अग्रणी मॉडल
Orkas OpenAI Anthropic Google Gemini DeepSeek Zhipu GLM Moonshot / Kimi MiniMax Doubao OpenRouter
आपकी AI टीमओपन सोर्सस्थानीय उपयोग को प्राथमिकताविशेषज्ञ एजेंट
शोध, दस्तावेज़, स्लाइड, वीडियो, वेबसाइट… अपना व्यवसाय बनाएँ यहीं
स्वतंत्र निर्माताओं, एक व्यक्ति के व्यवसायों और छोटी टीमों के लिए: काम पूरा करने हेतु AI विशेषज्ञों की टीम को निर्देश दें। प्रबंधित आधिकारिक मॉडलों के साथ मुफ़्त शुरुआत करें, या अपना प्रदाता जोड़ें।
आपका डाउनलोड शुरू हो रहा है डाउनलोड शुरू नहीं हुआ, या दूसरे प्लेटफ़ॉर्म की ज़रूरत है? डाउनलोड पेज खोलें। डाउनलोड शुरू नहीं हुआ या रोक दिया गया? दूसरा ब्राउज़र आज़माएँ या सिस्टम की सुरक्षा सेटिंग बदलें; अन्य प्लेटफ़ॉर्म के लिए डाउनलोड पेज खोलें।
ऐप डाउनलोड करें और मुफ़्त शुरुआत करें। आधिकारिक मॉडल तुरंत काम करते हैं, या अपना मॉडल प्रदाता और स्थानीय एजेंट जोड़ें।
हज़ारोंव्यक्ति और छोटी टीमें Orkas का उपयोग कर रहे हैं
100+तैयार एजेंट और कौशल
2k+GitHub स्टार
साप्ताहिकबिना रुकावट नए संस्करण
अग्रणी एजेंट
समर्थन Claude Code Codex OpenClaw OpenCode Hermes
खुला API
सदस्यता क्रेडिट बाहरी उत्पादों में इस्तेमाल करने के लिए उपयोग करें एक API कुंजी.
मुख्य बातें
macOS और Windows के लिए मुफ़्त डाउनलोड, प्रबंधित आधिकारिक मॉडलों के लिए 500 बोनस क्रेडिट के साथ। शोध, दस्तावेज़, स्लाइडें, वीडियो, वेबसाइट और बहुत कुछ तैयार करने के लिए चैट से AI एजेंटों की टीम का संचालन करें। स्थानीय संग्रह को प्राथमिकता: आपकी फ़ाइलें, कुंजियाँ और परिणाम आपकी मशीन पर रहते हैं; प्रबंधित आधिकारिक मॉडल उपयोग करें या अपना प्रदाता जोड़ें।
वास्तविक कार्य-परिणाम
बताएँ कि आप क्या पूरा करना चाहते हैं। AI टीम परिणाम तैयार करती है।
AI टीम शोध, लेखन, कार्यालय, संचालन और बहुत कुछ संभालती है, फिर ऐसी फ़ाइलें देती है जिन्हें आप तुरंत इस्तेमाल कर सकते हैं या आगे संपादित कर सकते हैं।
बाज़ार चुनें
अगला बाज़ार सहज अनुमान से नहीं, साक्ष्यों के आधार पर चुनें
ग्राहक साक्षात्कार, उपयोग डेटा, प्रतिस्पर्धियों की सामग्री और वर्तमान स्रोतों को एक साक्ष्य-श्रृंखला में लाएँ। विरोधाभास और कमियाँ उस अनुशंसा में स्पष्ट रहती हैं जिसकी आपकी टीम समीक्षा कर सकती है।
brief.docxevidence.csvreview.pdf
पूरा कार्यप्रवाह देखें उत्पाद लॉन्च अभियान
एक स्वीकृत उत्पाद विवरण से लेख, चित्र और वीडियो बनाएँ
लॉन्च लेख, सोशल मीडिया चित्र और समीक्षा योग्य 60-सेकंड के वीडियो में उत्पाद के तथ्य, कार्रवाई का आह्वान और रचनात्मक दिशा एक जैसी रखें।
article.mdsocial.pnglaunch.mp4
पूरा कार्यप्रवाह देखें 
मासिक व्यावसायिक समीक्षा
आँकड़ों का मिलान करें, फिर समीक्षा में पूरी तैयारी के साथ जाएँ
पहले बिक्री कार्यपुस्तिका और बैठक के नोट्स का मिलान करें, फिर उन्हीं जाँचे हुए आँकड़ों से रिपोर्ट का मसौदा तैयार करें, विश्लेषण कार्यपुस्तिका अपडेट करें और समीक्षा प्रस्तुति बनाएँ।
report.mdanalysis.xlsxreview.pptx
