Orkas Orkas
Tải xuống GitHub
Trang chủ›Tình huống sử dụng›Đánh giá cửa hàng thương mại điện tử
Đánh giá cửa hàng thương mại điện tử

Một đội ngũ tác nhân AI đọc dữ liệu cửa hàng của bạn
và viết danh sách việc cần làm vào thứ Hai.

Kết nối cửa hàng qua trình kết nối riêng của nền tảng, và OfficeWorker sẽ đọc dữ liệu trực tiếp hằng tuần: Seller Central cho đơn hàng, tồn kho FBA và tài chính; Shopify Admin cho đơn hàng, tồn kho và hàng trả lại; eBay hoặc Etsy cho tin đăng sản phẩm và đơn hàng. Những dữ liệu trình kết nối không cung cấp, chẳng hạn báo cáo cụm từ tìm kiếm quảng cáo của Amazon, sẽ được bổ sung bằng bản xuất bạn vẫn thường tải xuống. Commander đối chiếu các nguồn theo ASIN, tìm các SKU có số liệu không khớp và gửi bạn một danh sách hành động ngắn kèm bằng chứng và mẫu số cho từng mục. Không có việc đặt hàng, tạm dừng hay đổi giá nào được thực hiện nếu thiếu bạn.

Bắt đầu với
Cửa hàng Seller Central, Shopify Admin, eBay hoặc Etsy đã kết nối, hoặc các bản xuất tuần này nếu bạn chưa muốn kết nối, cùng các giả định về chi phí và phí
Hoàn thành với
Danh sách hành động trong tuần, bảng tính đã đối chiếu làm cơ sở và danh sách từ khóa phủ định có thể dán vào
Tải Orkas và bắt đầu
Làm theo

Chạy đánh giá tuần này trên cửa hàng đã kết nối

Sao chép bất kỳ yêu cầu nào dưới đây, dán vào ô nhập của Orkas và bắt đầu dùng thử.

Đánh giá cửa hàng hằng tuần

Đọc đơn hàng, tồn kho FBA và dữ liệu tài chính tuần này từ cửa hàng Seller Central đã kết nối của tôi, cùng hàng trả lại và khoản hoàn tiền từ cửa hàng Shopify đã kết nối, rồi bổ sung search-terms.csv từ thư mục bản xuất. Đối chiếu mọi thứ theo ASIN. Tìm các SKU có tỷ lệ trả hàng cao hơn 1.5× tỷ lệ ngành hàng, các cụm từ tìm kiếm có chi tiêu nhưng không có đơn hàng trong 14 ngày và mọi tin đăng có doanh số phụ thuộc vào chi tiêu quảng cáo. Cho tôi danh sách hành động ngắn cho tuần này với bằng chứng và mẫu số cho từng mục. Không đặt hàng, thay đổi giá thầu hay ghi bất cứ dữ liệu nào trở lại cửa hàng.

Nhập thêm hàng và hàng bán chậm

Xem tốc độ bán trong 60 ngày qua và tồn kho hiện tại trong cửa hàng đã kết nối của tôi. Cho tôi biết SKU nào sẽ hết trước khi lô hàng tiếp theo đến và SKU nào đã tồn quá lâu, nên giảm giá. Cho biết tốc độ bán mỗi ngày làm cơ sở cho từng nhận định, và không thay đổi tin đăng hay đặt hàng.

Vì sao có đánh giá xấu

Lấy các đánh giá gần đây và lý do trả hàng của ba SKU có điểm đánh giá thấp nhất. Nhóm các phàn nàn theo nguyên nhân gốc rễ, tách vấn đề thực sự của sản phẩm khỏi vấn đề do tin đăng tạo kỳ vọng sai. Với mỗi nhóm, cho tôi biết cần thay đổi gì và ở đâu.

