An AI local-first agent
for work you want to own.Um agente de IA local-first
para o trabalho que você deseja possuir. 一款把数据、模型 Key 和产出
默认留在本机的 AI Agent。 データ、モデルキー、成果物を
既定で手元に残す AI エージェント。

It is a desktop AI client where core workspace data such as agent configs, chats, files, memory, and generated outputs stay on your machine by default. Model calls go directly to the provider you connect.É um cliente de IA desktop onde os principais dados do espaço de trabalho, como configurações de agentes, chats, arquivos, memória e saídas geradas, permanecem em sua máquina por padrão. As chamadas de modelo vão diretamente para o provedor que você conecta.它是一种桌面 AI 客户端：agent 配置、对话、文件、记忆和生成产出等核心工作区数据默认留在你的机器上。模型调用直接发往你接入的供应商。エージェント設定、チャット、ファイル、メモリ、生成物などの主要な作業データが既定で自分のマシンに残るデスクトップ AI クライアントです。モデル呼び出しは接続したプロバイダーへ直接送られます。

By default, no. Orkas keeps your agent data and encrypted model keys on your machine, and model traffic goes directly to your provider. Optional cloud sync only stores data you choose to sync across devices.Por padrão, não. Orkas mantém os dados do seu agente e as chaves do modelo criptografadas em sua máquina, e o tráfego do modelo vai diretamente para o seu provedor. A sincronização opcional na nuvem armazena apenas os dados que você escolhe sincronizar entre dispositivos.默认不会。Orkas 会把 agent 数据和加密后的模型 Key 留在本机，模型流量直接发往你的供应商。可选云同步只存储你选择跨设备同步的数据。既定では行いません。Orkas はエージェントデータと暗号化されたモデルキーを自分のマシンに保存し、モデル通信はプロバイダーへ直接送ります。任意のクラウド同期は、複数端末で同期するために選んだデータのみを保存します。

No. Local-first means the workspace and control plane are local by default. You can still use cloud models with your own key; only that model request needs the network.Não. Local-first significa que o espaço de trabalho e o plano de controle são locais por padrão. Você ainda pode usar modelos de nuvem com sua própria chave; apenas essa solicitação de modelo precisa da rede.不是。本地优先指工作区和控制台默认在本地。你仍然可以用自己的 Key 调用云端模型；只有模型请求那一步需要联网。違います。ローカルファーストとは、作業領域と制御基盤が既定でローカルにあるという意味です。自分のキーでクラウドモデルを使うこともでき、そのモデルリクエストだけネットワークが必要です。

People working with sensitive files, codebases, private notes, credentials, or repeatable workflows who want ownership of data, model keys, and long-term outputs.Pessoas que trabalham com arquivos confidenciais, bases de código, notas privadas, credenciais ou workflows repetíveis que desejam propriedade de dados, chaves de modelo e resultados de longo prazo.适合处理敏感文件、代码库、私有笔记、凭据或重复工作流，并且希望掌控数据、模型 Key 和长期产出的用户。機密ファイル、コードベース、個人メモ、認証情報、反復ワークフローを扱い、データ、モデルキー、長期的な成果物を自分で管理したい人に向いています。