Orkas 사용 안내
작업으로 시작한 뒤 데스크톱 앱에 표시되는 컨트롤로 각 핵심 기능을 익히세요. 개인정보 보호, 보안, 자주 묻는 질문은 별도로 모아 두었습니다.
# Orkas에게 하고 싶은 일을 알려 주세요
새 작업을 열고 원하는 결과를 한두 문장으로 설명해 주세요. 작업이 여러 개라면 한 줄에 하나씩 적어 주세요. Orkas가 작업을 나누고 중요한 누락 정보를 질문합니다.
예를 들어:
- 이 보고서를 요약하고 제가 결정해야 할 사항을 정리해 주세요.
- 이 세 가지 옵션을 비교하고 제 예산에 맞는 하나를 추천해 주세요.
- 이 메모를 다음 주 검토 회의용 프레젠테이션으로 만들어 주세요.
Commander에게 Orkas 사용법을 물어볼 수도 있습니다. 지원되는 요청에는 클릭하여 여는 바로가기를 제공하거나 전용 워크플로로 변경을 완료할 수 있습니다. 보호되는 단계나 중대한 영향을 미치는 단계는 여전히 사용자가 직접 수행해야 합니다.
# 첫 번째 작업
좋은 요청에는 원하는 결과, 원본 자료, 대상 독자나 용도, 중요한 형식, 기한 또는 승인 범위가 명시되어 있습니다.
Commander 열기
기본 대화 영역에서 새 작업을 시작하세요.
원하는 결과 설명하기
어떤 결과가 성공적인지, 어떤 제약 조건이 중요한지 설명해 주세요.
관련 맥락만 추가하기
작업에 필요하면 파일을 첨부하거나 에이전트, 스킬, 커넥터 또는 라이브러리 자료를 선택하세요.
실행 환경 선택하기
작업 입력 영역에 표시된 모델을 사용하세요. 외부 CLI 에이전트를 추가하려면 사이드바 하단의 에이전트 연결 또는 AI 팀 > + 만들기 > 외부를 사용하세요.
진행 상황 확인하기
결정, 세부 정보, 권한 또는 양식 요청에 응답하세요. 작업이 진행되는 동안 메시지 입력 영역 위에 Codex 질문 패널이 나타날 수 있습니다. 각 답변을 선택하거나 입력한 뒤 답변 보내기를 선택하세요. 작업을 전환해도 초안은 유지됩니다. 현재 CLI 턴이 입력을 받는 동안 미응답 카드를 계속 사용할 수 있습니다. 답변을 보내거나 작업을 중지하지 않고 미응답 질문을 닫으려면 취소를 선택하세요. 취소한 질문은 작업 전환이나 새로고침 후에도 닫힌 상태로 유지됩니다. 취소에 실패하면 재시도할 수 있도록 초안이 보존됩니다. 답변을 보내거나 턴이 끝나도 패널이 닫힙니다. 제출한 답변은 대화에 남습니다. 턴이 끝난 후 계속하려면 새 메시지를 보내세요. Claude Code 질문에는 요청된 항목을 선택하거나 직접 답변을 입력한 뒤 확인하세요.
결과 검토하기
결과물을 열거나 다운로드한 뒤, 맥락이 여전히 유효하다면 같은 작업에서 구체적인 수정을 요청하세요.
대기 중인 메시지에는 사용 가능한 경우 지금 보내기, 편집, 취소가 표시됩니다. 편집을 선택하면 메시지, 첨부 파일, 참조, 리소스 칩이 기본 입력란으로 돌아옵니다. 이미 진행 중인 응답은 계속되고 다른 대기 메시지는 기다립니다. 체크 버튼으로 같은 대기열 위치에 저장하거나, Escape로 원래 메시지를 유지하거나, 해당 대기열 행의 취소로 보내지 않고 취소하세요. 각 동작이 완료되면 이전 초안이 복원됩니다. 편집 내용은 작업 전환과 창 새로고침 후에도 유지되며, 저장 실패 시 재시도할 수 있도록 입력 내용이 보존됩니다.