So sánh giá với đối thủ

So sánh giá và điều kiện giao hàng của chúng tôi với các tin đăng cạnh tranh cho năm sản phẩm bán chạy nhất. Chỉ ra nơi chúng tôi thua về giá, nơi thua về thời gian giao hàng và nơi có thể tăng giá mà không mất vị thế. Đánh dấu mọi thông tin không đọc được trực tiếp từ trang là chưa xác minh.

Chi tiêu quảng cáo đi đâu

Đánh giá chi tiêu quảng cáo trong 30 ngày qua theo chiến dịch và cụm từ tìm kiếm. Tìm các cụm từ có chi tiêu nhưng không có đơn hàng, các chiến dịch mà quảng cáo chỉ hỗ trợ những giao dịch vốn vẫn sẽ xảy ra và các cụm từ xứng đáng được tăng ngân sách. Cho tôi số liệu làm cơ sở cho từng mục và không thay đổi bất kỳ giá thầu nào.

Những gì bạn nhận được

Danh sách hành động có thể triển khai vào thứ Hai, luôn kèm số liệu

Mỗi mục nêu rõ SKU, bằng chứng và mẫu số, để bạn có thể phản biện đề xuất trên cơ sở cụ thể thay vì cảm tính.

ACTIONS

Danh sách hành động hằng tuần

Nhập thêm, tạm dừng, viết lại hoặc thay thế: năm đến tám mục, mỗi mục kèm SKU và số liệu dẫn đến đề xuất.

weekly-actions.md
DATA

Bảng tính cửa hàng đã đối chiếu

Dữ liệu đọc trực tiếp qua trình kết nối và các bản xuất được ghép theo ASIN, với những điểm không khớp giữa các nguồn được tô nổi bật để duyệt.

store-review.xlsx
LIST

Danh sách từ khóa phủ định

Các cụm từ tìm kiếm đã tiêu tiền nhưng không tạo chuyển đổi trong khoảng thời gian xét, sẵn sàng dán vào chiến dịch.

negatives.csv
Quy trình chi tiết

Kết nối cửa hàng hoặc thả bản xuất vào, đối chiếu theo ASIN, tìm bất thường, duyệt và lên lịch

01

Kết nối cửa hàng hoặc thả bản xuất vào

Seller Central, Shopify Admin, eBay hoặc Etsy thông qua ứng dụng bạn tự đăng ký. Mọi dữ liệu trình kết nối không cung cấp được bổ sung bằng báo cáo bạn vẫn thường tải xuống.

02

Lấy dữ liệu và đối chiếu theo ASIN

Trình kết nối đọc đơn hàng, tồn kho và hàng trả lại ở trạng thái hiện tại; các bản xuất bổ sung phần thiếu. Bốn cách bố trí trở thành một bảng duy nhất, với các giả định về chi phí và phí của bạn được áp dụng và hiển thị rõ.

03

Tìm các trường hợp bất thường

Tỷ lệ trả hàng cao hơn ngành hàng, cụm từ có chi tiêu nhưng không có đơn hàng, tin đăng có doanh số phụ thuộc vào quảng cáo.

04

Duyệt rồi lên lịch

Chấp nhận những mục bạn đồng ý; chúng sẽ trở thành việc cần làm. Lên lịch đánh giá vào thứ Hai để đọc dữ liệu có sẵn qua các trình kết nối. Cập nhật những bản xuất cần thiết, chẳng hạn báo cáo quảng cáo Amazon, trước mỗi lần chạy.

Bắt đầu công việc này

Thử trường hợp sử dụng này trong Orkas

Miễn phí, mã nguồn mở và chạy trên máy của bạn.

Tải Orkas — miễn phí
FAQ

Câu hỏi về đánh giá cửa hàng

Những điều người bán hỏi về trình kết nối, quyền chi tiêu và nơi lưu các bản xuất.

Kết nối cửa hàng thực tế cần làm những gì?

