ड्राफ़्ट लाइब्रेरी में सहेजे गए Leo का रन · 5 पोस्ट · पुष्टि के लिए वापस सौंपा
2026-03-03 linkedin launch v1.md लाइब्रेरी 2026-03-04 linkedin launch v1.md लाइब्रेरी spring-brief.pdf अटैचमेंट
छोटी टीमों के साझा प्रोजेक्टआपकी छोटी टीम के लिए एक प्रोजेक्ट।
आपकी छोटी टीम के लिए एक प्रोजेक्ट।
हर कोई अपने AI एजेंट खुद लाता है।
किसी Orkas प्रोजेक्ट को सहकर्मियों, कॉन्ट्रैक्टरों या क्लाइंटों के साथ साझा करें। सबके पास वही प्रोजेक्ट निर्देश, मेमोरी, लाइब्रेरी की फ़ाइलें, करने योग्य मदें और साझा एजेंट होते हैं, और हर व्यक्ति अपने हिस्से का काम अपने एजेंटों, मॉडलों और क्रेडिट से करता है। पूरा हुआ काम वापस आता है — लाइब्रेरी में फ़ाइलों के रूप में, और ऐसी करने योग्य मदों के रूप में जो किसी व्यक्ति की पुष्टि की प्रतीक्षा में हैं।
- इससे शुरू करें
- Lite, Pro या Max प्लान वाला एक मालिक, बाकी सबके लिए मुफ़्त खाते, और वे नियम जिनके हिसाब से आपकी टीम पहले से काम करती है
- अंत में पाएँ
- एक प्लेबुक जिसका पालन हर सदस्य का AI करता है, करने योग्य मदें जिनमें ज़िम्मेदार व्यक्ति और स्थिति दर्ज हो, और डिलिवरेबल जिन्हें पूरी टीम खोल सकती है
ब्रांड लेखक Leo के ड्राफ़्ट साझा लाइब्रेरी में सहेजता है और करने योग्य मद पुष्टि के लिए वापस सौंप देता है। Commander टीम की करने योग्य मदें दिखाता है, साथ में हर मद का ज़िम्मेदार सदस्य और उसकी स्थिति।
साथ-साथ आज़माएँ
साझा प्रोजेक्ट सेट करें और चलाएँ
इनमें से कोई भी कॉपी करें, Orkas के इनपुट बॉक्स में पेस्ट करें और आज़माना शुरू करें।
टीम के लिए काम की योजना बनाएँ
इस प्रोजेक्ट में वसंत लॉन्च को करने योग्य मदों में बाँटें: पाँच LinkedIn पोस्ट Leo के लिए, तीन हीरो इमेज Ana के लिए, और आखिरी समीक्षा मेरे लिए, जो इन दोनों के पूरा होने का इंतज़ार करे। हर करने योग्य मद में लाइब्रेरी से ब्रीफ़ अटैच करें और उसमें लिखें कि उसे कब पूरा माना जाएगा।
टीम के प्रोजेक्ट निर्देश लिखें
हमारे साझा प्रोजेक्ट के लिए 4,000 अक्षरों से कम में प्रोजेक्ट निर्देशों का ड्राफ़्ट बनाएँ: लक्ष्य, हमारे लहजे के नियम, तथ्य कहाँ से लिए जा सकते हैं, डिलिवरेबल के नाम कैसे रखें, यह कि हर तैयार डिलिवरेबल लाइब्रेरी में सहेजा जाए, और यह कि पूरी हुई करने योग्य मद की स्थिति “पुष्टि की प्रतीक्षा में” की जाए, कभी “पूरा” नहीं।
रिमोट असिस्टेंट के साथ लिस्टिंग के ड्राफ़्ट बनाएँ
प्रोजेक्ट निर्देशों के अनुसार, अटैच की गई CSV में दिए 12 नए प्रोडक्ट की लिस्टिंग के ड्राफ़्ट बनाएँ: शीर्षक 80 अक्षरों से कम, तीन बुलेट पॉइंट, मटीरियल और देखभाल सबसे आखिर में। ड्राफ़्ट लाइब्रेरी में सहेजें, हर प्रोडक्ट के लिए एक फ़ाइल, और करने योग्य मद की स्थिति “पुष्टि की प्रतीक्षा में” कर दें।
क्लाइंट की मासिक रिपोर्ट तैयार करें
लाइब्रेरी में रखी पिछले महीने की रिपोर्ट और इस महीने के डेटा के आधार पर क्लाइंट के लिए इस महीने की SEO रिपोर्ट का ड्राफ़्ट बनाएँ। हर आँकड़े का स्रोत बताएँ, रैंकिंग का कोई वादा न करें, और रिपोर्ट को लाइब्रेरी में YYYY-MM क्लाइंट SEO रिपोर्ट नाम से सहेजें।
एक फ़ैसले का काम दो संस्थापकों में बाँटें
जर्मनी में लॉन्च के फ़ैसले को रिसर्च के सवालों में बाँटें, कीमतों वाले सवाल Kai को और नियम-क़ानून वाले सवाल मुझे सौंपें, और शुक्रवार के ब्रीफ़ को इन सभी पर निर्भर बना दें।
आपको क्या मिलता है
एक प्रोजेक्ट, जिसमें पूरी टीम काम करती है
प्रोजेक्ट में वह रहता है जो पूरी टीम साझा करती है। हर व्यक्ति की चैट, कुंजियाँ और क्रेडिट उसी के पास रहते हैं।
प्रोजेक्ट निर्देश, जिनका पालन हर AI करता है
लक्ष्य, नियम और यह कि तैयार डिलिवरेबल कैसा दिखे — अधिकतम 4,000 अक्षर, जिन्हें प्रोजेक्ट के हर कार्य की शुरुआत में पढ़ा जाता है।
