A private AI workspace
that runs on your own machine.Um workspace de IA privado
que roda na sua própria máquina. 跑在你自己机器上的
私有 AI 工作区。 自分のマシンで動く
プライベート AI ワークスペース。
Orkas is an open-source, local-first private AI workspace. Projects, files, agent configs, and memory stay on your machine by default, while a lead agent and its sub-agents work inside the same workspace instead of a hosted chat thread.Orkas é um workspace de IA privado, open source e local-first. Projetos, arquivos, configurações de agentes e memória ficam na sua máquina por padrão, enquanto um agente líder e seus subagentes trabalham no mesmo workspace em vez de uma conversa hospedada. Orkas 是开源、本地优先的私有 AI 工作区。项目、文件、Agent 配置和记忆默认留在本机；主 Agent 和子 Agent 在同一个工作区里协作，而不是挤在一条托管对话里。 Orkas はオープンソースでローカルファーストなプライベート AI ワークスペースです。プロジェクト、ファイル、エージェント設定、メモリは既定で自分のマシンに残り、リードエージェントとサブエージェントがホスト型チャットではなく同じワークスペース内で作業します。
A workspace is a place you keep, not a session you rentUm workspace é um lugar que você mantém, não uma sessão que você aluga 工作区是你留得住的地方，不是租来的会话 ワークスペースは借りるセッションではなく、自分が保持する場所
People searching for a private AI workspace are past the single-chat stage. They have real projects, recurring work, and files they cannot hand to a hosted service — and they want the AI to work inside that material, not on a copy of it somewhere else.Quem procura um workspace de IA privado já passou da fase do chat único. Tem projetos reais, trabalho recorrente e arquivos que não pode entregar a um serviço hospedado — e quer que a IA trabalhe dentro desse material, não em uma cópia em outro lugar. 搜索私有 AI 工作区的人，已经过了"单条对话"阶段。他们有真实项目、重复工作和不能交给托管服务的文件，希望 AI 直接在这些材料里干活，而不是在别处的副本上。 プライベート AI ワークスペースを探す人は、単発チャットの段階を過ぎています。実際のプロジェクト、反復作業、ホスト型サービスに渡せないファイルがあり、AI にはその素材の中で作業してほしいのです。
Projects, not threadsProjetos, não conversas以项目为单位，不是对话スレッドではなくプロジェクト
Work is organized as projects with their own files, agents, and history, so you can leave and come back weeks later.O trabalho é organizado em projetos com arquivos, agentes e histórico próprios, então você pode sair e voltar semanas depois.工作按项目组织，各自有文件、Agent 和历史，隔几周回来还能接着做。作業はファイル、エージェント、履歴を持つプロジェクト単位で整理され、数週間後でも再開できます。
- projects
- history
Shared local contextContexto local compartilhado共享的本地上下文共有されたローカル文脈
Every agent reads and writes the same local project files, so what one agent produces is immediately usable by the next.Cada agente lê e escreve nos mesmos arquivos locais do projeto, então o que um agente produz já serve ao próximo.每个 Agent 读写同一批本地项目文件，前一个的产出立刻能被下一个使用。各エージェントが同じローカルファイルを読み書きするため、ある成果物をすぐ次のエージェントが使えます。
- local files
- handoff
Your keys, your providerSuas chaves, seu provedor你的 Key，你的供应商自分のキーとプロバイダー
Use optional managed official models, or connect your own provider. With your own provider, encrypted keys stay local and calls go directly to it.Use modelos oficiais gerenciados ou conecte seu provedor. Com seu provedor, as chaves criptografadas ficam locais e as chamadas vão diretamente para ele.可用托管官方模型，也可接入自有供应商。使用自有供应商时，加密 Key 留在本机，调用直连。公式マネージドモデル、または自分のプロバイダーを使えます。自分のプロバイダーでは暗号化された鍵はローカルに残り、呼び出しは直接送られます。
- BYO keys
- direct calls
Sync only if you askSincronize só se quiser同步完全可选同期は任意
