An open-source AI assistant
you can actually inspect and own.Um assistente de IA open source
você pode realmente inspecionar e possuir. 一款可查看源码、可自主管控的
开源 AI 助手。 ソースを確認し、自分で管理できる
オープンソース AI アシスタント。
Orkas is a local-first desktop AI assistant and multi-agent workspace. Choose optional managed official models or bring your own provider, inspect the source on GitHub, and direct a team of agents instead of relying on one hosted chatbot thread.Orkas é um assistente de IA desktop local-first e espaço de trabalho multiagente. Escolha modelos oficiais gerenciados opcionais ou conecte seu próprio provedor, inspecione o código no GitHub e dirija uma equipe de agentes em vez de depender de uma única conversa de chatbot hospedado. Orkas 是本地优先的桌面 AI 助手和多 agent 工作台。你可以选择可选的 Orkas 托管官方模型，或接入自己的供应商；还可在 GitHub 查看源码，并用对话指挥一支 agent 团队，而不是只依赖一个托管聊天线程。 Orkas はローカルファーストなデスクトップ AI アシスタント兼マルチエージェントワークスペースです。任意の公式マネージドモデルを選ぶか、自分のプロバイダーを接続できます。GitHub でソースを確認し、単一のホスト型チャットではなくエージェントチームを会話で指揮できます。
A visible client, direct model access, and local controlUm cliente visível, acesso direto ao modelo e controle local客户端可见、模型直连、数据本地可控見えるクライアント、直接のモデル接続、ローカル管理
People searching for an open-source AI assistant usually want more than a chat box. They want auditability, model choice, and a workspace that remains useful even when a hosted service changes.As pessoas que procuram um assistente open source AI geralmente querem mais do que uma caixa de chat. Eles desejam auditabilidade, escolha de modelo e um espaço de trabalho que permaneça útil mesmo quando um serviço hospedado muda.搜索开源 AI 助手的人，通常不只是想要一个聊天框。他们更在意可审计、可选模型，以及不被托管服务变化牵着走的工作台。オープンソース AI アシスタントを探す人は、単なるチャット欄以上のものを求めています。監査可能性、モデル選択、ホスト型サービスの変更に左右されにくいワークスペースです。
Inspect the clientInspecione o cliente查看客户端实现クライアントを確認
Read the source, understand the data model, and see how agents, skills, and local files are orchestrated.Leia a fonte, entenda o modelo de dados e veja como os agentes, as habilidades e os arquivos locais são orquestrados.阅读源码，理解数据模型，以及 agent、skill 和本地文件如何被编排。ソースを読み、データモデルやエージェント、スキル、ローカルファイルの編成を確認できます。
- source
- audit
Choose your model pathEscolha como usar modelos选择模型接入方式モデルの利用方法を選ぶ
Use optional Orkas-managed official models, or connect OpenAI, Claude, Gemini, or another provider with your own account. With your own provider, traffic goes directly to it and is not proxied through Orkas.Use modelos oficiais opcionais gerenciados pelo Orkas ou conecte OpenAI, Claude, Gemini ou outro provedor com sua própria conta. Com seu próprio provedor, o tráfego vai diretamente para ele e não passa pelo Orkas como proxy.使用可选的 Orkas 托管官方模型，或用自己的账号接入 OpenAI、Claude、Gemini 等供应商。使用自己的供应商时，流量直接发往该供应商，不经 Orkas 代理。任意の Orkas 管理公式モデルを使うか、自分のアカウントで OpenAI、Claude、Gemini などのプロバイダーを接続できます。自分のプロバイダーを使う場合、通信はそのプロバイダーへ直接送られ、Orkas を経由しません。
- managed models
- OAuth
- API key
Keep the workspace local-firstMantenha a área de trabalho local-first工作区本地优先ワークスペースはローカルファースト
Chats, agent configs, generated files, and keys stay on your machine by default.Bate-papos, configurações de agentes, arquivos gerados e chaves permanecem em sua máquina por padrão.对话、agent 配置、生成文件和 Key 默认留在你的机器上。チャット、エージェント設定、生成ファイル、キーは既定で自分のマシンに残ります。
- local-first
- BYO keys
Build with agents and skillsConstrua com agentes e habilidades用 agent 和 skill 扩展エージェントとスキルで拡張
