ़ाइलें, दस्तावेज़, कोड, नोट्स और आउटपुट इस्तेमाल करें।

  • files
  • workspace

कुंजियाँ आपकी रहती हैं

OAuth या API कुंजी के ज़रिए अपने खाते से OpenAI, Claude, Gemini या अन्य प्रदाता जोड़ें।

  • OAuth
  • API key

मॉडल का रास्ता चुनें

आधिकारिक मॉडल Orkas की प्रबंधित सेवा का इस्तेमाल करते हैं। आपके अपने प्रदाता की कॉल आपकी मशीन से सीधे उस प्रदाता तक जाती हैं।

  • managed
  • BYO direct

कार्यप्रवाह स्थानीय रूप से विकसित होते हैं

एजेंट कॉन्फ़िगरेशन, स्मृति और पुनः उपयोग योग्य उप-एजेंट स्थानीय संसाधन बन जाते हैं जिन्हें आप लगातार बेहतर कर सकते हैं।

  • agents
  • memory
स्थानीय-प्रथम बनाम क्लाउड-प्रथम

संवेदनशील काम के लिए अलग डिफ़ॉल्ट व्यवस्था

01

स्थानीय रूप से इंस्टॉल करें

होस्ट किए गए कार्यक्षेत्र से शुरुआत करने के बजाय क्लाइंट को macOS या Windows पर चलाएँ।

02

मॉडल चुनें

वैकल्पिक प्रबंधित आधिकारिक मॉडल इस्तेमाल करें या OAuth अथवा API कुंजी से अपना प्रदाता जोड़ें।

03

एजेंटों को निर्देश दें

एक प्रमुख एजेंट उप-एजेंटों और कौशलों को काम पर लगाता है। स्वीकृति मोड संवेदनशील स्थानीय कार्रवाइयों के लिए पूछते हैं; नियमित कार्रवाइयाँ बिना पूछे चल सकती हैं।

04

आउटपुट पर स्वामित्व रखें

बनाई गई फ़ाइलें, एजेंट रन और पुनः उपयोग योग्य कार्यप्रवाह डिफ़ॉल्ट रूप से आपके रहते हैं।

यह कहाँ उपयोगी है

जब संदर्भ मूल्यवान या निजी हो, तब उपयोगी

निजी दस्तावेज़

अपना संग्रह होस्ट किए गए चैटबॉट में ले जाए बिना PDF, नोट्स और फ़ाइलों से सवाल पूछें।

कोडबेस

रिपॉज़िटरी को समझने वाले एजेंटों को स्थानीय रूप से फ़ाइलें जाँचने, बग दोहराने, कोड संपादित करने और परीक्षण चलाने दें।

बार-बार होने वाले कार्यप्रवाह

दोहराए जाने वाले काम को उप-एजेंटों में बदलें और उन तरीकों को अपने कार्यक्षेत्र में रखें।

FAQ

स्थानीय-प्रथम AI एजेंट से जुड़े सवाल

स्थानीय-प्रथम AI एजेंट क्या है?

यह एक डेस्कटॉप AI क्लाइंट है जहाँ कार्यक्षेत्र का मुख्य डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से आपकी मशीन पर रहता है। मॉडल के लिए वैकल्पिक प्रबंधित आधिकारिक मॉडल या आपके स्वयं जोड़े गए प्रदाता का उपयोग किया जा सकता है; आपके अपने प्रदाता की कॉल सीधे उसी तक जाती हैं।

क्या Orkas मेरा डेटा अपलोड करता है या मॉडल ट्रैफ़िक को प्रॉक्सी से भेजता है?

कार्यक्षेत्र का मुख्य डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से आपकी मशीन पर रहता है। अपने प्रदाता के साथ एन्क्रिप्टेड कुंजियाँ स्थानीय रहती हैं और मॉडल कॉल सीधे उस प्रदाता तक जाती हैं; आधिकारिक मॉडल Orkas की प्रबंधित मॉडल सेवा का उपयोग करते हैं। वैकल्पिक सिंक केवल कार्यक्षेत्र का वही डेटा संग्रहीत करता है जिसे आप सिंक करने के लिए चुनते हैं।

क्या स्थानीय-प्रथम का अर्थ पूरी तरह ऑफ़लाइन AI है?

नहीं। स्थानीय-प्रथम का अर्थ है कि कार्यक्षेत्र और नियंत्रण व्यवस्था डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय हैं। आप अपनी कुंजी के साथ क्लाउड मॉडल फिर भी इस्तेमाल कर सकते हैं; केवल उस मॉडल अनुरोध को नेटवर्क की आवश्यकता होती है।

स्थानीय-प्रथम AI एजेंट किसे इस्तेमाल करना चाहिए?

संवेदनशील फ़ाइलों, कोडबेस, निजी नोट्स, क्रेडेंशियल या दोहराए जा सकने वाले कार्यप्रवाहों पर काम करने वाले लोगों को, जो डेटा, मॉडल कुंजियों और दीर्घकालिक आउटपुट पर अपना स्वामित्व चाहते हैं।

अपने डेस्कटॉप पर स्थानीय-प्रथम AI एजेंट आज़माएँ

ओपन सोर्स, स्थानीय-प्रथम, और उन लोगों के लिए बनाया गया जो अपने कार्यक्षेत्र और मॉडल कुंजियों पर स्वामित्व चाहते हैं।