Direct your
AI team by chat 用对话，
指挥你的 AI 团队 会話で
AI チームを指揮

Orkas is an open-source, local-first desktop AI client for macOS and Windows. Instead of a single chatbot, you direct a team of AI agents by conversation: a lead agent owns the goal and assembles sub-agents, each of which calls skills (web search, code execution, file I/O, and more) to get work done. It is free to download and self-host from GitHub, and you bring your own LLM API keys. Orkas 是面向 macOS 和 Windows 的开源、本地优先桌面 AI 客户端。它不是单个聊天机器人，而是让你用对话指挥一支 AI 团队：主 agent 掌握目标并召集子 agent，每个子 agent 调用 skill（联网搜索、代码执行、文件读写等）完成工作。可在 GitHub 免费下载和自托管，模型 API Key 由你自带。 Orkas は macOS、Windows 向けのオープンソースでローカルファーストなデスクトップ AI クライアントです。単一のチャットボットではなく、会話で AI チームを指揮します。リードエージェントが目標を持ち、サブエージェントを編成し、各サブエージェントが Web 検索、コード実行、ファイル I/O などのスキルを呼び出して作業を進めます。GitHub から無料でダウンロードしてセルフホストでき、モデルの API Key は自分で用意します。

Common workflows include: turning competitive research into a slide deck, reproducing a bug and opening a fixed pull request, ingesting PDFs into a local knowledge base and answering with citations, generating a bilingual weekly report from Notion and GitHub, triaging inbox and calendar, and creating interactive apps from a single prompt. Each spans multiple skills that a single agent would handle clumsily. 常见用法包括：把竞品调研做成演示文稿、复现 bug 并提交修复 PR、把 PDF 灌进本地知识库并带引用回答、从 Notion 和 GitHub 生成中英双语周报、处理收件箱与日历、用一句话生成交互式应用。每一项都横跨多个 skill，单个 agent 很难顺手处理。 よくある使い方には、競合調査をスライド資料にする、バグを再現して修正済みのプルリクエストを出す、PDF をローカルのナレッジベースに取り込み引用付きで回答する、Notion と GitHub からバイリンガルの週報を生成する、受信トレイとカレンダーを整理する、1 つのプロンプトからインタラクティブなアプリを作る、などがあります。どれも複数のスキルにまたがり、単一のエージェントでは扱いにくい作業です。

You can turn a recurring task — weekly reports, spec breakdowns, market research — into a reusable sub-agent that knows which skills to use, in what order, and what to output. Summoning that sub-agent later is the same as re-running the workflow, without rebuilding it each time. 你可以把周报、需求拆解、市场调研这类反复要做的事固化成一个可复用的子 agent：它知道用哪些 skill、按什么顺序、产出什么。下次召唤这个子 agent，就等于重新跑了一遍工作流，不必每次重搭。 週報、仕様分解、市場調査などの繰り返し作業を、再利用できるサブエージェントにできます。そのエージェントは、どのスキルをどの順番で使い、何を出力するかを覚えています。次回そのサブエージェントを呼び出すことは、毎回作り直さずにワークフローを再実行することと同じです。

ChatGPT and Claude Desktop are single assistants. Most "AI agent" apps, including OpenClaw, are a single agent plus a toolbox. Orkas makes the team a first-class concept: a lead agent holds the global context and recruits sub-agents, each with its own skills and context boundary — you describe the goal in chat instead of drawing a flowchart or setting up automation rules. Orkas is also fully open source, local-first, and bring-your-own-model, so your traffic to LLM providers is never proxied. ChatGPT 和 Claude Desktop 是单个助手。大多数「AI Agent」应用，包括 OpenClaw，都是单 agent 加一套工具。Orkas 把「团队」做成一等公民：主 agent 掌握全局上下文并召集子 agent，每个子 agent 各带技能与上下文边界 —— 你只要在对话里说清楚目标，不用先画流程图或搭自动化规则。Orkas 同时完全开源、本地优先、自带模型，你和模型方之间的请求不被代理。 ChatGPT と Claude Desktop は単一のアシスタントです。OpenClaw を含む多くの「AI エージェント」アプリは、単一エージェントにツールセットを足したものです。Orkas はチームを第一級の概念にしています。リードエージェントが全体の文脈を持ち、サブエージェントを招集します。各サブエージェントは独自のスキルとコンテキスト境界を持ちます。フロー図を描いたり自動化ルールを設定したりする代わりに、会話で目標を伝えるだけです。Orkas は完全にオープンソースで、ローカルファースト、自分のモデルを使え、LLM プロバイダーへの通信がプロキシされることはありません。

Yes. Each agent uses meta-cognition: after working for a while it reviews its recent performance and evolves how it works so the next task goes more smoothly. This self-improvement is on by default and can be toggled off at any time. 会。每个 agent 都用元认知：工作一段时间后复盘最近的表现，进化自己的工作方式，让下次任务更顺。这种自我改进默认开启，可随时关闭。 はい。各エージェントはメタ認知を使います。しばらく作業すると最近のパフォーマンスを振り返り、働き方を進化させて、次のタスクをよりスムーズにします。この自己改善はデフォルトで有効で、いつでもオフにできます。

