如果重點是自主——按計劃跑、合上筆記本還繼續、還能交給別人去跑——那正是 AutoGPT 的用途，而 Orkas 不是平台。Orkas 做的是相反的取捨：每一步都看得見，隨便哪一步都能撥回來，最後落到手裡的是一個你能審的檔案。免費，MIT 協議。
一個的設計是「沒你也一直跑下去」，一個的設計是「一直跟你確認」。
| 能力 | Orkas本站 | AutoGPT自主 agent 平台 |
|---|---|---|
| 沒人看著也能跑上幾小時 | 它乾活的時候你還在這條對話里 | 整個設計就是圍繞「自己一直轉下去」的循環 |
| 不用你在場就能啓動 | 活是你起的頭 | agent 可以設成按計劃或按觸發跑 |
| 做一個給別人跑的 agent | 你存下來的技能是給自己這台機器用的 | 一個帶 block 庫、還有地方分享 agent 的平台 |
| 合上筆記本之後還能繼續 | 關了就停 | 托管的運行不依賴你這台機器 |
| 跑到一半改方向 | 每一步都看得見，隨時能撥回來 | 基本上要等那個循環自己走到頭 |
| 跑完之後桌上擺著什麼 | 一個可以直接審的檔案——方案、影片、網站、報告 | 那次運行碰巧產出了什麼就是什麼 |
| 本來就在你電腦里的檔案 | 指給它一個檔案夾，它就在那兒乾活 | 托管的運行看不見你的磁盤 |
| 跑的過程中就能看到花了多少 | 每一步都擺出來，隨便哪步都能喊停 | 一次長的自主運行，總賬要到最後才見分曉 |
右邊四行是實打實的：如果你要的是「按計劃跑、合上電腦還繼續、還能交給別人去跑」，那是平台的活，Orkas 不是平台。左邊四行其實是同一個取捨的四種說法——Orkas 讓你一直在場，代價是自主性，換來的是控制力。
本對比頁最後更新於 2026 年 9 月 27 日；最新條款請以各廠商官網為準。
其實不用二選一 — 讓每個工具完成它擅長的工作；需要協同製作可審閱交付物時，再把結果檔案交給 Orkas。
值得放手不管的活，和值得盯著的活，很少是同一批活。
那些重復的、定義清楚的運行，原地留著。自主性在那兒是划算的。
把那些最終要你簽字的活拿回來——方案、影片、給客戶看的報告。
在那件活所在的檔案夾上打開 Orkas，一步一步看著它做完。
Orkas 免費、MIT 協議，源碼你可以讀、也可以自己編譯。模型用量是另一回事：可以用官方托管模型，也可以自帶供應商密鑰，那樣呼叫會直連那家供應商。但它不是 AutoGPT 意義上的自主——它是和你一起乾，不是替你乾。
它會在你看著的時候把一個任務跑完，但它是桌面應用：關掉就停，也沒有「不用你在場的計劃任務或觸發運行」。如果無人值守執行是硬要求，對的形態是平台，不是 Orkas。
不。它跑在你自己的機器上、動你本地的檔案夾——這也正是它能處理「托管運行永遠看不到的檔案」的原因。模型呼叫會發到供應商那邊，要麼是官方托管模型，要麼用你自己的密鑰。
在你指的那個檔案夾里得到一個檔案——一份方案、一支影片、一組頁面、一份報告——外加產出它的那些步驟，所以你能看到某個判斷是在哪一步下的，只重做那一段。
