StockAnalyser 可追溯的股票研究

把一个股票问题，变成可以逐项核对的分析看板。

StockAnalyser 研究 A 股、港股和美股，完成因子筛选、策略回测和组合风险分析。每个数字都标明来源和时点，结论用来辅助你的判断，而不是承诺收益。

交付分析看板回测报告订单草稿

下载 Orkas，开始任务

StockAnalyser示例

研究看板 · 700.HK

先核对报价、日线历史和公告，再给出情景；每个情景都写明失效条件。

研究看板 · 700.HK 示例

示例 700.HKHKEX · HKD12 个月视角

日线 · 前复权

证据来源时点状态报价腾讯 16:10 HKT收盘价 日线历史 AKShare2026-10-19完整 财报公告 公司年报 FY20252 项缺失

它替你做完的事

三类分析任务，每个数字都能追溯。

当市场问题需要有来源的数据、明确的假设和清楚的下行风险时，就交给它。

StockAnalyser示例

24 只标的筛出 6 个优先研究对象

按实际覆盖到的技术面、基本面和估值因子筛选一份 A 股、港股、美股观察名单。每个排名都展示因子构成和数据覆盖率，它代表研究优先级，而不是买入清单。

因子筛选 24 只标的筛出 6 个优先研究对象

#代码得分 覆盖率 1600519.SH0.819/102MSFT0.7610/103700.HK0.728/104300750.SZ0.695/10

相对研究优先级，不是买卖信号

回测审查 计入成本后，策略跑输基准

5.8%策略年化（净） 7.1%基准年化 −18.4%最大回撤

信号在下一根 K 线执行手续费 8 bp + 滑点 5 bp 成本翻倍后优势消失

历史检验，不代表未来表现

组合风险 单一行业占 58%，订单保持为模拟草稿

科技行业权重 58%最大单一持仓 31%1 日 VaR 95% −2.4%科技 −15% 冲击 −8.7%

模拟草稿 卖出 100 股 700.HK · 限价 交易前校验已通过实盘下单需你授权

24 只观察名单 → 6 个研究优先级

用有数据覆盖的因子为跨市场观察名单排序，并标出每只标的的覆盖率。

StockAnalyser示例

计入成本后，策略跑输基准

用 20/60 日均线交叉策略做回测，计入手续费、滑点和一根 K 线的信号延迟，并与被动基准对比。审查结果列出回撤和换手率，并指出成本一旦上升，策略优势就会消失。

因子筛选 24 只标的筛出 6 个优先研究对象

#代码得分 覆盖率 1600519.SH0.819/102MSFT0.7610/103700.HK0.728/104300750.SZ0.695/10

相对研究优先级，不是买卖信号

回测审查 计入成本后，策略跑输基准

5.8%策略年化（净） 7.1%基准年化 −18.4%最大回撤

信号在下一根 K 线执行手续费 8 bp + 滑点 5 bp 成本翻倍后优势消失

历史检验，不代表未来表现

组合风险 单一行业占 58%，订单保持为模拟草稿

科技行业权重 58%最大单一持仓 31%1 日 VaR 95% −2.4%科技 −15% 冲击 −8.7%

模拟草稿 卖出 100 股 700.HK · 限价 交易前校验已通过实盘下单需你授权

一个策略想法 → 一份经过审查的回测

带上成本、信号延迟、基准和样本局限来检验想法。

StockAnalyser示例

单一行业占 58%，订单保持为模拟草稿

计算当前持仓的集中度、波动率、回撤、历史 VaR 和行业冲击。再平衡方案会生成一份模拟订单草稿，并通过手数、资金和限额校验；要转为实盘，必须由你明确授权。

因子筛选 24 只标的筛出 6 个优先研究对象

#代码得分 覆盖率 1600519.SH0.819/102MSFT0.7610/103700.HK0.728/104300750.SZ0.695/10

相对研究优先级，不是买卖信号

回测审查 计入成本后，策略跑输基准

5.8%策略年化（净） 7.1%基准年化 −18.4%最大回撤

信号在下一根 K 线执行手续费 8 bp + 滑点 5 bp 成本翻倍后优势消失

历史检验，不代表未来表现

组合风险 单一行业占 58%，订单保持为模拟草稿

科技行业权重 58%最大单一持仓 31%1 日 VaR 95% −2.4%科技 −15% 冲击 −8.7%

模拟草稿 卖出 100 股 700.HK · 限价 交易前校验已通过实盘下单需你授权

当前持仓 → 风险检查与订单草稿

先看清风险集中在哪里，再在提交任何订单前审阅通过约束校验的草稿。

工作方式

从一句需求，到可以审阅的交付物。

提出市场问题

说明要分析的个股、组合或策略，以及关心的市场和周期。

先拿数据，再下判断

报价和日线历史先通过行情 API 获取，再做网页检索；数据源失败会如实报告，绝不猜测。

校验由代码完成

由确定性计算处理交易成本、未来函数防护、风险指标和市场规则。

审阅分析看板

查看方法、下行风险、情景和数据缺口；订单在你授权前始终只是草稿。

用 StockAnalyser 开始你的第一次分析。

安装 Orkas，选择模型，然后描述要分析的个股、组合或策略。

下载 Orkas

安装

下载适合当前电脑的版本，并按系统提示完成安装。

选择模型

使用可用的官方模型，或连接支持的模型供应商。

添加你的数据（可选）

附上 CSV 或 JSON 格式的行情或持仓文件，也可以让它自动获取报价和日线历史。

FAQ

开始前可能会问的问题。

我需要提供什么？

提供要分析的个股、组合或策略，以及市场和周期；也可以附上 CSV 或 JSON 数据文件。

它会直接下单吗？

默认只生成订单草稿或模拟交易。实盘下单需要你明确授权这笔具体订单、已连接的券商，并通过交易前校验。

这算投资建议吗？

不是。它提供带来源和局限说明的研究、回测与风险检查，用来辅助你自己的判断，从不承诺收益。

把下一个市场问题交给 StockAnalyser。

设定市场和周期，审阅方法，拿到一份标明来源、下行风险和待补缺口的分析看板。

免费下载 Orkas

把一个股票问题，变成可以逐项核对的分析看板。

三类分析任务，每个数字都能追溯。

24 只观察名单 → 6 个研究优先级

一个策略想法 → 一份经过审查的回测

当前持仓 → 风险检查与订单草稿

从一句需求，到可以审阅的交付物。

提出市场问题

先拿数据，再下判断

校验由代码完成

审阅分析看板

用 StockAnalyser 开始你的第一次分析。

安装

选择模型

添加你的数据（可选）

开始前可能会问的问题。

常一起使用的成员

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