@ 또는 수신자 패널로 에이전트를 선택하세요. 선택한 에이전트는 상단에 표시되며 제거할 수 있습니다. 패널에서 선택한 멘션은 커서 위치에 삽입됩니다. 맨 앞의 @는 현재 수신자를 바꿉니다. 첫 @ 앞의 텍스트는 현재 수신자에게 전달되고, 이후 @ 멘션은 새 지시를 시작합니다. 연속된 멘션은 뒤에 오는 설명을 공유합니다. 전송이 수락되면 수신자가 한 명일 때는 선택이 유지되고, 여러 명일 때는 다음 메시지의 수신자가 Commander로 돌아갑니다. 수동 선택은 자동 대화형 인계보다 우선합니다.
# 모델 설정
Orkas에서는 두 가지 방식으로 채팅 모델을 사용할 수 있습니다. 계정에서 사용 가능한 Orkas 관리형 공식 모델을 선택하거나, 이미 사용 중인 모델 제공업체를 연결하세요. 선택에 따라 기능, 속도, 비용, 청구 방식, 요청 경로가 달라집니다.
제공 기능
- 공식 모델에는 Orkas-1.5와 Orkas-1.5 Pro가 포함됩니다. 현재 최첨단 모델 구성에는 DeepSeek V4.1 Flash, GPT-6 모델, Claude 5 모델, Gemini 3.8 Flash, Kimi K3가 포함되며, 항상 Orkas에 표시되는 목록을 기준으로 합니다.
- 사용자 설정 모델에서는 OAuth 또는 API 키로 자체 제공업체를 연결하거나 정확한 모델 ID를 사용하여 사용자 지정 OpenAI 호환 또는 Anthropic 호환 엔드포인트를 추가할 수 있습니다.
- 채팅 모델은 작업 입력 영역의 선택기 하나를 공유합니다. 검색, 이미지, 동영상, 텍스트 음성 변환 서비스는 별도로 설정하며, 외부 CLI 에이전트는 자체 CLI 모델 설정을 사용합니다. 모든 수신자가 외부 CLI 에이전트이면 공용 모델 컨트롤은 계속 표시되지만 비활성화됩니다.
추천 용도
- 제공업체 키를 설정하지 않고 관리형 방식으로 최신 모델을 사용하려면 공식 모델을 사용하세요.
- 기존 계정, 결제, 엔드포인트 또는 특정 모델을 사용하려면 자체 제공업체를 설정하세요.
- 작업에 다른 추론, 코딩, 시각 처리 능력이나 속도, 비용 특성이 필요하면 모델을 전환하세요.
여기서 시작하세요
- 계정 설정 > 모델을 여세요. 사용 가능한 공식 모델을 활성화하거나 사용자 설정 모델에서 제공업체를 추가하고 테스트하세요.
- 작업에서 모델 컨트롤을 열고 사용할 준비가 된 모델 또는 저장된 제공업체 설정을 선택하세요.
- 작업에 해당 서비스가 필요할 때만 검색, 이미지, 동영상 또는 텍스트 음성 변환을 각각의 그룹에서 설정하세요.
# 프로젝트
프로젝트는 장기 목표에 하나의 공유 작업 공간을 제공합니다. 관련 작업이 매번 대화에서 맥락을 다시 만드는 대신 같은 배경에서 시작할 수 있습니다.
제공 기능
- 목표, 지속적으로 적용할 지시, 선호하는 결과 형식, 프로젝트 메모리를 한곳에 보관하세요.
- 작업을 정기적으로 지원하는 에이전트, 라이브러리 자료, 기타 리소스를 재사용하세요.
- 관련 작업, 대화, 할 일, 프로젝트 자동화를 한곳에서 정리하세요.
추천 용도
- 제품 출시, 리서치 진행, 지속적인 콘텐츠 제작처럼 목표 달성에 여러 작업이 필요합니다.
- 이후 작업에도 같은 배경, 규칙, 선호하는 결과 형식, 에이전트 또는 참고 자료가 적용되어야 합니다.
- 작업, 할 일, 예약 자동화가 하나의 지속적인 업무에 속합니다.
여기서 시작하세요
프로젝트를 만들거나 열고 지속적인 목표를 명시한 뒤, 여러 작업에 공통으로 적용할 지시와 리소스만 추가하세요.
- 향후 프로젝트 작업 전반에 적용할 규칙은 프로젝트 지시사항에 넣으세요(최대 4000자).
