AI 員工怎麼做：不用終端機，從一位做到一整支團隊

「AI 員工」這個說法開始流行，教人怎麼打造的文章也變多了。但大多數都是在終端機裡執行 Claude Code 的做法。對不寫程式的人來說，第一步就最難跨出去。

這篇文章不用終端機，只在一個桌面應用程式 Orkas 裡，從打造第一位 AI 員工、從第二位起組成團隊，到把每週的工作交給它們，完整走一遍。文中附一份可以直接複製的職務說明書範本，最後也比較在其他工具裡怎麼做。

先說結論

1. 先只挑一項工作。從每週都會重複、做法能講給別人聽、結果 5 分鐘就能確認完的工作開始。
2. 寫一份職務說明書。定好角色、輸入、輸出、規則、及格標準，以及什麼時候該停下來。
3. 邊確認邊放手。從第二位 AI 員工起用接力把它們串起來，最後的確認留給真人。

什麼是 AI 員工？和聊天 AI 的差別在「角色、記憶、持續」

本文說的 AI 員工，是按照固定流程、持續負責某一項工作的 AI。

在聊天中請 AI 幫忙時，每次都得重新交代：要做什麼、做成什麼樣子、要注意什麼。AI 員工把這些寫成職務說明書帶在身上，也記得之前定下來的事。所以從第二次起，一句「這週的也麻煩你了」就能開工。

它常和「AI 代理（AI Agent）」混為一談。AI 代理是背後的機制，AI 員工則是一種用法。在 Orkas 裡，AI 員工就是以「智慧代理」的形式建立的。

第一項工作怎麼挑

第一位 AI 員工，從符合下面四個條件的工作裡挑，最不容易失敗。

• 每週都會重複。一次性的工作，不值得特地寫職務說明書。
• 做法能講給別人聽。講不清楚的工作，也交不給 AI。
• 出錯了能補救。挑那種對外送出前，還能由人攔下來的工作。
• 結果 5 分鐘就能確認完。要花一小時檢查的，還不如自己做。

小公司最適合先交出去的，例如下面這些工作。

反過來說，牽涉金額的核准、對客戶的最終發送、和個人資料有關的判斷，一開始先不要交出去。讓 AI 員工只做到草稿，拍板的是人。

職務說明書怎麼寫（附範本）

一位 AI 員工好不好用，大致取決於職務說明書。每位 AI 員工一份，寫清楚下面 8 項。

1. 名稱和角色：負責什麼，做到什麼程度算完成。
2. 輸入：能讀的資料，以及不能讀的東西。
3. 輸出：交付什麼、什麼格式、放在哪裡。
4. 規則：語氣、禁用詞、不能編造的事實。
5. 檢查標準：及格標準。
6. 停止條件：什麼情況下要交回給人。
7. 執行時間：什麼時候開工。
8. 回顧：人修改過的地方要寫回哪裡。

下面以網路商店的「社群寫手」為例，示範怎麼填寫。把範例內容換成你自己的就能用。

AI 員工 職務說明書

1. 名稱和角色
- 名稱：社群寫手
- 角色：每週根據新品資料，寫 3 則 Instagram 貼文草稿
- 目標：店長花 5 分鐘確認後就能排程發布

2. 輸入
- 使用的資料：資料庫裡的「本週新品」和品牌規範
- 參考範例：過去反應最好的 10 則貼文
- 不能讀的：客戶名單、銷售數據、含個人資料的檔案

3. 輸出
- 成果：3 則貼文內文 + 主題標籤 + 配圖說明
- 格式：每則加一個小標題；內文不超過 200 字
- 存放位置：存進資料庫，檔名為「日期 社群貼文草稿」

4. 規則
- 語氣：親切有禮；每則最多 2 個表情符號
- 禁用詞：「最低價」「保證」「業界第一」
- 不能編造的事實：價格、庫存、上市日期只用資料裡寫明的

5. 檢查標準
- 商品名稱和價格與資料一致
- 每則不超過 200 字
- 三則的開頭各不相同

6. 停止條件
- 資料裡有商品沒寫價格
- 涉及客訴、退貨、折扣的內容
- 拿不準時不要硬寫，寫下問題後停下來

7. 執行時間
- 每週一早上 9 點；另外店長提出要求時也做

8. 回顧
- 每次人工修改，都在「4. 規則」或「5. 檢查標準」裡補上一行
- 同樣的修改出現 3 次，就重寫這份職務說明書

如果有哪一項填不出來，就表示這項工作還沒到可以交給 AI 的時候。先由人把做法寫下來。

在 Orkas 裡讓第一位 AI 員工上工的 5 個步驟（不用終端機）

第 1 步：安裝 Orkas，選好要用哪種 AI

Orkas 是支援 macOS 和 Windows 的桌面應用程式。安裝並登入後會送 500 點數，可以直接使用 Orkas 提供的官方模型。另外還有兩種使用 AI 的方式：

