스토어 데이터를 읽고
월요일 할 일 목록을 작성하는 AI 에이전트 팀.
스토어 전용 커넥터로 연결하면 OfficeWorker가 매주 실시간으로 읽습니다. Seller Central에서는 주문, FBA 재고, 재무를, Shopify Admin에서는 주문, 재고, 반품을, eBay나 Etsy에서는 상품 페이지와 주문을 읽습니다. Amazon 광고 검색어 보고서처럼 커넥터가 제공하지 않는 것은 평소 다운로드하는 내보내기 파일로 입력합니다. Commander는 ASIN을 기준으로 출처를 맞추고 수치가 불일치하는 SKU를 찾아 각 항목의 근거와 분모를 담은 짧은 실행 목록을 제공합니다. 사용자 없이 주문하거나 중지하거나 가격을 변경하지 않습니다.
- 시작 자료
- 연결된 Seller Central, Shopify Admin, eBay 또는 Etsy 스토어, 아직 연결하고 싶지 않다면 이번 주 내보내기 파일, 그리고 비용 및 수수료 가정
- 최종 결과
- 이번 주 실행 목록, 그 근거가 되는 데이터를 맞춘 통합 문서, 붙여 넣을 수 있는 제외 키워드 목록
OfficeWorker는 연결된 Seller Central과 Shopify 스토어를 실시간으로 읽고 광고 내보내기 파일로 부족한 부분을 채우며, ASIN별로 출처 간 불일치를 표시합니다. 그런 다음 Commander가 이상 항목을 담당자와 근거가 포함된 짧은 실행 목록으로 바꿉니다.
연결된 스토어로 이번 주 리뷰 실행하기
아래 중 아무거나 복사해 Orkas 입력창에 붙여 넣고 바로 시작해 보세요.
연결된 Seller Central 스토어에서 이번 주 주문, FBA 재고, 재무 데이터를 읽고, 연결된 Shopify 스토어에서 반품과 환불을 읽은 다음, 내보내기 폴더의 search-terms.csv를 더해 주세요. 모두 ASIN 기준으로 맞춰 주세요. 반품률이 카테고리 평균의 1.5배를 넘는 SKU, 지출은 있는데 14일간 주문이 없는 검색어, 광고가 매출을 떠받치고 있는 리스팅을 찾아 주세요. 이번 주에 할 일을 짧은 목록으로 주되, 각 항목의 근거와 분모를 함께 적어 주세요. 주문을 넣거나 입찰가를 바꾸거나 스토어에 무엇이든 되쓰지는 마세요.
연결된 스토어의 최근 60일 판매 속도와 현재 재고를 봐 주세요. 다음 입고 전에 소진될 SKU와 너무 오래 묶여 있어 할인해야 할 SKU를 알려 주세요. 각 판단의 근거가 되는 일일 판매 속도를 함께 보여 주고, 리스팅을 수정하거나 주문을 넣지는 마세요.
평점이 가장 낮은 SKU 세 개의 최근 리뷰와 반품 사유를 가져와 주세요. 불만을 근본 원인별로 묶고, 실제 제품 문제인 것과 리스팅이 잘못된 기대를 심어 생긴 것을 구분해 주세요. 그룹마다 무엇을 어디서 바꿔야 하는지 알려 주세요.
베스트셀러 다섯 개에 대해 우리 가격과 배송 조건을 경쟁 리스팅과 비교해 주세요. 가격에서 밀리는 곳, 배송 기간에서 밀리는 곳, 순위를 잃지 않고 가격을 올릴 수 있는 곳을 보여 주세요. 페이지에서 직접 읽어 확인하지 못한 내용은 미확인으로 표시해 주세요.
최근 30일 광고비를 캠페인별, 검색어별로 살펴봐 주세요. 지출은 있는데 주문이 없는 검색어, 광고가 없어도 일어났을 매출만 가져가는 캠페인, 예산을 더 줄 만한 검색어를 찾아 주세요. 각 항목의 근거 숫자를 함께 주고, 입찰가는 바꾸지 마세요.
수치 근거를 유지한 채 월요일에 바로 실행할 수 있는 목록
모든 항목에 SKU, 근거, 분모를 명시하므로 감이 아니라 구체적인 근거로 권고에 이의를 제기할 수 있습니다.
주간 실행 목록
재입고, 중지, 재작성, 교체를 5~8개 항목으로 정리하고 각각 SKU와 판단을 촉발한 수치를 포함합니다.
weekly-actions.md데이터를 맞춘 스토어 통합 문서
커넥터에서 실시간으로 읽은 데이터와 내보내기 파일을 ASIN 기준으로 결합하고, 출처 간 불일치를 강조해 검토할 수 있게 합니다.
store-review.xlsx제외 키워드 목록
해당 기간에 비용을 쓰고도 한 번도 전환되지 않은 검색어를 캠페인에 바로 붙여 넣을 수 있게 정리합니다.
negatives.csv스토어 연결 또는 내보내기 파일 추가, ASIN 기준 정렬, 이상 항목 탐색, 검토 및 일정 설정
스토어를 연결하거나 내보내기 파일을 추가하세요
직접 등록한 애플리케이션으로 Seller Central, Shopify Admin, eBay 또는 Etsy에 연결합니다. 커넥터가 제공하지 않는 것은 평소 다운로드하는 보고서로 입력합니다.