- 임시 지시는 현재 작업에 넣으세요.
- 이 프로젝트를 정기적으로 지원하는 에이전트와 자료만 추가하고, 업무가 바뀌면 메모리와 할 일을 검토하세요.
- Orkas 1.7.0에서는 Commander에게 기존 프로젝트의 할 일 관리를 요청하세요. 일반 채팅에서는 프로젝트 이름을 명시하고, 이름이 모호하면 변경 사항을 저장하기 전에 명확히 하세요. 이 작업으로 대화가 이동되지는 않습니다.
- 할 일을 만들거나 편집해도 작업 대화가 연결되지는 않습니다. 실행이 성공적으로 시작되면 카드의 작업 대화를 열어 가장 최근 실행으로 돌아갈 수 있습니다. 새 실행이 성공적으로 시작되면 링크가 갱신되며, 시작에 실패하거나 상태만 업데이트하면 기존 링크가 유지됩니다.
기존 작업을 프로젝트에 추가
아직 프로젝트에 속하지 않은 작업에서 점 세 개 메뉴를 열고 프로젝트에 추가를 선택하세요. 기존 프로젝트를 선택한 뒤 이동을 누르거나 새 프로젝트를 선택하고 이름을 확인하세요. 실행 중에는 이 작업을 사용할 수 없습니다. 완료를 기다리거나 작업을 중지한 뒤 남은 처리가 끝날 때까지 기다리세요. 기록과 첨부 파일은 작업과 함께 유지됩니다.
참여한 Agent는 기본적으로 선택되어 있으며, 추가하지 않을 Agent는 선택을 해제할 수 있습니다. Commander만 있는 작업에는 Agent 영역이 표시되지 않습니다. 선택을 해제해도 프로젝트의 기존 멤버는 제거되지 않습니다.
일부 Agent를 추가하지 못해도 작업과 추가에 성공한 멤버는 프로젝트에 남습니다. 메시지에 실패한 수가 표시되므로 프로젝트를 열어 멤버를 확인하세요.
Commander가 결과를 전달하는 답변에서 직접 설정할 수도 있습니다. 반복되는 요청은 자동화가 되고, 더 긴 목표를 향한 작업은 새 프로젝트를 만들어 첫 할 일을 넣고 이 대화를 그 프로젝트로 옮깁니다. 취소하려면 같은 대화에서 말하거나 프로젝트에서 제거를 선택하세요. 프로젝트에 속한 작업은 프로젝트에 추가 대신 이 항목을 표시합니다.
프로젝트 공유
소유자는 프로젝트 구성원 > +에서 공유 범위를 확인한 뒤 초대 링크를 만들고 복사합니다. 표시된 인원 한도와 만료일을 확인하세요. 초대받은 사람은 링크로 Orkas를 열고 원하는 계정으로 참여를 확인합니다.
지침, 메모리, 자료, 할 일과 첨부파일을 공유합니다. 작업과 자동화는 비공개로 유지됩니다. 사용자 지정 Agent는 명시적으로 공유해야 하며 CLI Agent는 비공개입니다. 공유 프로젝트의 자물쇠는 비공개 콘텐츠를 나타냅니다. 구성원은 모든 할 일을 수정할 수 있지만 자동 진행은 본인 담당만 처리합니다.
내용은 먼저 기기에 저장된 뒤 백그라운드에서 게시됩니다. 저장 완료가 구성원의 수신 완료를 뜻하지는 않습니다. 개인 클라우드 동기화와는 별개입니다. 오른쪽 위 새로고침으로 변경 사항을 받고 대기 중인 변경을 재시도하세요. 프로젝트 충돌 시 두 사본을 비교한 뒤 선택하세요. 초대 링크는 업로드를 기다리지 않습니다. 중단이나 재시작 후 이어갈 수 있으며 구성원 영역에서 동기화를 일시 중지하거나 다시 시도할 수 있습니다. 콘텐츠를 동기화하고 있습니다. 로컬 Agent로 작업할 수 있습니다.
탈퇴하거나 제외되면 개인 사본이 남고 다른 구성원의 Agent와 본인 담당이 아닌 할 일이 삭제되며 자동화는 일시 중지됩니다. 다시 참여하면 별도의 공유 프로젝트가 만들어집니다. 소유자가 공유를 종료하면 모두의 협업이 중단되고 공유 클라우드 데이터가 삭제되지만 다운로드한 사본은 남습니다.
