如果活是在一個倉庫里做深度自主開發，Devin 就是為這件事造的，Orkas 比不了它的深度。如果你的活既有代碼也有代碼之外的東西——發佈說明、演示影片、客戶報告——而且檔案就在你機器上，那才是 Orkas 的位置。
不挑好的說——Devin 更強的地方，表裡照實寫。
| 能力 | Orkas本站 | Devin托管 AI 工程師 |
|---|---|---|
| 本來做什麼用 | 通用 agent 團隊——寫代碼只是其中一件活 | 自主軟體工程 |
| 純編碼的深度 | 通過 agent 和外部編碼 CLI | 原生，就是為這件事造的 |
| 關掉電腦後還繼續跑 | 不行，它是桌面應用 | 可以，任務在雲端繼續 |
| 執行環境 | 你自己的電腦和已裝好的工具 | 自帶 shell、編輯器和瀏覽器 |
| 源碼 | 開源（MIT），可完整審計 | 閉源 |
| 本來就在你電腦里的檔案 | 直接讀寫你自己的檔案夾 | 要先進到倉庫里 |
| 覆蓋範圍 | 代碼、影片、文件、圖片、SEO、報表 | 軟體工程 |
| 工具本身的費用 | 免費；托管官方模型或自有服務商 | 訂閱制 |
四行歸 Devin，四行歸 Orkas。如果活是在一個倉庫里做深度自主開發，Devin 就是為這件事造的，Orkas 比不了它的深度。Orkas 贏的那幾行關於廣度和掌控權——代碼之外的活，以及留在你機器上的檔案。
本對比頁最後更新於 2026 年 9 月 27 日；最新條款請以各廠商官網為準。
其實不用二選一 — 讓每個工具完成它擅長的工作；需要協同製作可審閱交付物時，再把結果檔案交給 Orkas。
Devin 和 Orkas 的重疊沒有對比看上去那麼大。
倉庫里的深度活留在原地。如果 Devin 已經在做自主重構，那部分繼續用它。
把不是代碼的活搬過來——發佈說明、演示影片、商品圖、客戶報告、競品調研。
把 Orkas 指向那些檔案所在的檔案夾。它會先做幾條給你看，確認了再做完。
它是 MIT 開源的，但不是等價替換。Devin 是托管的 AI 軟體工程師；Orkas 是跑在你電腦上的通用 agent 團隊，寫代碼只是其中一件活。
在單個倉庫里做深度自主開發，Devin 是專門為此造的，走得更遠。Orkas 通過自己的 agent 和編排外部編碼 CLI 來處理代碼，更適合較小的改動和倉庫之外的活。
Orkas 本身免費、MIT 開源。模型用量是另一回事：可以用托管的官方模型，也可以接自己的服務商——自有服務商的呼叫直連，由該服務商計費。
Orkas 跑在你自己的電腦上，處理你的本地檔案夾。用自己的服務商 Key 時，模型呼叫直連該服務商，不經 Orkas。
Devin 是按服務購買的托管 AI 軟體工程師，活跑在廠商的機器上；Orca（stablyai/orca，MIT）是你自己跑起來的環境，用來並行驅動一群編程 Agent，支援桌面、移動端和遠程運行時；Orkas 是跑在你自己機器上的本地優先桌面 AI 團隊，寫代碼只是其中一項工作。名字相近，但 Orca 和 Orkas 是兩個獨立項目。