पूरा कार्यप्रवाह देखें हर सोमवार 08:30 बजे
एक बार सेट करें। सोमवार का टीम अपडेट अपने आप तैयार हो जाता है
तय समय पर पिछले सप्ताह के कार्य, संदेश और बैठक के नोट्स अपने आप पढ़ें, फिर टीम अपडेट तैयार करें, प्रोजेक्ट नोट्स ताज़ा करें और आपकी समीक्षा के लिए आगे की कार्रवाइयों के ज़िम्मेदार व्यक्तियों व अंतिम तिथियों की सूची बनाएँ।
weekly-update.mdteam-notes.mdfollow-ups.csv
पूरा कार्यप्रवाह देखें मुख्य खूबियाँ
पेशेवर और भरोसेमंद, सुरक्षित और नियंत्रित, खुला और विस्तार योग्य
तीन आधार AI टीम को वास्तविक काम के लिए उपयोगी बनाते हैं, केवल डेमो में प्रभावशाली नहीं।
01
पेशेवर और भरोसेमंद
योजना से लेकर परिणाम सौंपने तक स्पष्ट ज़िम्मेदारी, और हर निष्पादन के बाद दोबारा इस्तेमाल योग्य कार्य-ज्ञान।
Commander द्वारा कार्य निर्धारण
लक्ष्य को क्रियान्वित करने योग्य योजना में बदलें, फिर काम सौंपें, प्रगति देखें और सत्यापन करें।
लक्ष्य समझेंयोजना बनाएँसौंपें और सत्यापित करें
विशेषज्ञों का टीमवर्क
हर विशेषज्ञ एक चरण की ज़िम्मेदारी लेता है, जबकि परिणाम एक समन्वित कार्य-श्रृंखला में रहता है।
गहन शोधखोज और वृद्धिवीडियो निर्माण
दोबारा इस्तेमाल योग्य क्षमताएँ
उपयोगी एजेंट, कौशल और प्रोजेक्ट परिणाम अगले कार्य के लिए तैयार रखें।
कस्टम एजेंटदोबारा इस्तेमाल योग्य कौशलस्थानीय संसाधन
स्मृति और विकास
पसंद और तथ्य याद रखें, हर निष्पादन की समीक्षा करें और भविष्य की योजनाएँ बेहतर बनाएँ।
पसंद और तथ्यनिष्पादन की समीक्षास्व-विकास
02
सुरक्षित और नियंत्रित
कार्यक्षेत्र का डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय रखें, क्रेडेंशियल सुरक्षित करें, सीमाएँ तय करें और महत्वपूर्ण कार्रवाइयों की पुष्टि करें।
स्थानीय संग्रहण
चैट, फ़ाइलें, प्रोजेक्ट इतिहास और ज्ञान सामग्री डिफ़ॉल्ट रूप से आपके डिवाइस पर रहते हैं।
चैट और फ़ाइलेंप्रोजेक्ट इतिहासस्थानीय लाइब्रेरी
एन्क्रिप्ट किए गए क्रेडेंशियल
API कुंजियों और संवेदनशील सेटिंग को सादे टेक्स्ट में उजागर करने के बजाय स्थानीय रूप से सुरक्षित रखें।
एन्क्रिप्ट की गई कुंजियाँस्थानीय क्रेडेंशियलउजागर होने का कम जोखिम
पहुँच की सीमाएँ
हर तरह के काम के लिए तय करें कि एजेंट क्या पढ़ सकता है, किसे कॉल कर सकता है या क्या बदल सकता है।
डेटा का दायराउपलब्ध टूलसंपादन की सीमा
महत्वपूर्ण कार्रवाई की पुष्टि
जोखिम भरी कार्रवाइयों से पहले रुकें ताकि आप कार्रवाई और लागत की पुष्टि कर सकें।
जोखिम भरी कार्रवाइयाँलागत संबंधी सूचनाएँमानवीय स्वीकृति
03
खुला और विस्तार योग्य
अपने काम को एक ही प्लेटफ़ॉर्म तक सीमित किए बिना अपने मॉडल, बाहरी एजेंट और जुड़ी हुई प्रणालियाँ इस्तेमाल करें।
ओपन-सोर्स कोड
कार्यान्वयन जाँचें, ज़रूरत के अनुसार स्वयं होस्ट करें और बंद प्रणाली से बचें।
जाँच योग्य कोडस्वयं होस्टिंगMIT लाइसेंस
मॉडल पहुँच में लचीलापन
प्रबंधित आधिकारिक मॉडल चुनें या अपना समर्थित प्रदाता जोड़ें।
आधिकारिक मॉडलआपका प्रदाताकभी भी बदलें
बाहरी एजेंटों तक पहुँच
