Vous avez examiné les chiffres lundi.
Mardi, vous avez quand même fait la même chose.
Pas parce que vous les avez ignorés. Parce que le graphique indiquait une baisse de conversion, et que ce n’est pas une consigne d’action. La consigne se trouve un niveau plus loin et nécessite de croiser deux tableaux : ce SKU convertit bien, mais son taux de retour est deux fois supérieur à celui de sa catégorie ; la troisième photo crée donc une attente erronée, et le prix n’a jamais été le problème. Tel autre produit n’est rentable que grâce à un seul terme de recherche qui le subventionne. Croiser cinq exports est précisément le travail qu’on ne fait jamais, et celui qui produit des résultats exploitables.
Ce qui n’apparaît que lorsque les tableaux sont réunis
Le produit dont le problème n’est pas le prix
Une faible marge ressemble à un problème de prix jusqu’à ce qu’on la rapproche des données de retour. Un taux de retour deux fois supérieur à celui de la catégorie, sur un produit qui convertit normalement, indique généralement que la fiche ou les photos créent une attente que le colis ne satisfait pas. La solution est alors une réécriture, pas une remise. Une remise aurait encore réduit la marge sans changer les retours.
La décision de stock qui est en réalité une décision de demande
La rotation des stocks, seule, incite à réapprovisionner. Rapprochée des dépenses publicitaires qui ont produit ces ventes, elle révèle parfois que la demande a été achetée plutôt que trouvée : cela appelle une autre décision, avec un risque différent et un autre montant de trésorerie immobilisé. Les deux chiffres figurent déjà dans vos exports ; le travail consiste à les réunir dans la même phrase.
Une liste d’actions, pas un graphique de plus
Le résultat est court et précis, avec les preuves jointes à chaque ligne : réapprovisionner ces deux produits, suspendre ce terme, réécrire cet argument, remplacer cette photo, ne pas toucher au reste. Les lignes que vous acceptez deviennent des tâches confiées au Skill capable de les exécuter : l’analyse et la modification ont donc lieu au même endroit, plutôt qu’à une semaine d’intervalle.
Il recommande. Vous décidez.
La définition du Skill précise que les décisions finales d’approvisionnement, de stock, de dépenses publicitaires et de tarification ne sont pas prises à votre place, ce qui constitue la bonne limite pour un outil qui lit vos comptes.
Les pourcentages sans dénominateur ne sont pas affichés
Une amélioration de 40% sur une base de cinq commandes n’est que du bruit bien présenté. Chaque taux est accompagné de sa base de calcul ; si la période est trop courte ou l’échantillon trop petit pour étayer la comparaison, cela est indiqué au lieu d’afficher quand même le chiffre.
Les chiffres des plateformes restent étiquetés comme estimations
Les volumes de ventes affichés, classements des meilleures ventes, scores de popularité et estimations tierces sont des indicateurs, pas une vérité absolue. Les intégrer discrètement à un calcul de marge produit des réponses fausses mais assurées. La source est indiquée pour chaque chiffre afin que vous puissiez relativiser ceux auxquels vous ne faites pas confiance.
Aucune promesse sur le résultat
Aucun engagement sur les ventes, le bénéfice, le classement ou le rendement publicitaire n’est pris, ici ni ailleurs dans ces Skills. Ce qui vous est proposé, c’est de voir le raisonnement et de pouvoir le contester sur un point précis : plus qu’un tableau de bord, moins qu’une promesse.
La même analyse, chaque semaine
Les exécutions planifiées comptent ici plus qu’ailleurs, car deux semaines ne sont comparables que si les deux rapports ont été produits de la même façon. Un Skill programmé le garantit. Une nouvelle consigne chaque lundi produit deux documents qui mesurent discrètement des choses un peu différentes et vous laissent conclure ce que vous étiez déjà enclin à penser.
Avant de lui confier vos comptes
Quelles données faut-il pour que ce soit utile ?
Moins que vous ne le pensez. Un rapport d’activité et un rapport publicitaire suffisent pour l’essentiel. Ajouter les motifs de retour et un export des avis permet de transformer un constat de marge en cause sur laquelle agir. Excel, CSV, JSON et DOCX sont tous lisibles : ce que votre back-office fournit suffit généralement pour commencer.
Est-ce un outil de BI ?
Non, et la différence mérite d’être précisée. Un outil de BI vous donne un graphique à interpréter. Celui-ci vous donne une analyse argumentée que vous pouvez contester, conclue par une liste d’actions. Si vous avez déjà des tableaux de bord, il intervient après eux plutôt que de les remplacer, et les connecteurs lisent les mêmes sources.
Peut-il comparer plusieurs boutiques à la fois ?
Oui, et c’est là que l’harmonisation est utile, car quatre back-offices produisent quatre dispositions de colonnes pour la même notion. Des connecteurs existent pour Shopify Admin, Amazon Seller Central, eBay, Etsy, Walmart Marketplace, WooCommerce et d’autres, avec des prérequis de configuration variables selon la plateforme ; les exports CSV fonctionnent sans aucune configuration.
Décidera-t-il quoi réapprovisionner ?
Il formule une recommandation en exposant le raisonnement et les hypothèses, sans passer commande ni vous engager sur une quantité. Les décisions finales d’approvisionnement, de stockage, de dépenses publicitaires et de prix sont explicitement hors du champ de ces Skills, car elles dépendent de votre trésorerie, de vos conditions fournisseurs et de votre tolérance au risque, qui ne figurent dans aucun export.
Placez les exports de cette semaine dans un dossier et lisez la liste
Gratuit, macOS et Windows. Il rédige la liste ; vous décidez quoi expédier.