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비교 2026년 최고의 로컬 우선 AI 에이전트 도구
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2026년 최고의 로컬 우선 AI 에이전트 도구:
실제로 내 컴퓨터에 남는 것

“로컬 우선”은 서로 다른 세 가지 약속에 사용되며, 대부분의 비교는 이를 하나로 합칩니다. 파일과 결과물이 로컬에 남을 수 있습니다. API 키와 모델 트래픽이 제품 제공업체의 손을 거치지 않을 수 있습니다. 모델 가중치 자체가 자신의 하드웨어에서 실행될 수 있습니다. 앞의 두 가지는 가능하지만 세 번째는 불가능한 도구도 있으며, 저희 제품이 바로 그렇습니다. 이 세 가지에 각각 답한 여덟 도구를 소개합니다.

이 목록을 작성한 방법

의도적으로 구분한 세 가지 약속

내 파일과 결과물

도구가 내 디스크의 폴더를 읽고 쓰며 결과물도 그곳에 저장되나요? 세 가지 중 가장 쉬운 조건이며 이 목록의 거의 모든 도구가 충족합니다.

내 키와 모델 트래픽

자신의 키를 사용할 때 트래픽이 내 컴퓨터에서 제공업체로 곧바로 가나요, 아니면 먼저 도구 공급업체를 거치나요? Orkas는 프록시하지 않습니다. 키는 AES-256-GCM으로 로컬 설정에 암호화되어 저장되며 호출은 직접 이루어집니다.

모델 가중치 자체

Ollama, llama.cpp 또는 다른 로컬 런타임을 이용해 모델 자체를 내 하드웨어에서 실행하여 어떤 정보도 컴퓨터 밖으로 나가지 않게 할 수 있나요? 로컬 우선의 가장 엄격한 해석이며, Orkas는 이 조건을 충족하지 않습니다.

측정하지 않은 항목

텔레메트리, 충돌 보고, 계정 동작은 여기서 평가하지 않습니다. 빌드와 버전에 따라 달라지므로 그렇지 않은 것처럼 제시한 표는 어느새 낡은 정보가 됩니다. 수치에 의존하기 전에 각 프로젝트의 최신 공식 문서를 확인하세요.

이 목록은 Orkas가 발행했으며 Orkas도 목록에 포함되어 있습니다. Orkas를 설명하는 모든 행에는 표시가 있습니다. 아래 네 가지 기준은 목록을 작성하기 전에 정했으며, 여기의 모든 도구에 동일하게 적용했습니다.

순위 목록

로컬 모델 지원 여부를 별도로 다룬 여덟 가지 도구

세 가지 약속 모두 충족

  1. 01AnythingLLM

    로컬 모델을 사용하여 완전히 오프라인으로 실행할 수 있는 로컬 문서 질의응답 도구입니다. 문서가 네트워크에 전혀 닿지 않아야 한다면 이 목록에서 가장 간단한 방법입니다.

    문서에 관한 질문에 답합니다. 그 답변을 완성된 결과물로 만드는 것은 별개의 작업입니다.

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  2. 02Goose

    CLI와 데스크톱 앱, 수십 개의 MCP 확장, 폭넓은 제공업체 목록을 갖춘 오픈 소스 로컬 에이전트입니다. Ollama에 연결하면 가중치가 내 하드웨어에 머뭅니다. 자체 제공업체와 브랜딩을 적용한 배포판도 만들 수 있습니다.

    전체 과정에 범용 에이전트 하나를 사용하며, 미디어나 사무 문서 전문 에이전트는 없습니다.

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  3. 03LibreChat

    팀 전체가 로그인하는 자체 호스팅 채팅 인터페이스로, 로컬 런타임을 포함한 다양한 모델을 지원합니다. 여기서 유일하게 책상 앞의 한 사람이 아니라 여러 사람이 함께 쓰도록 만들어진 항목입니다.

    채팅 인터페이스입니다. 완성된 파일을 돌려주지는 않습니다.