उसी कार्यक्षेत्र और बातचीत से समर्थित स्थानीय एजेंटों को कॉल करें।
कोडिंग एजेंटस्थानीय एजेंटएक बातचीत
MCP और कनेक्टर
समर्थित एकीकरणों के ज़रिए डेटा स्रोत, टूल और समुदाय की क्षमताएँ जोड़ें।
डेटा स्रोतटूल कनेक्टरसमुदाय के कौशल
पूरी तुलना
Orkas बनाम अन्य
जब काम के लिए टीम, स्थानीय संदर्भ, दोबारा इस्तेमाल योग्य कार्यप्रवाह और मॉडल कुंजियों पर नियंत्रण चाहिए, तब Orkas अधिक सक्षम है।
| टूल | मुख्य उपयोग | सेटअप लागत | कार्यक्षेत्र का दायरा | समन्वय / पुनः उपयोग | डेटा / कुंजी नियंत्रण | किसके लिए उपयुक्त |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OrkasAI टीम डेस्कटॉप | कोड, दस्तावेज़, शोध, डेटा, संचालन और अन्य कामों में AI टीम को निर्देश दें। | डेस्कटॉप ऐप, इस्तेमाल के लिए तैयार | पूरे कार्यप्रवाह का कार्यक्षेत्र | Commander + दोबारा इस्तेमाल योग्य उप-एजेंट | आधिकारिक मॉडल + अपनी कुंजियाँ | आप जटिल काम को दोबारा इस्तेमाल योग्य टीम कार्यप्रवाह में बदलना चाहते हैं। |
| Codexकोडिंग एजेंट | रिपॉज़िटरी के भीतर कोडिंग कार्य करें। | क्लाइंट / CLI | रिपॉज़िटरी | एक कोडिंग एजेंट का सत्र | क्लाइंट/खाते पर आधारित | आपको मुख्य रूप से रिपॉज़िटरी में केंद्रित कोडिंग की ज़रूरत है। |
| Claude Codeकोडिंग एजेंट | रिपॉज़िटरी के भीतर गहन कोडिंग कार्य करें। | क्लाइंट / CLI | रिपॉज़िटरी | एक कोडिंग एजेंट का सत्र | क्लाइंट/खाते पर आधारित | आपको मुख्य रूप से रिपॉज़िटरी में केंद्रित कोडिंग की ज़रूरत है। |
| Clineएडिटर कोडिंग एजेंट | VS Code में स्वायत्त कोडिंग। | VS Code प्लगइन | एडिटर का कार्यक्षेत्र | एडिटर में एक बातचीत | प्लगइन में कॉन्फ़िगर किया गया | आप जहाँ संपादन करते हैं, वहीं सीधे कोडिंग करना चाहते हैं। |
| LangChainएजेंट फ़्रेमवर्क | कोड से कस्टम एजेंट प्रणालियाँ बनाएँ। | इंजीनियरिंग की ज़रूरत | जो भी आप बनाएँ | समन्वय आप डिज़ाइन करते हैं | नियंत्रण आप लागू करते हैं | आप एजेंटों का बुनियादी ढाँचा बना रहे हैं। |
| OpenClawस्वयं होस्ट किया गया सहायक गेटवे | चैनलों, एजेंटों और कौशलों में एक निजी सहायक चलाएँ। | स्वयं होस्ट किया गया सेटअप | गेटवे + चैनल + कार्यक्षेत्र | एजेंट रूटिंग + उप-एजेंट निष्पादन | स्वयं संचालित | आप चैनलों को प्राथमिकता देने वाला, स्वयं होस्ट किया गया निजी सहायक चाहते हैं। |
| Hermes Agentहमेशा चालू सर्वर एजेंट | पृष्ठभूमि और निर्धारित समय पर स्वचालित कार्य चलाएँ। | सर्वर सेटअप | सर्वर कार्यप्रवाह | Cron / स्क्रिप्ट | स्वयं संचालित | आपको बिना निगरानी के पृष्ठभूमि में स्वचालन चाहिए। |
| DeepSeek Harnessसंयोजन योग्य एजेंट रनटाइम | कार्यक्षेत्र के कार्यों के लिए प्लगइन जोड़कर एजेंट बनाएँ और चलाएँ। | Node.js / npm डेवलपर पूर्वावलोकन | कार्यक्षेत्र / कस्टम रनटाइम | बदलने योग्य एजेंट लूप + उप-एजेंट | स्थानीय कॉन्फ़िगरेशन + प्रदाता कुंजियाँ | आप एजेंट रनटाइम को ही संयोजित या विस्तारित करना चाहते हैं। |
FAQ
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Orkas क्या है?
