跑在你自己機器上的
私有 AI 工作區。
Orkas 是開源、本地優先的私有 AI 工作區。項目、檔案、Agent 配置和記憶預設留在本機；主 Agent 和子 Agent 在同一個工作區里協作，而不是擠在一條托管對話里。
工作區是你留得住的地方，不是租來的會話
搜索私有 AI 工作區的人，已經過了"單條對話"階段。他們有真實項目、重復工作和不能交給托管服務的檔案，希望 AI 直接在這些材料里乾活，而不是在別處的副本上。
以項目為單位，不是對話
工作按項目組織，各自有檔案、Agent 和歷史，隔幾周回來還能接著做。
- projects
- history
共享的本地上下文
每個 Agent 讀寫同一批本地項目檔案，前一個的產出立刻能被下一個使用。
- local files
- handoff
你的 Key，你的供應商
可用托管官方模型，也可接入自有供應商。使用自有供應商時，加密 Key 留在本機，呼叫直連。
- BYO keys
- direct calls
同步完全可選
可選的 Lite 同步只把你選中的資料存到 Orkas 服務器以便多設備使用，不上傳模型 Key，也不代理模型流量。
- optional
- multi-device
私有 AI 工作區橫向對比
不挑對自己有利的：最後一行是托管產品勝出的地方。
| Orkas 本站 | Msty | Notion AI | ChatGPT | |
|---|---|---|---|---|
| 形態 | 本地桌面應用 | 本地桌面應用 | 雲端工作區 | 雲端網頁 + 移動端 |
| 是否開源 | ● 是（MIT），可審計 | 否 | 否 | 否 |
| 工作區資料在哪 | ● 預設在你的機器上 | 你的機器上 | Notion 的服務器 | OpenAI 的服務器 |
| 模型接入 | ● 托管模型或自有供應商，直連呼叫 | 本地與雲端模型 | 僅內置模型 | 僅 OpenAI 模型 |
| 同一工作區內多 Agent | ● 主 Agent 並行或串行派發子 Agent | 自主多步任務 | 單一助手 | 單一助手 + 托管 agent 模式 |
| 重復工作會沈澱為 | ● 本地儲存的子 Agent 與技能 | Prompt 工作流與角色 | 內置 AI 動作 | 托管的自定義 GPT |
| 開箱即用 | 需安裝應用並配置模型 | 需安裝應用 | ● 瀏覽器里即開即用 | ● 即開即用，無需安裝 |
Notion AI 和 ChatGPT 確實更容易上手：不用安裝、不用配模型。Orkas 做的是相反的取捨——工作區由你自己運行，換來的是項目、檔案、Agent 記憶和模型 Key 都留在本機，並且能讓一整支 Agent 團隊在裡面乾活。
四步建起一個私有工作區
安裝桌面應用
在 macOS 或 Windows 上運行 Orkas，工作區就是你看得見的本地目錄。
選擇模型路徑
使用托管官方模型，或通過 OAuth/API Key 接入自己的供應商。
放入你的項目
把工作區指向真實檔案、代碼庫或本地文件庫。
指揮 Agent 團隊
在對話里描述任務，主 Agent 會拆給共享同一工作區的子 Agent。
是"工作區型"的活，不是一次性提問
在私有資料庫里做研究
把 PDF 和筆記放進本地 Library，再帶引用提問。
多步驟交付
調研、起草、評審、修訂拆成不同子 Agent，彼此傳遞檔案。
在代碼庫里工作
在你本機磁盤上的倉庫里復現 bug、編輯檔案、運行測試。
私有 AI 工作區常見問題
什麼是私有 AI 工作區？
私有 AI 工作區是一個由你掌控、供 AI Agent 在其中乾活的工作環境，包含項目、檔案、Agent 配置和記憶。它不同於托管對話線程：工作區是你自己的、能長期留存的地方，而不是別人服務器上的一次會話。在 Orkas 里，它是本地桌面工作區，資料預設留在你的機器上。
私有 AI 工作區和私有 AI 助手有什麼區別？
私有 AI 助手是"一個你向它提問的助手"；私有 AI 工作區是"多個 Agent 一起乾活的共享場所"：主 Agent 派發子 Agent，它們讀同一批本地項目檔案，產出會沈澱成你自己的資產。Orkas 兩者都是，但正是工作區這一層，才讓重復工作沈澱為可復用的子 Agent 和技能。
Orkas 會把我的工作區檔案或模型 Key 傳到它的服務器嗎？
預設不會。工作區檔案、Agent 配置、對話歷史和生成產出都留在你的機器上。使用自有供應商時，加密的模型 Key 留在本機，模型呼叫直接發往該供應商，不經 Orkas。可選的 Lite 同步只把你選擇同步的資料存到 Orkas 服務器；選擇使用 Orkas 托管官方模型時，才會用到 Orkas 的模型服務。
多個 Agent 能同時在一個私有工作區里工作嗎？
可以。主 Agent 掌握對話上下文，可以並行或串行派發專職子 Agent。每個子 Agent 有自己的上下文，但面向同一個本地工作區，因此前一個 Agent 產出的檔案下一個可以直接用。
Orkas 的私有 AI 工作區是開源的嗎？
是的。Orkas 桌面客戶端以 MIT 許可開源，源碼發佈在 GitHub，你可以查看工作區如何存資料、Key 如何處理、Agent 如何被派發。