Create reusable sub-agents and skills, then summon them from one conversation.Crie subagentes e habilidades reutilizáveis e convoque-os em uma conversa.创建可复用的子 agent 和 skill，再在一段对话里召唤它们。再利用できるサブエージェントとスキルを作り、会話から呼び出せます。
- agents
- skills
A desktop workspace instead of a hosted assistant aloneUm espaço de trabalho desktop em vez de apenas um assistente hospedado它是桌面工作台，不只是托管助手単なるホスト型アシスタントではなくデスクトップワークスペース
Run it locallyExecute-o localmente本地运行ローカルで実行
Use a native desktop app on macOS or Windows.Use um aplicativo desktop nativo em macOS ou Windows.在 macOS 或 Windows 上使用原生桌面应用。macOS または Windows のネイティブアプリとして使います。
Connect models directlyConecte modelos diretamente直连模型モデルへ直接接続
Your model calls go to the provider you choose.Suas chamadas de modelo vão para o provedor que você escolher.模型调用直接发往你选择的供应商。モデル呼び出しは選んだプロバイダーへ送られます。
Direct a teamDirija uma equipe指挥团队チームを指揮
A lead agent recruits sub-agents and skills for larger work.Um agente líder recruta subagentes e habilidades para trabalhos maiores.主 agent 为更大的任务召集子 agent 和 skill。リードエージェントが大きな作業にサブエージェントとスキルを呼びます。
Own the workflowPossuir o workflow拥有工作流ワークフローを所有
Repeatable work becomes your reusable agents and local assets.O trabalho repetível torna-se seus agentes reutilizáveis e ativos locais.重复工作会变成你的可复用 agent 和本地资产。反復作業は再利用できるエージェントとローカル資産になります。
Open-source AI assistants, comparedAssistentes de IA open source, comparados开源 AI 助手横向对比オープンソース AI アシスタントの比較
These tools solve different problems. The last row is where the others are the better answer.Essas ferramentas resolvem problemas diferentes. Na última linha, as outras são a melhor resposta.这些工具解决的是不同的问题。最后一行是别人更合适的地方。これらは解く課題が異なります。最後の行では他方が適しています。
| Orkas This siteEste site本站このサイト | Jan | AnythingLLM | LM Studio | |
|---|---|---|---|---|
| LicenseLicença许可ライセンス | ●Open source (MIT)Open source (MIT)开源（MIT）オープンソース（MIT） | ●Open sourceOpen source开源オープンソース | ●Open sourceOpen source开源オープンソース | Proprietary, free to useProprietário, uso gratuito闭源，可免费使用プロプライエタリ（無料利用可） |
| What it is built forPara o que foi feito主要解决什么主な目的 | ●A multi-agent workspace for real project workUm workspace multiagente para trabalho de projeto real面向真实项目工作的多 Agent 工作区実務プロジェクト向けのマルチエージェントワークスペース | Running local models in a clean chatRodar modelos locais em um chat simples在简洁对话里运行本地模型ローカルモデルをシンプルなチャットで実行 | Private document understanding and RAGCompreensão privada de documentos e RAG私有文档理解与 RAGプライベート文書の理解と RAG | Running and managing local modelsRodar e gerenciar modelos locais运行与管理本地模型ローカルモデルの実行と管理 |
| Model accessAcesso a modelos模型接入モデルアクセス | ●Managed models or your own provider, called directlyModelos gerenciados ou seu provedor, chamado diretamente托管模型或自有供应商，直连调用マネージドモデルまたは自分のプロバイダーへ直接接続 | Local models, or a provider you connectModelos locais ou um provedor que você conecta本地模型，或自行接入的供应商ローカルモデル、または接続したプロバイダー | Local models, or a provider you connectModelos locais ou um provedor que você conecta本地模型，或自行接入的供应商ローカルモデル、または接続したプロバイダー | Local modelsModelos locais本地模型ローカルモデル |
| Agents working as a teamAgentes trabalhando em equipeAgent 团队协作チームとして動くエージェント | ●Lead agent dispatches sub-agents in parallel or in seriesAgente líder despacha subagentes em paralelo ou em série主 Agent 并行或串行派发子 Agentリードエージェントがサブエージェントを並列・直列で派遣 | Single assistantAssistente único单一助手単一アシスタント | Single assistant with agent skillsAssistente único com habilidades de agente单一助手 + Agent 技能エージェントスキル付きの単一アシスタント | Chat onlyApenas chat仅对话チャットのみ |