• 使用自己的 API 金鑰。在「模型與憑證」→「新增模型」裡，可以加入 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouter 等服務的金鑰。
• 接入電腦上的 Claude Code 或 Codex。在「接入智慧代理」裡把它們新增為外接智慧代理。需要先安裝好對應的工具，並用自己的帳號登入。

第 2 步：建立專案，把資料集中到資料庫

依工作類別建立專案。商品資訊、品牌規範等 AI 員工要讀的資料，用「新增到資料庫」集中放在同一處。

全公司都要遵守的規矩，寫進專案的「目標與規則」。最多 4,000 字，專案裡的每個任務開始時都會先讀。

第 3 步：建立智慧代理，把職務說明書交給它

點選「建立智慧代理」，會開啟同名的「建立智慧代理」視窗。填好「名稱」和「簡介」（用一句話說明它做什麼）之後，在接下來的編輯對話裡，AI 會寫出它的「工作流程」（作業步驟）。把職務說明書貼進去，再請它「依照這份內容整理工作流程和交付標準」。及格標準會放進「交付標準」（最多 5 條）。

也可以不填表單，直接在對話裡對指揮官（Orkas 裡負責調度其他智慧代理的 AI）說：「我想要一個每週幫我寫社群貼文草稿的幫手。」

名稱請用中文字、英文字母和數字，不能有空格（例如「社群寫手」）。名稱會用來 @ 提及智慧代理，所以空格和大部分符號都不能用。

第 4 步：拿實際工作試一次

在專案裡開一個新任務，請剛建立的智慧代理做這週的工作。第一次的成果，格式往往會有點偏差。調整輸出格式，例如小標題怎麼加、長度多少，直到 5 分鐘就能確認完為止。

第 5 步：把修改過的地方寫回去

人修改過的地方，不要只留在對話裡，要寫回去。只跟這個智慧代理有關的，在編輯頁寫進工作流程或「交付標準」；整個專案的規矩，寫進「目標與規則」。同樣的修改出現 3 次，就該重新檢視職務說明書本身了。

各個畫面的具體操作，請見說明文件中的智慧代理章節。

記憶與交接：同樣的話不必說第二遍

Orkas 的記憶分成三層。

• 智慧代理記憶：只給這位 AI 員工使用的記憶。
• 專案記憶：這個專案裡已經定下來的事。
• 全域共享記憶：跨對話、跨智慧代理使用的長期事實。

AI 會自己把看起來長期有用的事實存下來，不需要吩咐。能寫入專案記憶和全域共享記憶的只有指揮官，專家智慧代理只寫自己的記憶。你可以隨時在「記憶」畫面裡新增、編輯、匯入、匯出。每層最多 16 筆，所以要挑著留。

• 該留的：定案的事、反覆出現的修改、每位客戶的偏好。
• 不該留的：個人資料、密碼、一次性的指示。

從第二位起組成團隊：由指揮官負責接力

第一位 AI 員工穩定之後，在它的前後工序各加上第二位、第三位。以網路商店的社群經營為例，可以這樣分工：

1. 研究員：從新品資料和過去的反應中，整理出要強調的賣點。
2. 社群寫手：根據這些賣點寫 3 則貼文草稿。
3. 審稿員：依照檢查標準逐條核對，不合格就退回。
4. 店長（真人）：最後確認，排程發布。

每個角色各寫一份職務說明書，各自建成一個智慧代理。串起來的方式有兩種：

• 交給指揮官。說一句「把這週 3 個新品的貼文做出來」，指揮官就會按角色分派工作，拿到上一位的成果再交給下一位。彼此不相關的步驟，還可以同時進行。
• 自己決定順序。在對話裡用 @ 叫出幾個智慧代理，選擇「按序執行」。

要變成每週的例行工作，就用專案的「待辦」。為待辦選好智慧代理，點「立即處理」；完成後它會變成「待確認」，由人檢查後改成「已完成」。打開「自動推進」，指揮官會逐一推進已經可以開始的待辦（每天最多 20 項）。

指揮官的運作方式，請見指揮官介紹頁。

交出每天、每週的工作：「自動化」和它的限制

需要在固定時間執行的工作，就登記到側邊欄的「自動化」裡。頻率可以選「不重複」「每隔 x 小時」「每天」「每週」「每月」。設定好之後，先用「立即執行」試跑一次。

不過，下面幾點要先知道：

• 只在 Orkas 開著的時候執行。
• 應用程式關閉期間錯過的次數，事後不會補跑。一次性的自動化也一樣。
• 只在設定它的那台電腦上執行。
• 在 Windows 上，關掉視窗就等於結束應用程式。