Yes. Beyond its own native lead and sub-agents, Orkas can drive external CLI coding agents — Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, and OpenCode — as local subprocesses. You install the CLI; Orkas auto-detects it on your machine, you attach it to an agent and summon it in the same conversation, so you direct your native agents and external CLIs from one interface. 可以。除了自家的原生主 agent 与子 agent，Orkas 还能把外部 CLI 编码 agent —— Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、OpenCode —— 作为本地子进程来驱动。你自行安装好 CLI，Orkas 会自动检测；把它挂到某个 agent 上，就能在同一段对话里召唤它，原生 agent 与外部 CLI 都在同一个界面里统一指挥。 はい。Orkas は自前のリード／サブエージェントに加えて、外部の CLI コーディングエージェント（Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、OpenCode）をローカルのサブプロセスとして駆動できます。CLI はご自身でインストールし、Orkas が自動検出します。それをエージェントに割り当てて同じ会話の中で呼び出せるので、ネイティブのエージェントと外部 CLI を一つの画面からまとめて指揮できます。

Orkas is local-first: by default your agent configs, chat history, knowledge bases, and generated files live on your machine, and your API keys and model traffic never go through Orkas. Two things can involve our servers: Lite's optional multi-device sync, which stores your synced data so it's available across devices, and limited usage analytics in the free edition that help us improve the product — neither proxies your model calls or uploads your keys. Orkas 本地优先：默认情况下，你的 agent 配置、对话历史、知识库和生成的文件都存在你本地机器上，你的 API Key 和模型流量绝不经过 Orkas。有两种情况会涉及我们的服务器：Lite 可选的多设备同步，它会存储你的同步数据以便跨设备使用；以及免费版中有限的使用分析，用于帮助我们改进产品 —— 两者都不会代理你的模型调用，也不会上传你的 Key。 Orkas はローカルファーストです。デフォルトでは、エージェント設定、会話履歴、ナレッジベース、生成ファイルはすべてあなたのマシンに保存され、API キーとモデル通信が Orkas を経由することはありません。当社のサーバーが関わるのは次の 2 つの場合です。1 つは Lite の任意のマルチデバイス同期で、複数のデバイスで利用できるよう同期データを保存します。もう 1 つは無料版での限定的な利用状況分析で、製品改善に役立てます。いずれもモデル呼び出しをプロキシしたり、鍵をアップロードしたりすることはありません。

Yes, almost entirely. All app data and logic run locally, so the only time Orkas needs the network is to call your chosen LLM provider's API. Paired with a local model endpoint, Orkas can run fully offline. 几乎可以完全离线。所有应用数据和逻辑都在本地运行，Orkas 唯一需要联网的时刻是调用你选定的 LLM 供应商 API。配合本地模型端点，Orkas 可以完全离线运行。 ほぼ完全に可能です。アプリのデータとロジックはすべてローカルで動作するため、Orkas がネットワークを必要とするのは、選んだ LLM プロバイダーの API を呼ぶときだけです。ローカルのモデルエンドポイントと組み合わせれば、Orkas は完全にオフラインで動作します。

On your own machine only, in an encrypted local config file. Keys are encrypted at rest with AES-256-GCM, excluded from cloud sync, and used to call your provider directly — never proxied through Orkas. 只存在你本机的加密本地配置文件里。Key 用 AES-256-GCM 加密落盘，不参与云同步，并直接用于调用你的供应商 —— 绝不经 Orkas 代理。 あなたのマシン上にのみ、暗号化されたローカル設定ファイルに保存されます。鍵は AES-256-GCM で保存時に暗号化され、クラウド同期から除外され、プロバイダーへ直接接続するために使われます。Orkas を経由してプロキシされることはありません。

Orkas supports mainstream large language models via OAuth or API key, including OpenAI (GPT), Anthropic Claude, Google Gemini, MiniMax, Kimi, and Zhipu GLM, with more added over time. You bring your own account and pay your own bill — Orkas never proxies or stores your traffic to model providers. Orkas 通过 OAuth 或 API Key 支持主流大模型，包括 OpenAI（GPT）、Anthropic Claude、Google Gemini、MiniMax、Kimi 和智谱 GLM，并持续新增。你自带账号、自付账单 —— Orkas 不代理、不存储你和模型方之间的请求。 Orkas は OAuth または API Key で主要な大規模言語モデルに対応しており、OpenAI（GPT）、Anthropic Claude、Google Gemini、MiniMax、Kimi、Zhipu GLM などを含み、対応は順次拡大しています。自分のアカウントを使い、自分で支払います。Orkas はモデルプロバイダーへの通信をプロキシも保存もしません。

Orkas runs on macOS and Windows as a native desktop client. Downloads for both platforms are available from the GitHub repository. Orkas 作为原生桌面客户端运行在 macOS 和 Windows 上。两个平台的安装包都可以从 GitHub 仓库下载。 Orkas は macOS、Windows 上でネイティブのデスクトップクライアントとして動作します。2 つのプラットフォーム向けのダウンロードは GitHub リポジトリから入手できます。

Yes. The open-source edition is fully free — download and self-host from GitHub under the repository's open-source license. There are no per-message fees from Orkas; you only pay your own LLM provider for the model calls you make. We also offer paid plans for advanced features such as multi-device sync, cloud storage, and team collaboration. You can decide whether to pay based on your needs. 免费。开源版完全免费 —— 在 GitHub 下载并按仓库开源协议自托管。Orkas 不收取任何按条计费；你只为自己发起的模型调用向 LLM 供应商付费。不过我们也提供付费套餐来提供多设备同步、云端存储、团队协作等高级功能。你可以根据需要决定是否付费。 はい。オープンソース版は完全無料です。GitHub からダウンロードし、リポジトリのオープンソースライセンスのもとでセルフホストできます。Orkas からのメッセージ単位の課金はなく、実行したモデル呼び出しの分だけ自分の LLM プロバイダーに支払います。また、複数デバイス同期、クラウドストレージ、チームコラボレーションなどの高度な機能向けに有料プランも提供しています。必要に応じて、有料版を利用するかどうかを選べます。