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  4. 04OpenCode

    수십 개의 제공업체, 모든 OpenAI 호환 서비스, 로컬 런타임을 지원하는 MIT 라이선스 터미널 코딩 에이전트입니다. TUI가 중심이며 데스크톱 앱은 더 최근에 나왔습니다. 읽기 전용 계획 에이전트와 전체 접근 권한의 빌드 에이전트를 분리하며 키 하나로 전환합니다.

    저장소를 대상으로 합니다. 릴리스 작업에서 코드가 아닌 나머지 절반은 코딩 에이전트의 용도 밖입니다.

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  5. 05OpenClaw

    채널 클라이언트, 설정한 제공업체 또는 로컬 모델, 컴퓨터 자체를 제어하는 데 강점이 있는 성숙한 스킬 라이브러리를 갖춘 자체 호스팅 게이트웨이입니다. 백그라운드 및 중첩 하위 에이전트 실행 기능이 내장되어 있습니다.

    게이트웨이를 직접 운영하므로 계속 유지해야 할 인프라가 있습니다.

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  6. 06Hermes Agent

    자체 서버, VPS 또는 서버리스 인프라에서 운영하는 상시 자율 에이전트로, cron 작업과 장시간 헤드리스 작업에 적합합니다. 오픈 소스이며 Nous Hermes를 포함한 자체 모델을 사용할 수 있습니다.

    재개 핸들과 프로젝트 디렉터리 프로토콜이 없어 호스트가 대화를 이어 가려면 기록을 다시 전달해야 합니다. 호스트를 중간에 두려는 경우에만 제약이 됩니다.

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파일과 키는 로컬에, 모델은 네트워크로 호출

  1. 07Orkas저희 제품

    macOS와 Windows에서 실행되는 데스크톱 에이전트 팀입니다. 파일, 키, 결과물은 내 컴퓨터에 보관됩니다. 자신의 키를 사용할 때 API 트래픽은 Orkas를 통해 프록시되지 않습니다. 키는 인증 암호화 방식인 AES-256-GCM으로 로컬 설정에 암호화되어 저장되며 클라우드 동기화에서 제외되고, 제공업체를 직접 호출할 때만 메모리에서 복호화됩니다. MIT 라이선스이며 소스를 감사할 수 있습니다.

    세 번째 약속은 하지 않습니다. 로컬 모델 런타임이 없습니다. 모델 호출은 네트워크를 통해 제공업체로 전송되며, 관리형 공식 모델 또는 자신의 키를 사용합니다. 가중치가 내 하드웨어에 머물러야 한다면 대신 위의 여섯 도구 중 하나를 선택하세요.

    이 경계가 작동하는 방식 읽기 →
  2. 08n8n

    직접 소유한 인프라에서 트리거에 따라 시스템 간 데이터를 옮기는 자체 호스팅 워크플로 자동화 도구입니다. ‘로컬 우선’은 모델보다 파이프라인이 어디에서 실행되는지를 묻는 경우가 많아 포함했습니다.

    데이터를 옮깁니다. 사람이 검토할 결과물을 만들지는 않습니다.

    n8n 전체 비교 읽기 →
한눈에 보기

서로 다른 세 가지 질문이므로 세 개의 열로 나눴습니다

도구파일 및 결과물키 및 모델 트래픽내 하드웨어의 모델 가중치
Orkas 저희 제품내 컴퓨터에서프록시를 거치지 않고 제공업체에 직접 연결아니요 — 로컬 모델 런타임 없음
Goose내 컴퓨터에서설정한 제공업체예 — Ollama 사용
AnythingLLM내 컴퓨터에서설정한 제공업체 또는 제공업체 없이 사용예 — 완전한 오프라인 실행 가능
LibreChat직접 운영하는 호스트에서설정한 제공업체예 — 로컬 런타임 지원
OpenCode내 컴퓨터에서수십 개 제공업체 및 모든 OpenAI 호환 서비스예 — 로컬 런타임 지원
OpenClaw직접 호스팅하는 게이트웨이에서설정된 제공업체예 — 로컬 모델 지원
Hermes Agent자체 서버 또는 VPS에서설정한 제공업체예 — 자체 모델 사용
n8n직접 운영하는 호스트에서각 노드에 설정된 대상노드에 따라 다름