Optional Lite sync stores only what you choose to sync on Orkas servers for multi-device access. It never uploads model keys or proxies model traffic.A sincronização Lite opcional armazena nos servidores Orkas apenas o que você escolher, para uso em vários dispositivos. Nunca envia chaves nem faz proxy do tráfego de modelo.可选的 Lite 同步只把你选中的数据存到 Orkas 服务器以便多设备使用，不上传模型 Key，也不代理模型流量。任意の Lite 同期は、選んだデータだけを Orkas サーバーに保存して複数端末で使えるようにします。キーのアップロードや通信の中継は行いません。
- optional
- multi-device
Private AI workspaces, comparedWorkspaces de IA privados, comparados 私有 AI 工作区横向对比 プライベート AI ワークスペースの比較
No cherry-picking — the last row is where the hosted products win.Sem escolher só o que convém — na última linha os produtos hospedados vencem. 不挑对自己有利的：最后一行是托管产品胜出的地方。 都合のよい項目だけ選びません。最後の行はホスト型製品が優れています。
| Orkas This siteEste site本站このサイト | Msty | Notion AI | ChatGPT | |
|---|---|---|---|---|
| Form factorFormato形态形態 | Local desktop appApp desktop local本地桌面应用ローカルのデスクトップアプリ | Local desktop appApp desktop local本地桌面应用ローカルのデスクトップアプリ | Cloud workspaceWorkspace na nuvem云端工作区クラウドワークスペース | Cloud web + mobileWeb + mobile na nuvem云端网页 + 移动端クラウド Web + モバイル |
| Open sourceOpen source是否开源オープンソース | ●Yes (MIT), auditableSim (MIT), auditável是（MIT），可审计はい（MIT）、監査可能 | NoNão否いいえ | NoNão否いいえ | NoNão否いいえ |
| Where workspace data livesOnde ficam os dados工作区数据在哪データの保存先 | ●Your machine by defaultSua máquina por padrão默认在你的机器上既定で自分のマシン | Your machineSua máquina你的机器上自分のマシン | Notion's serversServidores da NotionNotion 的服务器Notion のサーバー | OpenAI's serversServidores da OpenAIOpenAI 的服务器OpenAI のサーバー |
| Model accessAcesso a modelos模型接入モデルアクセス | ●Managed models or BYO provider, called directlyModelos gerenciados ou seu provedor, chamado diretamente托管模型或自有供应商，直连调用マネージドモデルまたは自分のプロバイダーへ直接接続 | Local and cloud modelsModelos locais e de nuvem本地与云端模型ローカルとクラウドのモデル | Built-in models onlyApenas modelos integrados仅内置模型内蔵モデルのみ | OpenAI models onlyApenas modelos da OpenAI仅 OpenAI 模型OpenAI のモデルのみ |
| Multiple agents in one workspaceVários agentes em um workspace同一工作区内多 Agent1 つのワークスペースに複数エージェント | ●Lead agent dispatches sub-agents in parallel or in seriesAgente líder despacha subagentes em paralelo ou em série主 Agent 并行或串行派发子 Agentリードエージェントがサブエージェントを並列・直列で派遣 | Autonomous multi-step tasksTarefas autônomas multietapas自主多步任务自律的な多段タスク | Single assistantAssistente único单一助手単一アシスタント | Single assistant with hosted agent modeAssistente único com modo agente hospedado单一助手 + 托管 agent 模式単一アシスタントとホスト型エージェントモード |
| Recurring work becomesTrabalho recorrente vira重复工作会沉淀为反復作業の資産化 | ●Sub-agents and skills stored locallySubagentes e skills salvos localmente本地保存的子 Agent 与技能ローカル保存のサブエージェントとスキル | Prompt workflows and personasWorkflows de prompt e personasPrompt 工作流与角色プロンプトワークフローとペルソナ | Built-in AI actionsAções de IA integradas内置 AI 动作組み込みの AI アクション | Custom GPTs, hostedGPTs personalizados, hospedados托管的自定义 GPTホスト型のカスタム GPT |
| Zero-setup convenienceConveniência sem configuração开箱即用導入の手軽さ | Install the app, then set up a modelInstalar o app e configurar um modelo需安装应用并配置模型アプリを入れてモデル設定が必要 | Install the appInstalar o app需安装应用アプリの導入が必要 | ●Instant in the browserInstantâneo no navegador浏览器里即开即用ブラウザですぐ利用 | ●Instant, nothing to installInstantâneo, nada a instalar即开即用，无需安装導入不要ですぐ利用 |
