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Orkas es un cliente de escritorio de IA multiagente de código abierto y con prioridad local para macOS y Windows. Un Commander con capacidades avanzadas coordina agentes especialistas para completar juntos trabajos complejos.

Usa Orkas como un equipo de IA coordinado para trabajos complejos: investigar mercados, convertir hallazgos en informes o presentaciones, leer PDF con citas, corregir errores y abrir PR, analizar datos, crear aplicaciones o videos, organizar el correo y el calendario, conectar herramientas externas y mucho más; después, convierte el trabajo repetido en agentes y habilidades reutilizables.

ChatGPT es un asistente alojado, mientras que Codex, Claude Code y Cline se centran en sesiones de programación. Orkas es un equipo de trabajo de IA de código abierto y con prioridad local, donde un Commander coordina agentes especialistas para completar juntos trabajos complejos.

No. Orkas puede proporcionar modelos oficiales gestionados que funcionan mediante el servicio de modelos gestionado por Orkas. También puedes conectar tus propios proveedores mediante OAuth o claves de API, incluidos OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi y GLM; las llamadas con tu propio proveedor van directamente a ese proveedor.

De forma predeterminada, tus configuraciones, historial, bases de conocimiento y archivos generados permanecen en tu equipo. Si aportas tus propias claves, se almacenan localmente y las solicitudes van directamente a tu proveedor. Los modelos gestionados por Orkas y las funciones opcionales de nube usan los servicios de Orkas solo para esas funciones seleccionadas.

La aplicación de escritorio es gratuita e incluye 500 créditos de regalo para modelos oficiales gestionados; el uso de tu propio proveedor lo factura ese proveedor. Las cuentas gratuitas también incluyen colaboración limitada en proyectos: 5 proyectos compartidos con hasta 5 miembros cada uno y 100 MB de almacenamiento en la nube. Los planes de pago añaden créditos mensuales, sincronización entre dispositivos, más almacenamiento en la nube y más proyectos compartidos y miembros. El control remoto está previsto.

Los créditos miden únicamente el servicio de modelos gestionado por Orkas. Si conectas la clave de tu propio proveedor, esas llamadas van directamente a ese proveedor y él las factura, por lo que no usan créditos. Los planes de pago incluyen una asignación mensual —0–50,000 en Lite, 0–50,000 en Pro y 0–50,000 en Max— y también puedes comprar paquetes de créditos permanentes mediante un pago único. Funcionan exactamente igual que los créditos mensuales y están disponibles con o sin suscripción (los créditos mensuales se gastan primero). El consumo sigue los precios oficiales de cada proveedor: aproximadamente 100–300 créditos por millón de tokens de entrada, 2–6 por millón de tokens de entrada en caché y 200–600 por millón de tokens de salida, por lo que el contexto repetido cuesta mucho menos de lo que parece.

Sí. El cliente de escritorio de Orkas es de código abierto bajo la licencia MIT en github.com/Orkas-AI/Orkas. Puedes leer el código fuente, compilarlo tú mismo y auditar exactamente qué envía la aplicación por la red.

Sí. La edición de escritorio de código abierto se puede descargar y alojar por cuenta propia de forma gratuita, y funciona sin una cuenta de Orkas: añades tus propias claves de proveedor y tus conversaciones, archivos y claves permanecen en tu equipo. La versión oficial añade los servicios alojados opcionales —modelos gestionados, sincronización entre dispositivos y almacenamiento en la nube—, que requieren una cuenta de Orkas. Conviene aclarar que Orkas es un cliente de escritorio, no un servidor: alojarlo por tu cuenta significa ejecutar la aplicación en tu propio equipo, en lugar de desplegar un servidor para un equipo de trabajo.

La página oficial de descargas ofrece versiones para macOS y Windows. El repositorio de código abierto también es compatible con Linux, que debes compilar por tu cuenta. La interfaz ofrece 18 opciones de idioma, incluidas variantes regionales; puedes cambiar el idioma en la aplicación cuando quieras.