| Recurring work becomesTrabalho recorrente vira重复工作会沉淀为反復作業の資産化 | ●Reusable sub-agents and skills stored locallySubagentes e skills reutilizáveis salvos localmente本地保存的可复用子 Agent 与技能ローカル保存の再利用可能なサブエージェントとスキル | Saved threads and promptsConversas e prompts salvos保存的对话与提示词保存したスレッドとプロンプト | Document workspacesWorkspaces de documentos文档工作区文書ワークスペース | Saved chats and model presetsChats e presets de modelo salvos保存的对话与模型预设保存したチャットとモデル設定 |
| Simplest way to just run a local modelJeito mais simples de só rodar um modelo local只想跑个本地模型时最简单ローカルモデルを動かすだけなら最も簡単 | Possible, but not the point of the appPossível, mas não é o foco do app可以，但不是这个应用的重点可能だがアプリの主眼ではない | ●Yes, this is its core jobSim, é o foco principal是，这就是它的核心はい、これが中心機能 | Yes, alongside documentsSim, junto com documentos可以，配合文档使用はい、文書と併せて | ●Yes, this is its core jobSim, é o foco principal是，这就是它的核心はい、これが中心機能 |
If your goal is to download a local model and chat with it, Jan and LM Studio do that more directly, and AnythingLLM is purpose-built for question-answering over a document set. Orkas is the better fit when the assistant has to carry out multi-step work across your real files with a team of agents rather than answer inside one thread.Se o objetivo é baixar um modelo local e conversar com ele, Jan e LM Studio fazem isso de forma mais direta, e o AnythingLLM é feito para perguntas e respostas sobre um conjunto de documentos. O Orkas encaixa melhor quando o assistente precisa executar trabalho em várias etapas sobre seus arquivos reais, com uma equipe de agentes, em vez de responder dentro de uma única conversa.如果你的目标只是下载一个本地模型并和它聊天，Jan 和 LM Studio 更直接；AnythingLLM 则是专门为文档集问答设计的。当助手需要用一支 Agent 团队在你的真实文件上完成多步骤工作，而不是在一条对话里作答时，Orkas 更合适。ローカルモデルを入れて会話するだけなら Jan と LM Studio のほうが直接的で、文書集合への質問応答なら AnythingLLM が専用設計です。実ファイルに対してエージェントチームが多段の作業を遂行する必要がある場合には Orkas が適しています。
Choose Orkas when openness and ownership matterEscolha Orkas quando abertura e propriedade são importantes当你在意开放和掌控权时，选 Orkasオープン性と所有感を重視するなら Orkas
AuditabilityAuditabilidade可审计監査可能性
You can inspect how the desktop client works and reason about the trust boundary.Você pode inspecionar como o cliente desktop funciona e raciocinar sobre o limite de confiança.你可以查看桌面客户端如何工作，理解信任边界。デスクトップクライアントの動作と信頼境界を確認できます。
Model choiceEscolha do modelo模型可选モデルを選べる
Switch between providers and accounts without changing your workspace.Alterne entre provedores e contas sem alterar seu espaço de trabalho.不用换工作台，就能切换模型供应商和账号。ワークスペースを変えずにプロバイダーやアカウントを切り替えられます。
Long-term controlControle de longo prazo长期可控長期的な管理
Your agents, skills, configs, and outputs are not locked inside a hosted chat product.Seus agentes, habilidades, configurações e resultados não ficam bloqueados em um produto de chat hospedado.你的 agent、skill、配置和产出不会被锁在托管聊天产品里。エージェント、スキル、設定、出力はホスト型チャット製品に閉じ込められません。
Open-source AI assistant questionsPerguntas sobre o assistente de IA de código aberto开源 AI 助手常见问题オープンソース AI アシスタントの FAQ
Is Orkas an open-source AI assistant?Orkas é um assistente de IA open source?Orkas 是开源 AI 助手吗？Orkas はオープンソース AI アシスタントですか？
Yes. Orkas is an open-source desktop AI assistant and multi-agent workspace. The source is available on GitHub, and users can use optional Orkas-managed official models or connect their own providers through OAuth or API keys.Sim. Orkas é um assistente de IA desktop open source e espaço de trabalho multiagente. O código está disponível no GitHub, e os usuários podem usar modelos oficiais opcionais gerenciados pelo Orkas ou conectar seus próprios provedores por OAuth ou chaves de API.是的。Orkas 是开源桌面 AI 助手和多 agent 工作台，源码在 GitHub 上可见。用户可选择使用 Orkas 托管的官方模型，也可通过 OAuth 或 API Key 接入自己的模型供应商。はい。Orkas はオープンソースのデスクトップ AI アシスタント兼マルチエージェントワークスペースです。ソースは GitHub で公開され、任意の Orkas 管理公式モデルを使うか、OAuth または API キーで自分のプロバイダーを接続できます。