# 자동화
자동화는 명확하게 작성된 지시를 나중에 한 번 또는 반복 일정에 따라 실행합니다. 같은 작업을 매번 직접 시작할 필요가 없습니다.
제공 기능
- 한 번 실행하거나 몇 시간마다, 매일, 매주 또는 매월 반복하도록 예약하고, 필요하면 종료일 또는 실행 횟수 제한을 설정하세요.
- 자동화를 프로젝트에 연결하면 매번 실행할 때 지속적인 맥락과 리소스를 사용할 수 있습니다.
- 실행 시 설정된 모델과 커넥터를 사용하고, 이전 결과를 검토하며, 삭제하지 않고 향후 실행을 일시 중지할 수 있습니다.
추천 용도
- 몇 시간마다, 매일, 매주 또는 매월 보고서, 요약, 수집 또는 검토가 필요합니다.
- 반복 점검에서 매번 같은 프로젝트 맥락이나 연결된 서비스를 사용해야 합니다.
- 일회성 작업을 직접 기억해 두는 대신 지정된 미래 시점에 실행해야 합니다.
여기서 시작하세요
자동화를 열고 실행 시점에 이해되어야 할 지시를 작성하세요. 일정, 선택 사항인 종료 조건과 프로젝트, 실행할 기기를 선택한 뒤 저장하고 활성화하세요. 향후 실행을 신뢰하기 전에 첫 번째 결과를 검토하세요.
# 에이전트
에이전트는 특정 유형의 업무를 맡는 재사용 가능한 전문가로, 역할, 방법, 품질 기준, 기능, 역할별 메모리가 정의되어 있습니다.
제공 기능
- 반복되는 전문적인 요구 사항을 매번 설명하는 대신 선택할 수 있는 전문가로 만드세요.
- 전문가에게 워크플로, 필수 입력, 결과물 기준, 메모리, 관련 기능에 대한 접근 권한을 제공하세요.
- Orkas가 실행하는 에이전트를 사용하거나 Codex, Claude Code, OpenCode 같은 지원되는 로컬 CLI 에이전트를 연결하세요.
추천 용도
- 리서치, 제품 디자인, 데이터 분석, 콘텐츠 검토 등 같은 전문가의 관점이 반복해서 필요합니다.
- 작업이 일관된 품질 기준을 따르거나, 특정 기능을 사용하거나, 역할 관련 맥락을 기억해야 합니다.
- Codex, Claude Code, OpenCode 같은 로컬 외부 CLI가 작업을 맡도록 하고 싶습니다.
여기서 시작하세요
- AI 팀을 열고 + 만들기를 선택하여 Orkas 에이전트를 정의한 뒤 워크플로, 입력, 기준, 메모리를 검토하세요.
- 해당 전문가가 작업을 맡아야 할 때 작업 입력 영역에서 에이전트를 선택하세요. 요청한 결과에 기여하는 에이전트만 추가하세요.
- Codex, Claude Code, OpenCode 또는 다른 지원 CLI를 사용하려면 해당 CLI를 설치하고 로그인한 뒤 에이전트 연결 또는 AI 팀 > + 만들기 > 외부를 선택하세요.
- 외부 에이전트 세부 정보에서 런타임 설정을 사용하여 지원되는 모델, 사고 수준, 권한 재정의를 선택하세요. 권한 요청은 CLI 동작 또는 선택한 경로를 표시하고 결정을 CLI에 반환하는 공용 Orkas 확인 대화상자를 통해 CLI의 기본 승인 요청을 전달합니다. OpenCode는 전체 접근으로 고정되며 권한 선택기를 숨깁니다.
- Claude Code, Codex, OpenCode에서는 작업 공간 기본값을 유지하거나 프로젝트 디렉터리를 선택하세요. 작업 중 프로젝트 전환을 요청하여 다른 기존 폴더를 선택할 수 있습니다.