Orkas macOS और Windows के लिए एक ओपन-सोर्स, स्थानीय उपयोग को प्राथमिकता देने वाला बहु-एजेंट AI डेस्कटॉप क्लाइंट है। एक अत्यंत शक्तिशाली Commander विशेषज्ञ एजेंटों के बीच समन्वय करता है ताकि वे जटिल काम मिलकर पूरा करें।
Orkas से मैं क्या बना सकता हूँ?
जटिल काम के लिए Orkas को एक समन्वित AI टीम की तरह इस्तेमाल करें: बाज़ारों पर शोध करें, निष्कर्षों से रिपोर्ट या स्लाइड बनाएँ, उद्धरणों के साथ PDF पढ़ें, बग ठीक करें और PR खोलें, डेटा का विश्लेषण करें, ऐप या वीडियो बनाएँ, इनबॉक्स और कैलेंडर के काम व्यवस्थित करें, बाहरी टूल जोड़ें और बहुत कुछ करें। फिर दोहराए जाने वाले काम को दोबारा इस्तेमाल योग्य एजेंटों और कौशलों में बदलें।
Orkas, ChatGPT, Codex, Claude Code या Cline से कैसे अलग है?
ChatGPT एक होस्ट किया गया सहायक है, जबकि Codex, Claude Code और Cline कोडिंग सत्रों पर केंद्रित हैं। Orkas एक ओपन-सोर्स, स्थानीय उपयोग को प्राथमिकता देने वाला AI कार्यबल है, जहाँ Commander विशेषज्ञ एजेंटों के बीच समन्वय करता है ताकि वे जटिल काम मिलकर पूरा करें।
क्या मुझे अपनी मॉडल कुंजी लानी होगी?
नहीं। Orkas ऐसे प्रबंधित आधिकारिक मॉडल दे सकता है जो Orkas द्वारा प्रबंधित मॉडल सेवा से चलते हैं। आप OAuth या API कुंजियों से अपने प्रदाता भी जोड़ सकते हैं, जिनमें OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi और GLM शामिल हैं; अपने प्रदाता के साथ की गई कॉल सीधे उसी प्रदाता तक जाती हैं।
क्या मेरी फ़ाइलें, इतिहास या API कुंजियाँ Orkas पर अपलोड होंगी?
डिफ़ॉल्ट रूप से आपके कॉन्फ़िगरेशन, इतिहास, ज्ञान आधार और बनाई गई फ़ाइलें आपकी मशीन पर रहते हैं। यदि आप अपनी कुंजियाँ लाते हैं, तो वे स्थानीय रूप से संग्रहीत होती हैं और अनुरोध सीधे आपके प्रदाता को जाते हैं। Orkas द्वारा प्रबंधित मॉडल और वैकल्पिक क्लाउड सुविधाएँ केवल उन्हीं चुनी गई सुविधाओं के लिए Orkas सेवाओं का उपयोग करती हैं।
क्या Orkas मुफ़्त है, और मुझे किसके लिए भुगतान करना होगा?
