엔지니어링 &amp; 리서치

DaVinci Resolve MCP: 필요한 조건과 제공 기능

공식 서버는 Studio 전용이며, 외부 스크립팅도 원래부터 그랬습니다. 무료 버전의 우회 방법은 이제 작동 불가가 확인된 상태가 아니라 확인되지 않은 상태입니다.

2026년 9월 20일

동영상 편집을 자동화하는 방법

하나의 표현 뒤에는 세 가지 작업이 숨어 있습니다. 실제로 자동화되는 부분, 사람이 맡아야 하는 부분, 편집 전에 근거를 확보하는 단계를 살펴봅니다.

2026년 9월 20일

AI 노출 진단: 대행사 견적 $3,000, 세 가지 도구, 직접 수행하는 방법

2명이 운영하는 스토어가 초기 $3,000에 월 $400이라는 견적을 받았습니다. 이 비용에 포함되는 것, CiteScore, Otterly, AppearAI의 요금, 그리고 오후 한나절에 직접 수행하는 방법을 살펴봅니다.

2026년 9월 16일

모든 주문을 읽지 않고 공급업체 운송장 번호 대조하기

하루 주문 30건에 복사와 붙여넣기로 한 시간이 듭니다. 실용적인 방식은 일치하지 않는 네 행만 보여 줍니다.

2026년 9월 15일

에이전트에게 광고 계정 쓰기 권한을 주기 전에

에이전트가 예산을 변경하기 전에 실무자가 요구하는 일곱 가지 통제 수단과, 그중 Orkas에 없는 네 가지를 솔직하게 정리한 표입니다.

2026년 9월 15일

ChatGPT와 Gemini는 내 제품을 어떻게 설명할까요

내 카테고리에서 어시스턴트가 추천하는 방식을 확인하는 다섯 단계와, 브랜드를 지정하지 않은 답변이 내 사이트를 거의 인용하지 않는 이유를 살펴봅니다.

2026년 9월 15일

eBay를 Claude에 연결하기: 인증 정보, RuName, 샌드박스에서 할 수 없는 것

App ID, Cert ID, RuName, 마켓플레이스 ID. 이 중 하나는 URL이 아니며, 대부분의 설정이 바로 여기서 막힙니다.

2026년 9월 7일

WooCommerce를 Claude에 연결하기: 앱 승인이 필요 없는 스토어

서버가 내 소유이므로 개발자 프로그램도 심사 대기열도 없습니다. 두 가지 실패 가능성은 남아 있으며, 둘 다 아무런 알림 없이 발생합니다.

2026년 9월 7일

Etsy를 Claude에 연결하기: 각 경로에서 가능한 것과 불가능한 것

Claude에는 Etsy 커넥터가 없고 Etsy도 MCP 서버를 제공하지 않습니다. 네 가지 타사 연결 경로와 모두가 가로막히는 하나의 관문을 살펴봅니다.

2026년 9월 7일

Amazon Seller MCP: 제공하는 기능과 비용

Seller Central용 MCP 서버의 지원 범위, 아무도 먼저 말하지 않는 SP-API 작업, 상품 운영 지식을 어디에서 가져와야 하는지 살펴봅니다.

2026년 9월 5일

Shopify를 Claude에 연결하기: 되는 것과 안 되는 것

Shopify는 두 가지 MCP 서버를 제공하지만, 간편한 쪽은 내 스토어를 볼 수 없습니다. 권한 범위 선택과 쓰기 작업에 승인 단계가 필요한 이유를 살펴봅니다.

2026년 9월 5일

사내 인력, 대행사, 직접 수행: 실제로 결정하는 방법

대행사는 분리 가능한 세 가지, 즉 작업 처리 역량, 전문성, 책임을 하나의 청구서에 묶어 판매합니다. 대부분의 기업에는 세 가지 모두가 필요하지 않습니다. 한 사람이 작업 처리 역량을 확보하는 비용은 훨씬 낮아졌지만 나머지 두 가지는 거의 달라지지 않았습니다. 실제로 무엇을 구매하고 있는지 파악하는 방법입니다.

2026년 8월 24일

프리랜서 마케터의 적정 요금 정하기(무료 요금 계산기 포함)

다른 사람의 요금이 아니라 필요한 수입부터 계산하세요. 브라우저에서 실행되는 요금 계산기, 그 계산 원리, 실제 시장 요금 자료를 찾는 곳, 기존 고객의 요금을 올리는 네 가지 방법을 소개합니다.

2026년 8월 24일

에이전트

월간 고객 보고서 템플릿: 포함할 내용과 작성 방법

고객이 실제로 읽는 여섯 개 섹션, 각 섹션에 들어갈 내용, 실제 작성 순서를 소개합니다. 내용이 이미 채워진 Word 및 Excel 템플릿과 두 파일을 생성하는 2단계 절차도 제공합니다. 이메일은 필요하지 않습니다.

2026년 8월 24일

크기가 핵심은 아니었습니다: Kimi K3가 정보 흐름을 세 방향으로 확장하는 방법

Kimi K3의 매개변수는 1T에서 2.8T로 늘었지만, 보고서에서 가장 흥미롭지 않은 수치입니다. 아키텍처는 시퀀스, 깊이, 너비 방향으로 확장되며, 한 변경 사항은 GPU 코드 경로 전체를 단 하나의 하한으로 대체합니다. 각 방향의 이점과 서빙 스택에서 치르는 비용, 그리고 논문이 조용히 버린 업계 관행 하나를 살펴봅니다.