- 작업 중 Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes, OpenClaw는 해당 대화의 내장 브라우저만 사용할 수 있습니다. Orkas의 다른 페이지로 이동해도 에이전트는 자기 작업의 브라우저를 계속 조작할 수 있습니다. 다른 대화나 외부 브라우저에는 접근할 수 없습니다. 작업 세부 정보 > 브라우저에서 페이지를 직접 조작하세요. 조작 중에는 AI가 기다리며, 키 누르기·드래그·입력기 조합이 끝나고 10초 동안 조작이 없으면 자동으로 계속할 수 있습니다. 에이전트는 일반 양식 값을 읽고 비밀번호, 인증 코드, 카드 정보를 포함한 필드를 입력하고 제출하며 작업 공간 또는 첨부 파일을 업로드할 수 있습니다. 민감한 값은 모델에 반환되지 않습니다. 작업 다운로드에 사이트별 추가 승인은 필요하지 않습니다. 사이트에서 요청하는 CAPTCHA 또는 검증을 완료하세요. 제어권 자동 복귀는 중지된 작업을 다시 시작하지 않습니다.
CLI가 최소 지원 버전보다 낮으면 연결 패널, 에이전트 상세 화면 또는 작업 오류 말풍선 하단의 CLI 이름이 표시된 버튼에서 업그레이드하세요. 진행 상태는 버튼 안에, 결과는 옆에 표시됩니다. 성공 후 작업을 다시 시도하세요. 지원 버전은 자동으로 조정됩니다. 선택한 모델을 사용할 수 없으면 실행 설정에서 변경하세요.
Orkas가 실행하는 에이전트는 Commander 또는 에이전트 편집 대화에 요청하여 기본으로 사용할 수 있는 스킬을 저장하세요. 편집이 성공하면 목록은 작업 전환과 재시작 후에도 유지됩니다. 이 기본값은 필요할 때 스킬을 사용할 수 있게 하며, 자동 실행하거나 모든 지침을 한 번에 불러오거나 다른 사용 가능한 공유 스킬의 탐색을 막지는 않습니다. 개별 작업에서 스킬을 선택해도 저장된 목록은 바뀌지 않습니다. 외부 CLI 에이전트는 자체 스킬 설정을 사용합니다.
오디오 전용 작업은 AI 팀에서 VoiceStudio를 선택하고 스크립트나 녹음 파일을 제공하세요. 내레이션, 전사, 구간 편집 또는 제공한 음악과의 믹싱을 요청하세요. 음성 생성은 설정된 텍스트 음성 변환 서비스를 사용하며 스크립트를 온라인으로 전송합니다. 전사와 편집은 첫 사용 시 다운로드 없이 번들 구성 요소를 사용합니다. 나중에 문단이나 믹스를 수정할 수 있도록 저장한 프로젝트와 오디오를 함께 보관하세요. 필요한 구성 요소가 없으면 Orkas를 복구하거나 업데이트하세요.
# 스킬
스킬은 반복 가능한 업무를 수행하는 방법, 즉 단계, 점검 사항, 참고 자료, 기대 결과를 묶어 여러 작업과 에이전트가 같은 방법을 재사용할 수 있게 합니다.
제공 기능
- 검증된 방법, 체크리스트, 템플릿, 출력 규칙을 하나의 재사용 가능한 워크플로로 보관하세요.
- 별도의 전문가를 만들지 않고 여러 작업과 에이전트에 같은 방법을 적용하세요.
- 스킬을 직접 만들거나 URL 또는 폴더에서 만들고, 로컬 스킬 ZIP을 가져오거나, 마켓플레이스에서 기존 스킬을 설치하세요.
추천 용도
- 같은 단계, 템플릿, 점검 사항 또는 출력 형식을 자주 재사용해야 합니다.
- 여러 에이전트나 작업이 하나의 공통 운영 방법을 따라야 합니다.
- 기존 안내서, URL 또는 로컬 폴더를 재사용 가능한 워크플로로 만들고 싶습니다.
여기서 시작하세요
- 스킬을 열고 + 만들기를 선택하여 직접 만들거나 URL 또는 폴더에서 시작하세요. 사용하기 전에 편집 대화를 완료하세요.
- 작업에서 스킬을 선택하고, 해당 워크플로에 필요한 입력을 포함해 평소처럼 원하는 결과를 설명하세요.
- 처음부터 만드는 대신 기존 워크플로를 사용하려면 마켓플레이스를 둘러보세요.