데이터를 가져와 ASIN 기준으로 맞추기
커넥터는 현재의 주문, 재고, 반품을 읽고 내보내기 파일은 부족한 부분을 채웁니다. 네 가지 형식이 하나의 표로 통합되며, 사용자의 비용 및 수수료 가정을 적용하고 표시합니다.
이상 항목 찾기
카테고리 비율보다 높은 반품률, 지출은 있지만 주문은 없는 검색어, 광고가 매출을 떠받치는 상품 페이지를 찾습니다.
검토한 뒤 정기 실행 일정 잡기
동의하는 항목을 수락하면 할 일이 됩니다. 월요일에 검토하도록 예약해 커넥터로 이용 가능한 데이터를 읽게 하세요. Amazon 광고 보고서처럼 필요한 내보내기 파일은 실행 전에 매번 갱신하세요.
Orkas에서 이 활용 사례 사용해 보기
무료 오픈 소스이며 내 컴퓨터에서 실행됩니다.
스토어 검토에 관한 질문
커넥터, 지출 권한, 내보내기 파일의 저장 위치에 관해 판매자들이 묻는 내용입니다.
스토어 연결에는 실제로 어떤 작업이 필요한가요?
각 플랫폼에 필요한 자격 증명을 설정하며, 자격 증명은 기기에 암호화되어 보관됩니다. 이용 가능한 데이터는 부여된 권한과 요청한 동작에 따라 달라지고 고객 관련 동작에는 개인정보가 포함될 수 있습니다. 연결할 때 요청하는 접근 권한을 확인하세요. Seller Central에는 Professional 요금제, 승인된 개발자 프로필, 직접 승인하는 비공개 SP-API 앱이 필요합니다. Shopify는 선택한 Admin API 권한 범위를 가진 Dev Dashboard 앱을 사용하며, 직접 호스팅하는 MCP 서버가 아닌 네이티브 커넥터입니다. eBay는 공식 OAuth를 사용하는 개발자 앱이며, Etsy는 Seller API Access 승인을 받은 앱이 필요합니다. 설치만 하면 바로 되는 방식은 아니므로 첫날부터 내보내기 파일을 사용할 수 있게 했습니다.
커넥터가 읽을 수 있는 것은 무엇이며 여전히 내보내기 파일이 필요한 것은 무엇인가요?
Seller Central은 카탈로그, 상품 페이지, 개인정보가 아닌 주문 상태, FBA 재고, 재무 데이터를 읽습니다. Shopify Admin은 주문, 고객, 재고, 주문 이행, 반품, 환불을 읽습니다. eBay는 상품, 판매 제안, 주문, 주문 이행, 환불을 읽고, Etsy는 상점, 상품 페이지, 재고, 주문을 읽습니다. Amazon 광고 검색어 보고서는 별도 API이므로 여전히 내보내기 파일로 입력하며, 커넥터가 제공하지 않는 다른 항목도 마찬가지입니다.
입찰가를 바꾸거나 재입고 주문을 넣거나 스토어에 데이터를 쓰나요?
이 검토에서는 하지 않습니다. 커넥터에는 쓰기 기능이 있지만 이 시나리오는 읽기만 합니다. 최종 소싱, 재고 확보, 광고비, 가격 결정은 설계상 사용자에게 남으며 상품 운영 스킬은 캠페인을 만들거나 예산을 설정하지 않습니다. 되돌릴 수 없는 작업은 실행 전에 물으며, 결과물은 사용자가 적용할 변경 목록입니다.
매주 자동으로 실행할 수 있나요?
네. 연결된 스토어와 프로젝트 파일에서 이용 가능한 데이터를 사용하도록 검토를 예약하세요. 실행 전에 매번 Amazon 광고 검색어 보고서처럼 커넥터가 가져오지 못하는 내보내기 파일을 갱신하세요. 주간 비교가 가능하도록 보고 기간을 일관되게 유지하세요. 제안된 할 일은 프로젝트에서 검토하세요. 검토 작업 자체가 스토어를 변경하지는 않습니다.
스토어 데이터와 자격 증명은 어디로 가나요?
커넥터 자격 증명은 기기에 암호화되어 보관됩니다. 파일은 자신의 폴더에 남지만 에이전트가 읽은 내용은 선택한 모델 제공업체에 전송될 수 있습니다. 내보내기 파일을 에이전트에 주기 전에 불필요한 이름, 주문 번호, 주소를 제거하세요. 검토 스킬은 모델에 출력에서 개인 식별자를 제외하도록 요청하지만, 모델이 파일 내용을 받기 전에 해당 정보가 가려진다는 보장은 아닙니다.
Orkas에서 다음 작업 시작
무료 오픈 소스이며 내 컴퓨터에서 실행됩니다.