Notion AI and ChatGPT are genuinely easier to start with: nothing to install and no model to configure. Orkas makes the opposite trade — you run the workspace yourself, and in exchange the projects, files, agent memory, and model keys stay on your machine and a whole agent team can work inside them.Notion AI e ChatGPT são realmente mais fáceis de começar: nada para instalar e nenhum modelo para configurar. O Orkas faz a troca oposta — você mesmo roda o workspace e, em troca, projetos, arquivos, memória dos agentes e chaves ficam na sua máquina, com uma equipe de agentes trabalhando dentro deles. Notion AI 和 ChatGPT 确实更容易上手：不用安装、不用配模型。Orkas 做的是相反的取舍——工作区由你自己运行，换来的是项目、文件、Agent 记忆和模型 Key 都留在本机，并且能让一整支 Agent 团队在里面干活。 Notion AI と ChatGPT は導入が確実に簡単です。インストールもモデル設定も不要です。Orkas は逆の選択をします。ワークスペースを自分で動かす代わりに、プロジェクト、ファイル、エージェントのメモリ、モデルキーが自分のマシンに残り、エージェントチーム全体がその中で作業できます。
Set up a private workspace in four stepsMonte um workspace privado em quatro passos 四步建起一个私有工作区 4 ステップでプライベートなワークスペースを用意
Install the desktop appInstale o app desktop安装桌面应用デスクトップアプリを導入
Run Orkas on macOS or Windows. The workspace lives in a local folder you can see.Rode o Orkas em macOS ou Windows. O workspace fica em uma pasta local visível.在 macOS 或 Windows 上运行 Orkas，工作区就是你看得见的本地目录。macOS または Windows で実行します。ワークスペースは自分で確認できるローカルフォルダーです。
Choose a model pathEscolha o modelo选择模型路径モデル経路を選ぶ
Use managed official models or connect your provider by OAuth or API key.Use modelos oficiais gerenciados ou conecte seu provedor por OAuth ou chave de API.使用托管官方模型，或通过 OAuth/API Key 接入自己的供应商。公式マネージドモデル、または OAuth / API キーで自分のプロバイダーを接続します。
Add your projectAdicione seu projeto放入你的项目プロジェクトを追加
Point the workspace at real files, a codebase, or a local document library.Aponte o workspace para arquivos reais, uma base de código ou uma biblioteca local.把工作区指向真实文件、代码库或本地文档库。実際のファイル、コードベース、ローカル文書ライブラリを指定します。
Direct the agent teamDirija a equipe de agentes指挥 Agent 团队エージェントチームを指揮
Describe the work in chat. The lead agent splits it across sub-agents that share the workspace.Descreva o trabalho no chat. O agente líder divide entre subagentes que compartilham o workspace.在对话里描述任务，主 Agent 会拆给共享同一工作区的子 Agent。チャットで作業を伝えると、リードエージェントがワークスペースを共有するサブエージェントに分担します。
Workspace-shaped work, not one-off questionsTrabalho no formato de workspace, não perguntas isoladas 是"工作区型"的活，不是一次性提问 単発の質問ではなく、ワークスペース型の作業
Research over a private libraryPesquisa em uma biblioteca privada在私有资料库里做研究プライベートな資料での調査
Keep PDFs and notes in a local Library, then ask questions with citations.Mantenha PDFs e notas em uma biblioteca local e pergunte com citações.把 PDF 和笔记放进本地 Library，再带引用提问。PDF やメモをローカル Library に置き、引用付きで質問します。
Multi-step deliveryEntrega em várias etapas多步骤交付多段の成果物づくり
Research, draft, review, and revise as separate sub-agents handing files to each other.Pesquisar, redigir, revisar e ajustar como subagentes que trocam arquivos entre si.调研、起草、评审、修订拆成不同子 Agent，彼此传递文件。調査、下書き、レビュー、修正を別々のサブエージェントが担当し、ファイルを受け渡します。
Work inside a codebaseTrabalhar dentro de um repositório在代码库里工作コードベース内での作業