Is Orkas an open-source ChatGPT alternative?Orkas é uma alternativa open source ChatGPT?Orkas 是开源 ChatGPT 替代品吗？Orkas はオープンソースの ChatGPT 代替ですか？
Orkas can replace ChatGPT for users who want a local-first desktop workspace, open source code, optional managed models or their own provider, and multi-agent workflows. ChatGPT remains stronger if you want a fully hosted assistant with no setup.O Orkas pode substituir o ChatGPT para usuários que desejam um espaço de trabalho desktop local-first, código aberto, modelos gerenciados opcionais ou seu próprio provedor e workflows multiagente. O ChatGPT continua mais indicado para quem quer um assistente totalmente hospedado, sem configuração.如果你想要本地优先的桌面工作台、开源代码、可选托管模型或自带供应商，以及多 agent 工作流，Orkas 可以替代 ChatGPT。若你只想要零配置的完全托管助手，ChatGPT 仍更合适。ローカルファーストのデスクトップワークスペース、公開されたソース、任意のマネージドモデルまたは自分のプロバイダー、マルチエージェントワークフローが必要なら、Orkas は ChatGPT の代替になり得ます。完全ホスト型で設定不要のアシスタントがよい場合は ChatGPT が向いています。
Does Orkas provide the AI model?Orkas fornece o modelo de IA?Orkas 提供模型吗？Orkas は AI モデルを提供しますか？
Orkas offers optional managed official models. You can also connect OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, or another provider through OAuth or an API key. With your own provider, traffic goes directly to it and is not proxied through Orkas.O Orkas oferece modelos oficiais opcionais gerenciados. Você também pode conectar OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini ou outro provedor por OAuth ou chave de API. Com seu próprio provedor, o tráfego vai diretamente para ele e não passa pelo Orkas como proxy.Orkas 提供可选的托管官方模型。你也可以通过 OAuth 或 API Key 接入 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 或其他供应商。使用自己的供应商时，流量直接发往该供应商，不经 Orkas 代理。Orkas には任意で使える公式マネージドモデルがあります。OAuth または API キーで OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini などのプロバイダーも接続できます。自分のプロバイダーを使う場合、通信はそのプロバイダーへ直接送られ、Orkas を経由しません。
Who should choose an open-source AI assistant?Quem deve escolher um assistente open source AI?谁适合选择开源 AI 助手？どんな人がオープンソース AI アシスタントを選ぶべきですか？
Choose an open-source assistant when auditability, local control, model choice, and long-term ownership matter more than a zero-setup hosted chatbot.Escolha um assistente open source quando a auditabilidade, o controle local, a escolha do modelo e a propriedade de longo prazo forem mais importantes do que um chatbot hospedado com configuração zero.当可审计、本地掌控、模型选择和长期拥有权比零配置托管聊天机器人更重要时，就适合选择开源 AI 助手。監査可能性、ローカル管理、モデル選択、長期的な所有感が、設定不要のホスト型チャットボットより重要なら、オープンソースのアシスタントが向いています。
Try an open-source AI assistant on your desktopExperimente um assistente open source AI em sua área de trabalho在桌面上试试开源 AI 助手デスクトップでオープンソース AI アシスタントを試す
Free and local-first, with optional managed models or your own keys. Install the desktop app and direct your AI team by chat.Gratuito e local-first, com modelos gerenciados opcionais ou suas próprias chaves. Instale o app desktop e dirija sua equipe de IA pelo chat.免费、本地优先；可选托管模型，也可自带 Key。安装桌面应用，用对话指挥你的 AI 团队。無料でローカルファースト。任意のマネージドモデルまたは自分のキーを使えます。デスクトップアプリを導入し、会話で AI チームに指示できます。