डेस्कटॉप ऐप मुफ़्त है और प्रबंधित आधिकारिक मॉडलों के लिए 500 बोनस क्रेडिट देता है; अपने प्रदाता के उपयोग का बिल आपका प्रदाता देता है। सशुल्क प्लान मासिक क्रेडिट, कई डिवाइसों में सिंक और क्लाउड संग्रहण जोड़ते हैं। रिमोट नियंत्रण और टीम सहयोग की योजना है।
Orkas क्रेडिट क्या हैं और मुझे उनकी कब ज़रूरत पड़ती है?
क्रेडिट केवल Orkas द्वारा प्रबंधित मॉडल सेवा के उपयोग को मापते हैं। यदि आप अपने प्रदाता की कुंजी जोड़ते हैं, तो वे कॉल सीधे उस प्रदाता तक जाती हैं और उनका बिल वही देता है, इसलिए उनमें कोई क्रेडिट खर्च नहीं होता। सशुल्क योजनाओं में मासिक क्रेडिट शामिल हैं — Lite में 5,000, Pro में 10,000 और Max में 50,000 — और आप एकमुश्त खरीद के रूप में आजीवन क्रेडिट पैक भी खरीद सकते हैं। वे मासिक क्रेडिट की तरह ही काम करते हैं और सदस्यता होने या न होने, दोनों स्थितियों में उपलब्ध हैं (मासिक क्रेडिट पहले खर्च होते हैं)। खपत प्रत्येक प्रदाता के आधिकारिक मूल्य निर्धारण के अनुसार होती है: प्रति मिलियन इनपुट टोकन लगभग 100–300 क्रेडिट, प्रति मिलियन कैश किए गए इनपुट टोकन 2–6 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन 200–600, इसलिए दोहराए गए संदर्भ की लागत दिखने से बहुत कम होती है।
क्या Orkas ओपन सोर्स है और इसका रिपॉज़िटरी कहाँ है?
हाँ। Orkas डेस्कटॉप क्लाइंट github.com/Orkas-AI/Orkas पर MIT लाइसेंस के अंतर्गत ओपन सोर्स है। आप सोर्स कोड पढ़ सकते हैं, इसे स्वयं बिल्ड कर सकते हैं और ठीक-ठीक जाँच सकते हैं कि ऐप नेटवर्क पर क्या भेजता है।
क्या मैं Orkas को स्वयं होस्ट कर सकता हूँ और ओपन-सोर्स बिल्ड आधिकारिक रिलीज़ से कैसे अलग है?
हाँ। ओपन-सोर्स डेस्कटॉप संस्करण डाउनलोड करने और स्वयं होस्ट करने के लिए मुफ़्त है, और यह Orkas खाते के बिना चलता है: आप अपने प्रदाताओं की कुंजियाँ जोड़ते हैं और आपकी बातचीत, फ़ाइलें व कुंजियाँ आपकी मशीन पर रहती हैं। आधिकारिक रिलीज़ में वैकल्पिक होस्ट की गई सेवाएँ जुड़ती हैं — प्रबंधित मॉडल, कई डिवाइसों के बीच सिंक और क्लाउड स्टोरेज — और उनके लिए Orkas खाते की ज़रूरत होती है। एक बात स्पष्ट होनी चाहिए: Orkas एक डेस्कटॉप क्लाइंट है, सर्वर नहीं, इसलिए स्वयं होस्ट करने का मतलब टीम के लिए सर्वर तैनात करना नहीं, बल्कि अपनी मशीन पर ऐप चलाना है।
Orkas किन प्लेटफ़ॉर्म और इंटरफ़ेस भाषाओं का समर्थन करता है?
आधिकारिक डाउनलोड पेज पर macOS और Windows के संस्करण उपलब्ध हैं। ओपन-सोर्स रिपॉज़िटरी Linux का भी समर्थन करती है, जिसे आपको स्वयं बिल्ड करना होगा। इंटरफ़ेस में क्षेत्रीय रूपों सहित 18 भाषा विकल्प हैं; आप ऐप में किसी भी समय भाषा बदल सकते हैं।
आपकी AI टीम तैयार है
डेस्कटॉप ऐप इंस्टॉल करें, प्रबंधित आधिकारिक मॉडल चुनें या अपना प्रदाता जोड़ें, और कुछ ही मिनटों में AI टीम से काम शुरू कराएँ।
Commander + विशेषज्ञ एजेंट डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय उपयोग को प्राथमिकता MIT ओपन सोर्स