# 커넥터
커넥터는 Orkas에 외부 서비스 접근 권한을 부여합니다. 작업에서 최신 서비스 데이터를 사용하거나 허용된 동작을 수행할 수 있어 파일을 반복해서 내보낼 필요가 없습니다.
제공 기능
- 작업에 필요할 때 연결된 계정이나 작업 공간의 실시간 정보를 읽으세요.
- 허용한 접근 범위 내에서 생성, 업데이트, 전송 또는 기타 지원 동작을 수행하세요.
- 카탈로그의 서비스를 인증 절차로 연결하거나 신뢰할 수 있는 사용자 지정 MCP 서버를 추가하세요.
추천 용도
- 작업에 외부 서비스에서 변하는 실시간 정보가 필요합니다.
- Orkas가 사용자의 허가를 받아 해당 서비스에서 생성, 업데이트, 전송 또는 기타 동작을 수행해야 합니다.
- 반복 워크플로에서 매번 파일을 내보내지 않고 같은 연결된 작업 공간이나 계정을 사용해야 합니다.
여기서 시작하세요
- 커넥터를 열거나 현재 작업에서 Commander에게 서비스 연결 또는 재연결을 요청하세요. 간단한 인증에는 연결 항목과 사용자 동의만 필요합니다. 추가 설정에는 Commander가 설정 안내와 브라우저 지원을 사용합니다. 설정 패널의 Commander에게 물어보기는 별도의 지원 작업을 시작합니다. 보호된 필드 값은 요청과 함께 전송되지 않습니다. 이후 연결 상태를 확인하세요. 커넥터 카드에 권한 누락이 표시되어도 이미 승인된 다른 기능은 계속 사용할 수 있습니다. 재인증을 선택하여 누락된 권한을 부여한 뒤 작업으로 돌아가세요. 연결과 선택한 기능은 유지됩니다.
- 연결되지 않았다고 해서 지원되지 않는 것은 아닙니다. 먼저 사용 가능한 카탈로그를 확인하세요. 카탈로그에 없는 신뢰할 수 있는 서버는 MCP 서버 추가를 사용하고, 연결 전에 원격 주소나 로컬 명령을 검토하세요.
- 필요한 작업에서만 커넥터를 선택하고 Orkas가 읽거나 수행해도 되는 사항을 명확히 설명하세요.
Orkas 1.7.0에서는 외부 CLI 에이전트의 호출을 포함한 커넥터 동작에 계정 설정 > 일반 > 로컬 작업 권한이 적용됩니다. 인식된 읽기와 일반 편집에는 확인이 필요 없습니다. 신중과 표준 모드는 민감하거나 분류되지 않은 동작 전에 확인하며, 신뢰 모드는 사용 가능한 커넥터 동작을 확인 없이 실행합니다. 금지된 동작은 계속 사용할 수 없습니다. 세부 정보 보기를 펼쳐 동작과 매개변수를 확인하세요. 한 번 허용은 현재 동작만 승인합니다. 이 작업에 허용은 작업이 끝나거나 중지될 때까지 삭제를 포함해 이 커넥터 계정의 모든 후속 동작을 승인합니다. 재연결하면 해당 승인이 지워지며 전역 권한은 변경되지 않습니다.
# 라이브러리
라이브러리는 참고 문서와 지속적으로 사용할 자료를 재사용 가능한 지식으로 바꿉니다. 처리가 끝나면 Orkas가 질문이나 작업에 가장 관련 있는 구절을 검색하므로 같은 파일을 다시 업로드하고 검색할 필요가 없습니다.
제공 기능
- 처리된 정책, 매뉴얼, 리서치, 메모 또는 제품 자료에 기반한 질문을 빠르게 하고 근거 있는 답변을 받으세요.
- 모든 구절을 직접 찾지 않고 선택한 자료 모음을 바탕으로 비교, 요약, 추출 또는 작성을 수행하세요.
- 이후 작업, 프로젝트, 지원되는 동기화 기기에서 같은 자료를 재사용하세요.
추천 용도
- 정책, 매뉴얼, 리서치, 제품 자료, 회의 메모 또는 기타 참고 문서를 바탕으로 빠르게 질문하고 답변받고 싶습니다.