最穩妥的做法，是排在工作電腦開機的時段。如果電腦關機時也必須執行，就要考慮在雲端執行的其他工具（見後面的比較）。

留給人的事：最後確認、拍板和機密資訊

有了 AI 員工，下面三件事仍然要留給人：

• 對外發出前的確認。貼文、電子郵件、頁面上線，都要人看過再發。
• 金錢和承諾。折扣、退款、交期，由人來決定。
• 個人資料的判斷。哪些資訊可以用，由人來決定。

機密資訊也要小心。使用 Orkas 需要登入，AI 的處理是在雲端模型上進行。交給 AI 員工的資料，請依照公司規定挑選，不要放入客戶的個人資料。API 金鑰和連接器的授權，屬於各自使用的人。

也可以和真人同事一起使用。從 Orkas 1.8 起，專案可以共享給其他人。免費帳號可共享最多 3 個專案，每個專案最多 3 人（含擁有者），成員用免費帳號就能加入。把待辦指派給某位成員，就會由這位成員的 AI 在他自己的電腦上處理。共享的內容包括目標與規則、記憶、資料庫、待辦，以及你共享出去的智慧代理；對話不會共享。

在其他工具裡怎麼做：Claude Code、Codex、ChatGPT、Gemini、Copilot

不用 Orkas 也能打造 AI 員工。下表整理截至 2026 年 10 月各工具的主要做法。最新情況請以各家官方頁面為準。

如果你熟悉開發，工作本來就在程式碼儲存庫裡，直接使用 Claude Code 或 Codex 最強大。如果電腦關機時也要按時執行，雲端方案（例如 Claude Code 的 Routines）會更合適。

反過來說，如果你的工作不是寫程式，又想讓幾個角色接力完成工作，並把資料、待辦和自動化集中在一處管理，就適合使用 Orkas。電腦上的 Claude Code 或 Codex，也可以作為 Orkas 的智慧代理接進來，詳見Claude Code 和 Codex 怎麼一起用。

參考資料：ChatGPT 的排程任務、Gemini 的排定動作、Microsoft 365 Copilot 的 Agent Builder、Claude Code 的 Routines

費用大概多少

以下是截至 2026 年 10 月的 Orkas 價格，最新價格請見價格頁面。

• 免費：免費下載，登入桌面版就送 500 點數。
• Lite：每月 11.99 美元，每月 5,000 點數。
• Pro：每月 19.99 美元，每月 10,000 點數。
• Max：每月 79.99 美元，每月 50,000 點數。

使用自己的 API 金鑰時，AI 費用是付給金鑰的供應商。接入的 Claude Code、Codex，則在各自的訂閱方案範圍內執行。

常見的失敗和對策

• 全部丟給一位懂技術的員工。職務說明書由最懂這項工作的人來寫，懂技術的人在旁邊協助。
• 規則沒寫下來就開始。口頭交代的修改留不下來。改了就補進職務說明書。
• 一開始就全部自動化。頭幾週每次都由人確認。看到停止條件確實發揮作用，再擴大範圍。
• 角色範圍太廣。不要「所有行銷工作」，而是像「每週 3 則貼文草稿」這樣，聚焦在一個成果。
• 沒有及格標準。做到什麼程度算完成，要寫進檢查標準。
• 混入機密資訊。客戶名單、密碼，資料和記憶裡都不要放。

常見問題

需要會寫程式嗎？

不需要。在 Orkas 裡，建立智慧代理、新增資料、登記自動化，都在畫面上完成，不用終端機。

可以免費做嗎？

可以。Orkas 免費下載，登入桌面版就送 500 點數。也可以使用自己的 API 金鑰。

和 ChatGPT、Claude 的專案有什麼不同？

兩者都能把指示和檔案放在一起。在此之上，Orkas 還能讓多個智慧代理接力工作，用待辦和自動化每週運作，並接入電腦上的 Claude Code、Codex，把「組成團隊來運作」的部分集中在一個應用程式裡完成。

電腦關機後還會繼續工作嗎？

不會。Orkas 的自動化只在應用程式開著時執行，關閉期間錯過的次數，事後不會補跑。

可以用繁體中文嗎？

可以。介面支援繁體中文。不過內建智慧代理的名稱（例如 ContentWriter）維持英文。

把公司資料交給它安全嗎？

請依照公司的規定判斷。使用 Orkas 需要登入，AI 的處理是在雲端模型上進行。不要把客戶的個人資料和密碼交給它。

總結

打造 AI 員工，與其先挑工具，不如先從一項工作、一份職務說明書開始。第一位穩定之後，就在前後工序加上新的角色，把接力交給指揮官，確認和拍板留給人。照這個順序，不寫程式也能組成團隊運作起來。

把工作交給 AI 專家團隊，一個人也能做出團隊規模的成果。Orkas 可以免費下載。