Reproduce bugs, edit files, and run tests against the repo on your own disk.Reproduza bugs, edite arquivos e rode testes no repositório do seu disco.在你本机磁盘上的仓库里复现 bug、编辑文件、运行测试。自分のディスク上のリポジトリでバグ再現、編集、テストを行います。
Private AI workspace questionsPerguntas sobre workspace de IA privado 私有 AI 工作区常见问题 プライベート AI ワークスペースの FAQ
What is a private AI workspace?O que é um workspace de IA privado?什么是私有 AI 工作区？プライベート AI ワークスペースとは何ですか？
A private AI workspace is a working environment — projects, files, agent configs, and memory — that AI agents operate inside while it stays under your control. Unlike a hosted chat thread, the workspace is a durable place you own rather than a session on someone else's server. In Orkas that workspace is a local desktop workspace, and its data stays on your machine by default.Um workspace de IA privado é um ambiente de trabalho — projetos, arquivos, configurações de agentes e memória — dentro do qual os agentes operam, mantendo-se sob seu controle. Diferente de uma conversa hospedada, o workspace é um lugar duradouro que é seu, não uma sessão no servidor de outra pessoa. No Orkas ele é um workspace local de desktop, e seus dados ficam na sua máquina por padrão.私有 AI 工作区是一个由你掌控、供 AI Agent 在其中干活的工作环境，包含项目、文件、Agent 配置和记忆。它不同于托管对话线程：工作区是你自己的、能长期留存的地方，而不是别人服务器上的一次会话。在 Orkas 里，它是本地桌面工作区，数据默认留在你的机器上。プライベート AI ワークスペースとは、プロジェクト、ファイル、エージェント設定、メモリからなる作業環境で、AI エージェントがその中で作業しつつ、あなたの管理下に置かれます。ホスト型のチャットスレッドと違い、他人のサーバー上のセッションではなく、自分が保持し続ける場所です。Orkas ではローカルのデスクトップワークスペースであり、データは既定で自分のマシンに残ります。
How is a private AI workspace different from a private AI assistant?Qual a diferença entre workspace de IA privado e assistente de IA privado?私有 AI 工作区和私有 AI 助手有什么区别？プライベート AI ワークスペースとプライベート AI アシスタントの違いは？
A private AI assistant is one assistant you ask questions. A private AI workspace is the shared place several agents work in: a lead agent dispatches sub-agents, they read the same local project files, and the results accumulate as your own assets. Orkas is both, but the workspace model is what lets recurring work become reusable sub-agents and skills.Um assistente de IA privado é um assistente a quem você faz perguntas. Um workspace de IA privado é o lugar compartilhado onde vários agentes trabalham: um agente líder despacha subagentes, todos leem os mesmos arquivos locais e os resultados se acumulam como seus ativos. O Orkas é os dois, mas é o modelo de workspace que transforma trabalho recorrente em subagentes e skills reutilizáveis.私有 AI 助手是"一个你向它提问的助手"；私有 AI 工作区是"多个 Agent 一起干活的共享场所"：主 Agent 派发子 Agent，它们读同一批本地项目文件，产出会沉淀成你自己的资产。Orkas 两者都是，但正是工作区这一层，才让重复工作沉淀为可复用的子 Agent 和技能。プライベート AI アシスタントは質問する相手が 1 体という形です。プライベート AI ワークスペースは複数のエージェントが働く共有の場で、リードエージェントがサブエージェントを派遣し、同じローカルファイルを読み、成果が自分の資産として蓄積されます。Orkas は両方ですが、反復作業を再利用可能なサブエージェントやスキルに変えるのはワークスペースの仕組みです。
Does Orkas send my workspace files or model keys to its servers?O Orkas envia meus arquivos ou chaves de modelo para os servidores dele?Orkas 会把我的工作区文件或模型 Key 传到它的服务器吗？Orkas はワークスペースのファイルやモデルキーを自社サーバーへ送りますか？