마지막 열은 점수가 아니라 요구사항으로 읽어 주세요. 로컬 우선 에이전트를 찾는 대부분의 사람은 처음 두 열, 즉 문서와 키를 직접 통제하기를 원하며 호스팅 모델 호출에는 문제가 없습니다. 모델 가중치를 자신의 디스크에 두어야 하는 소수에 해당한다면 마지막 열만 중요하며, Orkas는 후보에서 제외됩니다.

처음 두 열이 필요한 조건이라면

Orkas는 무료이며 MIT 라이선스를 사용하는 오픈 소스입니다. 따라서 위에서 설명한 경계를 말만 믿을 필요가 없습니다. 키 처리 코드는 직접 읽을 수 있는 저장소에 있습니다.

근거

이 페이지를 직접 검증하는 방법

2026년 9월 11일에 확인했으며 같은 날 독립적으로 세 차례 실행했습니다. 여덟 저장소의 라이선스와 유지 상태는 GitHub API에서 확인했습니다. Orkas 열은 배포 소스의 커밋 54cab3031을 기준으로 했습니다. 일곱 번째 행의 ‘로컬 모델 런타임 없음’ 제한도 겸손하게 보이려는 마케팅 판단이 아니라 이 소스에서 확인한 것입니다.

세 번째 열은 모델 가중치를 내 하드웨어에서 실행할 수 있는지에 관한 것으로, Orkas를 제외한 일곱 항목은 각 프로젝트의 공식 문서를 인용했습니다. 직접 측정한 것이 아니라 출처에 근거한 내용이며, 도구를 선택하기 전에 다시 확인할 가치가 가장 큰 열입니다. 텔레메트리와 계정 동작은 전적으로 범위 밖입니다. 분명히 짚어 둘 점은 n8n이 표준 오픈 소스 라이선스가 아니라 지속 가능한 사용 라이선스를 제공한다는 것입니다.

원시 근거 파일(JSON) 다운로드 →

자주 묻는 질문

사람들이 실제로 묻는 질문

모델이 다른 곳에서 실행되어도 Orkas는 로컬 우선인가요?

파일, 키, 결과물에 대해서는 로컬 우선이며, 모델 가중치는 로컬이 아닙니다. 두 내용을 합쳐 버리면 이런 목록이 흔히 사람들을 오도하기 때문에 이 페이지에는 둘 다 명시합니다. 모델 가중치의 로컬 실행이 요구 사항이라면, 이 페이지에 이를 충족하는 여섯 도구가 나와 있습니다.

API 키가 Orkas 서버를 거치나요?

아니요. 자체 키를 사용하면 키는 디스크에 기록되기 전에 인증 암호화 방식인 AES-256-GCM으로 암호화되고, 클라우드 동기화에서 제외된 로컬 설정에 저장되며, 사용자 컴퓨터에서 제공업체를 직접 호출할 때만 메모리에서 복호화됩니다. 관리형 공식 모델은 별도의 경로이며 사용자가 선택하는 경우에만 사용됩니다.

컴퓨터 밖으로 아무것도 나가지 않게 하려면 여기서 어떤 도구를 골라야 하나요?

문서에 관한 질문이라면 AnythingLLM, Ollama를 사용하는 범용 에이전트라면 Goose, 코드 작업이라면 OpenCode입니다. 세 가지 모두 가중치를 사용자 하드웨어에 보관합니다. Orkas는 그 요구 사항의 답이 아니며, 이 페이지에서도 달리 말하지 않습니다.

더 많은 비교

계속 읽기

내 파일과 내 키를 내 컴퓨터에

Orkas는 macOS와 Windows에서 무료로 제공되며 MIT 라이선스를 사용합니다. 직접 제공업체 키를 사용하면 모델 트래픽이 저희를 거치지 않습니다.