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本地優先設計

一款把資料、模型 Key 和產出
預設留在本機的 AI Agent。

Orkas 是開源桌面 AI 客戶端,工作區資料預設留在本機。你可使用托管官方模型,也可接入自己的供應商;自有供應商呼叫會直連。

✓ 本地工作區 ✓ 自帶模型 Key ✓ 不代理模型流量
本地優先是什麼意思

AI 工作的控制台預設運行在你的機器上

對 AI Agent 來說,本地優先不只是存儲位置的選擇。它決定了工作區、模型 Key、生成檔案和長期沈澱的可復用工作流歸誰掌控。

檔案留在設備上

使用本地檔案、文件、代碼、筆記和產出,不讓 Orkas 預設托管你的工作區。

  • files
  • workspace

模型 Key 歸你

通過 OAuth 或 API Key,用你自己的帳號接入 OpenAI、Claude、Gemini 等供應商。

  • OAuth
  • API key

選擇模型路徑

官方模型使用 Orkas 托管服務;使用自有供應商時,呼叫從本機直連該供應商。

  • managed
  • BYO direct

工作流本地沈澱

Agent 配置、記憶和可復用子 agent 會成為你本地可持續迭代的資產。

  • agents
  • memory
本地優先 vs 雲優先

給敏感工作一個不同的預設值

01

本機安裝

在 macOS 或 Windows 上運行客戶端,而不是先進入托管工作區。

02

選擇模型

使用可選托管官方模型,或通過 OAuth/API Key 接入自己的供應商。

03

指揮 agent

主 agent 召集子 agent 和 skill。審批模式會確認敏感本地操作;普通操作可能不彈窗。

04

擁有產出

生成檔案、agent 運行記錄和可復用工作流預設歸你所有。

適合哪些場景

當上下文敏感或有長期價值時,本地優先更合適

私有文件

查詢 PDF、筆記和檔案,不必把資料庫搬進托管聊天機器人。

代碼庫

讓理解倉庫的 agent 在本地檢查檔案、復現 bug、編輯代碼、運行測試。

重復工作流

把重復工作固化成子 agent,並把這些模式留在自己的工作區。

常見問題

本地優先 AI Agent 常見問題

什麼是本地優先 AI Agent?

它是核心工作區資料預設留在本機的桌面 AI 客戶端。模型接入可選托管官方模型或自有供應商;自有供應商呼叫會直連。

Orkas 會上傳我的資料或代理模型流量嗎?

核心工作區資料預設留在本機。使用自有供應商時,加密 Key 留在本機且呼叫直連;官方模型使用 Orkas 托管模型服務。可選同步只存儲你選擇同步的資料。

本地優先等於完全離線 AI 嗎?

不是。本地優先指工作區和控制台預設在本地。你仍然可以用自己的 Key 呼叫雲端模型;只有模型請求那一步需要聯網。

誰適合使用本地優先 AI Agent?

適合處理敏感檔案、代碼庫、私有筆記、憑據或重復工作流,並且希望掌控資料、模型 Key 和長期產出的使用者。

在桌面上試試本地優先 AI Agent

開源、本地優先,為希望掌控工作區和模型 Key 的人而設計。