2026년 8월 4일

컨텍스트 압축은 잊어도 안전한 내용이 아니라 토큰 수를 기준으로 줄입니다

거의 모든 에이전트는 컨텍스트 창의 일정 비율에 도달하면 압축하고 가장 오래된 대화 차례를 삭제합니다. 이 임계값은 공간이 부족하다는 것만 알 뿐, 무엇을 버려도 안전한지는 전혀 모릅니다. 마일스톤의 마르코프 성질이 사실이 아니라 가정인 이유와, 압축에서는 학습 때보다 이 가정이 훨씬 더 엄격하게 성립해야 하는 이유를 살펴봅니다.

2026년 7월 31일

완료 선언은 완료 검증이 아닙니다: 장기 작업 에이전트의 마일스톤 설계

Orkas는 지속적으로 보존되는 계획 마일스톤을 기록하고, 각 도구 호출이 실제로 무엇을 변경했는지에 관한 호스트 측 사실을 별도로 기록합니다. 두 기록을 연결하는 장치가 없어 모델이 완료했다고 말하는 순간 단계가 완료로 처리됩니다. BEACON의 감지기 배치 방식, 구축해야 할 세 계층, 논문에는 없는 한 가지 기준을 살펴봅니다.

2026년 7월 30일

루프 감지는 정체 감지가 아닙니다: 반복하지 않으면서 제자리도는 에이전트 잡기

Orkas에는 세 가지 루프 방지 장치가 있지만, 성능 좋은 모델이 정체되는 상황은 어느 것도 잡아내지 못합니다. 세 장치 모두 같은 행동을 반복하는지만 확인하지만, 막힌 모델은 반복하지 않기 때문입니다. 이 사각지대, BEACON에서 차용한 출력 측 진행의 정의, 먼저 측정해야 할 항목을 살펴봅니다.

2026년 7월 28일

BEACON: 마일스톤으로 이끄는 장기 작업 에이전트

저장대학교의 BEACON을 자세히 읽어 봅니다. 장기 작업 에이전트가 강화학습에서 무너지는 이유, 마일스톤을 기준으로 한 기여도 할당이 이를 해결하는 방식, 수식을 따라가기 전에는 설계 자체와 모순되어 보이는 지표를 살펴봅니다.

2026년 7월 27일

ChatGPT에 인용되는 방법: 실제로 인용 여부를 결정하는 요소

인용은 검색 순위와 다릅니다. 먼저 검색 과정에서 살아남고, 그다음 인용할 만한 구절이어야 합니다. OpenAI의 세 봇, robots.txt에 가려진 CDN 관문, JavaScript 뒤에 있는 사실은 존재하지 않는 것이나 다름없는 이유를 살펴봅니다.

2026년 7월 14일

에이전트

Claude Code와 Codex를 함께 실행하는 방법 — 채팅 하나로 둘 다 조율하기

Claude Code와 Codex는 각각 잘하는 일이 다릅니다. 터미널과 git worktree를 사용하거나, 하나의 채팅에서 둘을 조율하는 Orkas Commander를 통해 함께 실행하세요.

2026년 7월 11일

실제 클라우드 동기화: Orkas가 기기 간 데이터를 동기화하는 방법

암호화 전송, 콘텐츠 저장소, 서버가 관리하는 커밋, 계정 잠금, 동기화 규칙, 모델 보조 충돌 처리, 삭제 확인, 휴지통을 통해 Orkas가 기기 간 사용자 데이터를 동기화하는 방법을 살펴봅니다.

2026년 7월 1일

에이전트 기반 다시 쓰기: Orkas의 전면 리팩터링

Orkas가 1.0 릴리스 계열에서 에이전트 기반을 다시 구축한 방법을 살펴봅니다. 프로세스 내 런타임, 제공업체 순환, 동적 그룹 채팅 오케스트레이션, 개방형 호스팅, 메모리, 자기 진화를 다룹니다.

2026년 6월 25일

멀티 에이전트 오케스트레이션의 실제: Orkas가 주 에이전트와 하위 에이전트를 실행하는 방법

Orkas 멀티 에이전트 오케스트레이션의 내부 구조를 살펴봅니다. 주 에이전트는 요청 하나를 계획으로 바꾸고, 의존성에 따라 하위 에이전트를 배정하며, 단계 간 컨텍스트를 전달하고 실패에서 복구합니다.

2026년 6월 16일

AI 동영상 생성 비용: 청구서의 대부분은 재시도

비용을 좌우하는 주된 요인은 초당 가격이 아니라 반복 작업 비율입니다. 재시도가 발생하는 원인과 현장 체크리스트를 기본 절차로 정착시키는 방법을 살펴봅니다.

로컬 우선 AI란? 내 데이터, 내 키, 내 컴퓨터

로컬 우선 AI의 의미, 즉 데이터, API 키, 모델 트래픽이 공급업체 클라우드가 아닌 내 컴퓨터에 머무른다는 것이 무엇인지 살펴봅니다. 개인정보 보호에 중요한 이유와 개인 API 키를 사용하는 에이전트의 실제 작동 방식도 다룹니다.

2026년 6월 16일