- 여러 작업에서 같은 자료 모음을 비교, 요약, 추출하거나 이를 바탕으로 작성해야 합니다.
- 자료를 일회성 첨부 파일로 쓰는 대신 이후 작업이나 다른 동기화 기기에서도 계속 사용할 수 있어야 합니다.
여기서 시작하세요
- 라이브러리를 열고 지원되는 자료를 추가한 뒤 알아보기 쉬운 이름을 지정하고 처리가 끝날 때까지 기다리세요.
- Commander 또는 프로젝트 작업에서 현재 질문에 관련된 라이브러리 자료만 선택하세요.
- 질문을 직접 하거나 원하는 결과를 설명하세요. 답변이 자료 범위를 벗어나면 안 되는 경우 선택한 자료만 사용하도록 Orkas에 명시적으로 요청하세요.
# 내 앱
내 앱은 적합한 대화형 작업 결과를 재사용 가능한 도구로 바꾸어 원래 대화를 찾아 다시 열지 않고도 실행할 수 있게 합니다.
제공 기능
- 내 앱 > 만들기를 열고 아이디어를 설명하거나 시작 템플릿을 편집한 뒤 만들기를 선택하여 새 작업에서 실행하세요. 결과를 검토하고 앱으로 저장하세요.
- 앱을 만든 작업이 끝난 뒤에도 저장한 앱을 바로 열고 사용할 수 있습니다.
- 수정하려면 원본 작업으로 돌아가고, 필요하면 새 버전을 보관하며, 앱이 지원하는 경우 중요한 데이터를 내보내세요.
추천 용도
- Orkas가 대화형 대시보드, 계산기, 양식, 추적 도구 또는 기타 재사용 가능한 도구를 만듭니다.
- 작업이 끝난 후에도 결과물을 쉽게 실행하고 싶습니다.
- 나중에 수정하려고 원본 작업으로 돌아가면서도 유용한 버전을 보관해야 합니다.
여기서 시작하세요
작업 결과에 저장 기능이 제공되면 적합한 대화형 결과물을 내 앱에 저장하세요. 수정하려면 원본 작업으로 돌아가고, 필요하면 새 버전을 저장하며, 내보내기 기능이 있으면 중요한 앱 데이터를 내보내세요.
Orkas용 앱은 요청과 허가에 따라 설정된 모델, 선택한 파일, 앱 저장 공간, 전역 라이브러리, 활성화된 커넥터를 사용할 수 있습니다. 모델 호출에는 요금이 발생할 수 있지만 별도의 앱 동의를 요청하지 않습니다. 민감한 커넥터 동작에는 작업 권한 모드가 적용되며, 신뢰 모드에서는 확인하지 않습니다. 이번 사용에 허용은 해당 커넥터 계정과 동작 유형에 대해 앱을 닫을 때까지 유효합니다. 다시 열면 필요한 경우 다시 확인합니다. 파일 내보내기는 새 파일을 만듭니다. 각 앱에는 데이터와 파일을 위한 비공개 샌드박스가 있습니다. 클라우드 저장 공간을 사용하는 앱은 같은 계정으로 각 기기에서 동기화를 활성화하면 해당 데이터를 동기화할 수 있으며, 캐시는 로컬에 남습니다. 저장했다고 업로드가 완료된 것은 아닙니다. 이전 앱 데이터는 명시적으로 이전하지 않는 한 로컬에 남고, 저장한 복사본은 서로 독립적으로 유지됩니다. 계정이나 모델 설정을 변경한 후에는 닫았다가 다시 여세요. 기존 앱과 독립형 HTML 내보내기에는 이러한 기능이 자동으로 추가되지 않습니다.
앱은 외부 스크립트와 리소스를 불러오고 외부 서비스를 직접 호출할 수 있습니다. 외부 서비스는 앱이 전송한 데이터를 받으며 직접 호출에는 커넥터 권한 대화상자가 적용되지 않습니다. 외부 스크립트는 앱의 기능을 사용할 수 있습니다. 서비스 인증과 브라우저의 교차 출처 규칙은 계속 적용됩니다.
