채팅으로 다시 실행하는
AI 워크플로 자동화.
Orkas는 반복 작업을 재사용 가능한 하위 에이전트로 바꿉니다. 에이전트는 컨텍스트를 읽고 스킬과 커넥터를 호출하며 결과물 초안을 작성합니다. 권한 확인 메시지는 선택한 모드에 따라 달라지며 커넥터 작업마다 개별 확인이 보장되지는 않습니다.
모든 워크플로가 고정된 트리거-동작 규칙은 아닙니다
기존 자동화는 규칙이 안정적일 때 가장 적합합니다. AI 워크플로 자동화는 하나의 루프에서 읽기, 추론, 도구 호출, 초안, 사람의 승인이 필요한 작업에 유용합니다.
비정형 컨텍스트 읽기
에이전트는 수행할 작업을 결정하기 전에 문서, 이슈, 이메일, PDF, 로컬 파일을 요약할 수 있습니다.
- read
- reason
적절한 도구 호출
스킬과 커넥터를 통해 에이전트가 검색, 코드 실행, 파일 편집을 하거나 GitHub, Notion 같은 앱에서 작업할 수 있습니다.
- skills
- connectors
권한 모드 선택
승인 모드에서는 민감한 로컬 작업에 확인 메시지가 표시됩니다. 일반 작업은 확인 없이 실행될 수 있으며 커넥터 작업마다 개별 확인이 보장되지는 않습니다.
- permissions
- control
다시 실행
반복 워크플로는 채팅에서 다시 부를 수 있는 하위 에이전트가 됩니다.
- reuse
- agents
반복 작업에서 재사용 가능한 에이전트까지 네 단계
반복 과정 설명
어떤 일을 반복하며 좋은 결과가 어떤 모습인지 Orkas에 알려 주세요.
스킬 배정
하위 에이전트에 검색, 코드 실행, 파일 접근, 커넥터 기능을 부여하세요.
권한 검토
적절한 로컬 접근 모드를 선택하고 외부 작업 전에 커넥터 접근 권한을 검토하세요.
채팅으로 호출
새 대화에서 하위 에이전트를 불러 워크플로를 다시 실행하세요.
AI 워크플로 자동화에 적합한 작업
주간 보고서
GitHub, Notion, 일정 노트, 파일을 읽고 간결한 업데이트 초안을 작성합니다.
받은편지함 분류
이메일을 요약하고 답장이 필요한 항목을 찾아 승인용 답변 초안을 작성합니다.
버그 수정 루프
문제를 재현하고 파일을 편집하고 테스트를 실행한 뒤 변경 사항을 설명합니다.
AI 워크플로 자동화 관련 질문
AI 워크플로 자동화란 무엇인가요?
AI 워크플로 자동화는 AI 어시스턴트나 에이전트로 컨텍스트를 읽고 판단하고 도구를 호출하며 결과물 초안을 작성하고 필요한 경우 승인을 요청하는 방식입니다. 단순한 고정 트리거-동작 규칙이 아닌 작업에 유용합니다.
Orkas는 반복 작업을 어떻게 자동화하나요?
Orkas에서는 반복 작업을 자체 지침, 스킬, 컨텍스트 경계를 가진 재사용 가능한 하위 에이전트로 만들 수 있습니다. 워크플로를 다시 실행하고 싶을 때 채팅에서 해당 하위 에이전트를 부르면 됩니다.
Orkas가 Zapier나 RPA 도구를 대체하나요?
항상 그렇지는 않습니다. Zapier와 RPA는 결정론적 트리거-동작 흐름에 강합니다. Orkas는 하나의 대화에서 언어 이해, 리서치, 파일 작업, 코드, 도구 호출, 사람의 승인이 필요한 워크플로에 더 적합합니다.
Orkas로 Notion, Slack, Gmail, GitHub 같은 도구를 자동화할 수 있나요?
예. Orkas는 선택적으로 활성화하는 커넥터와 OAuth로 업무 도구에 연결하며 에이전트는 해당 커넥터가 제공하는 작업을 호출할 수 있습니다. 커넥터 작업은 도구 호출이므로 별도 승인 메시지를 위해 일시 중지한다고 보장되지는 않습니다. 실행 전에 접근 권한과 외부 작업을 검토하세요.