Cấu hình thông tin xác thực mà từng nền tảng yêu cầu; chúng được giữ dưới dạng mã hóa trên máy của bạn. Dữ liệu có sẵn phụ thuộc vào quyền đã cấp và thao tác được yêu cầu; các thao tác liên quan đến khách hàng có thể bao gồm dữ liệu cá nhân. Kiểm tra quyền truy cập được yêu cầu khi kết nối. Seller Central cần gói Professional, hồ sơ nhà phát triển đã duyệt và ứng dụng SP-API riêng tư do bạn tự cấp quyền. Shopify dùng ứng dụng Dev Dashboard với các phạm vi Admin API bạn chọn, qua trình kết nối gốc thay vì máy chủ MCP do bạn tự lưu trữ. eBay dùng ứng dụng nhà phát triển với OAuth chính thức, còn Etsy cần ứng dụng được duyệt Seller API Access. Đây không phải kiểu cài xong là chạy, nên các bản xuất có thể dùng ngay từ ngày đầu.

Trình kết nối có thể đọc gì, và dữ liệu nào vẫn cần bản xuất?

Seller Central đọc danh mục, tin đăng sản phẩm, trạng thái đơn hàng không chứa thông tin cá nhân, tồn kho FBA và dữ liệu tài chính. Shopify Admin đọc đơn hàng, khách hàng, tồn kho, xử lý đơn hàng, hàng trả lại và khoản hoàn tiền. eBay đọc mặt hàng, chào bán, đơn hàng, xử lý đơn hàng và khoản hoàn tiền; Etsy đọc cửa hàng, tin đăng, tồn kho và đơn hàng. Báo cáo cụm từ tìm kiếm quảng cáo của Amazon thuộc một API khác nên vẫn được đưa vào dưới dạng bản xuất, cũng như mọi dữ liệu mà trình kết nối không cung cấp.

Nó có thay đổi giá thầu, đặt đơn nhập thêm hàng hay ghi dữ liệu vào cửa hàng không?

Không trong quy trình đánh giá này. Các trình kết nối có khả năng ghi, nhưng kịch bản này chỉ đọc: theo thiết kế, quyết định cuối cùng về nguồn hàng, nhập hàng, chi tiêu quảng cáo và giá cả vẫn thuộc về bạn, và các kỹ năng quản lý hàng hóa không tạo chiến dịch hay đặt ngân sách. Mọi thao tác không thể đảo ngược đều hỏi trước khi chạy, và đầu ra là danh sách thay đổi để bạn thực hiện.

Nó có thể tự chạy hằng tuần không?

Có. Lên lịch đánh giá bằng dữ liệu có sẵn qua cửa hàng đã kết nối và các tệp dự án. Trước mỗi lần chạy, cập nhật các bản xuất mà trình kết nối không thể lấy, chẳng hạn báo cáo cụm từ tìm kiếm quảng cáo Amazon. Giữ kỳ báo cáo nhất quán để có thể so sánh giữa các tuần. Duyệt những việc cần làm được đề xuất trong dự án; quy trình đánh giá không tự thay đổi cửa hàng.

Dữ liệu cửa hàng và thông tin xác thực của tôi được đưa đến đâu?

Thông tin xác thực của trình kết nối được mã hóa trên máy của bạn. Tệp vẫn nằm trong thư mục của bạn, nhưng nội dung tác nhân đọc có thể được gửi đến nhà cung cấp mô hình bạn chọn. Xóa tên, mã đơn hàng và địa chỉ không cần thiết khỏi bản xuất trước khi giao cho tác nhân. Kỹ năng đánh giá yêu cầu mô hình bỏ thông tin định danh cá nhân khỏi đầu ra; điều này không bảo đảm thông tin đã được che trước khi mô hình nhận nội dung tệp.

Trường hợp sử dụng liên quan

Tiếp tục phần việc tiếp theo

Từ kết quả này, chuyển sang những công việc liên quan thường được thực hiện tiếp theo.

Sẵn sàng khi bạn cần

Bắt đầu tác vụ tiếp theo trong Orkas

Miễn phí, mã nguồn mở và chạy trên máy của bạn.

Tải Orkas — miễn phí