लक्ष्य और नियमप्रोजेक्ट मेमोरीज़िम्मेदार व्यक्ति और स्थिति वाली करने योग्य मदें
हर करने योग्य मद के लिए एक ज़िम्मेदार सदस्य। एजेंट पूरा हुआ काम पुष्टि के लिए वापस सौंपता है, और कोई व्यक्ति उसकी स्थिति “पूरा” करता है।
लंबित → प्रगति में → पुष्टि की प्रतीक्षा में → पूराडिलिवरेबल, जिन्हें हर कोई खोल सकता है
जब निर्देशों में ऐसा कहा गया हो, तो एजेंट पूरा हुआ काम लाइब्रेरी में सहेजते हैं, और हर सदस्य को नई फ़ाइलें मिल जाती हैं।
2026-03-03 linkedin launch v1.md2026-11 client seo report.docxविस्तृत प्रक्रिया
छोटी टीमों के चार सेटअप, जिन्हें आप अपना सकते हैं
एक ही आवाज़ में लिखने वाली कंटेंट टीम
मालिक ब्रांड लेखक नाम का एक कस्टम एजेंट और ब्रांड गाइड साझा करता है। Leo उसके साथ ड्राफ़्ट लिखता है, Ana ImageStudio से इमेज बनाती है, और हर करने योग्य मद की पुष्टि मालिक करता है। इमेज और वीडियो मालिक के स्टोरेज में गिने जाते हैं।
एक दुकान का मालिक और एक रिमोट असिस्टेंट
असिस्टेंट मुफ़्त खाते से जुड़ता है और लिस्टिंग, ग्राहकों के जवाब और साप्ताहिक सारांश का काम अपने कंप्यूटर पर, अपने क्रेडिट से करता है। मालिक लाइब्रेरी में ड्राफ़्ट जाँचता है और फिर उन्हें प्रकाशित करता है।
एक एजेंसी और उसका क्लाइंट
हर क्लाइंट को अलग प्रोजेक्ट दें, क्योंकि सदस्य उसमें साझा की गई हर चीज़ देखते हैं और उसे बदल सकते हैं। क्लाइंट ब्रीफ़ अटैच करता है और डिलिवरेबल की पुष्टि करता है; सिर्फ़ पढ़ने वाली कोई भूमिका नहीं है, और टिप्पणियाँ भी नहीं।
दो संस्थापक और एक साप्ताहिक ब्रीफ़
Commander फ़ैसले को रिसर्च की ऐसी करने योग्य मदों में बाँटता है जो एक-दूसरे पर निर्भर हैं। हर संस्थापक “स्वचालित” चालू करता है, जो सिर्फ़ उसी की करने योग्य मदें आगे बढ़ाता है — एक बार में एक, और तभी जब Orkas खुला हो।
यह काम शुरू करें
Orkas डाउनलोड करें — मुफ़्तOrkas में यह उपयोग आज़माएँ
मुफ़्त, खुला स्रोत और आपकी मशीन पर चलता है।
FAQ
साझा प्रोजेक्ट से जुड़े सवाल
लोगों को आमंत्रित करने से पहले ये सीमाएँ जान लेना अच्छा है। साझा प्रोजेक्ट कैसे काम करते हैं →
सशुल्क प्लान किसे चाहिए?
सिर्फ़ मालिक को। साझा करने के लिए Lite, Pro या Max प्लान चाहिए, और सदस्य मुफ़्त खाते से जुड़ते हैं। Lite में 1 साझा प्रोजेक्ट मिलता है, जिसमें अधिकतम 3 लोग हो सकते हैं; Pro में 3 प्रोजेक्ट, हर एक में अधिकतम 5 लोग; और Max में 5 प्रोजेक्ट, हर एक में अधिकतम 10 लोग। इस गिनती में मालिक भी शामिल है।
क्या क्लाइंट प्रोजेक्ट का सिर्फ़ एक हिस्सा देख सकता है?
नहीं। सदस्य प्रोजेक्ट में साझा की गई हर चीज़ देखते हैं: निर्देश, मेमोरी, लाइब्रेरी की फ़ाइलें और हर करने योग्य मद। हर क्लाइंट को उसका अपना प्रोजेक्ट दें, और अंदरूनी काम अपने निजी कार्यों में रखें।
क्या मैं अपने असिस्टेंट के AI इस्तेमाल का भुगतान कर सकता हूँ?
Orkas के ज़रिए नहीं। हर सदस्य के एजेंट उसी सदस्य के क्रेडिट या उसकी अपनी मॉडल कुंजी इस्तेमाल करते हैं, और कनेक्टर साइन-इन भी निजी होते हैं।
क्या टीम के साथी मेरे एजेंटों के साथ मेरी चैट देखते हैं?
नहीं। कार्य-बातचीत, स्वचालन, कुंजियाँ और क्रेडिट हर व्यक्ति के अपने पास रहते हैं। टीम नतीजे देखती है: लाइब्रेरी की फ़ाइलें, करने योग्य मदों की स्थिति और प्रोजेक्ट मेमोरी।
अगर मैं भुगतान बंद कर दूँ, तो फ़ाइलों का क्या होगा?
प्रोजेक्ट 7 दिनों के लिए सबके लिए सिर्फ़ पढ़ने योग्य हो जाता है, फिर साझा करना खत्म हो जाता है और फ़ाइलें आपके निजी क्लाउड स्टोरेज में लौट आती हैं। सदस्यों के डिवाइस पर पहले से मौजूद प्रतियाँ उनके पास रहती हैं।
जब आप तैयार हों, हम तैयार हैं
अगला कार्य Orkas में शुरू करें
मुफ़्त, खुला स्रोत और आपकी मशीन पर चलता है।