# 클라우드 동기화
클라우드 동기화는 같은 계정으로 로그인한 컴퓨터에서 지원되는 Orkas 데이터를 사용할 수 있게 합니다. 직접 내보내고 가져오지 않고도 진행 중인 작업을 이어갈 수 있습니다.
제공 기능
- 지원되는 작업, 프로젝트, 에이전트, 스킬, 라이브러리 자료를 로그인한 여러 기기에서 사용하세요.
- 변경 사항의 동기화가 끝나면 다른 컴퓨터에서 진행 중인 워크플로를 이어가세요.
- 모델 API 키와 작업 첨부 파일을 포함한 기기 로컬 데이터는 클라우드 동기화에서 제외하세요.
추천 용도
- 여러 컴퓨터에서 Orkas를 사용하며 지원되는 작업을 계정에 따라 이어가고 싶습니다.
- 한 기기에서 만든 작업, 프로젝트, 에이전트, 스킬 또는 라이브러리 자료를 다른 기기에서도 사용할 수 있어야 합니다.
- 직접 내보내고 가져오지 않고 다른 로그인 기기에서 진행 중인 워크플로를 이어가고 싶습니다.
여기서 시작하세요
계정 설정 > 데이터를 열고 참여할 각 기기에서 클라우드 동기화를 활성화하세요. 첫 변경 사항이 업로드되는 동안 Orkas를 열어 두고, 다른 곳에서 같은 항목을 편집하기 전에 동기화가 끝날 때까지 기다리세요.
사용 전 알아둘 사항
- 큰 변경 사항의 동기화가 끝날 때까지 Orkas를 열고 연결된 상태로 유지하며, 완료 전에 다른 기기에서 같은 항목을 편집하지 마세요.
- 작업 첨부 파일은 작업과 함께 동기화되지 않습니다. 다른 동기화 기기에서 재사용하려면 지원되는 파일을 라이브러리에 추가하세요.
- 모델 API 키는 설정한 기기에 남으며 클라우드로 동기화되지 않습니다.
- 한 기기에서 동기화를 비활성화하면 해당 기기의 향후 동기화가 중단됩니다. 클라우드 데이터는 삭제되지 않습니다.
# 개인정보 보호 및 보안
Orkas는 로컬 우선 방식이지만 모델, 커넥터, 외부 CLI 에이전트, 선택적 동기화, 공유는 해당 기능에 필요한 데이터를 전송하거나 저장할 수 있습니다. 모델 API 키는 설정된 기기에 남고 작업 첨부 파일은 작업과 함께 동기화되지 않습니다. 민감한 작업 전에는 활성 계정, 선택한 서비스, 권한 모드, 확인 안내를 검토하세요. 현재 저장, 암호화, 네트워크, 공유 범위는 보안 및 신뢰 페이지에서 확인하세요.
# 자주 묻는 질문
Orkas에서 작업을 어떻게 시작하나요?
새 작업을 열고 원하는 결과를 설명하세요. 여러 작업을 한 줄에 하나씩 나열할 수 있습니다. 필요한 파일이나 리소스만 추가한 뒤 결과가 준비될 때까지 표시된 상태를 확인하세요.
작업 첨부 파일, 라이브러리, 프로젝트는 언제 사용하나요?
한 대화에만 필요한 파일은 작업 첨부 파일로, 재사용할 자료는 라이브러리로, 여러 작업이 지시사항, 자료, 메모리 또는 자동화를 공유할 때는 프로젝트로 사용하세요.
작업이 실행되지 않으면 무엇을 확인해야 하나요?
먼저 표시된 작업 상태를 확인하세요. Commander에게 지원되는 앱 상태 정보 중 민감한 정보가 제거된 내용을 점검하고 관련 화면 바로가기를 제공하도록 요청할 수 있습니다. 대기 중인 질문에 답하고, 사용할 수 없는 리소스를 복구하고, 외부 동작이 이미 성공했는지 확인한 후에만 재시도하세요.
모델, 권한, 메모리, 동기화, 계정 데이터는 어디에서 관리하나요?
사이드바 하단의 계정 항목을 열고 계정 설정을 선택하세요. 계정에서는 요금제와 남은 크레딧을, 데이터에서는 메모리와 동기화를, 모델에서는 채팅과 서비스 설정을, 일반에서는 권한, 알림, 언어, 업데이트를 관리하세요.