No by default. Workspace files, agent configs, chat history, and generated outputs stay on your machine. With your own provider, encrypted model keys stay local and model calls go directly to that provider rather than through Orkas. Optional Lite sync stores only the data you choose to sync on Orkas servers, and Orkas-managed official models use Orkas's model service when you choose them.Não, por padrão. Arquivos do workspace, configurações de agentes, histórico e saídas geradas ficam na sua máquina. Com seu provedor, as chaves criptografadas ficam locais e as chamadas vão diretamente a ele, sem passar pelo Orkas. A sincronização Lite opcional guarda nos servidores Orkas apenas o que você escolher, e os modelos oficiais gerenciados usam o serviço do Orkas quando você os escolhe.默认不会。工作区文件、Agent 配置、对话历史和生成产出都留在你的机器上。使用自有供应商时，加密的模型 Key 留在本机，模型调用直接发往该供应商，不经 Orkas。可选的 Lite 同步只把你选择同步的数据存到 Orkas 服务器；选择使用 Orkas 托管官方模型时，才会用到 Orkas 的模型服务。既定では送りません。ワークスペースのファイル、エージェント設定、履歴、生成物は自分のマシンに残ります。自分のプロバイダーを使う場合、暗号化された鍵はローカルに残り、呼び出しは Orkas を経由せず直接送られます。任意の Lite 同期は選んだデータのみを Orkas サーバーへ保存し、公式マネージドモデルを選んだときにのみ Orkas のモデルサービスを利用します。
Can several agents work in the same private workspace at once?Vários agentes podem trabalhar no mesmo workspace privado ao mesmo tempo?多个 Agent 能同时在一个私有工作区里工作吗？複数のエージェントが同じワークスペースで同時に作業できますか？
Yes. A lead agent owns the conversation and can dispatch specialized sub-agents in parallel or in sequence. Each sub-agent gets its own context but works against the same local workspace, so files one agent produces are available to the next.Sim. Um agente líder conduz a conversa e pode despachar subagentes especializados em paralelo ou em sequência. Cada subagente tem seu próprio contexto, mas atua no mesmo workspace local, então os arquivos de um ficam disponíveis para o próximo.可以。主 Agent 掌握对话上下文，可以并行或串行派发专职子 Agent。每个子 Agent 有自己的上下文，但面向同一个本地工作区，因此前一个 Agent 产出的文件下一个可以直接用。はい。リードエージェントが会話を保持し、専門のサブエージェントを並列または順番に派遣できます。各サブエージェントは独自の文脈を持ちながら同じローカルワークスペースで作業するため、あるエージェントの生成物を次のエージェントが利用できます。
Is Orkas private AI workspace open source?O workspace de IA privado do Orkas é open source?Orkas 的私有 AI 工作区是开源的吗？Orkas のプライベート AI ワークスペースはオープンソースですか？
Yes. The Orkas desktop client is open source under the MIT license and the source is published on GitHub, so you can inspect how the workspace stores data, how keys are handled, and how agents are dispatched.Sim. O cliente desktop do Orkas é open source sob a licença MIT e o código está publicado no GitHub, então você pode inspecionar como o workspace guarda dados, como as chaves são tratadas e como os agentes são despachados.是的。Orkas 桌面客户端以 MIT 许可开源，源码发布在 GitHub，你可以查看工作区如何存数据、Key 如何处理、Agent 如何被派发。はい。Orkas のデスクトップクライアントは MIT ライセンスのオープンソースで、ソースは GitHub で公開されています。ワークスペースのデータ保存、鍵の扱い、エージェントの派遣方法を確認できます。
Set up a private AI workspace on your own machineMonte um workspace de IA privado na sua máquina在自己的机器上建一个私有 AI 工作区自分のマシンにプライベート AI ワークスペースを用意する
Free, open source, local-first. Choose managed official models or your own provider, and direct an agent team by chat.Gratuito, open source e local-first. Escolha modelos oficiais gerenciados ou seu provedor e dirija uma equipe de agentes por chat.免费、开源、本地优先。选择托管官方模型或自有供应商，用对话指挥一支 Agent 团队。無料、オープンソース、ローカルファースト。公式マネージドモデルまたは自分のプロバイダーを選び、チャットでエージェントチームを指揮できます。