Điều phối tác nhân AI mã nguồn mở,
không cần viết mã điều phối.
Phần lớn giải pháp điều phối mã nguồn mở đòi hỏi bạn viết chương trình: tác nhân, tác vụ, đồ thị, cơ chế thử lại. Orkas là một ứng dụng hoàn chỉnh. Tác nhân Commander biến mục tiêu của bạn thành kế hoạch, điều phối các tác nhân phụ chuyên môn chạy song song hoặc tuần tự, rồi tập hợp kết quả về một luồng trò chuyện — chạy trên máy của bạn, với mã nguồn trên GitHub.
Cơ chế điều phối mà bạn có thể đọc mã, chạy và chỉ đạo qua trò chuyện
Những người tìm giải pháp điều phối tác nhân AI mã nguồn mở thường gặp cùng một trở ngại: các lựa chọn mở là thư viện, còn những sản phẩm dùng được ngay lại đóng mã nguồn. Orkas vừa mở vừa hoàn chỉnh.
Đọc mã để hiểu cách điều phối
Ứng dụng trên máy tính có mã nguồn mở theo giấy phép MIT, nên bạn có thể kiểm tra logic lập kế hoạch và phân công thay vì phải suy đoán.
- open source
- MIT
Không cần đồ thị, không cần mã kết nối
Mô tả kết quả bạn muốn bằng ngôn ngữ thông thường. Commander quyết định các bước, thứ tự và chuyên gia phụ trách từng bước.
- chat-directed
- no code
Chạy trên máy của bạn
Việc điều phối diễn ra cục bộ trên macOS và Windows. Theo mặc định, cuộc trò chuyện, cấu hình tác nhân, tệp được tạo và khóa API đều nằm trên máy của bạn.
- local-first
- private
Điều phối các tác nhân lập trình của bạn
Một Commander có thể điều khiển Claude Code, Codex và OpenClaw cùng các chuyên gia riêng của mình, giúp bạn không còn phải chuyển qua lại giữa các cửa sổ dòng lệnh.
- Claude Code
- Codex
Từ một câu nói đến một nhóm phối hợp nhịp nhàng
Mô tả mục tiêu
Nói điều bạn muốn trong cuộc trò chuyện. Không cần định nghĩa tác vụ, không cần YAML, không cần vẽ đồ thị trước.
Commander lập kế hoạch
Một tác nhân trưởng chia mục tiêu thành các bước và chọn chuyên gia phụ trách từng bước.
Các chuyên gia thực hiện
Các tác nhân phụ làm việc song song hoặc tuần tự, gọi các kỹ năng để nghiên cứu, lập trình, xử lý tài liệu và dữ liệu.
Kết quả được gửi về cho bạn
Mọi thứ tập trung trong một luồng trò chuyện trên máy của bạn, nơi bạn có thể đổi hướng công việc ngay khi đang thực hiện.
Chọn Orkas khi bạn muốn điều phối mà không phải xây dựng hạ tầng kết nối
Mở và có thể kiểm tra
Đọc mã để biết việc lập kế hoạch và phân công thực sự hoạt động thế nào, thay vì tin vào một hộp đen được lưu trữ trên máy chủ.
Sẵn sàng ngay từ ngày đầu
Cài ứng dụng và chỉ đạo một nhóm qua trò chuyện, không cần học hay bảo trì khung phát triển.
Tự chọn mô hình, không bị ràng buộc
Dùng các mô hình chính thức được quản lý tùy chọn hoặc kết nối nhà cung cấp riêng, và chuyển đổi bất cứ lúc nào.
Câu hỏi về điều phối tác nhân AI mã nguồn mở
Điều phối tác nhân AI mã nguồn mở là gì?
Điều phối tác nhân AI là phối hợp nhiều tác nhân AI cùng hướng tới một mục tiêu: lập kế hoạch các bước, quyết định bước nào chạy song song hoặc tuần tự, chuyển kết quả giữa các tác nhân và khôi phục khi một bước thất bại. Giải pháp có mã nguồn mở khi bạn có thể tự đọc và chạy logic phối hợp đó thay vì tin vào một dịch vụ được lưu trữ trên máy chủ. Orkas thực hiện việc này từ một cuộc trò chuyện duy nhất, và ứng dụng trên máy tính của Orkas có trên GitHub theo giấy phép MIT.
Tôi có thể điều phối tác nhân AI mà không viết mã điều phối không?
Có. Bạn mô tả mục tiêu trong cuộc trò chuyện và tác nhân Commander biến mục tiêu đó thành kế hoạch, điều phối các tác nhân phụ chuyên môn chạy song song hoặc tuần tự, rồi tập hợp kết quả về một luồng trò chuyện. Không cần vẽ đồ thị, kết nối hàng đợi tác vụ hay bảo trì mã Python kết nối các thành phần.
Orkas khác gì với các khung tác nhân mã nguồn mở như CrewAI hoặc LangGraph?
CrewAI và LangGraph là các thư viện lấy mã làm trọng tâm: bạn viết và bảo trì chương trình định nghĩa tác nhân, tác vụ và luồng điều khiển, rồi chạy chương trình đó trong dịch vụ riêng. Orkas là một ứng dụng máy tính hoàn chỉnh mà bạn có thể trò chuyện cùng, nên cơ chế điều phối đã được xây dựng sẵn và bạn chỉ đạo qua trò chuyện. Khung phát triển vẫn phù hợp hơn khi bạn cần điều khiển bằng mã hoặc muốn nhúng cơ chế điều phối vào sản phẩm riêng.
Orkas có thể điều phối các tác nhân lập trình như Claude Code và Codex không?
Có. Một Commander có thể điều khiển các tác nhân lập trình bên ngoài như Claude Code, Codex và OpenClaw cùng các tác nhân phụ chuyên môn riêng, để bạn chỉ đạo chúng từ một cuộc trò chuyện thay vì chuyển qua lại giữa các cửa sổ dòng lệnh.
Tôi có thể dùng những mô hình nào để điều phối tác nhân trong Orkas?
Bạn có thể dùng các mô hình chính thức do Orkas quản lý theo tùy chọn, hoặc kết nối nhà cung cấp riêng qua OAuth hay khóa API, bao gồm OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, Kimi và GLM. Với nhà cung cấp riêng, lưu lượng được gửi trực tiếp đến nhà cung cấp đó, không qua máy chủ trung gian của Orkas.
Dùng thử điều phối tác nhân mã nguồn mở
Miễn phí, ưu tiên cục bộ và mã nguồn mở. Dùng các mô hình chính thức được quản lý tùy chọn hoặc kết nối nhà cung cấp riêng, và chỉ đạo nhóm AI qua trò chuyện.